检索结果-内蒙古大学图书馆

安徽工程大学学报 2011年第1期26卷 62-65页

作者：魏安静田丽安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

提出将Kohonen网络、Elman神经网络和遗传算法结合起来建立一种智能组合预测模型,此模型能够综合各种单一预测模型的优点,内在结构随时间的推移不断变化,符合电力负荷的特点,提高了负荷预测的精度.文中给出了三种网络模型进行短期电力... 详细信息

提出将Kohonen网络、Elman神经网络和遗传算法结合起来建立一种智能组合预测模型,此模型能够综合各种单一预测模型的优点,内在结构随时间的推移不断变化,符合电力负荷的特点,提高了负荷预测的精度.文中给出了三种网络模型进行短期电力负荷预测的仿真结果比较,从而验证了智能组合预测模型的合理性和良好的应用前景.

关键词：智能组合短期负荷预测 Elman神经网络遗传算法

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基于PLC和MCGS的水塔水位监控系统的设计

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南阳理工学院学报 2013年第3期5卷 11-14,25页

作者：周萌陈跃东宋少雷安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

为了满足高层楼宇供水系统高性能、经济性的需求,设计了以PLC和MCGS为核心的水塔水位监控系统。下位机通过电子式水位开关采集水塔和水池的上、下限水位信号,并根据采集的信号对水塔水位进行控制操作;上位机对采集到的数据分析处理后,... 详细信息

为了满足高层楼宇供水系统高性能、经济性的需求,设计了以PLC和MCGS为核心的水塔水位监控系统。下位机通过电子式水位开关采集水塔和水池的上、下限水位信号,并根据采集的信号对水塔水位进行控制操作;上位机对采集到的数据分析处理后,对实时数据和历史数据进行报表显示,并绘制实时曲线和历史曲线,实现对系统运行状态有效的远程监控和现场管理。

关键词：水塔水位监控 PLC MCGS

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基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别

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安徽工程大学学报 2014年第1期29卷 53-57页

作者：陈孟元安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

采用模式匹配的识别技术，建立孤立词语音识别系统，基于MATLAB环境对O～9这10个数字语音进行仿真实验．在提取MFCC的基础上，整合差分倒谱参数作为语音的特征参数，并对现有的DTW算法加以改进，节省了系统匹配的计算时间，使其具有一... 详细信息

采用模式匹配的识别技术，建立孤立词语音识别系统，基于MATLAB环境对O～9这10个数字语音进行仿真实验．在提取MFCC的基础上，整合差分倒谱参数作为语音的特征参数，并对现有的DTW算法加以改进，节省了系统匹配的计算时间，使其具有一定的鲁棒性．分别采集普通话语音和湖北、闽南、安徽3地方言的语音数据，体现了数据的完备性和系统的适用性．实验结果表明，基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别系统具有较高识别率，取得了良好效果．

关键词：语音识别改进型DTW 差分倒谱参数软件 MATLAB

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模糊自适应PID控制器在交流伺服控制系统中的研究

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长春工程学院学报（自然科学版） 2012年第2期13卷 39-42页

作者：孙书诚郎朗陈孟元安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

交流伺服控制系统中的永磁同步电机是一种多变量、强耦合和非线性的系统,采用传统的PID控制难以达到较好的控制效果。将模糊自适应PID应用于永磁同步电机的控制中,运用模糊控制原理对PID参数进行整定。仿真结果表明,与传统的PID控制相比... 详细信息

交流伺服控制系统中的永磁同步电机是一种多变量、强耦合和非线性的系统,采用传统的PID控制难以达到较好的控制效果。将模糊自适应PID应用于永磁同步电机的控制中,运用模糊控制原理对PID参数进行整定。仿真结果表明,与传统的PID控制相比较,采用模糊自适应PID控制器的交流伺服控制系统具有更好的动态和稳态性能,实现了较好的控制效果。

关键词：模糊自适应伺服控制 PID MATLAB/SIMULINK

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探索以实践动手能力为基础的工科实践教学新模式——以DSP实验实训装置设计与制作为例

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长春大学学报 2015年第4期25卷 136-140页

作者：陈孟元安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

近年来,地方工科院校工科专业实践教学效果不理想,安徽工程大学教师设计的基于TMS320F2812 DSP实验实训装置是教师在参与产学研活动的同时,将最新的科研成果及时融入到教学实践中。基于在项目上取得的经验,将项目中制作的控制板改进为... 详细信息

近年来,地方工科院校工科专业实践教学效果不理想,安徽工程大学教师设计的基于TMS320F2812 DSP实验实训装置是教师在参与产学研活动的同时,将最新的科研成果及时融入到教学实践中。基于在项目上取得的经验,将项目中制作的控制板改进为通用性更好的实验实训板,通过多模式、多层次循序渐进的实验实训教学体系的训练,完成制作和调试任务,使学生掌握一种具体控制器从设计到调试的一整套电子作品制作流程,取得一定的教学效果。

关键词：实践教学实验实训模式 TMS320F2812 实验实训装置

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基于WSN和GPRS远程温室大棚环境监测系统的研究

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长春工程学院学报（自然科学版） 2011年第4期12卷 42-46页

作者：俞昌忠陈跃东安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室芜湖241000

针对温室大棚环境监测系统采用有线方式布置传感器网络的局限性,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络和GPRS无线通信技术的监测系统。该系统以MSP430单片机为控制器构成终端节点,将采集到的环境信息通过网关节点以GPRS无线通信技术的方... 详细信息

针对温室大棚环境监测系统采用有线方式布置传感器网络的局限性,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络和GPRS无线通信技术的监测系统。该系统以MSP430单片机为控制器构成终端节点,将采集到的环境信息通过网关节点以GPRS无线通信技术的方式连接Internet,传输到监控中心。文中主要介绍了系统的硬件和软件设计,给出了测试结果。实验结果表明:该系统具有低功耗、高可靠性和低成本的特点,有效地实现了对温室大棚环境的监测。

关键词：无线传感器网络 ZigBee GPRS 温室环境监测

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基于PLC和组态技术的材料分拣系统

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南阳理工学院学报 2013年第6期5卷 8-12页

作者：周娅郎朗苏长杰安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

目前多数配送中心和物流企业在材料分拣过程中仍采用人工方式进行,耗费了较大的人力、物力。因此,本文采用PLC控制和多传感器融合技术,设计了一个基于PLC和组态技术的材料分拣系统。在该系统中,PLC控制器根据传感器的信号对整个系统进... 详细信息

目前多数配送中心和物流企业在材料分拣过程中仍采用人工方式进行,耗费了较大的人力、物力。因此,本文采用PLC控制和多传感器融合技术,设计了一个基于PLC和组态技术的材料分拣系统。在该系统中,PLC控制器根据传感器的信号对整个系统进行操作控制;上位机通过MCGS组态软件对系统的工作、运行状态进行实时监控,并将系统的数据进行报表显示。实验表明,该系统能连续、大批量地分拣货物,且分拣误差率较低,显著提高了材料分拣的效率。

关键词：材料分拣传感器 PLC MCGS

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BDCM调速开关电源控制信号的设计与实施

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安徽工程大学学报 2011年第2期26卷 64-67页

作者：崔祎陈跃东安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

为了选择与无刷直流电动机匹配的调速控制方式,采用了基于可编程片上系统技术的有限状态机分析法.对构建调速控制信号的几个关键环节,如转子空间位置信号调理,脉宽恒定而周期跟踪转速的PWM波形发生器以及控制定子电流正、反向与换相的... 详细信息

为了选择与无刷直流电动机匹配的调速控制方式,采用了基于可编程片上系统技术的有限状态机分析法.对构建调速控制信号的几个关键环节,如转子空间位置信号调理,脉宽恒定而周期跟踪转速的PWM波形发生器以及控制定子电流正、反向与换相的主控信号等,进行了波形描述和时序分析,并完成了相应数字硬件的设计.为系统的综合设计与实施提供了方案流程,硬件配置和参数设定方面的参照基础.

关键词：无刷直流电动机有限状态机脉宽调制现场可编程门阵列

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虚拟仪器平台在数字图像处理课程中的应用

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2014年第8期31卷 42-45页

作者：许钢杨会成张明艳安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

传统实验仪器在本科专业课程中的实验内容是有限的,以虚拟仪器平台为研究对象,对虚拟仪器在数字图像处理课程中的应用进行研究,发现学生可以灵活的应用此平台进行实验,而不受限于外部资源;实现了对学生理论算法和系统设计能力的培养。

关键词：虚拟仪器 LabVIEW 图像处理 IMAQ Vision

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基于BP_Adaboost的目标跟踪算法应用研究

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河北工程大学学报（自然科学版） 2012年第3期29卷 99-102页

作者：刘艳丽陈跃东安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室安徽芜湖241000

BP神经网络对目标跟踪时,由于其学习效率低及易于陷入局部极小的缺陷影响了跟踪算法的准确性。为提高BP神经网络跟踪模型的准确性,将Adaboost算法和BP神经网络相结合,提出了一种BP_Adaboost神经网络跟踪模型。通过Adaboost算法得到多个B... 详细信息

BP神经网络对目标跟踪时,由于其学习效率低及易于陷入局部极小的缺陷影响了跟踪算法的准确性。为提高BP神经网络跟踪模型的准确性,将Adaboost算法和BP神经网络相结合,提出了一种BP_Adaboost神经网络跟踪模型。通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器跟踪模型,将该模型应用于视频运动目标跟踪进行有效性验证。实验结果分析表明,该方法对运动目标能够准确地进行跟踪,大大提高跟踪算法的鲁棒性。

关键词：目标跟踪 BP神经网络 Adaboost算法

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