检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2021年第6期15卷 1103-1113页

作者：陈洁刘洋赵姝张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司安徽马鞍山243000

引文推荐(CR)聚焦于智能化地产生与查询文章相关的文献列表,对科学研究具有重要价值。引文推荐有关于文章的语义信息和结构信息,近年来,基于网络表示学习(NRL)的引文推荐获得广泛关注。但现有研究使用单粒度网络来建模引文推荐问题,存... 详细信息

引文推荐(CR)聚焦于智能化地产生与查询文章相关的文献列表,对科学研究具有重要价值。引文推荐有关于文章的语义信息和结构信息,近年来,基于网络表示学习(NRL)的引文推荐获得广泛关注。但现有研究使用单粒度网络来建模引文推荐问题,存在计算复杂度高、内存消耗大的弊端。为克服这个挑战,提出一种基于多粒度属性网络表示学习的引文推荐算法(CR-HANRSL),可以大大提升网络表示学习效率并同时兼顾文章的语义和结构特征。首先,根据文章结点属性的语义关联度和作者关系反复将网络粗化成更小的网络,并在每次粗化后都让超结点融合子结点的文本属性为粗化后的网络计算语义连边。随后,利用单粒度网络表示学习方法学习粗化后的网络特征表示并通过学习图卷积神经网络,对原网络的表示进行细化。最后,融合文章间多模态特征表示相似度产生推荐列表。在AAN和DBLP两个数据集上的实验结果表明提出的方法可以在学习高质量网络特征表示的前提下大大提升网络表示学习效率。

关键词：引文推荐多粒度属性网络语言连边表示学习

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超密集异构网络中过载MEC服务器的协作卸载

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西安电子科技大学学报 2020年第2期47卷 126-134页

作者：王忍王翊胡艳军蒋芳许耀华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

由于移动边缘计算可通过借助边缘计算服务器实现计算任务卸载,不再受限于移动终端的计算能力,所以当边缘服务器过载时,往往会选择排队、推迟或拒绝移动终端的业务请求。但现有研究大都没有考虑此时服务器如何缓解负载压力,由于服务中断... 详细信息

由于移动边缘计算可通过借助边缘计算服务器实现计算任务卸载,不再受限于移动终端的计算能力,所以当边缘服务器过载时,往往会选择排队、推迟或拒绝移动终端的业务请求。但现有研究大都没有考虑此时服务器如何缓解负载压力,由于服务中断和等待延长,用户的服务质量将明显恶化。研究了将过载移动边缘计算服务器的任务卸载到与其同一协作区间的其他服务器来提高计算卸载能力。将罚函数与两步拟牛顿法相结合给出了优化方法,联合优化包含边缘计算网络总时延和能耗的联合效用函数。针对优化目标对时延或者能效的不同需要,使用经验因子灵活调整时延和能量消耗最小化之间的优化偏差。仿真结果表明,卸载优化方法在提高关于时延和能耗的系统性能方面优于现有的两种比较方法,且以更快的速度收敛。

关键词：移动边缘计算过载异构网络协作卸载联合优化

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基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别

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模式识别与人工智能 2020年第10期33卷 867-878页

作者：郑爱华曾小强江波黄岩汤进安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽省科学技术厅安徽省工业图像处理与分析重点实验室合肥230039 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行人的结构化局部信息.然后,通过标... 详细信息

针对现有跨模态行人重识别方法忽略行人的局部特征及模态间的相互协同的问题,文中提出基于局部异质协同双路网络的跨模态行人重识别方法.首先,通过双路网络提取不同模态的全局特征进行局部精细化,挖掘行人的结构化局部信息.然后,通过标签和预测信息建立跨模态局部信息之间的关联,进行协同自适应的跨模态融合,使不同模态的特征之间相互补充,获得富有判别力的特征.在RegDB、SYSU-MM01跨模态行人重识别数据集上的实验验证文中方法的有效性.

关键词：行人重识别跨模态局部特征协同融合卷积神经网络

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遥测LIBS系统中样品位置波动对光谱特征参数的影响

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光学学报 2020年第7期40卷 188-194页

作者：苏亚辉王广谦潘从元沈川安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学电子信息工程学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽创谱仪器科技有限公司安徽合肥230088

搭建了由共轴Schwarzschild望远镜组成的遥测LIBS系统,研究了不同导轨位置下样品距离波动时LIBS特征谱线光谱强度、相对标准偏差、光谱相似度和等离子体温度的变化情况,并结合物理机制分析了特征参数变化的原因。结果表明,样品位置波动... 详细信息

搭建了由共轴Schwarzschild望远镜组成的遥测LIBS系统,研究了不同导轨位置下样品距离波动时LIBS特征谱线光谱强度、相对标准偏差、光谱相似度和等离子体温度的变化情况,并结合物理机制分析了特征参数变化的原因。结果表明,样品位置波动对等离子体温度、特征谱线强度和相对标准偏差有显著影响,而光谱相似度则在一定范围内保持稳定;在光谱满足一定相似度的情况下,样品位置波动允差随样品距离的增加呈线性递增。当前系统聚焦范围为1.9~4.1 m时,在光谱相似度为0.99的情况下,样品位置波动允差的范围为70~220 mm。研究结果有利于高性能光学系统设计,并为光谱的定性和定量分析提供了理论参考。

关键词：光谱学激光诱导击穿光谱遥测样品位置光谱特征相似度

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学术英语中的情态隐喻

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海外英语 2021年第9期 8-9页

作者：潘筱樊渊安徽大学外语学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

语法隐喻尤其是人际语法隐喻在学术英语语篇中的分布具有其自身的特点,体现了学术英语不同于其他功能文体的特征。情态隐喻是人际隐喻的重要组成部分,情态意义的隐喻式表达主要体现为明确主观隐喻、明确客观隐喻和情态名物化。以系统功... 详细信息

语法隐喻尤其是人际语法隐喻在学术英语语篇中的分布具有其自身的特点,体现了学术英语不同于其他功能文体的特征。情态隐喻是人际隐喻的重要组成部分,情态意义的隐喻式表达主要体现为明确主观隐喻、明确客观隐喻和情态名物化。以系统功能语言学的语法隐喻理论为理论依据,从情态隐喻的角度对学术英语进行语篇分析有利于读者了解说话者的主观态度、命题的可信度和解决交际双方如何礼貌地避免冲突等问题,也有助于二语学习者了解学术英语中如何通过情态隐喻表达自己的意识形态。

关键词：语法隐喻情态隐喻情态名物化学术英语

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2010至2020年床旁即时超声技术领域研究进展:基于知识可视化分析

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中华急诊医学杂志 2021年第5期30卷 623-628页

作者：吴颖刘瑜陆宗庆朱星星张金肖文艳杨旻安徽医科大学第二附属医院心肺复苏与危重病实验室合肥230601 安徽医科大学第二附属医院重症医学二科合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

床旁即时超声(point of care ultrasound,PoCUS)定义为由医务人员进行的目标导向的床旁超声检查,以回答特定的诊断疑问或引导有创操作,目前临床上的急诊超声、重症超声均属于PoCUS技术范畴[1]。2001年之前在救治血流动力学不稳定的创伤... 详细信息

床旁即时超声(point of care ultrasound,PoCUS)定义为由医务人员进行的目标导向的床旁超声检查,以回答特定的诊断疑问或引导有创操作,目前临床上的急诊超声、重症超声均属于PoCUS技术范畴[1]。2001年之前在救治血流动力学不稳定的创伤患者中使用PoCUS技术有巨大优势[2],但随着超声设备图像质量的改善、便携性的提高以及诊疗应用范围的不断扩大,从院前到重症监护病房全程都可以见到它的使用,有研究表明创伤已不再是其主要应用领域[3]。

关键词：急诊超声创伤患者知识可视化超声设备超声技术重症监护病房床旁超声检查重症超声

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电磁计算中辛时域有限差分算法研究进展

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电波科学学报 2020年第1期35卷 43-54页

作者：查晓民谢国大沙威黄志祥吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽省铜陵学院数学与计算机学院浙江大学信息与电子工程学院

辛时域有限差分(symplectic finite-difference time-domain, SFDTD)算法作为一种高精度、高稳定、高保真度的时域数值算法,在多个学科领域得到了广泛的应用,并已发展成为一种较为成熟的数值计算方法.本文主要对SFDTD算法的构建、数值... 详细信息

辛时域有限差分(symplectic finite-difference time-domain, SFDTD)算法作为一种高精度、高稳定、高保真度的时域数值算法,在多个学科领域得到了广泛的应用,并已发展成为一种较为成熟的数值计算方法.本文主要对SFDTD算法的构建、数值优化以及相关关键技术处理进行了介绍.重点总结了基于时间和空间上的差分近似优化处理方法,处理不连续边界及金属曲面时的局部修正方法,以及时域电磁仿真中不可或缺的三大关键技术:总场/散射场技术、完全匹配层(perfect matched layer, PML)、近远场变换技术.最后,介绍了SFDTD算法在电磁仿真、量子力学求解、多物理问题建模与分析中的具体应用.

关键词：辛时域有限差分(SFDTD)算法数值优化电磁仿真量子力学

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基于马尔科夫模型的回归研究及其应用

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计算机技术与发展 2022年第4期32卷 8-14,38页

作者：何成刚丁宏强陈思宝罗斌王家鑫安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230031 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 美国德州大学阿灵顿分校计算机科学与工程系美国阿灵顿TX76019

在国内外回归分析方法的研究中,神经网络、支持向量机等传统方法被广泛使用,但是由于其计算量太大而且对计算模型和数据的准确性要求很高,在实际的应用中局限性强。为了解决这些难题,对Markov理论和相关模型进行了深入的研究。首先将多... 详细信息

在国内外回归分析方法的研究中,神经网络、支持向量机等传统方法被广泛使用,但是由于其计算量太大而且对计算模型和数据的准确性要求很高,在实际的应用中局限性强。为了解决这些难题,对Markov理论和相关模型进行了深入的研究。首先将多元回归和Markov模型进行结合,提出了基于多元回归的Markov模型,解决了转移矩阵难以确定的问题,并将其应用于国民收入预测中,减少了运算复杂度并且解决了实际应用中的局限性,提高了模型的鲁棒性。同时将Markov模型和Regime Switching Model进行结合,提出了基于Markov-switch的回归算法,使用状态转移矩阵来处理数据,实验结果表明该算法可以有效地提高预测效率和大幅度减少运算时间,并且在UCI数据集上进行验证和传统方法相比,标准差减少72.72%、相关系数提高2%、运行时间减少了50%。

关键词： Markov模型多元回归 Markov-switch回归算法减少运算量缩短运算时间

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用于目标跟踪的智能群体优化滤波算法

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智能系统学报 2019年第4期14卷 697-707页

作者：许奇王华彬周健陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

针对目标跟踪中的状态估计,提出一种智能群体优化滤波算法。算法在贝叶斯滤波的基础上,运用智能群体优化的3种运动模型估计目标的后验状态,其中内聚运动在保持了粒子多样性的情况下增加了样本的权值,分离运动和排列运动相协调能够更加... 详细信息

针对目标跟踪中的状态估计,提出一种智能群体优化滤波算法。算法在贝叶斯滤波的基础上,运用智能群体优化的3种运动模型估计目标的后验状态,其中内聚运动在保持了粒子多样性的情况下增加了样本的权值,分离运动和排列运动相协调能够更加准确地预测下一时刻目标的先验状态。实验结果表明:与标准粒子滤波相比,该算法能够更加准确地估计非线性系统中的后验状态,在复杂多变的场景环境中,表现出更高的跟踪准确性。

关键词：目标跟踪视觉跟踪滤波算法贝叶斯滤波粒子滤波运动模型后验状态智能群体优化

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基于CiteSpace可视化工具对成人体外膜氧合技术领域研究的分析

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岭南急诊医学杂志 2022年第4期27卷 326-330页

作者：陶干肖文艳刘瑜陆宗庆华天凤张金杨旻安徽医科大学第二附属医院心肺复苏与危重病实验室 230601 安徽医科大学第二附属医院重症医学二科安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

目的:对2000年至2020年Web of Science收录的成人体外膜氧合(ECMO)相关研究文献进行可视化分析,以解析和追踪成人ECMO技术领域相关热点和前沿。方法:检索2000至2020年在Web of Science核心合集数据库收录的成人ECMO相关研究文献,运用Cit... 详细信息

目的:对2000年至2020年Web of Science收录的成人体外膜氧合(ECMO)相关研究文献进行可视化分析,以解析和追踪成人ECMO技术领域相关热点和前沿。方法:检索2000至2020年在Web of Science核心合集数据库收录的成人ECMO相关研究文献,运用CiteSpace可视化工具,从高影响力国家/地区、机构、作者、高频关键词及突变术语等方面解析成人ECMO技术研究的热点与前沿。结果:最终纳入2058篇以成人ECMO为主题的文献,相关文献年发表量呈现增长趋势,美国发文量位居首位。该领域研究多热点集中在COVID-19、抗凝作用、临床试验。同时,院内心脏骤停、指南、急性呼吸衰竭是成人ECMO研究的前沿领域,代表未来研究发展趋势。结论:临床试验、体外心肺复苏、急性呼吸衰竭、冠状病毒感染方面的研究是成人ECMO技术研究的前沿和热点。

关键词：成人体外膜氧合(ECMO) 可视化 CiteSpace

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