高潜水位矿区采矿活动及城镇化发展会导致土地利用类型明显变化,进而影响矿区的固碳能力。采用潘谢矿区2002-2021年5期土地利用数据,利用FLUS(Future Land Use Simulation)模型,选取了采矿、社会经济和气候环境等方面数据作为驱动因子,...
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高潜水位矿区采矿活动及城镇化发展会导致土地利用类型明显变化,进而影响矿区的固碳能力。采用潘谢矿区2002-2021年5期土地利用数据,利用FLUS(Future Land Use Simulation)模型,选取了采矿、社会经济和气候环境等方面数据作为驱动因子,分别预测了自然发展和生态保护两种情景下2028年土地利用变化,再结合InVEST(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs)模型,计算了潘谢矿区2002-2021年的历史碳储量以及2028年不同情景下的未来碳储量,并对潘谢矿区碳储量的时空变化特征进行了分析。结果表明:(1)2002-2021年潘谢矿区土地利用变化表现为耕地不断减少,湿地和建筑用地持续增加,其中耕地减少了147.93 km^(2),湿地和建筑用地分别增加了71.01 km^(2)和75.76 km^(2)。在此期间,潘谢矿区碳储量减少了1.62×10^(5)t,减少幅度为3.83%,其中在2018-2021年碳储量下降最快。(2)预测结果显示,2028年2种情景下研究区内土地利用变化均为湿地和建筑用地持续增加,耕地不断减少。但相较于自然发展情景,生态保护情景下矿区内耕地受到保护,面积有所增加,湿地和建筑用地的增长减缓。与2021年相比,自然发展情景下的碳储量减少了0.74×10^(5)t,生态保护情景下的碳储量减少了0.53×10^(5)t。研究结果表明,受采煤沉陷和城镇发展影响,沉陷湿地和建筑用地扩张导致耕地减少是碳储量下降的主要原因,采取生态保护措施能够在一定程度上减缓碳储量的下降。
电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)精确预报对提高卫星导航定位精度具有重要意义.为此,提出一种联合鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)与长短期记忆神经网络模型(Long-Short Term Memory Networks,LSTM)的TE...
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电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)精确预报对提高卫星导航定位精度具有重要意义.为此,提出一种联合鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)与长短期记忆神经网络模型(Long-Short Term Memory Networks,LSTM)的TEC短期预报模型;该模型通过LSTM模型训练得到WOA算法的最佳适应度,并利用优化的WOA算法得到LSTM模型最优参数.最后,结合欧洲定轨中心(Center for Orbit Determination in Europe,CODE)提供的TEC格网点数据对所提模型进行验证;试验结果表明:地磁平静状态下,组合模型的平均相关系数ρ较LSTM模型在低、中、高纬度分别提升了2.8%、6.2%和14.8%;地磁活跃状态下组合模型的平均相关系数ρ在低、中、高纬度地区较LSTM模型分别提升了6.6%、9.2%与7.9%.且模型预报效果与地磁活跃状态、季节、太阳活跃水平等有关,在不同地磁活跃状态、季节与不同太阳活动水平情况下,组合模型预报效果均优于单一LSTM模型,为电离层TEC预报模型的实际应用提供了参考.
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