检索结果-内蒙古大学图书馆

新乡学院学报 2022年第9期39卷 45-48页

作者：李丹青杨超宇安徽理工大学管理科学与工程系安徽淮南232000 安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232000

以山东省某矿井工作面瓦斯浓度数据作为样本数据,分别采用ARIMA模型与LSTM模型对煤矿瓦斯浓度进行分析预测,并检验预测值与实际值的吻合程度。对比结果表明,ARIMA模型精度略高于LSTM模型,可以有效预测瓦斯未来浓度,为煤矿安全生产提供... 详细信息

以山东省某矿井工作面瓦斯浓度数据作为样本数据,分别采用ARIMA模型与LSTM模型对煤矿瓦斯浓度进行分析预测,并检验预测值与实际值的吻合程度。对比结果表明,ARIMA模型精度略高于LSTM模型,可以有效预测瓦斯未来浓度,为煤矿安全生产提供科学依据。

关键词： ARIMA模型 LSTM模型瓦斯浓度预测

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中国煤矿智能化知识图谱可视化分析

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矿业研究与开发 2021年第8期41卷 192-198页

作者：尚雅琪王向前安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南市232001 复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433

随着科技的迅猛发展,煤矿领域的智能化技术也日渐进步,为了更加全面的了解目前智能矿山以及煤矿领域的热点与发展方向,以中国知网(CNKI)数据库为数据源,利用Citespace软件对2000—2020年知网收录的有关"煤矿智能化"、"... 详细信息

随着科技的迅猛发展,煤矿领域的智能化技术也日渐进步,为了更加全面的了解目前智能矿山以及煤矿领域的热点与发展方向,以中国知网(CNKI)数据库为数据源,利用Citespace软件对2000—2020年知网收录的有关"煤矿智能化"、"智慧矿山"领域的1399篇文献进行了知识图谱的构建与分析,通过对文献发表年份、关键词、关键作者以及机构的可视化分析,详细地介绍了该领域的全貌及未来的发展方向。分析表明,该领域作者和机构数量较多但合作较少,合作也主要以小范围交流为主,研究机构不仅仅局限于高校,研究院和企业的数量也较多;该领域的研究前沿主要集中在"5G技术"、"互联网+"、"智慧矿山"等方面。就目前情况来看,随着智能化技术的发展,未来将会在煤矿行业掀起一场"创新变革",实现"矿区无人化"指日可待。

关键词：煤矿智能化知识图谱智慧矿山

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中国煤矿事故分析知识图谱

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兰州文理学院学报（自然科学版） 2021年第5期35卷 72-77页

作者：尚雅琪王向前安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433

煤矿产业是国家经济的重要支柱,而煤矿产业的事故发生率相比其他产业较高.为了研究我国煤矿事故具体问题,本文搜集以2000~2020年煤矿事故为主题的论文样本,运用Citespace软件对作者、发文机构、关键词等分析得出:发文作者之间多以小范... 详细信息

煤矿产业是国家经济的重要支柱,而煤矿产业的事故发生率相比其他产业较高.为了研究我国煤矿事故具体问题,本文搜集以2000~2020年煤矿事故为主题的论文样本,运用Citespace软件对作者、发文机构、关键词等分析得出:发文作者之间多以小范围的合作为主,发文机构之间的相互合作较少,煤矿安全管理、不安全行为分析是该领域的研究热点,指标体系、风险评价、安全认知、安全理念是未来研究前沿.

关键词：煤矿事故分析不安全行为 Citespace

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基于DEA-Malmquist模型的区域创新效率评价

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2021年第3期37卷 377-384页

作者：汪亚林王向前安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433

以广东省16个地级市为研究对象,选取2010~2018年统计数据,综合运用DEA-BBC模型、DEA-Malmquist指数和聚类分析,对广东省区域创新效率进行评价.结果表明,区域综合技术效率呈上升趋势,城市间综合技术效率、纯技术效率和规模效率存在差异;... 详细信息

以广东省16个地级市为研究对象,选取2010~2018年统计数据,综合运用DEA-BBC模型、DEA-Malmquist指数和聚类分析,对广东省区域创新效率进行评价.结果表明,区域综合技术效率呈上升趋势,城市间综合技术效率、纯技术效率和规模效率存在差异;大部分城市全要素生产效率呈上升趋势,只有汕头市因为技术效率和技术进步下降,导致全要素生产效率下降;经济发达地区创新效率不一定高于欠发达地区.

关键词： DEA-BBC DEA-Malmquist指数聚类分析创新效率技术效率全要素

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采矿业全要素生产率的实证研究--基于供给侧改革视角

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数学的实践与认识 2020年第9期50卷 59-67页

作者：夏咏秋王向前李慧宗安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433

从矿业供给侧改革视角,基于SBM-Global Malmqusit生产率指数,分析了1999-2016年中国矿业5个细分产业全要素生产率及其构成.研究发现:整体上中国矿业全要素生产率呈现出增长的态势,1999-2016年年均增长11.5%,分解的TEC和TC分别为0.998和1... 详细信息

从矿业供给侧改革视角,基于SBM-Global Malmqusit生产率指数,分析了1999-2016年中国矿业5个细分产业全要素生产率及其构成.研究发现:整体上中国矿业全要素生产率呈现出增长的态势,1999-2016年年均增长11.5%,分解的TEC和TC分别为0.998和1.129,说明生产技术的改进是中国矿业TFP得以改善的主要原因;中国矿业全要素生产率除2007-2008年外均呈现正向增长,阶段性特征显著;5个细分产业的TFP均显示出正向增长,但增长速度以及动因存在明显的差异性.

关键词：采矿业全要素生产率 SBM-Global Malmqusit生产率指数技术进步

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浙江省工业环境效率测算与区域差异研究

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2020年第4期20卷 126-131页

作者：尚雅琪王向前安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433

降低碳排放,保护环境是最近几年的热门话题。为了考察浙江省各城市的工业环境效率值以及区域之间的差异,运用SBM-Undesirable模型和泰尔指数法对浙江省2010—2017年数据进行分析,可知,研究期内浙江省整体工业环境效率值处于中等水平,区... 详细信息

降低碳排放,保护环境是最近几年的热门话题。为了考察浙江省各城市的工业环境效率值以及区域之间的差异,运用SBM-Undesirable模型和泰尔指数法对浙江省2010—2017年数据进行分析,可知,研究期内浙江省整体工业环境效率值处于中等水平,区域之间差距较大,还有很大的发展空间。从空间分布可以看出,环境效率值大致呈现浙北>浙南>浙中的局面,同时区域之间的差异是浙江省工业环境效率地域差距产生的主要原因。

关键词：工业环境效率区域差异 SBM-Undesirable模型泰尔指数

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创新型人才对区域经济发展的贡献率分析——以新疆为例

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2020年第11期20卷 104-110页

作者：汪亚林王向前安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433

基于改进后柯布-道格拉斯生产函数,建立物质资本存量、劳动力投入量和创新型人才存量对经济发展的函数模型,通过R软件分析新疆地区2000—2017年各指标数据,计算出创新型人才对经济发展的贡献率。结果表明:创新型人才对新疆经济发展的贡... 详细信息

基于改进后柯布-道格拉斯生产函数,建立物质资本存量、劳动力投入量和创新型人才存量对经济发展的函数模型,通过R软件分析新疆地区2000—2017年各指标数据,计算出创新型人才对经济发展的贡献率。结果表明:创新型人才对新疆经济发展的贡献率不明显,影响该地区发展主要因素为物质存量和劳动力,应大力发展教育事业,提高创新型人才累积效应,合理安排创新型人才流动,努力发展技术产业。

关键词：创新型人才柯布-道格拉斯生产函数 R软件贡献率

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一种基于本体与关联规则的煤矿安全监控预警模型

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矿业安全与环保 2019年第3期46卷 27-31页

作者：王向前朱佳孟祥瑞何叶荣安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 安徽理工大学能源与安全学院安徽淮南232001 复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433 安徽建筑大学经济与管理学院安徽合肥230601

为了解决煤矿安全监控系统中的可靠性较差、信息管理混乱,以及产生的海量监测数据利用率较低等问题,提出了一种新的安全监控预警模型。利用本体对煤矿安全监控领域的信息进行系统化组织,使其便于共享与重用;利用关联规则技术对海量监测... 详细信息

为了解决煤矿安全监控系统中的可靠性较差、信息管理混乱,以及产生的海量监测数据利用率较低等问题,提出了一种新的安全监控预警模型。利用本体对煤矿安全监控领域的信息进行系统化组织,使其便于共享与重用;利用关联规则技术对海量监测数据进行挖掘,得到大量隐藏的可用于预警的推理规则;将煤矿安全监控本体及推理规则与 Jena 推理机进行绑定形成具有推理机制的安全监控预警模型。利用该模型对实时数据进行推理实验,验证了该模型有效。结果表明,结合了本体与关联规则技术的煤矿安全监控预警模型可有效地整合监控领域信息,并在一定程度上提高了预警的效率和准确率。

关键词：煤矿安全监控预警模型本体关联规则 Jena 推理

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煤矿事故本体自动构建

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工矿自动化 2019年第9期45卷 75-79页

作者：桂冬冬王向前李慧宗安徽理工大学经济与管理学院安徽淮南232001 复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433

针对通过人工方式构建煤矿事故本体存在耗时耗力、具有局限性等问题,提出了一种煤矿事故本体自动构建方法。首先,以煤矿事故案例文本作为数据源,采用BP神经网络自动提取本体概念。然后,通过层次聚类法和关联规则法分别自动提取本体概念... 详细信息

针对通过人工方式构建煤矿事故本体存在耗时耗力、具有局限性等问题,提出了一种煤矿事故本体自动构建方法。首先,以煤矿事故案例文本作为数据源,采用BP神经网络自动提取本体概念。然后,通过层次聚类法和关联规则法分别自动提取本体概念间层次关系、非层次关系。最后,利用Protégé本体编辑器对煤矿事故本体概念、概念间关系和实例进行可视化表达,得到煤矿事故本体。自动构建的煤矿事故本体更加全面,可为煤矿安全生产工作提供有力支持。

关键词：煤矿事故本体概念提取关系提取层次聚类关联规则

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面向文本的本体自动构建研究综述

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图书馆理论与实践 2019年第4期 45-50页

作者：王向前桂冬冬李慧宗安徽理工大学经济与管理学院复旦大学管理科学与工程博士后流动站

文章通过对国内外本体自动构建和从文中构建本体两个方面的相关综述文献进行评述,得出面向文本的本体自动构建过程的核心内容:概念的自动提取和概念间关系的自动抽取。从概念及其间关系的自动提取两个方面进行相关技术介绍分析并进行总... 详细信息

文章通过对国内外本体自动构建和从文中构建本体两个方面的相关综述文献进行评述,得出面向文本的本体自动构建过程的核心内容:概念的自动提取和概念间关系的自动抽取。从概念及其间关系的自动提取两个方面进行相关技术介绍分析并进行总结。指出当前面向文本的本体自动构建研究存在的不足以及接下来研究的重点方向。

关键词：文本本体概念自动提取关系自动提取本体学习

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