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  • 158 篇 中文
检索条件"机构=安徽工业科技学院安徽省电气与控制重点实验室"
158 条 记 录,以下是71-80 订阅
排序:
基于S3C44B0X的双轴运动控制系统的实现
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安徽工程科技学院学报(自然科学版) 2007年 第1期22卷 56-58页
作者: 薛增喜 陈其工 江明 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
论述了基于嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ和嵌入式微处理器S3C44B0X设计的步进电机双轴运动控制系统.介绍了该运动控制系统的硬件结构和软件实现,并详细阐述了定时器中断的处理和位置处理.
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基于基音频能值和梅尔参数的语音识别设计与实现
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计算机系统应用 2008年 第9期17卷 86-89页
作者: 相征 尹成俊 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
根据语音发声特点,在分析了语音信号中的基音频率和梅尔参数之间的关系,论文提出一种在强噪声环境下提高语音识别率的实现方法,并对基于基音频能值和梅尔参数的方法和传统语音识别方法进行比较。实验结果表明该方法能够有效提高语音识别... 详细信息
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基于嵌入式系统的CAN总线汽车组合仪表的研究
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安徽工程科技学院学报(自然科学版) 2009年 第3期24卷 53-56页
作者: 张海清 陈永煌 朱晖 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
应用CAN总线技术提出了一种基于嵌入式系统的汽车组合仪表的设计方案,构建了以嵌入式微处理器LPC2119为汽车组合仪表的控制核心,μC/OS-Ⅱ实时操作系统为该系统的软件平台.详细介绍了该种汽车仪表的电路组成、工作原理和软件编程思想.
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为铜材水平牵引连铸配置VVVF驱动控制
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安徽工程科技学院学报(自然科学版) 2007年 第2期22卷 51-54页
作者: 陈澄波 陈跃东 凌牧 郭成 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
铜及其合金坯料水平连续铸造工艺,具有占地面积小、投资省、流程短和节能等显著特点,近期在国内外发展很快.介绍了该设备的特征和工况,分析了在设备运行中引锭机构牵拉-停牵-反推-停推四节拍的独特流程.并在此基础上设计出可以在线优化... 详细信息
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数控直流电流源的设计
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自动化与仪器仪表 2008年 第6期 27-29页
作者: 陈孟元 凌有铸 陈跃东 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
设计并制作了一个高精度数控直流电流源。数控直流电流源的模拟控制电路部分采用串联反馈式控制方式;以AT89C52单片机为核心辅之以ZLG7289、MAX531、TLC2543、X5045等串行接口芯片构成数字控制部分。单片机实时将预置值和实测值进行比... 详细信息
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楼宇自动化系统智能节点的设计
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自动化仪表 2008年 第2期29卷 54-57,67页
作者: 王鸣 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
针对楼宇自动化中对现场数据的采集、处理以及干扰的问题,从实际应用角度出发,提出了一种用常规集成芯片构成的楼宇自动化中智能节点的设计方法,给出了基本结构图和基本的硬件电路。由MCS-51系列单片机构成的嵌入式系统,使用灵活方便,... 详细信息
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基于多小波去噪的NAS-RIF图像盲复原算法
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安徽工程科技学院学报(自然科学版) 2007年 第4期22卷 55-58页
作者: 李小牛 周鸣争 黄伟 安徽工程科技学院安徽省电气与传动控制重点实验室 安徽芜湖241000
采用多小波技术对模糊图像进行了去噪,再应用NAS-RIF图像盲复原算法对去噪后图像进行复原.如此算法在抑制了噪声的放大,提高了退化图像的信噪比,保护退化图像的边缘特征和提高退化图像的视觉效果上均有所改善.实验结果表明,改进后的算... 详细信息
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基于ADSL的远程污水处理自动监测监控系统的开发
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工业控制计算机 2008年 第10期21卷 16-17页
作者: 陈孟元 凌有铸 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
介绍了远程污水处理自动监测监控系统,由数据采集及污水处理控制执行装置、网络通信接口装置、监测中心等组成。控制器实现实时数据采集、处理和控制,使企业生产污水达标排放,通过网络通信接口装置将实时数据传输到监测中心,监测中心管... 详细信息
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基于无线技术的交通灯系统设计
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工业仪表与自动化装置 2008年 第6期 32-34页
作者: 王冠凌 沈丽娜 凌有铸 杨会成 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
针对目前城市道路交通灯控制系统的安装、改造的问题,提出了采用ZigBee和太阳能结合的无线控制系统。详细论述了系统的网络构成和主节点路口控制器的硬件与软件设计,并对其中的关键技术进行了阐述。为交通灯监控系统的设计与实现提供了... 详细信息
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基于PSO-BP混合算法的短期电力负荷预测
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自动化与仪器仪表 2009年 第2期 40-41,53页
作者: 田丽 夏新运 蒋慧 张淑芳 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
将粒子群优化算法和BP神经网络算法相结合,形成粒子群-神经网络(PSO-BP)混合算法,建立了涉及各种影响因素的短期负荷预测模型。运用所建立的PSO-BP混合算法和BP算法的负荷预测模型进行短期负荷预测,比较所得结果可知,PSO-BP混合算法预... 详细信息
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