检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2022年第5期39卷 30-38页

作者：周传华夏徐东周东东周子涵安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

传统行人重识别方法通过人工进行特征提取,成本较高且难以应用于复杂场景下的识别任务.深度学习应用于行人重识别问题上可以使得模型具有自主提取特征的能力,识别效果有明显提升的同时降低了成本.更深层的网络可以提高网络的特征表达能... 详细信息

传统行人重识别方法通过人工进行特征提取,成本较高且难以应用于复杂场景下的识别任务.深度学习应用于行人重识别问题上可以使得模型具有自主提取特征的能力,识别效果有明显提升的同时降低了成本.更深层的网络可以提高网络的特征表达能力,但随着网络层数的增加,网络会出现梯度消失的问题.残差网络可以缓解梯度消失问题,但提取出的特征信息难以被合理使用.本文针对残差网络进行了优化,引入坐标注意力机制模块.通过坐标注意力机制模块强化高贡献率特征信息,弱化低贡献率特征信息来提升网络特征表达能力.影响行人重识别模型识别效果的另一重要因素是行人图像部分存在被遮挡现象,本文引入网格掩膜的数据增强方法,在降低网络过拟合的同时提高网络泛化能力,有效缓解了现实场景中存在行人图像被遮挡的问题.最后使用困难三元组损失对网络进行监督训练。实验结果表明,该算法在CUHK03-Label、CUHK03-Detect、Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上其Rank-1值分别达到了78.7%、75.8%、95.7%和89.6%,mAP值分别达到了78.7%、76.3%、73.1%和88.2%.

关键词：行人重识别网格掩膜残差网络注意力机制深度学习

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基于卷积注意力机制和多损失联合的跨模态行人重识别

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微电子学与计算机 2022年第6期39卷 22-30页

作者：周传华周东东夏徐东周子涵安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

红外光和可见光(RGB-IR)下的跨模态行人重识别(Re-id)对于现代视频监控,尤其是夜间监控具有重要意义.现有的单模态行人重识别领域的研究成果已达到较高水平.然而,除了光照条件、人体姿势、摄像机角度等常见问题外,跨模态行人重识别问题... 详细信息

红外光和可见光(RGB-IR)下的跨模态行人重识别(Re-id)对于现代视频监控,尤其是夜间监控具有重要意义.现有的单模态行人重识别领域的研究成果已达到较高水平.然而,除了光照条件、人体姿势、摄像机角度等常见问题外,跨模态行人重识别问题难点主要在于同时存在模态间的巨大差异和模态内的类内变化,为此本文提出了基于卷积注意力机制和多损失联合的跨模态行人重识别方法.此方法基于双流网络结构,首先在双流网络的两支路中使用Resnet50网络前三层卷积层分别提取行人图片的浅层特征,然后嵌入卷积注意力机制模块以抑制颜色等无关信息的提取,并融合中层特征和支路骨干网络获取的最终特征提升获取特征的辨别力,最后采用双向跨模态三元组损失和身份损失联合约束双流网络,加快网络模型收敛,有效应对模态间的差异以及类内变化.实验结果表明本文提出的方法使跨模态行人重识别问题的精度得到了有效的提升.

关键词：跨模态行人重识别深度学习卷积注意力机制多损失联合

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考虑物资需求量的应急物资调度干扰管理研究综述

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南阳理工学院学报 2021年第2期13卷 10-18,25页

作者：王付宇陈晶晶方承武安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

应急物资调度在救援行动中起着至关重要的作用,由于应急救援过程中存在着许多的不确定因素,使得应急物资在配送过程中会受到很多不确定事件的干扰,初始配送计划也会因此受到影响。论文围绕应急物资调度干扰管理,从灾后应急现状、物资需... 详细信息

应急物资调度在救援行动中起着至关重要的作用,由于应急救援过程中存在着许多的不确定因素,使得应急物资在配送过程中会受到很多不确定事件的干扰,初始配送计划也会因此受到影响。论文围绕应急物资调度干扰管理,从灾后应急现状、物资需求量预测、物资需求点分类及需求量分级和应急物资调度干扰管理等方面进行梳理和讨论,提出了现有研究中存在的问题以及改进建议,最后对未来研究进行展望。

关键词：应急物资调度干扰管理物资需求量模型分析优化分析

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基于网络跨层信息熵的复杂网络节点重要性辨识

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西华大学学报(自然科学版) 2025年第2期44卷 70-78页

作者：胡钢王琴安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243032

为解决经典K-shell分解算法范式化对复杂网络分层分级,导致网络层间层内节点辨识精细度降低等问题,提出一种网络跨层邻度(信息)熵算法。该算法首先改进K-shell分解算法分层过程,采用网络跨层中心性与网络跨层中心度以细化网络节点位置... 详细信息

为解决经典K-shell分解算法范式化对复杂网络分层分级,导致网络层间层内节点辨识精细度降低等问题,提出一种网络跨层邻度(信息)熵算法。该算法首先改进K-shell分解算法分层过程,采用网络跨层中心性与网络跨层中心度以细化网络节点位置重要性;其次,综合分析网络跨层中心度、邻域中心性与信息熵中所包含的节点位置信息与邻居信息,采用网络跨层邻度熵算法对网络节点重要性进行辨识;最后,基于不同拓扑结构的5种网络,与其他算法分别就单调性、准确性及时间性能进行比较实验,实验结果表明,网络跨层邻度熵算法单调性最高可达0.9999,精确性比其他算法最高提升21%。该算法具有更优越的网络节点辨识能力。

关键词： K核分解网络跨层中心性网络跨层邻度熵节点重要性

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基于马田系统的企业疫情防控风险集对评估模型

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软科学 2020年第11期34卷 137-144页

作者：陈闻鹤常志朋宫晓虹南京理工大学经济管理学院南京210094 安徽工业大学商学院微马鞍山243002 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安微马鞍山243002 安徽工业大学马克思主义学院安微马鞍山243002

基于马田系统和集对分析方法,构建企业疫情防控风险评估模型。首先,建立企业疫情防控风险评估指标体系,并利用Delphi法精选指标;然后,针对评估指标间存在的交互作用,提出使用马田系统计算指标权重,并利用基于五元联系数的集对分析方法,... 详细信息

基于马田系统和集对分析方法,构建企业疫情防控风险评估模型。首先,建立企业疫情防控风险评估指标体系,并利用Delphi法精选指标;然后,针对评估指标间存在的交互作用,提出使用马田系统计算指标权重,并利用基于五元联系数的集对分析方法,评估企业疫情防控风险态势;最后,以A省5家企业为例进行实证分析。结果表明:该方法兼顾了指标间的相关性,较好地处理了复杂系统中的确定性与不确定性问题,可以对疫情防控风险做出合理评估,与其他评价方法相比,在实际中可操作性较强,评估结果更加全面、准确。

关键词：马田系统新冠肺炎防控风险集对分析复工复产

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长三角城市群新型城镇化与房地产业耦合协调发展及驱动因素

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南阳理工学院学报 2024年第6期16卷 1-12页

作者：江雨燕刘杰蒋春迪甘如美江王付宇安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243032 安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243032

以长三角城市群为研究案例,运用熵值法对新型城镇化与房地产业发展水平进行综合评价,并引入耦合协调模型与地理加权回归模型系统探讨2005—2022年长三角城市群的新型城镇化与房地产业时空耦合协调演变格局及其驱动机制。结果表明:研究... 详细信息

以长三角城市群为研究案例,运用熵值法对新型城镇化与房地产业发展水平进行综合评价,并引入耦合协调模型与地理加权回归模型系统探讨2005—2022年长三角城市群的新型城镇化与房地产业时空耦合协调演变格局及其驱动机制。结果表明:研究期间长三角城市群新型城镇化与房地产业发展水平呈稳步上升的态势,空间上均呈现“东高西低”的分布格局。两者耦合协调度总体上有所提升,随着时间演化推移耦合协调等级提升幅度呈东中部大于西部的态势,发展程度东南部大于西北部。耦合协调等级短期内难以实现跨越式发展,引入空间关联因素后,发现邻域背景对耦合协调等级的转移发挥了重要作用,且经济实力、政府调控、消费水平和对外开放水平是影响二者耦合协调度变化的重要驱动因素,均表现出明显的空间异质性。

关键词：新型城镇化房地产业耦合协调马尔可夫链驱动因素

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基于MTS-SNA的农村家庭致贫关键因素关系研究

基于MTS-SNA的农村家庭致贫关键因素关系研究

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江苏省应用统计学会第22次学术年会

作者：孙玉婷常志朋安徽工业大学商学院安徽马鞍山 243002 安徽工业大学商学院安徽马鞍山243002 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

精准脱贫是实现经济高质量发展的前提和基础，找出农户致贫关键因素间的关系对于打赢脱贫攻坚战具有重要意义。本文以2016年安徽省A贫困县265户建档立卡家庭调查数据为例，首先基于可持续框架建立农村家庭多维贫困指标体系，然后采用马... 详细信息

精准脱贫是实现经济高质量发展的前提和基础，找出农户致贫关键因素间的关系对于打赢脱贫攻坚战具有重要意义。本文以2016年安徽省A贫困县265户建档立卡家庭调查数据为例，首先基于可持续框架建立农村家庭多维贫困指标体系，然后采用马田系统筛选影响农户贫困的关键因素，最后利用社会网络分析法研究致贫关键因素间的关系。结果表明：健康状况、平均受教育程度、医疗支出、职业技能、联系成本、粮食收入、卫生设施、自然灾害和做饭燃料是导致农户贫困的关键因素;在致贫关键因素关系网络中，健康状况和做饭燃料等因素占据主导地位，且易受到网络中其他因素的影响，而平均受教育程度易影响网络中的其他因素;同时，"联系成本→做饭燃料→医疗支出→健康状况"是网络中的主要致贫因素连锁反应链。因此，提升贫困地区基础设施建设水平、增强贫困农户可持续生计能力、建设覆盖全面的福利保障体系对于实现脱贫攻坚工作具有重要意义。

关键词：马田系统致贫关键因素社会网络分析农村家庭

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基于社会网络大数据的舆情监测与引导研究

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文渊（高中版） 2020年第9期 67-68页

作者：徐斌陈敏娟安徽工业大学管理科学与工程学院马鞍山 243002 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室马鞍山 243002 马鞍山日报社马鞍山 243011

我国对网络舆情研究起步较晚,社会网络网站应用是当前用户数最多、传播影响最大的新媒体平台,实时产生海量的异构数据,对舆情的传播与发展起到至关重要的作用,相关机制与支撑技术需要深入研究.介绍了舆情理论研究发展现状,对社会网络大... 详细信息

我国对网络舆情研究起步较晚,社会网络网站应用是当前用户数最多、传播影响最大的新媒体平台,实时产生海量的异构数据,对舆情的传播与发展起到至关重要的作用,相关机制与支撑技术需要深入研究.介绍了舆情理论研究发展现状,对社会网络大数据环境下舆情热点的数据处理与查询方法进行研究,有利于进一步探索舆情演化规律和建立有效的引导方法.

关键词：舆情监测舆情引导社会网络

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