检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2020年第11期57卷 136-142页

作者：丁雅玉苏亚辉陈亮安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230009

用纳秒光纤激光加工结合表面活性剂调控的方式制备了(超)疏水/(超)亲水铝膜,研究了(超)疏水/(超)亲水铝膜表面的润湿性以及雾水收集实验。实验步骤如下:采用纳秒光纤激光钻孔技术加工微孔阵列于35μm厚的铝箔上;在底部铝膜表面喷涂Glac... 详细信息

用纳秒光纤激光加工结合表面活性剂调控的方式制备了(超)疏水/(超)亲水铝膜,研究了(超)疏水/(超)亲水铝膜表面的润湿性以及雾水收集实验。实验步骤如下:采用纳秒光纤激光钻孔技术加工微孔阵列于35μm厚的铝箔上;在底部铝膜表面喷涂Glaco涂层试剂两三次,Glaco试剂中的疏水二氧化硅颗粒黏附在其表面,以改变铝膜表面的润湿性;通过激光二次扫描获得(超)疏水/(超)亲水铝膜。保持通孔量一致,研究了不同孔径下(超)疏水/(超)亲水铝膜的润湿状态、液滴渗透情况以及最佳的雾水收集孔径。结果表明:通孔量一致时,孔径的不同影响(超)疏水/(超)亲水铝膜的润湿状态和水滴的渗透时间以及雾水收集的功能,(超)疏水/(超)亲水铝膜的最佳雾水收集孔径为108μm,其雾水收集量高达最低雾水收集量的31.3倍左右。

关键词：激光技术纳秒激光铝膜润湿性液滴渗透雾水收集

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2010至2020年ICU谵妄领域研究进展:基于知识可视化分析

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中华危重病急救医学 2020年第7期32卷 785-791页

作者：陆宗庆许耀华张金肖文艳华天凤杨旻安徽医科大学第二附属医院重症医学科心肺复苏与危重病实验室合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601

目的基于知识可视化分析,探讨2010至2020年ICU谵妄领域研究进展。方法收集2010至2020年科学网核心数据库(WOS)及中国知网(CNKI)收录的ICU谵妄相关国内外论著和综述,对文章基本信息进行计量学分析。使用Excel 2019软件对年发文量进行数... 详细信息

目的基于知识可视化分析,探讨2010至2020年ICU谵妄领域研究进展。方法收集2010至2020年科学网核心数据库(WOS)及中国知网(CNKI)收录的ICU谵妄相关国内外论著和综述,对文章基本信息进行计量学分析。使用Excel 2019软件对年发文量进行数据分析;使用VOSviewer 1.6.15软件进行国家、机构和作者信息提取,并绘制相关合作网络,以探究该领域主要研究力量分布及合作关系;使用CiteSpace 5.0.R1软件对高频关键词和突增关键词进行分析,并绘制共被引文献网络,以反映ICU谵妄领域近10年来研究基础演化过程,以及该领域前沿热点信息。结果共收集2010至2020年中文期刊ICU谵妄研究领域论文1102篇以及英文"Article"和"Review"2422篇,显示文献发表量均呈逐年上升趋势;在文献质量方面,大多数文章影响因子集中在2~3,影响因子在5及以上的文章占27.9%(337/1209)。通过可视化分析得出,美国在ICU谵妄研究领域发文量最多(1152篇)且在国际上交流密切,英格兰和加拿大分列第二位和第三位,分别为220篇及204篇;而从发文机构上看,美国范德堡大学医学院不但在发文量上遥遥领先(149篇),且该领域排名前3位的高影响力作者都来自该机构。目前我国在ICU谵妄研究领域发文量低于上述发达国家,但反映突增情况的Burst指数位列第一(7.09),说明国内作者对该领域的兴趣与投入正在增加。国内机构中首都医科大学护理学院发文量最多(23篇),该机构吴瑛为中文发文量最多的作者(14篇),但并未形成规模较大的科学团体,且各个机构间缺乏交流与合作。关键词共现分析显示,国内外ICU谵妄研究领域的热点主要围绕在机械通气患者谵妄的预防与治疗、右美托咪定对于谵妄的作用及谵妄危险因素等方面。通过对共被引文献网络进行聚类显示,聚类4(风险评估)目前处于不断发展的过程中,是ICU谵妄研究领域的新趋势。结论目前ICU谵妄领域的国内外研究存在较大差距,其主要研究力量多集中于美国科研机构,未来研究趋势倾向于谵妄相关风险评估。

关键词： ICU谵妄可视化分析 VOSviewer软件 CiteSpace软件

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基于3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类

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红外技术 2020年第3期42卷 264-271页

作者：王浩张晶晶李园园王峰寻丽娜安徽大学电气工程与自动化学院计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室安徽合肥230031

由于高光谱图像存在较高的数据维数,会给分类过程带来一些困难。为了提高分类的准确率,提出了一种使用3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类方法。首先,将中心像素与周围相邻的其它像素进行配对,可以通过配对构成多组新的像素对,充分... 详细信息

由于高光谱图像存在较高的数据维数,会给分类过程带来一些困难。为了提高分类的准确率,提出了一种使用3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类方法。首先,将中心像素与周围相邻的其它像素进行配对,可以通过配对构成多组新的像素对,充分利用了像素之间的邻域相关性。接着,将像素对放入3D卷积联合注意力机制网络框架中进行分类,它能够对高光谱图像中的特征进行选择性的学习。最后,通过投票策略获得像素标签。实验是在两个真实的高光谱图像数据集上进行。结果表明,所提出的方法充分挖掘了高光谱图像的光谱空间特征,能有效地提高分类精度。

关键词：高光谱图像分类注意力机制深度学习像素配对

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基于双重最相关注意力网络的协同过滤推荐算法

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计算机应用 2020年第12期40卷 3445-3450页

作者：张文龙钱付兰陈洁赵姝张燕平安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 合肥230601

基于项目的协同过滤从用户的历史交互项目中学习用户偏好,根据用户的偏好推荐相似的新项目。现有的协同过滤方法认为用户所交互的一组历史项目对用户的影响是相同的,并且将所有历史交互项目在对目标项目作预测时的贡献看作是相同的,导... 详细信息

基于项目的协同过滤从用户的历史交互项目中学习用户偏好,根据用户的偏好推荐相似的新项目。现有的协同过滤方法认为用户所交互的一组历史项目对用户的影响是相同的,并且将所有历史交互项目在对目标项目作预测时的贡献看作是相同的,导致这些推荐方法的准确性受限。针对上述问题,提出了一种基于双重最相关注意力网络的协同过滤推荐算法,该算法包含两层注意力网络。首先,使用项目级注意力网络为不同历史项目分配不同的权重来捕获用户历史交互项目中最相关的项目;然后,使用项目交互级注意力网络感知不同历史项目与目标项目之间的交互关联度;最后,通过两层注意力网络的使用来同时捕获用户在历史交互项目上和目标项目上的细粒度偏好,从而更好地进行下一步推荐工作。在MovieLens和Pinterest两个真实数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法在推荐命中率上与基准模型基于深度学习的项目协同过滤(DeepICF)算法相比分别提升了2.3个百分点和1.5个百分点,验证了该算法在为用户进行个性化推荐上的有效性。

关键词：推荐系统协同过滤深度学习隐式反馈注意力机制

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邻域多粒度粗糙集知识更新增量算法

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小型微型计算机系统 2020年第5期41卷 908-918页

作者：徐怡孙伟康王泉安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

邻域多粒度粗糙集由邻域关系族组成,能够有效地处理连续的数值型数据,所以有广泛的应用前景.但在实际应用中,论域的变化会导致多粒度环境下粒度划分的变化,进而导致原始知识的变化,如本文中邻域多粒度粗糙集的正域、负域和边界域的变化... 详细信息

邻域多粒度粗糙集由邻域关系族组成,能够有效地处理连续的数值型数据,所以有广泛的应用前景.但在实际应用中,论域的变化会导致多粒度环境下粒度划分的变化,进而导致原始知识的变化,如本文中邻域多粒度粗糙集的正域、负域和边界域的变化.为了解决这一问题,本文提出了一种基于矩阵的增量式知识更新方法.首先,我们给出了邻域多粒度粗糙集模型的矩阵表示方法.在此基础上,提出了正域、负域和边界域的增量更新算法.通过使用该方法,减少了知识更新的时间复杂度,提高了算法的效率,通过具体的数据集和实验验证了该算法的有效性.

关键词：邻域多粒度知识更新矩阵增量方法

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基于权重分布的多粒度粗糙集模型

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模糊系统与数学 2020年第6期34卷 55-67页

作者：徐怡李宝峰李策安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

基于加权粒度的多粒度粗糙集模型仅考虑知识粒度权重的简单累加,而不考虑知识粒度权重的分布情况,不符合实际问题的求解需要。为解决该问题,本文从知识粒度的权重分布角度出发提出了基于权重分布的多粒度粗糙集模型,定义了基于权重组合... 详细信息

基于加权粒度的多粒度粗糙集模型仅考虑知识粒度权重的简单累加,而不考虑知识粒度权重的分布情况,不符合实际问题的求解需要。为解决该问题,本文从知识粒度的权重分布角度出发提出了基于权重分布的多粒度粗糙集模型,定义了基于权重组合分布和基于权重平均分布的两种多粒度粗糙集模型并给出了相关性质,最后通过实例和仿真实验验证了本文所提模型的有效性。

关键词：粗糙集多粒度加权粒度权重分布知识粒度

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基于优化可辨识矩阵和改进差别信息树的属性约简算法

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计算机科学 2020年第3期47卷 73-78页

作者：徐怡唐静昕安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

运用可辨识矩阵表示信息系统中所有对象的区分信息,为研究属性约简提供了新方向。然而,传统的可辨识矩阵在构造结束后才利用核属性消除冗余元素项,忽略了核属性在矩阵构建过程中的作用。针对这一问题,文中做了以下研究:1)优化可辨识矩... 详细信息

运用可辨识矩阵表示信息系统中所有对象的区分信息,为研究属性约简提供了新方向。然而,传统的可辨识矩阵在构造结束后才利用核属性消除冗余元素项,忽略了核属性在矩阵构建过程中的作用。针对这一问题,文中做了以下研究:1)优化可辨识矩阵的构造方式,在计算任意两个对象的区分信息之前,先判断核属性上的取值是否相等,如果不相等,则直接将对应元素项记为Φ,忽略对其他条件属性的判断;2)提出属性加权重要度的概念,综合考虑每个条件属性占可辨识矩阵中非空元素项的比率(称为宏观重要度)与每个属性对区分对象的贡献程度(称为微观重要度),并通过例子说明了该度量方法的合理性;3)针对优化后的矩阵仍然存在大量冗余元素和空集这一缺陷,结合差别信息树的概念提出基于优化可辨识矩阵和属性加权重要度的差别信息树。按照属性加权重要度对优化可辨识矩阵中所有非空元素项进行排序,使得重要度高的属性被更多的节点共享;且在构建过程中将不包含核属性的元素项映射到树中的一条路径上,而包含核属性的元素项则被直接忽略。最后,提出基于优化可辨识矩阵和改进差别信息树的约简算法HSDI-tree。在UCI的5个数据集上分别比较了HSDI-tree算法与CDI-tree,DI-tree和IDI-tree算法的约简结果和节点个数,实验结果表明HSDI-tree算法能有效找到最小属性约简且空间压缩能力更好。

关键词：粗糙集属性重要度可辨识矩阵属性约简差别信息树

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部分遮挡三维彩色物体的压缩全息

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电子学报 2019年第1期47卷 33-39页

作者：张成汪东沈川王美琴陈倩文韦穗安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230039

压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV... 详细信息

压缩全息将压缩感知理论与全息显示技术结合在一起,利用压缩感知理论,可以由少量的测量数目精确地从2D全息图中恢复3D对象.本文将压缩全息理论从单波长情形拓展到彩色物体的压缩全息,同时研究每层图像在轴向上有较多遮挡的3D对象的3DTV压缩重建,最后通过数值实验验证了本文方法的有效性,并探究复杂物体的填充比例对重建质量的影响,以及不同层之间的遮挡位置和噪声对重建质量的影响.

关键词：压缩全息压缩感知彩色全息三维重建

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纳秒激光加工微孔阵列铝膜的润湿性的实验及模拟

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光学技术 2020年第4期46卷 489-494页

作者：丁雅玉苏亚辉陈亮蔡圣文李志成范新冉安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230009

润湿性与固体材料表面的微观几何结构和表面化学组成密切相关,是固体材料表面的一个重要特性体现。文章用实验和仿真的方式研究了双面超亲水和双面超疏水表面的润湿特性。首先采用纳秒激光钻孔技术在厚度为35μm的铝箔上加工微孔阵列,... 详细信息

润湿性与固体材料表面的微观几何结构和表面化学组成密切相关,是固体材料表面的一个重要特性体现。文章用实验和仿真的方式研究了双面超亲水和双面超疏水表面的润湿特性。首先采用纳秒激光钻孔技术在厚度为35μm的铝箔上加工微孔阵列,得到了双面超亲水铝膜表面;然后将铝膜在十七氟癸基三乙氧基硅烷(PFDTES)浸泡20h,铝膜从双面超亲水表面改性为双面超疏水表面;研究了改性前后铝膜的液滴渗透情况。用COMSOL Multiphysics中的两相流分析模块研究了基于双面超亲水和双面超疏水状态下的微孔通道内的水渗透过程,仿真结果和实验结果基本一致,对实验起指导作用。

关键词：激光技术纳秒激光铝箔微孔阵列疏水改性仿真

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卷积神经网络在FDTD计算中的应用

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安庆师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期27卷 20-24页

作者：陶军刘瑜安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

基于卷积神经网络(CNN)结构与时域有限差分法(FDTD)在特定条件下的等价性特点,构建了适用于电磁传播计算的FDTD-CNN模型,通过一维自由空间和一维等离子体光子晶体两个实例计算,证明了FDTD-CNN模型能够较好地模拟不同介质特征的电磁传播... 详细信息

基于卷积神经网络(CNN)结构与时域有限差分法(FDTD)在特定条件下的等价性特点,构建了适用于电磁传播计算的FDTD-CNN模型,通过一维自由空间和一维等离子体光子晶体两个实例计算,证明了FDTD-CNN模型能够较好地模拟不同介质特征的电磁传播现象,并且可以不重新训练,平滑地应用于激励源频率变化的问题,具有较好的泛化复用性。FDTD-CNN模型为电磁计算的数值建模提供了新的思路,也为长期积累的大量电磁计算数据的分析与再利用提供了有效途径。

关键词：时域有限差分法卷积神经网络深度学习电磁计算

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