检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2023年第8期43卷 2527-2536页

作者：张昊宇王丽丽安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室(安徽理工大学) 安徽淮南232001

现实中的业务流程不断发生变化,需要对初始的业务流程模型进行修复以更好地表示实际业务流程。模型修复的关键步骤是分析现实日志和模型间的偏差,目前寻找偏差的方法主要采用对齐重演技术,未从行为的角度定量分析抽象的结构。因此,提出... 详细信息

现实中的业务流程不断发生变化,需要对初始的业务流程模型进行修复以更好地表示实际业务流程。模型修复的关键步骤是分析现实日志和模型间的偏差,目前寻找偏差的方法主要采用对齐重演技术,未从行为的角度定量分析抽象的结构。因此,提出了一种通过行为轮廓分析日志和模型偏差的方法,并在此基础上进一步给出了基于逻辑Petri网的模型修复方法。首先,基于行为轮廓计算日志和模型间的服从度以识别偏差迹;然后,在偏差迹中依据偏差三元组集从偏差活动中选择逻辑变迁;最后,基于逻辑变迁设置逻辑函数,并通过添加新的分支或重构新的结构来修复原模型。对修复模型的适应度和精确度进行了验证,仿真实验结果表明,在尽可能保持修复模型与原始模型相似的基础上,相较于Fahland方法与Goldratt方法,所提修复方法在适应度都为1的情况下,得到的修复模型具有更高的精确度。

关键词：行为轮廓业务流程逻辑Petri网过程挖掘模型修复

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具时滞影响的一般BAM神经网络的有限时间反同步

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应用数学 2022年第4期35卷 938-946页

作者：李超詹倩韦慧安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

本文研究一类具有时滞影响的一般BAM神经网络有限时间反同步问题.通过设计合适的状态控制器,引入新颖的数学分析方法,并利用不等式技巧,在不借助已有的有限时间稳定性定理,建立了驱动-响应框架下所研究模型的有限时间反同步的判据,所得... 详细信息

本文研究一类具有时滞影响的一般BAM神经网络有限时间反同步问题.通过设计合适的状态控制器,引入新颖的数学分析方法,并利用不等式技巧,在不借助已有的有限时间稳定性定理,建立了驱动-响应框架下所研究模型的有限时间反同步的判据,所得到的结果推广并改进已有文献的结论.最后通过数值例子验证了所得理论结果的有效性.

关键词：一般BAM神经网络有限时间固定时间反同步

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基于活动的行为关系与关联时间的多视角迹聚类方法

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计算机应用研究 2023年第2期40卷 450-455,462页

作者：张顺方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

常用的迹聚类方法大多使用相对单一的标准,如利用活动序列关系,而忽略了活动的行为关系、时间或资源属性,这对于一些柔性配置的业务流程系统提升过程挖掘质量是不利的。针对该问题,提出了一种结合活动行为关系与关联时间的多视角迹聚类... 详细信息

常用的迹聚类方法大多使用相对单一的标准,如利用活动序列关系,而忽略了活动的行为关系、时间或资源属性,这对于一些柔性配置的业务流程系统提升过程挖掘质量是不利的。针对该问题,提出了一种结合活动行为关系与关联时间的多视角迹聚类方法。首先,根据活动之间的行为关系构建控制流编码;同时,在时间属性上,把迹表示为一组最近关联活动对及其时间差;其次使用加权聚合的方式集成两个视角下的迹相似性,然后进行聚类调整。最后,将所提方法应用于登录系统场景,并且在五个真实日志上与其他聚类方法进行对比。实验结果表明,该方法能够从复杂的登录系统中发现过程场景,并且从适应度、精度和F 1分数三个度量标准上验证了该方法的优越性。

关键词：迹聚类过程挖掘行为关系时间多视角

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基于概念漂移检测的数字孪生流程预测模型

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计算机应用研究 2024年第7期41卷 2039-2045页

作者：熊正云方贤文安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

预测性流程监控可以在业务流程运行过程中提供及时的信息,以便采取措施来应对潜在风险,如何提高流程预测的准确度一直受到高度关注。现有的研究方法大部分都在静态环境下引入,很少有结合数字孪生技术用于动态环境的流程预测。为此,提出... 详细信息

预测性流程监控可以在业务流程运行过程中提供及时的信息,以便采取措施来应对潜在风险,如何提高流程预测的准确度一直受到高度关注。现有的研究方法大部分都在静态环境下引入,很少有结合数字孪生技术用于动态环境的流程预测。为此,提出了一个基于概念漂移检测的方法,并构建数字孪生流程预测模型(digital twin based on concept drift,DTBCD)预测下一个活动。首先利用事件流行为关系和权重散度将流程中的活动进行特征提取,得到数据流的特征集,其次进行漂移检测,动态选择特征集输入人工智能模型中训练并预测下一个活动,然后运用物联网和云计算等先进技术创建数字孪生虚拟环境,最后得到基于概念漂移的数字孪生模型。通过公开可用的数据集进行评估分析,实验结果表明,提出的方法能够有效提高预测的准确性。

关键词：预测性流程监控活动预测漂移检测数字孪生

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基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法

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计算机应用研究 2024年第6期41卷 1762-1768页

作者：刘恒方贤文卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

预测性过程监控依赖于预测效果,针对如何增强预测性过程监控预测效果的问题,提出了一种基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法。首先,通过分析活动间的行为关系提取行为轮廓矩阵,并将其与事件序列一同输入到模型中。随后,结合卷... 详细信息

预测性过程监控依赖于预测效果,针对如何增强预测性过程监控预测效果的问题,提出了一种基于行为轮廓矩阵增强的业务流程结果预测方法。首先,通过分析活动间的行为关系提取行为轮廓矩阵,并将其与事件序列一同输入到模型中。随后,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)分别学习矩阵图像特征和序列特征。最后,引入注意力机制以整合图像特征和序列特征进行预测。通过真实事件日志进行验证,在预测事件日志结果方面,提出的增强方法对比基准的LSTM预测方法提高了预测效果,验证了方法的可行性。该方法结合行为轮廓矩阵增强了预测模型对事件日志中行为之间关系的理解,进而提升了预测效果。

关键词：行为轮廓预测性过程监控业务流程结果预测

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基于数据影响的多对象交互流程偏差检测方法

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 880-886页

作者：钱陈婧方贤文张希为安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检... 详细信息

现有的大多数偏差检测方法能够识别来自流程活动及部分数据属性的偏差,但是无法处理流程执行过程中数据变化对流程的影响问题,尤其是在涉及多对象交互的情况下。针对这一问题,提出了一种多对象交互情况下基于数据影响的业务流程偏差检测方法。首先,基于控制流与数据信息识别可能的偏差活动;然后,根据数据变化对活动的影响定义影响集;接着,将以对象为中心的概念引入偏差检测过程,形式化以对象为中心的Petri网模型,在此基础上,通过分析对象是否对其修改的数据具有执行权限,分类并定义了四种数据影响类型及其计算标准,据此得到基于数据影响的偏差检测结果;最后,与其他偏差检测方法对比验证,结果表明,应用该方法得到的偏差检测结果值得到提升,并且能够处理多对象交互的流程偏差。该方法能够有效捕获多对象交互流程中数据变化影响的流程活动,提高偏差检测的合理性与准确性。

关键词：数据影响以对象为中心数据Petri网影响集偏差检测

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基于BERT和弱行为轮廓的可解释性事件日志修复方法

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计算机科学 2023年第5期50卷 38-51页

作者：李炳辉方欢梅振辉安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

由异常值和缺失值导致的低质量事件日志在实际的业务流程中通常不可避免,低质量的事件日志会降低过程挖掘相关算法的性能,从而干扰决策的正确实施。在系统参考模型未知的条件下,现有方法在进行日志异常检测与修复工作中,存在需要人为设... 详细信息

由异常值和缺失值导致的低质量事件日志在实际的业务流程中通常不可避免,低质量的事件日志会降低过程挖掘相关算法的性能,从而干扰决策的正确实施。在系统参考模型未知的条件下,现有方法在进行日志异常检测与修复工作中,存在需要人为设定阈值、不知预测模型学习何种行为约束以及修复结果可解释性较差的问题。采用遮掩策略的预训练语言模型BERT可以通过上下文信息自监督地学习文本中的通用语义,受此启发,提出了模型BERT4Log和弱行为轮廓理论,并结合多层多头注意力机制进行低质量事件日志的可解释修复。所提修复方法不需要预先设定阈值,仅需要进行一次自监督训练,同时该方法利用弱行为轮廓理论量化行为上的日志修复程度,并结合多层多头注意力机制实现对具体预测结果的详细解释。最后,在一组公开数据集上对方法性能进行评估,并与目前性能最优的研究进行对比分析,实验结果表明BERT4Log的修复性能整体优于对比方法,可以学习弱行为轮廓并实现修复结果的详细解释。

关键词：事件日志修复弱行为轮廓 BERT 可解释模型注意力机制

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一种基于多视角数据属性的决策表Petri网挖掘方法

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计算机应用研究 2023年第12期40卷 3706-3716页

作者：张守政方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

当处理高度可变的流程时,已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发,提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法,实现真实日志到声明性过程决策... 详细信息

当处理高度可变的流程时,已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发,提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法,实现真实日志到声明性过程决策表Petri网模型的映射。首先,形式化了决策表Petri网模型及其携带的规则分析决策表,并对模型的静态语义和动态语义进行定义;其次,通过扩展属性的添加,分析流程内部属性和事件属性是否会对决策产生影响,并通过规则分析决策表的异常值属性,判断规则的异常程度;最后,在一组人工日志和真实事件日志的基础上进行实验仿真,并与数据Petri网的挖掘技术进行分析对比。实验结果表明所提方法在反映流程运行中规则的变化情况具有一定优势,并为数据流异常检测提供数值可解释性;同时,所设计的决策表Petri网挖掘方法可以将决策信息与模型结构整合在一起,为过程模型的可变性建模提供形式化基础。

关键词：声明性过程发现决策挖掘规则变化发现决策表Petri网异常检测

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基于博弈策略的攻防模型有效变化域验证算法

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计算机应用研究 2022年第7期39卷 2156-2161页

作者：刘雨舟方贤文安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

变化挖掘能够通过变化日志找到模型中可能存在的变化空间,而传统变化挖掘算法在信息安全攻防态势的场景下,结果可能并不符合安全需求,甚至极大偏离安全标准。针对此问题,提出了一种基于博弈策略的变化域验证方法,解决了传统变化挖掘算... 详细信息

变化挖掘能够通过变化日志找到模型中可能存在的变化空间,而传统变化挖掘算法在信息安全攻防态势的场景下,结果可能并不符合安全需求,甚至极大偏离安全标准。针对此问题,提出了一种基于博弈策略的变化域验证方法,解决了传统变化挖掘算法不能验证自身有效性的缺陷。该算法首先会根据安全指标构建效益矩阵计算纳什平衡点,然后通过纳什平衡点验证攻防模型变化域的有效性,其次对无效的、次有效的变化域进行安全等级划分,并在应对未知漏洞的响应问题上给出明确的指导性意见,最后以典型信息安全事件为例验证了该方法的可行性。

关键词：变化挖掘有效变化域博弈策略纳什平衡信息安全网络攻防

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基于活动恢复集的有效低频行为分析方法

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计算机应用研究 2024年第7期41卷 2005-2011页

作者：任紫薇王丽丽左殷恺安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

低频行为识别是揭示业务流程重要信息和优化流程模型的方法之一,现有流程发现方法忽略了数据影响链对低频行为产生的影响,导致了一些低频行为被视为噪声直接过滤掉。针对这一问题,提出了一种基于活动恢复集的有效低频行为分析方法。首... 详细信息

低频行为识别是揭示业务流程重要信息和优化流程模型的方法之一,现有流程发现方法忽略了数据影响链对低频行为产生的影响,导致了一些低频行为被视为噪声直接过滤掉。针对这一问题,提出了一种基于活动恢复集的有效低频行为分析方法。首先根据事件日志中的行为重要性过滤日志,并构建初始流程模型;其次从事务日志中提取活动的输入输出数据项,并根据这些数据项构造活动影响链图,在此基础上获取每个活动基于迹的活动恢复集;最后根据活动恢复集来计算每条迹的行为容忍度以区分有效低频行为和噪声。实验结果表明,与其他方法相比,该方法能够有效区分有效低频行为与噪声,并且从拟合度、精度以及简单性方面提高了流程模型的质量。该方法考虑了由活动恢复集而导致的偏差情况,可以成功识别事件日志中的有效低频行为,从而优化了流程模型。

关键词：行为重要性有效低频行为数据影响链恢复集行为容忍度

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