检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2024年第9期39卷 3090-3098页

作者：苏本跃郭梦娟朱邦国盛敏安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于... 详细信息

人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于点边特征的骨骼卷积神经网络,通过刻画人体关节点运动顺序、帧间距离和骨骼边方向向量等特征对人体动作分类识别.该网络包含顺序主导单元和方向驱动单元.顺序主导单元对骨骼边末端关节点进行建模,利用关节点的排列方式、帧间距离信息对关节活动顺序和肢体变化幅度进行表征.方向驱动单元利用骨骼边方向向量信息表征肢体运动的方向性.最后,将顺序主导单元与方向驱动单元进行特征融合,对人体日常行为动作进行分类识别.实验结果表明,在两个大型数据集NTU-RGB+D60和NTU-RGB+D120上的实验结果分别较基准方法提升了2.6%、3.5%和5.9%、6.1%.因此,所提出方法能有效利用多特征之间的协同互补性对人类日常行为运动进行深层次刻画,提高人体动作识别的精度.

关键词：人体动作识别骨骼数据骨骼边方向向量有序关节点帧间距离卷积神经网络

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门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测

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计算机工程与应用 2025年第7期61卷 306-314页

作者：刘奎唐慧萍苏本跃安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246000 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244000

针对在远距离复杂场景下红外小目标尺寸和形状差异大、检测精度欠佳的问题,提出了一种基于门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测模型。为了解决复杂场景下目标尺寸差异的问题,通过在U-Net下采样过程中使用门控快速傅里叶卷积(gated f... 详细信息

针对在远距离复杂场景下红外小目标尺寸和形状差异大、检测精度欠佳的问题,提出了一种基于门控卷积和高频特征融合的红外小目标检测模型。为了解决复杂场景下目标尺寸差异的问题,通过在U-Net下采样过程中使用门控快速傅里叶卷积(gated fast Fourier convolution,GFFC)模块提取多尺度的全局和局部特征,为提升模型在不同复杂程度数据集上的训练效果,利用超参数门控调节网络对目标全局和局部特征的权重,以平衡对全局和局部特征的需求。为解决红外小目标形状差异的问题,采用了高频特征融合(high-frequency feature fusion,HFF)模块,进一步提取高频子带特征,增强红外小目标细节纹理信息。在SIRST和IRSTD数据集上的实验结果表明,相比基准UCF方法,提出的方法在两个数据集的评价指标下分别提升了0.83个百分点、0.40个百分点和5.18个百分点、0.23个百分点,证明了该方法的有效性。

关键词：门控快速傅里叶卷积高频特征融合红外小目标检测

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投影子空间下基于骨骼边信息的人体动作识别

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系统仿真学报 2024年第3期36卷 555-563页

作者：苏本跃张鹏朱邦国郭梦娟盛敏安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

近年来,基于骨骼数据的人体动作识别在计算机视觉、人机交互等领域受到了广泛的关注。现有的方法大多关注于在原始的3D坐标空间下对骨骼点进行建模。然而,骨骼点忽略了人体自身的物理链状结构,很难刻画人体运动的局部相关性;此外,由于... 详细信息

近年来,基于骨骼数据的人体动作识别在计算机视觉、人机交互等领域受到了广泛的关注。现有的方法大多关注于在原始的3D坐标空间下对骨骼点进行建模。然而,骨骼点忽略了人体自身的物理链状结构,很难刻画人体运动的局部相关性;此外,由于相机视角的多样性,在原始的基于点的3D空间下难以探索动作在不同视角下的综合表征。鉴于此,提出了一种投影子空间下基于骨骼边信息的动作识别方法。定义了结合人体自身连接的骨骼边信息,用于捕获动作的空间特性;在骨骼边信息的基础上引入了骨骼边运动的方向与大小信息,用于获取动作的时间特性;采用2D投影子空间的方式在不同的子空间视角下进行动作表征;探索了合适的特征融合策略,通过改进的CNN框架对上述特征进行综合提取。在2个具有挑战性的大型数据集NTU-RGB+D60(评价指标为cross-subject与cross-view)和NTU-RGB+D120(评价指标为cross-subject与cross-set)上的实验结果表明,相比基准方法,所提方法在4个指标下精度分别提升了3.2%、2.4%、3.1%和5.8%。

关键词：骨骼数据骨骼边边方向边大小投影子空间

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融合球空间下旋转角度编码的人体动作识别

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系统仿真学报 2024年第6期36卷 1433-1441页

作者：苏本跃朱邦国郭梦娟盛敏铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的... 详细信息

针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的映射,获取具有尺度不变性的角度信息,提取其动态角速度信息作为角度编码,表征动作轨迹中关节点和骨骼边的旋转信息;构建了时空特征提取与共现模块来更好地捕获数据的时空特征;用合适的融合策略对平移特征和旋转特征进行运动特征融合。实验结果证明了旋转角度编码有利于提升运动表征的准确性,以及时空特征提取与共现模块的有效性。

关键词：人体动作识别骨架数据旋转角度编码 3D球空间时空特征

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结合残差收缩和时空上下文的行为检测网络

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光学精密工程 2023年第4期31卷 552-564页

作者：黄忠陶孟元胡敏刘娟占生宝安庆师范大学电子工程与智能制造学院安徽安庆246133 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

针对R-C3D行为检测网络特征提取冗余度高及边界定位不准确的问题,结合残差收缩结构和时空上下文,提出一种改进的行为检测网络(RS-STCBD)。首先,将收缩结构和软阈值化操作融入到3D-ResNet的残差模块中,设计通道自适应阈值的残差收缩单元(... 详细信息

针对R-C3D行为检测网络特征提取冗余度高及边界定位不准确的问题,结合残差收缩结构和时空上下文,提出一种改进的行为检测网络(RS-STCBD)。首先,将收缩结构和软阈值化操作融入到3D-ResNet的残差模块中,设计通道自适应阈值的残差收缩单元(3D-RSST),并级联多个3D-RSST单元构建特征提取网络以消除行为特征中的噪声、背景等冗余信息;然后,在时序候选子网中嵌入多层卷积替代一次卷积,以增加时序侯选片段的时序维度感受野;最后,在行为分类子网引入非局部注意力机制,通过捕获优质行为时序片段间的远程依赖以获取动作时空上下文信息。在THUMOS14和ActivityNet1.2数据集上的实验结果表明:改进网络的mAP@0.5分别达到36.9%和41.6%,比R-C3D方法提升了8.0%和14.8%。基于改进网络的行为检测方法提高了动作边界定位精度和行为分类准确率,有利于改善自然场景下的人机交互质量。

关键词：行为检测网络残差收缩结构时空上下文多层卷积非局部注意力机制

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基于全局注意力的正交融合图像描述符

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图学学报 2024年第3期45卷 472-481页

作者：艾列富陶勇蒋常玉安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安徽三联学院智慧交通现代产业学院安徽合肥230601

图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征... 详细信息

图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征的图像描述符,在局部特征提取分支进行膨胀卷积提取多尺度特征图,输出的特征拼接后经过含有多层感知器的全局注意力机制捕捉具有关联性的通道-空间信息,再加工后输出最终的局部特征;高维的全局分支经过全局池化和全卷积生成全局特征向量;提取局部特征在全局特征向量上的正交值与全局特征串联后聚合形成最终的描述符。同时,在特征约束方面,使用包含子类心的角域度损失函数增大模型在大规模数据集的鲁棒性。在国际公开数据集Roxford5k和Rparis6k上进行实验,所提出描述符的平均检索精度在medium和hard模式分别为81.87%和59.74%以及91.61%和79.12%,比深度正交融合描述符分别提升了1.70%,1.56%,2.00%和1.83%,较其他图像描述符具有更好的检索精度。

关键词：图像描述符膨胀卷积全局注意力特征融合子类心角度域损失

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单视角下基于投影子空间视图的动作识别方法

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系统仿真学报 2023年第5期35卷 1098-1108页

作者：苏本跃孙满贞马庆盛敏安徽省智能感知与计算重点实验室安庆师范大学安徽安庆246133 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

针对单视角下深度相机跟踪关节点运动存在的自遮挡问题,提出一种基于投影子空间视图的人体动作识别方法。在不增加数据采集设备的情况下,通过子空间投影,将单视角下获得的三维动作序列投影到多个二维子空间中,在二维投影空间寻求最大类... 详细信息

针对单视角下深度相机跟踪关节点运动存在的自遮挡问题,提出一种基于投影子空间视图的人体动作识别方法。在不增加数据采集设备的情况下,通过子空间投影,将单视角下获得的三维动作序列投影到多个二维子空间中,在二维投影空间寻求最大类间距离,以尽可能增加基于多个子空间视图融合后的3D动作类间距离。在自建AQNU数据集的识别率为99.69%,较基准方法提升1.22%。在公共NTU-RGB+D数据集子集的识别率为80.23%,较基准方法提升1.98%。实验结果表明:本文方法可在一定程度上减少单视角数据集的自遮挡问题,提高识别率和计算效率,可达到与多视角数据集相当的识别效果。

关键词：动作识别单视图投影子空间图卷积网络

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基于小波特征匹配的短时人体行为识别

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系统仿真学报 2023年第1期35卷 158-168页

作者：苏本跃张利何清旋盛敏安庆师范大学智能感知与计算安徽省高校重点实验室安徽安庆246133 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

在人体行为识别研究中,特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征,往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理,而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定,难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合... 详细信息

在人体行为识别研究中,特征选取是关键。为了获取充分且稳定的行为特征,往往对超过一个行为周期的长时行为数据进行处理,而小于一个行为周期的短时行为数据特征通常不稳定,难以做到准确稳定识别。提出一种基于小波变换和模板匹配相结合的短时人体行为识别方法。使用小波变换方法提取系数特征,将短时测试样本的特征与模板库中的特征进行匹配,根据相似性对行为动作做出分类识别。实验结果表明,此方法对于短时行为动作具有较为准确和稳定的识别性能,有助于实现对人体行为动作的实时识别。

关键词：短时行为小波变换近似系数模板匹配 1范数

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具有动态事件触发机制的非线性时滞系统规定时间控制

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系统科学与数学 2025年第3期45卷 725-736页

作者：王向文操德文吴健安庆师范大学计算机与信息学院安庆246133 安庆师范大学智能感知与计算安徽省高校重点实验室安庆246133

针对一类具有不确定时滞的非线性严格反馈系统,研究其基于动态事件触发机制的规定时间控制问题.根据规定时间稳定性定理,对具有未知时滞的高阶非线性系统提出了一种状态反馈控制策略,以保证系统在规定时间内收敛,规定的时间可以根据实... 详细信息

针对一类具有不确定时滞的非线性严格反馈系统,研究其基于动态事件触发机制的规定时间控制问题.根据规定时间稳定性定理,对具有未知时滞的高阶非线性系统提出了一种状态反馈控制策略,以保证系统在规定时间内收敛,规定的时间可以根据实际需要设置.文章利用神经网络逼近技术对未知的连续函数进行逼近,利用Lyapunov-Krasovskii泛函来补偿状态延迟的影响.此外,控制器通过引入动态事件触发机制,减小了通信占用率.文章设计的控制器使得闭环系统内所有的信号在给定的时间范围内保持有界稳定,而且系统的收敛时间不会受到系统初始状态和控制参数的影响.最后,通过仿真实验来证明该设计方案的可行性.

关键词：规定时间稳定时滞动态事件触发机制不确定非线性系统状态反馈控制

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考虑时滞的真假信息竞争扩散仿真研究

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复杂系统与复杂性科学 2023年第1期20卷 1-8页

作者：孙青松胡海波程树林安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 华东理工大学商学院上海200237

考虑到虚假信息要先于真实信息扩散且二者存在于同一个社会网络中的现象,研究了真假信息竞争扩散模型,分析比较了各种概率、真实信息初始扩散时间和扩散节点数量的影响。结果发现,采取措施降低节点扩散虚假信息的可能性可以减少虚假信... 详细信息

考虑到虚假信息要先于真实信息扩散且二者存在于同一个社会网络中的现象,研究了真假信息竞争扩散模型,分析比较了各种概率、真实信息初始扩散时间和扩散节点数量的影响。结果发现,采取措施降低节点扩散虚假信息的可能性可以减少虚假信息扩散范围,此外,仅当真实信息延迟扩散时间较短时,可通过增加节点扩散真实信息的可能性、增加扩散真实信息节点的数量或选择度较大的节点来扩散真实信息的方式来减少虚假信息扩散范围,并增加了真实信息覆盖面。

关键词：时滞真实信息虚假信息竞争扩散

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