检索结果-内蒙古大学图书馆

山西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期39卷 51-57页

作者：郭锋锋宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000

针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像... 详细信息

针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像的梯度分布约束先验知识,结合疏导滤波的思想,在取得模糊核后对复原的图像进行相关约束.利用双三次内插值的方法将复原的图像进行放大,恢复到原模糊图像的尺寸,并与其他复原算法进行客观评价对比实验.结果表明,基于疏导滤波和梯度先验分布算法对图像盲复原效果有一定提高作用.

关键词：图像盲复原相对梯度模糊核估计疏导滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多策略融合改进的人工蜂鸟算法

引用

信息与电脑 2025年第6期37卷 139-143页

作者：王红旗张超宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000

针对人工蜂鸟算法全局搜索能力不强、易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略融合改进的人工蜂鸟算法(Improved Artificial Hummingbird Algorithm,IAHA)。首先,在引导觅食阶段对最大未访问次数候选食物源的数量进行分类,以提升全局搜... 详细信息

针对人工蜂鸟算法全局搜索能力不强、易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略融合改进的人工蜂鸟算法(Improved Artificial Hummingbird Algorithm,IAHA)。首先,在引导觅食阶段对最大未访问次数候选食物源的数量进行分类,以提升全局搜索能力;其次,在区域觅食阶段引入Levy飞行及历史最佳位置,以提升跳出局部最优能力;最后,在迁徙觅食阶段增加更新次数表,以提升种群多样性和跳出局部最优能力。在MATLAB2020上进行IAHA和三种对比算法的性能对比实验,测试函数选择CEC2022函数测试集。实验结果表明,IAHA算法性能优于对比算法。

关键词：群体智能优化算法人工蜂鸟算法收敛精度收敛速度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Unity 3D的图书馆VR虚拟空间的设计与实现

引用

吉林师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 125-130页

作者：魏三强胡文秀王俊宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

为满足高校师生VR图书虚拟借阅和VR期刊报纸阅读的需求,主要使用Unity 3D、Visual Studio、Maya、Photoshop等软件和Steam VR插件,以某高校图书馆的自助借阅书库和阅览室为原型,设计与实现了一种图书馆VR虚拟空间,它主要包括VR自助借阅... 详细信息

为满足高校师生VR图书虚拟借阅和VR期刊报纸阅读的需求,主要使用Unity 3D、Visual Studio、Maya、Photoshop等软件和Steam VR插件,以某高校图书馆的自助借阅书库和阅览室为原型,设计与实现了一种图书馆VR虚拟空间,它主要包括VR自助借阅书库和VR阅览室.在VR实训室进行的实验测试结果表明,设计制作的图书馆VR自助借阅书库和VR阅览室具备流畅的交互式漫游功能,虚拟借书和阅读体感较逼真.能够激发师生自助借阅读书的兴趣,拓展图书馆服务空间,提升图书馆服务效能,具有一定的娱乐性和适用性.

关键词： Unity 3D VR虚拟空间 VR自助借阅书库 VR阅览室设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建

引用

激光与光电子学进展 2020年第22期57卷 130-138页

作者：李斌马璐宿州职业技术学院基础教学部安徽宿州234099 宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234099

针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充... 详细信息

针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充分利用,采用密集连接方式将浅层网络的特征输送到深层网络结构的每一层,有效避免图像特征的丢失。并在末端进行亚像素卷积,对图像进行反卷积操作,完成图像最终的超分辨率重建,大大减少了训练耗时。在判别网络结构中,采用6个卷积模块和一个全连接层对真伪图像进行甄别,采用对抗博弈的思想,提升重建图像的质量。实验结果表明,本文算法在视觉效果评估、峰值信噪比值、结构相似性值以及耗时等多方面指标上都有了很大的改善,恢复出较为丰富的图像细节信息,取得了较好的视觉效果和综合特性。

关键词：图像处理超分辨率技术密集连接生成对抗网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强

引用

红外技术 2022年第4期44卷 410-420页

作者：马璐宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000

成像系统实时采集的低光照环境图像具有照度低、噪声严重、视觉效果差等问题,为了提高低光照环境成像质量,本文提出基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强方法。该方法采用多级编解码器构建U型网络,并引入小波变换构建特征分频单元,分... 详细信息

成像系统实时采集的低光照环境图像具有照度低、噪声严重、视觉效果差等问题,为了提高低光照环境成像质量,本文提出基于多尺度小波U型网络的低光照图像增强方法。该方法采用多级编解码器构建U型网络,并引入小波变换构建特征分频单元,分离高频和低频信息,增强对低频照度特征和高频纹理信息的感知。设计多尺度感知损失函数,指导网络学习低频信息到高频信息的逐级重建,从而优化网络的收敛和性能。最后,在LOL、LIME、NPE、MEF、DICM和VV数据集上进行测试。实验结果表明,所提方法能够有效提升图像照度,抑制图像噪声和纹理丢失问题,并在PSNR、SSIM和LOE评价指标上均优于比较算法,在主观和客观评价方面均优于其他对比算法。

关键词：成像系统图像增强 U型网络小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分子阵预处理的最小方差无畸变响应波束形成方法

引用

探测与控制学报 2018年第6期40卷 84-88页

作者：武时龙宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000

针对最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成中背景噪声和旁瓣级对弱目标检测影响问题,提出了基于分子阵预处理的MVDR波束形成方法。该方法首先对线列阵接收数据进行分组处理;然后按搜索角度对各组数据进行相移、相加处理,得到一组新数据;最... 详细信息

针对最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成中背景噪声和旁瓣级对弱目标检测影响问题,提出了基于分子阵预处理的MVDR波束形成方法。该方法首先对线列阵接收数据进行分组处理;然后按搜索角度对各组数据进行相移、相加处理,得到一组新数据;最后按MVDR波束形成思想对该组新数据进行处理,可得到低背景噪声和旁瓣级波束。理论推导分析、数值仿真和实测数据处理结果均表明,该方法对线列阵接收数据进行了分子阵预处理,相比MVDR波束形成,有效提高了线列阵接收数据协方差矩阵中信号含有量和信噪比,输出背景噪声级和旁瓣级得到了10dB以上的改善,降低了背景噪声和旁瓣级对MVDR波束形成检测弱目标的影响,提高了MVDR波束形成对弱目标的检测效果。

关键词：最小方差无畸变响应波束形成分子阵预处理旁瓣级弱目标检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

RSSI修正的WSN定位算法

引用

重庆大学学报（自然科学版） 2014年第8期37卷 144-150页

作者：武时龙张万礼杨小莹宿州职业技术学院计算机系安徽宿州234000 宿州学院信息工程学院安徽宿州234000

为了解决DV-Hop算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法RMDV-Hop(RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数,并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值,取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点,利用参考锚... 详细信息

为了解决DV-Hop算法误差较大的问题,提出了一种基于RSSI修正的WSN定位算法RMDV-Hop(RSSI Modified DV-Hop)。该算法限制最大传播跳数,并对跳数为1的锚节点利用RSSI值修正其跳数值,取RSSI值较大的前N个锚节点作为参考锚节点,利用参考锚节点的平均每跳距离误差进行加权处理未知节点的平均每跳距离,最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标位置,实现RMDV-Hop定位算法的全面改进,以提高定位精度。仿真结果验证,改进算法的定位精度和稳定性都比原始算法有了明显的提高。

关键词： DV-Hop算法 RSSI值平均每跳距离误差总体最小二乘法 WSN

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不确定性网络连续高斯协同局部聚类更新方法

引用

计算机科学与探索 2017年第10期11卷 1672-1680页

作者：张克柱杨忆张勇宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 淮北师范大学计算机学院安徽淮北235000

为提高不确定性无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)模型的危险边界局部演化特性感知精度,提出了一种基于局部聚类的不确定性WSN模型网络局部前沿协同更新算法。首先,给出基于高斯的WSN感知距离不确定性模型和速度不确定性模型... 详细信息

为提高不确定性无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)模型的危险边界局部演化特性感知精度,提出了一种基于局部聚类的不确定性WSN模型网络局部前沿协同更新算法。首先,给出基于高斯的WSN感知距离不确定性模型和速度不确定性模型,并给出封闭形式的考虑WSN节点有限处理能力和能量约束的连续贝叶斯局部前沿速度更新模型;其次,基于局部聚类更新算法对WSN网络主节点、列表、辅助列表进行更新,实现危险连续局部前沿的实时更新,实现复杂危险演变特征的分布式准确预测;最后,通过实验对比,所提方法对于传感器节点故障和通信链路故障具有强大的鲁棒性。

关键词：不确定性模型无线传感器网络连续前沿局部聚类协同更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化

引用

深圳大学学报（理工版） 2024年第2期41卷 241-247页

作者：陈伟杨盘隆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234099 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入... 详细信息

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本.

关键词：人工智能无线传感器网络流向算法莱维飞行入侵杂草算法节点分布覆盖优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进蚁狮优化算法及其工程应用

引用

传感技术学报 2023年第4期36卷 565-574页

作者：陈伟杨盘隆吴宣够宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234099 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032

针对蚁狮优化算法(ALO)在求解工程优化问题时易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出一种基于Levy飞行和差分进化的改进蚁狮优化算法(LDALO)。改进算法对ALO中的蚂蚁进行差分进化操作,从而改善种群多样性,避免算法陷入局部最优并提高算... 详细信息

针对蚁狮优化算法(ALO)在求解工程优化问题时易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出一种基于Levy飞行和差分进化的改进蚁狮优化算法(LDALO)。改进算法对ALO中的蚂蚁进行差分进化操作,从而改善种群多样性,避免算法陷入局部最优并提高算法全局搜索能力。精英引导的Levy飞行被用于蚂蚁位置更新,以加快算法收敛速度。改进算法还在蚁狮捕食蚂蚁后对蚁狮进行差分变异,以提高算法的寻优精度。仿真实验基于10个基准函数进行,其结果显示LDALO较其他对比算法收敛速度更快,寻优精度更高。在无线传感器网络覆盖优化、压力容器设计、拉压弹簧设计等工程优化问题中的应用,验证了LDALO的适用性和有效性。

关键词：工程优化问题蚁狮优化算法差分进化 Levy飞行

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：