检索结果-内蒙古大学图书馆

合肥工业大学学报（自然科学版） 2011年第8期34卷 1174-1177,1231页

作者：吕琛王小雪杨会成安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

目前MP3技术已经非常成熟,现阶段对于MP3的研究热点是对原始MP3标准在实现过程中的优化以及如何在低成本低功耗的平台上实现MP3。在整个MP3编解码流程中,IMDCT是运算量最大最耗时的部分之一,因此文章提出了一种基于IMDCT递归循环实现方... 详细信息

目前MP3技术已经非常成熟,现阶段对于MP3的研究热点是对原始MP3标准在实现过程中的优化以及如何在低成本低功耗的平台上实现MP3。在整个MP3编解码流程中,IMDCT是运算量最大最耗时的部分之一,因此文章提出了一种基于IMDCT递归循环实现方法的优化算法。该算法是在已有文献递归算法的基础上进行了改进,并结合硬件系统结构的模块化和规则性,减小了所需硬件资源需求并保持了运算速度;分别使用Modelsim和Matlab软件开发工具对算法方案进行了验证和实现。

关键词：反向改进离散余弦变换递归循环 MP3解码

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基于DSP的球关节三维姿态信息采集系统

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微电机 2013年第3期46卷 61-63,71页

作者：李丹凌有铸方愿捷安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241001

针对球形电机及机器人球关节三维姿态检测的困难,介绍了一种对三自由度被动球关节的三维姿态进行检测的方法。该方法的信号采集控制芯片采用TMS320F2407DSP处理器,利用双轴倾角传感器和旋转编码器对球关节三维姿态信息进行采集、加工处... 详细信息

针对球形电机及机器人球关节三维姿态检测的困难,介绍了一种对三自由度被动球关节的三维姿态进行检测的方法。该方法的信号采集控制芯片采用TMS320F2407DSP处理器,利用双轴倾角传感器和旋转编码器对球关节三维姿态信息进行采集、加工处理。通过实验证明,该系统具有速度高、精度高、稳定性好等优点。

关键词： DSP 双轴倾角传感器旋转编码器信息采集

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基于稀疏表示和位置相关性的室内定位算法

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传感技术学报 2018年第2期31卷 265-270页

作者：周红亮周先存陈孟元安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 皖西学院网络中心安徽六安237012

针对基于接收信号指数强度(RSSI)的WLAN室内定位算法易受干扰、波动较大及室内指纹定位方法指纹库构建繁杂而工作量较大的问题,提出了一种基于稀疏表示的指纹定位技术,在离线阶段利用压缩感知的理论来构建离线数据库,以降低离线采集的... 详细信息

针对基于接收信号指数强度(RSSI)的WLAN室内定位算法易受干扰、波动较大及室内指纹定位方法指纹库构建繁杂而工作量较大的问题,提出了一种基于稀疏表示的指纹定位技术,在离线阶段利用压缩感知的理论来构建离线数据库,以降低离线采集的复杂度,在线定位阶段利用向量相似性理论来提高定位的精度,实验结果表明,本文提出的算法有效地提高了室内静态定位问题的精度及抗干扰性能。

关键词：室内定位稀疏表示向量相似性理论 RSSI

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混合编程在Lorenz混沌系统动力学行为仿真中应用

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电源技术 2014年第11期38卷 2144-2146页

作者：周鹏许钢张明艳陈亮查君君安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

Lorenz混沌系统的动力学行为是由控制参数决定。以Lorenz混沌系统的动力学行为为实例,采用更加直观的相图和时域图并借助于Lab VIEW与MATLAB软件对之进行仿真,实现系统的动力学行为。分析了Lab VIEW与MATLAB两种编程语言的特点和混合编... 详细信息

Lorenz混沌系统的动力学行为是由控制参数决定。以Lorenz混沌系统的动力学行为为实例,采用更加直观的相图和时域图并借助于Lab VIEW与MATLAB软件对之进行仿真,实现系统的动力学行为。分析了Lab VIEW与MATLAB两种编程语言的特点和混合编程技术,采用两者混合编程技术实现了有效仿真,给出了混合编程的具体实现过程。实践证明,Lab VIEW与MATLAB的结合运用,简单可行,相互补充,有利于程序的仿真,提高编程效率。

关键词： LabVIEW MATLAB 混合编程 Lorenz混沌系统:动力学行为

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无刷直流电机控制中DSP系统电源可靠性设计

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电源技术 2013年第7期37卷 1210-1212,1280页

作者：周鹏许钢查君君俞晓峰安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

基于TMS320F2812-DSP的方波驱动无刷直流电机控制具有良好的调速性能,而随着电子技术的飞速发展,微电子器件的供电电压逐渐降低。介绍了一种无刷直流电机控制中基于TMS320F2812-DSP的电源解决方案,给出了电源可靠性的详细设计,并利用Mat... 详细信息

基于TMS320F2812-DSP的方波驱动无刷直流电机控制具有良好的调速性能,而随着电子技术的飞速发展,微电子器件的供电电压逐渐降低。介绍了一种无刷直流电机控制中基于TMS320F2812-DSP的电源解决方案,给出了电源可靠性的详细设计,并利用Matlab对电源电压的效率进行了仿真研究,结果表明该设计在电源可靠性方面达到了更高的要求,取得了良好的效果。

关键词：无刷直流电机 DSP TMS320F2812 TPS767D318 电源设计

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工业控制网络与组态技术在可编程控制器教学中的交互应用研究

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实验技术与管理 2013年第6期30卷 129-131,135页

作者：陈孟元郎朗安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

根据可编程控制器(PLC)课程具有"自动控制、计算机和网络技术"相结合的鲜明特色,从该课程的知识结构出发,整合网络技术、组态技术等PLC课程教学内容,构建了以PLC为核心的知识体系和实践能力培养体系,从适应创新人才教育的需... 详细信息

根据可编程控制器(PLC)课程具有"自动控制、计算机和网络技术"相结合的鲜明特色,从该课程的知识结构出发,整合网络技术、组态技术等PLC课程教学内容,构建了以PLC为核心的知识体系和实践能力培养体系,从适应创新人才教育的需要出发,努力把学生培养成在工业控制方向具有基础扎实、实践能力强、综合素质全面的高级工程技术人才。

关键词：可编程控制器网络技术组态技术课程体系人才培养

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基于RBF神经网络的永磁同步电机速度控制

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微电机 2013年第4期46卷 53-56页

作者：强勇凌有铸贾冕茜安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

针对常规PID控制的永磁同步电机调速系统性能不足,利用RBF神经网络较强的非线性映射能力,提出一种基于RBF神经网络PID自整定方案。该算法通过RBF神经网络在线辨识对PID参数整定,改善常规PID控制效果。在Matlab/Simulink构建了基于S函数... 详细信息

针对常规PID控制的永磁同步电机调速系统性能不足,利用RBF神经网络较强的非线性映射能力,提出一种基于RBF神经网络PID自整定方案。该算法通过RBF神经网络在线辨识对PID参数整定,改善常规PID控制效果。在Matlab/Simulink构建了基于S函数的RBF神经网络PID控制器和永磁同步电机调速系统,并结合研究对象进行仿真研究。仿真结果表明:该控制器具有较好的静、动态性能,并有较强的自适应性和鲁棒性。

关键词：永磁同步电机 RBF神经网络 PID参数整定

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基于信息熵和梯度因子的改进Criminisi图像修复方法

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激光与光电子学进展 2020年第22期57卷 93-102页

作者：王凤随刘正男付林军教育部高端装备先进感知与智能控制重点实验室安徽芜湖241000 安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000 安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

针对传统Criminisi算法中优先权值很快趋于零,且修复时间较长等缺点,提出一种改进的基于信息熵和梯度因子的图像修复算法。首先,将图像信息熵与梯度因子拟合为权重因子,采用优化优先权的计算方式找到最优修复块;其次,利用可度量像素块... 详细信息

针对传统Criminisi算法中优先权值很快趋于零,且修复时间较长等缺点,提出一种改进的基于信息熵和梯度因子的图像修复算法。首先,将图像信息熵与梯度因子拟合为权重因子,采用优化优先权的计算方式找到最优修复块;其次,利用可度量像素块复杂度的信息熵对匹配块的搜索区域进行调整,建立搜索区域的动态法则;然后,借助于梯度因子建立匹配块模板尺寸的自适应模型,完善最优匹配块搜索策略;最后,引入序贯相似性检测算法从源区域中选取最优匹配块,实现图像的修复。实验结果表明,与传统Criminisi算法相比,所提算法无论在客观方面还是在主观方面都获得了较满意的图像修复结果,修复效果更加真实,修复图像具有更好的视觉效果。

关键词：图像处理图像修复 Criminisi算法信息熵梯度因子

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基于YOLOv5算法的交通标志识别技术研究

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电子测量与仪器学报 2021年第10期35卷 137-144页

作者：吕禾丰陆华才安徽工程大学电气传动与控制安徽普通高校重点实验室芜湖241000

针对传统方式识别交通标志算法存在的检测精度较低的问题,提出了一种改进YOLOv5算法的交通标志识别方法。首先改进YOLOv5算法的损失函数,使用EIOU损失函数代替YOLOv5算法所使用的GIOU损失函数来优化训练模型,提高算法的精度,实现对目标... 详细信息

针对传统方式识别交通标志算法存在的检测精度较低的问题,提出了一种改进YOLOv5算法的交通标志识别方法。首先改进YOLOv5算法的损失函数,使用EIOU损失函数代替YOLOv5算法所使用的GIOU损失函数来优化训练模型,提高算法的精度,实现对目标更快速的识别;然后使用加权Cluster非极大值抑制(NMS)改进YOLOv5本身所使用的加权NMS算法,提高生成检测框的准确率。实验结果表明,改进后的YOLOv5算法在由长沙理工大学制作的CCTSDB交通标志数据集上训练的模型的mAP值达到了84.35%,比原始的YOLOv5算法提高了6.23%。所以改进YOLOv5算法在交通标志识别中有更高的精度,能够更好的应用到实践当中。

关键词：深度学习 YOLOv5 Cluster NMS EIOU 交通标志识别

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基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法

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计算机应用 2014年第9期34卷 2510-2513,2517页

作者：邱萌萌周力汪磊吴建强安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000 安徽省电气传动与控制重点实验室(安徽工程大学) 安徽芜湖241000

盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下,仅仅依据观测得到的混合信号,恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号,即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关,提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方... 详细信息

盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下,仅仅依据观测得到的混合信号,恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号,即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关,提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法首先对混合信号进行鲁棒预白化处理,其中依据最小描述长度准则对源信号的维数进行估计;然后通过对白化信号的时延协方差矩阵进行奇异值分解(SVD),从而实现源信号的盲分离。仿真中通过对一组语音信号的分离验证了算法的效果,并利用信号干扰比(SIR)和性能指标函数(PI)两个指标定量地对算法的性能进行了度量。

关键词：二阶统计量盲源分离白化最小描述长度准则时延协方差矩阵

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