检索结果-内蒙古大学图书馆

大地测量与地球动力学 2023年第7期43卷 755-760页

作者：魏民余学祥杨旭肖星星安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽省淮南市232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽省淮南市232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽省淮南市232001

针对常用的GPT2w和UNB3m两种区域(经验)对流层天顶总延迟(ZTD)模型精度不高的问题,探讨基于机器学习方法进行区域ZTD建模的可行性。以GAMIT软件解算的美国加州13个IGS测站2021年连续31 d的ZTD数据(ZTD_GAMIT)为例,构建以经度、纬度、大... 详细信息

针对常用的GPT2w和UNB3m两种区域(经验)对流层天顶总延迟(ZTD)模型精度不高的问题,探讨基于机器学习方法进行区域ZTD建模的可行性。以GAMIT软件解算的美国加州13个IGS测站2021年连续31 d的ZTD数据(ZTD_GAMIT)为例,构建以经度、纬度、大地高、年积日、每日小时数、GPT2w或UNB3m经验ZTD模型估计的ZTD值(ZTD_GPT或ZTD_UNB)为输入,以ZTD_GAMIT为输出的随机森林(RF)和反向传播神经网络(BPNN)区域ZTD改进模型。实验结果表明,相较于GPT2w和UNB3m模型,两种基于机器学习方法的区域ZTD改进模型的预测精度均有所提高,能有效改善系统偏差。以ZTD_UNB为输入的BPNN和RF改进模型的预测均方根误差(RMSE)分别为15.14 mm和19.48 mm,以ZTD_GPT为输入的BPNN和RF改进模型的RMSE分别为15.32 mm和20.74 mm。BPNN模型的预测精度总体上优于RF模型,具有较高的可靠性。

关键词：机器学习随机森林反向传播神经网络区域ZTD建模精度评定

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GPS/BDS卫星钟差融合解算模型及精度分析

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2020年第9期43卷 1192-1196页

作者：张浩赵兴旺陈佩文谢毅安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽淮南232001

为推动实时高精度定位技术的发展,文章通过构建历元差分模型,实现了对全球定位系统(Global Positioning System,GPS)与北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)精密卫星钟差的融合估计,并选取全球均匀分布的45个地面... 详细信息

为推动实时高精度定位技术的发展,文章通过构建历元差分模型,实现了对全球定位系统(Global Positioning System,GPS)与北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)精密卫星钟差的融合估计,并选取全球均匀分布的45个地面跟踪站进行仿实时钟差解算实验。结果表明:自估GPS和BDS钟差与国际全球卫星导航系统服务(International GNSS Service,IGS)事后精密钟差产品的二次差标准差分别优于0.2、0.4 ns,平均精度为0.11、0.19 ns;基于自估钟差的GPS静态和动态精密单点定位(precise point positioning,PPP)精度分别优于2、15 cm,BDS静态和动态PPP精度分别优于5、40 cm,均可满足用户dm级定位需求。

关键词：卫星钟差解算历元差分模型北斗卫星导航系统(BDS) 精密单点定位(PPP) 精度分析

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一种改进的WIFI位置指纹室内定位算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2021年第6期44卷 753-757页

作者：谢世成余学祥赵佳星汪涛童子良安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽淮南232001

WIFI位置指纹定位作为目前常见的室内定位方法,存在接收信号强度(received signal strength,RSS)波动和时变等问题,导致定位精度不高。文章为此设计了一种采用结合卡尔曼滤波的方差修正加权K最近邻(weighted K-nearest neighbor,WKNN)... 详细信息

WIFI位置指纹定位作为目前常见的室内定位方法,存在接收信号强度(received signal strength,RSS)波动和时变等问题,导致定位精度不高。文章为此设计了一种采用结合卡尔曼滤波的方差修正加权K最近邻(weighted K-nearest neighbor,WKNN)算法的室内定位方法。离线阶段,经过卡尔曼滤波后,选择数据的方差和均值作为反映RSS变化的特征值;在线阶段,通过采集的信号均值计算近似方差,对欧式距离进行权重修正,最后选择K个最近邻点确定待定点位置。实验结果表明:该文采用的定位方法平均定位精度达到1.248 m,相比于传统的WKNN室内定位方法,平均定位精度提升了20.3%;对比K-均值聚类结合动态加权K最近邻算法(K-means-EWKNN),平均定位精度提升了8.9%。

关键词：室内定位位置指纹 WKNN算法卡尔曼滤波

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基于遗传算法优化卡尔曼滤波模型的GNSS CORS监测数据处理研究

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煤炭技术 2022年第9期41卷 83-86页

作者：张灿吕伟才刘宇梁齐云安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽淮南232001

针对矿区GNSS CORS自动化监测数据波动大且含有测量噪声的特性,提出基于小波去噪的遗传算法优化Kalman滤波模型。首先利用小波阈值去噪法剔除原始数据中大部分高频噪声与粗差,再引入遗传算法对Kalman滤波中的过程噪声和量测噪声进行优化... 详细信息

针对矿区GNSS CORS自动化监测数据波动大且含有测量噪声的特性,提出基于小波去噪的遗传算法优化Kalman滤波模型。首先利用小波阈值去噪法剔除原始数据中大部分高频噪声与粗差,再引入遗传算法对Kalman滤波中的过程噪声和量测噪声进行优化,实现噪声自适应寻优。实验结果表明,该组合模型平均相对误差为0.169 mm,均方误差为0.042 mm,相比于标准的Kalman滤波模型及方差补偿自适应Kalman滤波模型,具有更高的预测精度,能更好应用于矿区沉降监测。

关键词：沉降监测遗传算法卡尔曼滤波小波去噪 GNSS自动化监测系统

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自适应集成的高分辨率树种遥感分类

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遥感信息 2023年第6期38卷 139-147页

作者：蒲涛王妮汤连盟龚育红王安安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽淮南232001 滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 安徽大学资源与环境工程学院合肥230601

针对单一分类器无法均衡所有树种特征差异,基于指数函数、基分类器总精度(OA)及其变化趋势,提出一种用于集成多树种分类器的自适应权重分配方法(AWOL)。AWOL利用指数函数分布特点,以基分类器当前OA作为指数函数自变量分配基础权重,再引... 详细信息

针对单一分类器无法均衡所有树种特征差异,基于指数函数、基分类器总精度(OA)及其变化趋势,提出一种用于集成多树种分类器的自适应权重分配方法(AWOL)。AWOL利用指数函数分布特点,以基分类器当前OA作为指数函数自变量分配基础权重,再引入OA计算的一阶导数作为约束因子放缩权重,使集成分类器进一步权衡树种特征分布,最后不断迭代训练自适应调整融合权重。结果表明,AWOL更能更有效地权衡不同树种特征,获得最佳树种分类结果,OA达到86.1%,训练与验证损失仅为0.3%。AWOL下的集成分类器与SLIC结合所绘制的树种分布图在所选人工林内制图OA最高达到了90%。分析证明,AWOL可进一步平衡树种特征差异,减缓过度拟合等现象,与分割算法结合可绘制更高精度树种分布图。

关键词： AWOL 集成学习深度学习投票机制树种分类

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融合Deep-ResUnet和PS-InSAR的城市道路网形变灾害监测方法——以合肥市为例

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测绘通报 2023年第8期 67-71页

作者：邹鑫王磊李靖宇滕超群黄金中李忠李世保安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽淮南232001 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

针对城市道路网变形监测存在的高分辨率影像获取难、道路人工提取效率低、传统变形监测工作量大等难题,本文提出了一种基于融合Deep-ResUnet和PS-InSAR的城市道路网形变监测方法。主要思路为:首先对目标区的哨兵-1A(Sentinel-1A)影像数... 详细信息

针对城市道路网变形监测存在的高分辨率影像获取难、道路人工提取效率低、传统变形监测工作量大等难题,本文提出了一种基于融合Deep-ResUnet和PS-InSAR的城市道路网形变监测方法。主要思路为:首先对目标区的哨兵-1A(Sentinel-1A)影像数据进行伪彩色变换建立道路数据集;然后训练深度残差网络(Deep-ResUnet)模型并对道路网栅格进行提取;最后利用永久散射体干涉测量(PS-InSAR)技术获取PS点形变信息与道路网栅格融合。研究结果表明,Sentinel-1A影像经过伪彩色处理后,能提高城市道路网提取的完整性,交并比提高6%~9%,道路提取精度平均提高10%左右,得到的城市道路网形变信息专题图能为城市道路变形监测和健康状况评估提供科学依据。

关键词：永久散射体雷达干涉语义分割道路提取道路形变哨兵-1A

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深度学习与多传感器融合的室内定位研究

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测绘科学 2024年第10期49卷 16-26页

作者：耿晓惠吕伟才朱平安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 城市实景三维与智能安全监测安徽省联合共建学科重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽淮南232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽淮南232001

针对传统神经网络算法定位误差大和单一地磁技术存在的不足,以及其他室内定位方法存在的缺点,本文提出了一种基于长短期记忆递归神经网络(LSTM)与地磁、光照强度、小波降噪技术相融合的方法。离线阶段将坐标轴转换的地磁三轴数据与对应... 详细信息

针对传统神经网络算法定位误差大和单一地磁技术存在的不足,以及其他室内定位方法存在的缺点,本文提出了一种基于长短期记忆递归神经网络(LSTM)与地磁、光照强度、小波降噪技术相融合的方法。离线阶段将坐标轴转换的地磁三轴数据与对应光照强度数据结合提升定位点的特征维度,采用小波降噪的方法对数据降噪并建立指纹库,输入到LSTM神经网络模型,建立地磁定位模型。在线阶段利用已建立的地磁定位模型输出定位结果。实验结果表明,平均误差比降噪前的平均误差减小了17%,该融合定位方法平均误差相比单一地磁定位技术提升了34.5%,该定位模型具有较好的定位性能,可有效应用于室内定位;且地磁/光强/小波降噪融合室内定位技术可明显提升定位精度及稳定性,解决复杂环境下的定位精度问题。

关键词：室内定位光照强度 LSTM神经网络小波降噪

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基于加权Voronoi图评价安徽省城市空间吸引力影响范围

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测绘通报 2020年第4期 125-129页

作者：赵佳星吕伟才葛祥陈卫卫安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽淮南232001 矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽淮南232001

为了评价安徽省城市空间吸引力的影响范围,本文利用Voronoi图的空间剖分特性,结合主客观综合赋权法,提出了运用组合权计算中心性强度,将其作为权重引入模型,建立安徽省城市加权Voronoi图,与周长-面积分形理论和新一线城市研究所2019年... 详细信息

为了评价安徽省城市空间吸引力的影响范围,本文利用Voronoi图的空间剖分特性,结合主客观综合赋权法,提出了运用组合权计算中心性强度,将其作为权重引入模型,建立安徽省城市加权Voronoi图,与周长-面积分形理论和新一线城市研究所2019年发布的新一线城市排名作对比分析,分析了安徽省城市的空间吸引力影响范围。经分析验证,建立的组合权Voronoi图能够有效地对安徽省城市的吸引力影响范围进行评价。此外对城市等级的划分,也提供了借鉴和参考。

关键词：组合权Voronoi图城市空间吸引力影响范围周长-面积分形理论城市排名对比分析

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基于GPT3和PSO-BPNN的欧洲地区天顶对流层延迟模型

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大地测量与地球动力学 2024年第7期44卷 693-697页

作者：李金羽余学祥魏民刘金涛安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽省淮南市232001 安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽省淮南市232001 安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽省淮南市232001

利用粒子群优化算法(PSO)优化反向传播神经网络(BPNN),建立优化的GPT3模型(MGPT3)。以欧洲地区30个IGS测站2020年连续366 d的天顶对流层延迟(ZTD)数据为例进行实验,对比MGPT3、UNB3m和GPT3模型预测ZTD的精度。结果表明,MGPT3模型的RMSE... 详细信息

利用粒子群优化算法(PSO)优化反向传播神经网络(BPNN),建立优化的GPT3模型(MGPT3)。以欧洲地区30个IGS测站2020年连续366 d的天顶对流层延迟(ZTD)数据为例进行实验,对比MGPT3、UNB3m和GPT3模型预测ZTD的精度。结果表明,MGPT3模型的RMSE为18.49 mm,相较于UNB3m和GPT3模型,其精度分别提高55.0%和47.7%。

关键词： ZTD建模粒子群优化 BP神经网络欧洲地区精度分析

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安徽省人口和土地城市化耦合协调过程与影响因素

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科学技术与工程 2021年第13期21卷 5597-5605页

作者：谢毅赵明松王璇璇安徽理工大学空间信息与测绘工程学院淮南232001 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室淮南232001 矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心淮南232001

人口城市化和土地城市化是衡量城市化水平的重要内容,探究两者耦合协调关系及耦合发展驱动因素对实现新型城镇化具有重要意义。以安徽省地级市辖区、县级市、县为研究单元,选取国内生产总值(gross domestic product,GDP)、人口密度、平... 详细信息

人口城市化和土地城市化是衡量城市化水平的重要内容,探究两者耦合协调关系及耦合发展驱动因素对实现新型城镇化具有重要意义。以安徽省地级市辖区、县级市、县为研究单元,选取国内生产总值(gross domestic product,GDP)、人口密度、平均高程等相关指标计算人口和土地城市化速率的协调度,运用耦合协调模型和地理探测器,研究了2000—2016年安徽省人口和城市化速率以及两者的耦合协调演变趋势、空间差异,最后探讨了耦合驱动因素。结果表明:(1)安徽省主要的城市化特征为人口城市化滞后型,人口和土地城市化耦合协调关系整体向好但增长缓慢,协调水平仍较低;(2)人口和土地城市化耦合协调发展的空间差异较为明显,并且有一定的空间集聚性;(3)对两者耦合影响较大的因素为土地城市化率、人口密度和平均坡度,交互作用最强的因素为人口城市化率和土地城市化率,土地城市化和人口密度与相应的社会经济因子之间的交互作用对人口和土地城市化耦合发展起着主导作用。

关键词：人口城市化土地城市化耦合协调性地理探测器安徽省

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