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语言

  • 379 篇 中文
检索条件"机构=安徽工程大学/安徽省电气传动与控制重点实验室"
379 条 记 录,以下是191-200 订阅
排序:
智能仪器与接口技术课程在毕业设计中的应用
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中国教育技术装备 2012年 第36期 105-106页
作者: 许钢 周鹏 张明艳 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
产学研结合作为一种适应社会经济发展需要而正在蓬勃发展的教育模式,将教学与科学研究和成果转化相融合。而智能仪器与接口技术课程是一门与实践紧密结合的课程,以产学研结合,针对智能仪器与接口技术课程的特点,对两者在毕业设计中的结... 详细信息
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基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别
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安徽工程大学学报 2014年 第1期29卷 53-57页
作者: 陈孟元 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
采用模式匹配的识别技术,建立孤立词语音识别系统,基于MATLAB环境对O~9这10个数字语音进行仿真实验.在提取MFCC的基础上,整合差分倒谱参数作为语音的特征参数,并对现有的DTW算法加以改进,节省了系统匹配的计算时间,使其具有一... 详细信息
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探索以实践动手能力为基础的工科实践教学新模式——以DSP实验实训装置设计与制作为例
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长春大学学报 2015年 第4期25卷 136-140页
作者: 陈孟元 安徽工程大学 安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000
近年来,地方工科院校工科专业实践教学效果不理想,安徽工程大学教师设计的基于TMS320F2812 DSP实验实训装置是教师在参与产学研活动的同时,将最新的科研成果及时融入到教学实践中。基于在项目上取得的经验,将项目中制作的控制板改进为... 详细信息
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模糊自适应PID控制器在交流伺服控制系统中的研究
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长春工程学院学报(自然科学版) 2012年 第2期13卷 39-42页
作者: 孙书诚 郎朗 陈孟元 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
交流伺服控制系统中的永磁同步电机是一种多变量、强耦合和非线性的系统,采用传统的PID控制难以达到较好的控制效果。将模糊自适应PID应用于永磁同步电机的控制中,运用模糊控制原理对PID参数进行整定。仿真结果表明,与传统的PID控制相比... 详细信息
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H.264/AVC的自适应时域错误隐藏方法
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计算机工程与应用 2014年 第4期50卷 186-189,195页
作者: 杨丹 姚伟新 葛愿 安徽工程大学计算机与信息学院 安徽芜湖241000 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000 东南大学自动化学院 南京210096
针对视频传输时容易发生损坏或丢失的特点,为了更好地恢复图像质量,提出了基于H.264/AVC平台的自适应时域错误隐藏方法,该方法依据边界失真准则自适应转换两种隐藏方法,一种是初次隐藏,另一种是集成隐藏。集成隐藏采用自适应加权集成初... 详细信息
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基于PLC和组态技术的材料分拣系统
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南阳理工学院学报 2013年 第6期5卷 8-12页
作者: 周娅 郎朗 苏长杰 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
目前多数配送中心和物流企业在材料分拣过程中仍采用人工方式进行,耗费了较大的人力、物力。因此,本文采用PLC控制和多传感器融合技术,设计了一个基于PLC和组态技术的材料分拣系统。在该系统中,PLC控制器根据传感器的信号对整个系统进... 详细信息
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基于滑动ROI的强鲁棒性实时车道侦测算法实现
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安徽工程大学学报 2014年 第4期29卷 52-56页
作者: 陈孟元 杨会成 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
车道线检测是智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)实现的重要组成部分,文章提出一种在复杂环境中的直弯道检测方法.首先采用带有自适应阈值的横向梯度算子对影像灰度图进行车道线资讯过滤,并采用模糊搜索策略修补过滤后的... 详细信息
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BDCM调速开关电源控制信号的设计与实施
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安徽工程大学学报 2011年 第2期26卷 64-67页
作者: 崔祎 陈跃东 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
为了选择与无刷直流电动机匹配的调速控制方式,采用了基于可编程片上系统技术的有限状态机分析法.对构建调速控制信号的几个关键环节,如转子空间位置信号调理,脉宽恒定而周期跟踪转速的PWM波形发生器以及控制定子电流正、反向与换相的... 详细信息
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基于BP_Adaboost的目标跟踪算法应用研究
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河北工程大学学报(自然科学版) 2012年 第3期29卷 99-102页
作者: 刘艳丽 陈跃东 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
BP神经网络对目标跟踪时,由于其学习效率低及易于陷入局部极小的缺陷影响了跟踪算法的准确性。为提高BP神经网络跟踪模型的准确性,将Adaboost算法和BP神经网络相结合,提出了一种BP_Adaboost神经网络跟踪模型。通过Adaboost算法得到多个B... 详细信息
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虚拟仪器平台在数字图像处理课程中的应用
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重庆工商大学学报(自然科学版) 2014年 第8期31卷 42-45页
作者: 许钢 杨会成 张明艳 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
传统实验仪器在本科专业课程中的实验内容是有限的,以虚拟仪器平台为研究对象,对虚拟仪器在数字图像处理课程中的应用进行研究,发现学生可以灵活的应用此平台进行实验,而不受限于外部资源;实现了对学生理论算法和系统设计能力的培养。
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