检索结果-内蒙古大学图书馆

安全与环境学报 2024年第8期24卷 3180-3190页

作者：王付宇贺昕王欣蕊周鑫鑫李艳安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学) 安徽马鞍山243002

为解决重大公共卫生事件发生后的物资调度问题,运用SEIR模型预测需求点的各类受灾人群,构建需求预测模型;以综合物资分配满意度最大、综合运输时间满意度最大和综合救援成本最小为目标,采用多供应点、多配送中心、多需求点的三级调度网... 详细信息

为解决重大公共卫生事件发生后的物资调度问题,运用SEIR模型预测需求点的各类受灾人群,构建需求预测模型;以综合物资分配满意度最大、综合运输时间满意度最大和综合救援成本最小为目标,采用多供应点、多配送中心、多需求点的三级调度网络,实现多周期、多资源的动态调度;引入混沌反向学习、非线性收敛因子、随机差分变异和贪婪选择策略改进灰狼优化算法,并对模型进行求解。结果表明,该模型可有效平衡物资调度的满意度与经济性,改进灰狼优化算法可得到更优越的调度方案,解决灾后多周期应急物资调度问题。

关键词：公共安全应急物资调度需求预测改进灰狼优化算法多目标优化

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基于协同改进聚合策略的高效代理优化方法及应用

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控制与决策 2025年第6期40卷 1975-1984页

作者：肖甜丽吴锋林成龙安徽工业大学管理科学与工程学院安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽工程大学经济与管理学院南京理工大学经济管理学院

针对代理优化中样本策略贪婪特性使其后期收敛缓慢且解的精度不高的问题,提出一种协同改进聚合策略,并进一步拓展为面向昂贵黑箱问题的高效代理优化方法.所提策略采用切比雪夫分解将概率改进和均值改进准则集成,通过随机权重系数实现全... 详细信息

针对代理优化中样本策略贪婪特性使其后期收敛缓慢且解的精度不高的问题,提出一种协同改进聚合策略,并进一步拓展为面向昂贵黑箱问题的高效代理优化方法.所提策略采用切比雪夫分解将概率改进和均值改进准则集成,通过随机权重系数实现全局探索和局部搜索能力的平衡.此外,从候选点集视角出发,分析代理优化与代理辅助优化方法二者的不同,进一步挖掘随机因素在优化设计中的作用.实验结果表明:所提方法可有效提升昂贵黑箱问题优化解的收敛精度;与同类方法相比,该方法在解的精度和稳健性方面具有一定优势.

关键词： Kriging模型代理优化方法期望改进准则协同改进聚合准则桁架设计问题

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突发自然灾害下的两阶段多目标应急物资中心选址问题研究

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安全与环境学报 2024年第2期24卷 654-665页

作者：王付宇王欣蕊安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学) 安徽马鞍山243002

针对突发灾害情况下需求不确定的选址问题,构建最小化经济成本和最大化满意度的应急物资中心选址模型。首先,将选址问题划分为初期和后期的两阶段问题;其次,对物资需求量进行模糊需求预测,并使用可信性模糊机会约束规划将其转化为确定... 详细信息

针对突发灾害情况下需求不确定的选址问题,构建最小化经济成本和最大化满意度的应急物资中心选址模型。首先,将选址问题划分为初期和后期的两阶段问题;其次,对物资需求量进行模糊需求预测,并使用可信性模糊机会约束规划将其转化为确定型约束;最后,设计改进灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法求解问题。IGWO算法采用佳点集初始化种群,对收敛因子进行余弦规律的非线性变化,并在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法个体记忆的启发下,设计个体位置更新公式。在用10个标准函数验证IGWO有效性的基础上,通过湖北省新型冠状病毒应急物资中心选址案例分析,表明IGWO算法能有效求解多目标选址问题,在提高满意度的基础上降低经济成本,且多阶段模型在平衡满意度和经济成本方面结果更优。

关键词：公共安全应急救援选址改进灰狼优化算法多目标优化模糊需求个体记忆

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考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度

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计算机集成制造系统 2024年第9期30卷 3111-3124页

作者：张洪亮徐公杰鲍蔷余乐安安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

针对柔性作业车间调度问题,在同时考虑运输时间、机器预维护和能耗等约束的情况下,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出一种多目标离散Jaya算法进行求解。根据问题的特点,设计了基于工序和机器的双层编码方式,并采... 详细信息

针对柔性作业车间调度问题,在同时考虑运输时间、机器预维护和能耗等约束的情况下,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出一种多目标离散Jaya算法进行求解。根据问题的特点,设计了基于工序和机器的双层编码方式,并采用均衡加工时间和能耗的种群初始化方法产生高质量的初始种群。为了将解转化为可行有效的调度方案,设计了带有预维护动态调整策略和考虑运输时间的贪婪插入解码方法。根据解的不同情况,采用不同的方式更新个体。将本文设计的算法与常用的多目标优化算法在18组不同规模的测试算例下进行对比分析,验证了所提算法的有效性。实验结果表明,所提算法能够有效解决考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度问题。

关键词：柔性作业车间调度运输时间预维护能耗多目标离散Jaya算法

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基于MO-CGJaya/D算法的PC构件混流生产作业指派优化研究

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中国管理科学 2024年第7期32卷 95-105页

作者：汪和平赵登宇陈梦凯李艳安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学) 安徽马鞍山243032

针对PC构件生产调度优化研究在异型构件和非异型构件组合流水线的生产调度方面存在的不足,研究多生产线混流生产模式下的PC构件生产作业指派优化问题。首先,基于异型PC构件与非异型PC构件的生产线型号不同这一现实情况,考虑生产完工时... 详细信息

针对PC构件生产调度优化研究在异型构件和非异型构件组合流水线的生产调度方面存在的不足,研究多生产线混流生产模式下的PC构件生产作业指派优化问题。首先,基于异型PC构件与非异型PC构件的生产线型号不同这一现实情况,考虑生产完工时间、生产成本、生产线利用率等5个目标,构建多生产线混流生产模式下的PC构件生产作业指派优化模型。然后,为求解此类高维多目标优化问题,提出了一种MO-CGJaya/D算法,该算法在分解策略的框架下结合混沌初始化和高斯变异操作,在增强算法跳出局部最优的能力的同时提升了求解效率,并通过DTLZ系列函数测试与NSGAⅡ算法、NSGAⅢ算法和MOEA/D算法进行对,比验证MO-CGJaya/D算法的性能。最后,以某预制构件生产企业的调研数据为案例,探讨了多生产线混流生产模式下的PC构件生产作业指派优化方案,研究结果对预制构件生产企业的生产实践具有指导性意义。

关键词： PC构件多生产线混流生产高维多目标优化 MO-CGJaya/D算法

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融合多源信息的装配式建筑安全文明施工费预测方法

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工业工程与管理 2025年

作者：汪和平班代锐安徽工业大学管理科学与工程学院复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学)

为了更加准确地预测装配式建筑安全文明施工费，提出了一种融合多源信息的装配式建筑安全文明施工费预测方法。在结合装配式建筑施工特点和文献梳理的基础上，利用最大信息系数筛选出关键特征，构建了以最小二乘支持向量机为基础，Adabo... 详细信息

为了更加准确地预测装配式建筑安全文明施工费，提出了一种融合多源信息的装配式建筑安全文明施工费预测方法。在结合装配式建筑施工特点和文献梳理的基础上，利用最大信息系数筛选出关键特征，构建了以最小二乘支持向量机为基础，Adaboost集成算法调整迭代权重，结合多策略改进蜣螂算法优化模型超参数的组合预测模型。通过实际案例验证在处理多指标、非线性的装配式建筑安全文明施工费中预测效果，为装配式建筑安全文明施工费的合理投入提供一定参考。

关键词：多源信息装配式建筑安全文明施工费组合预测模型

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不确定情景下考虑灾民感知的应急物资调度研究

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安全与环境学报 2024年第5期24卷 1965-1976页

作者：王付宇葛雪飞王欣蕊葛琬琪李艳安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学) 安徽马鞍山243002 安徽新华学院药学院合肥230088

为解决大规模突发灾害给人民带来的生理与心理痛楚问题,考虑模糊需求情景下灾区道路受损、物资相对短缺、灾区需求紧迫度差异等因素,同时考虑灾民有限理性下物资竞争心理,运用前景理论刻画灾民对物资分配、运抵时间的综合感知,以灾区运... 详细信息

为解决大规模突发灾害给人民带来的生理与心理痛楚问题,考虑模糊需求情景下灾区道路受损、物资相对短缺、灾区需求紧迫度差异等因素,同时考虑灾民有限理性下物资竞争心理,运用前景理论刻画灾民对物资分配、运抵时间的综合感知,以灾区运输时间感知满意度最大、物资分配感知损失最小、运输成本最小为目标构建应急物资调度多目标优化模型,设计改进灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)求解,引入混沌反向学习、差分进化、非线性收敛等策略实现对GWO算法的改进,并以2008年四川地震案例数据展开分析验证,依据模糊逻辑加权法选择合适的应急调度方案。研究表明,该模型可合理衡量有限理性下灾民综合感知,改进算法能够得出更加公平高效的调度方案,有效解决了灾后模糊需求情景下应急物资调度问题。

关键词：公共安全感知满意度模糊需求应急物资分配改进灰狼优化算法(GWO)

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突发事件下高铁站应急疏散多目标优化模型与自适应量子蚁群算法

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中国管理科学 2024年第3期32卷 188-197页

作者：王付宇谢昊轩林钟高王骏安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学商学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

突发事件下公共场所人员的应急疏散问题是目前国内外研究的热点,其中高铁站应急情境下的人员疏散及路径优化也随着高铁的快速发展逐渐引起了人们的重视。本文考虑拥挤度会对疏散人员心理行为及疏散效率产生影响,以高铁站人员应急疏散过... 详细信息

突发事件下公共场所人员的应急疏散问题是目前国内外研究的热点,其中高铁站应急情境下的人员疏散及路径优化也随着高铁的快速发展逐渐引起了人们的重视。本文考虑拥挤度会对疏散人员心理行为及疏散效率产生影响,以高铁站人员应急疏散过程中的拥挤度与总疏散时间为目标,建立了高铁站应急疏散路径多目标优化数学模型,设计了一种改进的自适应量子蚁群算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析。通过算例进行模拟实验,结果表明,所提出的模型较好地兼顾了疏散路径的安全性与时效性,且设计的算法具有良好的全局性和收敛性,有助于进一步完善我国高速铁路客运运作管理体系。

关键词：高铁站拥挤度应急疏散多目标优化量子蚁群算法

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融合二次分解的深度学习模型在PM_(2.5)浓度预测中的应用

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 296-309页

作者：江雨燕黄体臣甘如美江王付宇安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002 安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243002

针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode De... 详细信息

针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition-Temporal Convolutional Network-Bi-directional Long Short-Term Memory,CEEMDAN-VMD-TCN-BiLSTM)。该模型先由递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)进行特征筛选,随后使用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)将2013—2016年北京市PM_(2.5)质量浓度序列分解为一系列高低频模态分量并计算各分量样本熵,将样本熵由K-means聚类整合为新的分量,再由变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法进行二次分解。最后,将所有分量先经时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)进行特征提取,并通过双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)预测,叠加各分量预测值即为最终预测结果。消融试验结果显示,该模型相比于单次CEEMDAN分解模型均方根误差E_(MAPE)降低19.312%,绝对误差E_(MAE)降低34.423%,百分比误差E_(MAPE)与希尔不等系数E_(TIC)分别减少40.465百分点和59.794%。由此可见,研究在引入VMD构成二次分解模型相比于单次分解模型的预测误差更小,精度更高,可为决策者在PM_(2.5)质量浓度预测与治理等工作提供一定参考。

关键词：环境工程学 PM_(2.5)质量浓度预测自适应噪声的完备经验模态分解变分模态分解时间卷积网络双向长短期记忆网络

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时序多层网络熵值结构洞节点重要性建模

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浙江大学学报（工学版） 2023年第4期57卷 719-725,734页

作者：胡钢牛琼王琴许丽鹏任勇军安徽工业大学、复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243032 安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

分析动态多层复杂网络时空演化过程中的网络节点重要性序结构,提出时序多层网络熵值结构洞节点重要性辨识模型.分析时序网络节点局部信息熵的属性与节点全局K-shell信息集结偏好信息熵.依据复杂网络结构洞系数,提出节点熵值结构洞节点... 详细信息

分析动态多层复杂网络时空演化过程中的网络节点重要性序结构,提出时序多层网络熵值结构洞节点重要性辨识模型.分析时序网络节点局部信息熵的属性与节点全局K-shell信息集结偏好信息熵.依据复杂网络结构洞系数,提出节点熵值结构洞节点重要性辨识模型.时序化处理节点演化信息,提出节点重要性时序网络计算模型.通过SIR模型检验节点传播效率,开展实证网络仿真.本文的时序多层网络节点演化重要性排序结果与经典时序网络模型相比,Kendall值有了显著的提高.

关键词：熵值结构洞 K壳时序网络节点重要性

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