检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2023年第24期39卷 152-156页

作者：江雨燕邵金陈梦凯王付宇安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

由于金融时间序列具有高度非线性、不稳定性等特点,单一预测模型的预测精度受限。文章将集成经验模态分解(EEMD)技术和长短期记忆网络(LSTM)相结合,同时融入麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络参数,构建了EEMD-SSA-LSTM混合预测模型。首先... 详细信息

由于金融时间序列具有高度非线性、不稳定性等特点,单一预测模型的预测精度受限。文章将集成经验模态分解(EEMD)技术和长短期记忆网络(LSTM)相结合,同时融入麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络参数,构建了EEMD-SSA-LSTM混合预测模型。首先将该金融时间序列进行EEMD分解,其次将分解所得的各IMF分量与残差项输入到SSA优化后的LSTM网络进行逐个预测,最后通过累加得到最终预测结果。以上证指数价格为研究对象进行实证分析,结果表明,所提出的混合预测模型的MAPE、RMSE、MAE分别为0.0122、0.3278、0.2681,具有更高的预测精度与适用性。

关键词：金融时间序列预测 LSTM 麻雀搜索算法

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考虑交货期的双资源柔性作业车间节能调度

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系统仿真学报 2023年第4期35卷 734-746页

作者：张洪亮徐静茹谈波徐公杰复杂系统多学科管理与控制安徽省普通高校重点实验室(安徽工业大学) 安徽马鞍山243032 安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 马鞍山学院智造工程学院安徽马鞍山243100

为解决含有机器和工人双资源约束的柔性作业车间节能调度问题,在考虑交货期的基础上,建立了以总提前和拖期惩罚值及总能耗最小为目标的双资源柔性作业车间节能调度模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sor... 详细信息

为解决含有机器和工人双资源约束的柔性作业车间节能调度问题,在考虑交货期的基础上,建立了以总提前和拖期惩罚值及总能耗最小为目标的双资源柔性作业车间节能调度模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,INSGA-Ⅱ)进行求解。针对所优化的目标,设计了一种三阶段解码方法以获得高质量的可行解;利用动态自适应交叉和变异算子以获得更多优良个体;改进拥挤距离以获得收敛性和分布性更优的种群。将INSGA-Ⅱ与多种多目标优化算法进行对比分析,实验结果表明所提算法可行且有效。

关键词：双资源约束柔性作业车间提前/拖期惩罚能耗 INSGA-Ⅱ(improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ)

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考虑道路约束的应急物资调度优化模型与算法

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复杂系统与复杂性科学 2022年第2期19卷 53-62页

作者：王付宇张康安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

为充分利用应急物资和提高应急响应能力,考虑灾害初期道路通行受约束和运输能力受限等因素,建立最小化受灾点平均等待救援时间和最小化应急物资调度成本的多目标优化模型。采用基于自适应机制的NSGA-II算法,引入种群熵和高斯函数,动态... 详细信息

为充分利用应急物资和提高应急响应能力,考虑灾害初期道路通行受约束和运输能力受限等因素,建立最小化受灾点平均等待救援时间和最小化应急物资调度成本的多目标优化模型。采用基于自适应机制的NSGA-II算法,引入种群熵和高斯函数,动态调整变异、交叉概率,将变异、交叉过程与进化的横向和纵向信息相结合,以引导种群的进化,提高进化速度;为充分探索解空间,设计了基于贪婪思想的随机变邻域搜索算子,并使用替换策略,消除Pareto前沿中相同解对进化带来的负面影响。通过算例对所提算法进行验证,结果表明:所提改进算法优于传统NSGA-II算法和已知文献算法,能在保持较好收敛性的同时获得更好的多样性。

关键词：应急物资调度多式联运自适应机制多目标优化智能优化算法

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基于节点多阶邻居递阶关联贡献度的重要性辨识

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山东大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 1-10,24页

作者：胡钢王乐萌卢志宇王琴徐翔安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243032 国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073

为更精细化地辨识节点重要性,扩展节点有效信息集聚范围和类别,对网络节点的空间位置属性信息与其直接及间接邻居节点间关联结构信息进行融合、集结,提出复杂网络多阶邻居递阶关联贡献度的节点重要性辨识方法。依据网络节点空间位置层... 详细信息

为更精细化地辨识节点重要性,扩展节点有效信息集聚范围和类别,对网络节点的空间位置属性信息与其直接及间接邻居节点间关联结构信息进行融合、集结,提出复杂网络多阶邻居递阶关联贡献度的节点重要性辨识方法。依据网络节点空间位置层级差异及层间交互信息给出节点层级位置属性贡献度定义;构建复杂网络目标节点多阶邻居递阶关联贡献度矩阵,表征直接邻居节点、间接邻居节点与目标节点间关联度对其影响力的递阶贡献;提出节点跨层跨级空间拓扑位置贡献度与多阶邻居递阶关联贡献度融合的节点重要性辨识方法。仿真试验表明:在6个真实网络上所提方法有效提升节点重要性辨识的精细性和准确性。本研究通过探究网络节点间多阶递阶交互行为,为深入探索网络背后的动态演化机理,进而做出预测和调控提供科学的理论基础。

关键词：复杂网络节点重要性辨识多阶邻居相似度多阶邻居紧密度多阶邻居递阶关联贡献度

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同步服务下考虑护工午休的双目标家庭护理人员调度问题

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工业工程与管理 2024年第4期29卷 78-88页

作者：李艳施琦王付宇安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 复杂系统多科学管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243032

在家庭护理过程中,行动不便的患者往往需要两名护工同时为他们提供服务,这极大地增加了问题的难度。为实现家庭护理企业降本增效,以及为管理者实际排班提供参考,针对患者的同步服务需求,考虑护工的午休时间,以最小化运营成本和护工不满... 详细信息

在家庭护理过程中,行动不便的患者往往需要两名护工同时为他们提供服务,这极大地增加了问题的难度。为实现家庭护理企业降本增效,以及为管理者实际排班提供参考,针对患者的同步服务需求,考虑护工的午休时间,以最小化运营成本和护工不满意度为目标构建了模型。从降级服务和同步服务时间差两方面构建护工不满意度表达式,设计虚拟午休节点处理午休约束。提出了改进的自适应大邻域搜索算法进行求解,该算法与多向局部搜索框架相结合,采用多种启发式初始解策略,设计同步服务判断矩阵,对解的可行性进行验证,针对两个目标分别设计局部搜索算子进一步提升解的质量。采用田口方法对算法参数进行调整并使用超体积指标和空间性分布指标评价解集。对比其他三种多目标启发式方法,所提算法在绝大多数算例上都获得更优的评价指标值,验证了所提算法在该问题上的适用性和优越性。

关键词：同步服务家庭护理午休时间护工不满意度自适应大邻域搜索算法

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基于科学计量技术的“双碳”目标知识图谱与演化研究

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安徽工业大学学报(社会科学版) 2025年

作者：王付宇周鑫鑫沈南南汪和平安徽工业大学管理科学与工程学院复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学)

气候问题日趋严重，“双碳”目标引起学者的广泛关注。为分析当前国内外“双碳”领域研究前沿与热点差异，本文利用科学计量技术，针对知网和Web of Science核心数据集自2009-2022年有关“双碳”目标的文献进行时空维度内文献分布特征... 详细信息

气候问题日趋严重，“双碳”目标引起学者的广泛关注。为分析当前国内外“双碳”领域研究前沿与热点差异，本文利用科学计量技术，针对知网和Web of Science核心数据集自2009-2022年有关“双碳”目标的文献进行时空维度内文献分布特征分析和研究前沿与热点动态演化分析。结果表明：“双碳”领域正处于研究浪潮阶段，自2020年后“双碳”领域发文量呈爆发式增长，研究力量集中于西方发达国家。研究侧重点存在差异，国外“双碳”领域从生物质和太阳能利用等技术角度展开研究，国内则侧重政策治理层面，低碳转型成为研究热点。本文提出“双碳”领域未来发展方向将聚焦于低碳技术和模式创新，以创新助推低碳转型。

关键词： “双碳”目标科学计量知识图谱热点演化

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分布式双资源柔性作业车间节能调度

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系统科学与数学 2023年第6期43卷 1468-1485页

作者：张洪亮徐静茹徐公杰安徽工业大学管理科学与工程学院马鞍山24303 复杂系统多学科管理与控制安徽省普通高校重点实验室安徽工业大学马鞍山24303 西北工业大学生产与运作系统性能分析中心西安710072

针对同时考虑工人和机器双资源约束的分布式柔性作业车间调度问题,建立了以最大化客户满意度和最小化车间调度总能耗为目标的优化模型,并提出了一种变邻域模因算法.在该算法中,设计了一种基于工厂序列、工序序列、机器序列和工人序列的... 详细信息

针对同时考虑工人和机器双资源约束的分布式柔性作业车间调度问题,建立了以最大化客户满意度和最小化车间调度总能耗为目标的优化模型,并提出了一种变邻域模因算法.在该算法中,设计了一种基于工厂序列、工序序列、机器序列和工人序列的四段式编码方法及考虑工人约束的间隙挤压解码方法;采用多种策略相结合的初始化方法提高初始解的质量;设计了一种自适应交叉方法和基于血缘关系的变异方法以获得高质量新种群;引入基于关键工厂的变邻域搜索算子提高算法的搜索能力.最后通过田口实验确定算法参数,将提出的变邻域模因算法与多种多目标优化算法对比分析,结果表明该算法能够有效求解文章所提出的问题.

关键词：双资源约束分布式柔性作业车间客户满意度能耗

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改进混合蛙跳算法求解考虑运输时间的柔性作业车间调度问题

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2022年第1期39卷 72-78页

作者：鲍蔷张洪亮丁仁曼徐公杰安徽工业大学管理科学与工程学院安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

【目的】考虑到工件在机器间的转移,对具有运输时间的柔性作业车间调度问题进行研究。【方法】建立以最小化最大完工时间为目标的数学模型,并设计一种改进的混合蛙跳算法(Improved shuffled frog leaping algorithm,ISFLA)。在该算法中... 详细信息

【目的】考虑到工件在机器间的转移,对具有运输时间的柔性作业车间调度问题进行研究。【方法】建立以最小化最大完工时间为目标的数学模型,并设计一种改进的混合蛙跳算法(Improved shuffled frog leaping algorithm,ISFLA)。在该算法中,从全局和局部的角度产生高质量的初始种群,考虑运输时间的贪婪插入解码能够合理地安排工件在机器上的加工顺序。批处理的模因组搜索方法能够充分利用模因组内其他个体信息,扰动策略可以防止算法陷入局部最优。此外,基于关键路径设计两种局部搜索策略以进一步提升解的质量。【结果】通过21组不同规模的算例进行测试,测试结果证明了ISFLA的有效性。【结论】ISFLA能够有效解决考虑运输时间的柔性作业车间调度问题。

关键词：柔性作业车间运输时间改进混合蛙跳算法局部搜索

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复杂产品维修构型变更管控方法

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计算机集成制造系统 2022年第9期28卷 2836-2851页

作者：周春柳刘晓冰潘瑞林王元云安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116023 安徽工业大学化学与化工学院安徽马鞍山243032

针对复杂产品维修数据变更频次低、影响范围大和记录准确性要求高的问题,提出利用基线方法管理多次维修中构型变更的连续性,利用过程分析方法阐释单次维修过程中数据变更内容和方向,并利用IDEF0方法将维修业务分解到具体作业上,建立作... 详细信息

针对复杂产品维修数据变更频次低、影响范围大和记录准确性要求高的问题,提出利用基线方法管理多次维修中构型变更的连续性,利用过程分析方法阐释单次维修过程中数据变更内容和方向,并利用IDEF0方法将维修业务分解到具体作业上,建立作业层面的维修数据变更模型。最后,以多次维修中动车组转向架轮对组成变更为例,说明在维修作业驱动下修前基线如何变更生成修后基线,形成履历信息和更新实例维修构型。所提出的构型变更管控方法兼顾了单次维修构型变更的准确性和多次维修构型变更的连续性,为实现维修数据自动化变更提供了理论和方法基础。

关键词：复杂产品维修过程构型变更管理构型基线过程分析

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基于SLP和莱维飞行遗传算法的预制菜生产车间布局优化研究

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2025年

作者：江雨燕杨文哲甘如美江汪和平安徽工业大学管理科学与工程学院复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽工业大学电气与信息工程学院

【目的】以预制菜生产车间为研究对象，针对车间现存的原料搬运路线较长、路线交叉堵塞严重、作业单位布局不合理以及空间占有率较高等问题展开研究。【方法】通过运用系统布局规划法（SLP）分析制定优化方案，并结合莱维飞行遗传算法（... 详细信息

【目的】以预制菜生产车间为研究对象，针对车间现存的原料搬运路线较长、路线交叉堵塞严重、作业单位布局不合理以及空间占有率较高等问题展开研究。【方法】通过运用系统布局规划法（SLP）分析制定优化方案，并结合莱维飞行遗传算法（LFGA）对方案进行进一步优化，在解决车间布局现存问题的基础上提升方案的科学性与实用性。【结果】四种优化方案均降低了原料搬运成本，加强了作业单位间的联系，降低了空间占有率，并有效提升了预制菜生产车间的整体生产效率，其中莱维飞行遗传算法优化方案最为显著。【结论】基于SLP和莱维飞行遗传算法的车间布局优化方法为预制菜加工企业提供了一种全新的车间布局优化思路和实践理念，能最大程度上实现预制菜车间的高效、智能化生产。

关键词：系统布局规划(SLP) 莱维飞行遗传算法车间布局优化预制菜空间占有率

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