检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业气象 2016年第4期37卷 471-478页

作者：刘瑞娜杨太明陈鹏王晓东安徽省农业气象中心/农业气象灾害评估及风险转移实验室合肥2300313 合肥市气象局合肥230031

基于安徽省油菜主产区1980-2009年44个气象台站逐日气象资料和油菜产量资料,采用数理统计方法,获得油菜历年灾损率以及花期连阴雨特征量指标即连阴雨日数、持续降水量和日照时数。按照引入因子对产量的影响最大且因子之间相关性较低的原... 详细信息

基于安徽省油菜主产区1980-2009年44个气象台站逐日气象资料和油菜产量资料,采用数理统计方法,获得油菜历年灾损率以及花期连阴雨特征量指标即连阴雨日数、持续降水量和日照时数。按照引入因子对产量的影响最大且因子之间相关性较低的原则,筛选出连阴雨关键致灾因子并确定致灾因子临界值。最后利用K-均值聚类分析方法,建立油菜花期连阴雨灾害评估等级指标,并利用2010-2014年连阴雨灾害样本进行验证。结果表明,油菜花期的连阴雨日数和持续降水量与减产率相关性较高,且因子间相关性较低,可作为连阴雨灾害评估的关键因子;连阴雨日数致灾临界值为3d,持续降水量致灾临界值在江淮区、沿江区和皖南地区分别为20、50和70mm。利用聚类分析法构建的包括江淮、沿江和皖南地区的安徽省油菜主产区花期连阴雨灾害评估指标为：轻度灾损率5%~10%、中度10%~20%、重度20%~30%和特重≥30%,其历史回代和独立样本检验表明轻度和中度准确率较高（88%~100%）,重度和特重准确率相对较低（65%~70%）。

关键词：油菜连阴雨日数持续降水量 K-均值聚类分析评估指标

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安徽沿江江南地区渍害胁迫条件下油菜AquaCrop模型验证

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灌溉排水学报 2020年第12期39卷 103-110页

作者：王晓东岳伟陈金华陈晓艺安徽省农业气象中心合肥230031 安徽省农业气象灾害评估及风险转移实验室合肥230031 安徽省气象科学研究所合肥230031

【目的】评估AquaCrop模型在安徽沿江江南地区模拟油菜生长的适用性,探讨其在农业气象业务服务应用中的可行性。【方法】基于作物、气象、土壤等数据以及2010―2013年油菜大田涝渍试验资料对AquaCrop模型参数进行率定及模拟效果检验,并... 详细信息

【目的】评估AquaCrop模型在安徽沿江江南地区模拟油菜生长的适用性,探讨其在农业气象业务服务应用中的可行性。【方法】基于作物、气象、土壤等数据以及2010―2013年油菜大田涝渍试验资料对AquaCrop模型参数进行率定及模拟效果检验,并利用油菜观测点的产量数据开展模型在安徽沿江江南地区的适用性验证。【结果】基于参数率定的AquaCrop模型模拟结果显示,油菜生物量和产量的实测值和模拟值平均绝对误差分别为328.1和101.9kg/hm^2,平均相对误差为6.3%和6.8%,模型性能指数为0.89和0.91,模型总体上能较好模拟油菜花期遭受阴雨寡照天气条件下的油菜生物量和产量;此外,AquaCrop模型在安徽沿江江南地区的适用性验证显示宣城农业气象试验站多年油菜产量模拟相对误差为5.2%~8.1%,池州、东至和歙县等观测站产量模拟相对误差为6.8%~11.2%。【结论】虽然个别样本的模拟相对误差超过10%,存在一定程度的偏差,但总体上AquaCrop模型在模拟安徽省沿江江南地区油菜产量方面具有一定的参考价值。

关键词： AquaCrop模型安徽油菜渍害胁迫产量预测

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安徽省夏玉米干旱天气指数保险产品设计及应用

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气象 2016年第4期42卷 450-455页

作者：杨太明许莹孙喜波张建军安徽省农业气象中心合肥230031 农业气象灾害评估与风险转移实验室合肥230031 国元农业保险公司合肥230031

利用安徽省夏玉米种植区15个农业气象观测站点1971—2010年的逐日降水资料并结合区域夏玉米抽雄-乳熟期(产量形成关键期)的降水距平与夏玉米干旱减产率进行分析,建立了干旱天气指数模型。提出夏玉米干旱的保险赔付标准,并利用各市(县)... 详细信息

利用安徽省夏玉米种植区15个农业气象观测站点1971—2010年的逐日降水资料并结合区域夏玉米抽雄-乳熟期(产量形成关键期)的降水距平与夏玉米干旱减产率进行分析,建立了干旱天气指数模型。提出夏玉米干旱的保险赔付标准,并利用各市(县)的干旱风险评估结果修订干旱天气指数保险费率,最终得到各地区的夏玉米干旱天气指数保险产品。将设计的保险产品在安徽省淮北市濉溪县试验应用,该产品可以基本反映实际夏玉米干旱风险状况,有助于农业保险公司客观、快捷地提供农业灾害的经济补偿。

关键词：夏玉米干旱天气指数保险

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安徽省茶叶春霜冻发生规律及风险分布

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气象科技 2016年第6期44卷 1060-1065页

作者：刘瑞娜陈鹏安徽省农业气象中心合肥230031 农业气象灾害评估及风险转移实验室合肥230031 合肥市气象局合肥230031

基于2010—2014年安徽省78个市县茶园面积资料,把安徽省茶叶种植基地县划分为3个茶区。利用1980—2014年早春日最低气温观测资料,计算了茶区各基地县春霜终日、春霜日数和不同等级霜冻害发生频率,并对其分布特征进行了分析。结果表明:近... 详细信息

基于2010—2014年安徽省78个市县茶园面积资料,把安徽省茶叶种植基地县划分为3个茶区。利用1980—2014年早春日最低气温观测资料,计算了茶区各基地县春霜终日、春霜日数和不同等级霜冻害发生频率,并对其分布特征进行了分析。结果表明:近35a安徽省茶区平均终霜期南部早于北部;春霜日数皖西大别山茶区出现最多,皖南黄山茶区最少。特晚终霜日和偏晚终霜日的指标日皖南宣城茶区均明显迟于皖西和皖南黄山茶区。特晚终霜日主要发生在20世纪80年代,偏晚终霜日主要发生在80年代和90年代。近35年轻度春霜冻皖西大别山茶区(六安)发生频率最高,中度和重度春霜冻皖南宣城茶区(绩溪)发生频率最高,轻度、中度和重度春霜冻发生频率均随年代呈下降趋势。依据风险分析理论对安徽茶区基地县进行了春霜冻风险分析,得出其风险的空间分布特点,结论可为指导春茶生产提供气象保障。

关键词：茶叶霜冻等级发生规律灾害风险

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基于Landsat-8和LSMM的冬小麦面积提取研究——以皖北为例

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麦类作物学报 2015年第12期35卷 1727-1732页

作者：石涛张丽杨元建安徽省芜湖市气象局安徽芜湖241000 安徽省气象科学研究所农业气象灾害评估及风险转移实验室安徽合肥230031

美国国家航空航天局(NASA)成功发射了最新系列的陆地卫星(Landsat-8),搭载的陆地成像仪(OLI)对波段进行了重新调整,从而避免了大气吸收干扰,能够更好地区分植被和无植被特征,为农业遥感提供了全新的高质量数据。本文选取皖北(阜阳、蚌... 详细信息

美国国家航空航天局(NASA)成功发射了最新系列的陆地卫星(Landsat-8),搭载的陆地成像仪(OLI)对波段进行了重新调整,从而避免了大气吸收干扰,能够更好地区分植被和无植被特征,为农业遥感提供了全新的高质量数据。本文选取皖北(阜阳、蚌埠、宿州)为研究区域,以Landsat-8遥感影像为研究数据,经缨帽变换得到遥感影像的主成分信息,并用其分量甄选出不同地物的端元,最后建立线性混合像元模型(LSMM),并对皖北地区冬小麦进行提取。与历史统计数据对比,冬小麦种植面积的提取精度达到了90%以上,说明利用Landsat-8和LSMM开展大尺度范围的小麦种植面积提取具有明显的优势。

关键词： Landsat-8 冬小麦面积提取混合像元线性模型

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近50年安徽省油菜涝渍灾害时空变化分析

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农学学报 2016年第1期6卷 110-116页

作者：刘瑞娜杨太明王晓东陈金华安徽省农业气象中心合肥230031 农业气象灾害评估及风险转移实验室合肥230031

涝渍是影响油菜产量与质量的主要农业气象灾害之一。本研究利用行业标准（QX/T 107—2009）中油菜涝渍等级指标,分析了1961—2010年安徽省油菜涝渍时空变化特征。结果表明：时间上,油菜开花期和抽薹期涝渍指数值最大,此时期涝渍发生的... 详细信息

涝渍是影响油菜产量与质量的主要农业气象灾害之一。本研究利用行业标准（QX/T 107—2009）中油菜涝渍等级指标,分析了1961—2010年安徽省油菜涝渍时空变化特征。结果表明：时间上,油菜开花期和抽薹期涝渍指数值最大,此时期涝渍发生的次数占全生育期的70%~80%。近50年来,抽薹期涝渍指数值呈上升趋势,灌浆期呈下降趋势。从空间上看,油菜不同生育期涝渍指数均呈现自北向南递增的规律。安徽省涝渍害主要发生在江淮及其以南地区,江淮区涝渍发生的几率为5~6年1遇,沿江区油菜涝渍害为2年1遇,其中轻度涝渍发生的几率是3~4年1遇,中度涝渍的几率是5~6年1遇,重度涝渍的几率是15~16年1遇。皖南山区涝渍害为1~2年1遇,其中轻度和中度涝渍的几率均是3年1遇,重度涝渍的几率是5年1遇。

关键词：涝渍害等级指标油菜时空变化

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安徽省水稻高温热害保险天气指数模型设计

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中国农业气象 2015年第2期36卷 220-226页

作者：杨太明孙喜波刘布春荀尚培安徽省农业气象中心合肥230031 农业气象灾害评估及风险转移实验室合肥230031 国元农业保险公司合肥230031 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081

利用安徽省南陵县1991-2011年逐日气象数据,通过调查区域水稻生长期的主要农业气象灾害类型,选择易对授粉产生影响并导致减产的中稻孕穗-灌浆期高温热害作为保险设计的气象灾害类型;定义7月21日-8月15日连续3d日最高气温在35℃(含35℃)... 详细信息

利用安徽省南陵县1991-2011年逐日气象数据,通过调查区域水稻生长期的主要农业气象灾害类型,选择易对授粉产生影响并导致减产的中稻孕穗-灌浆期高温热害作为保险设计的气象灾害类型;定义7月21日-8月15日连续3d日最高气温在35℃(含35℃)以上为一个高温过程,计算日有效高温差累计值,作为水稻高温热害保险天气指数(ST);以10℃作为赔付触发值,并按照灾害程度越大赔付标准越高的思路确定不同灾害程度下的具体赔付标准(即启动赔付系数);通过对南陵县1991-2011年水稻产量的分离和去趋势化处理,计算历年由于气象条件变化造成的产量和货币损失,对比历史天气指数发生概率与历史产量损失率,确定指数保险赔付的触发值及赔付标准,建立高温热害天气指数模型;与实际灾害情况相结合,通过设定参数值详细给出了模型在安徽省南陵县应用的计算过程。该天气指数保险产品操作性强,可为同类地区高温热害保险提供参考,以便在灾害发生后客观、快捷地为保户提供经济补偿。

关键词：水稻高温热害天气指数农业保险

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安徽省冬小麦长势遥感监测与评估方法研究

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中国农学通报 2011年第33期27卷 18-22页

作者：刘惠敏何彬方张宏群安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 农业气象灾害评估及风险转移联合实验室合肥230031

沿淮淮北是安徽省主要的冬小麦种植区,为了对该区域冬小麦长势进行实时、动态地监测,通过采用变化向量分析方法,利用2005—2010年EOS/MODIS数据,在HANTS算法重构无云NDVI时间序列图像以及安徽省冬小麦种植区提取等数据处理基础上,研究基... 详细信息

沿淮淮北是安徽省主要的冬小麦种植区,为了对该区域冬小麦长势进行实时、动态地监测,通过采用变化向量分析方法,利用2005—2010年EOS/MODIS数据,在HANTS算法重构无云NDVI时间序列图像以及安徽省冬小麦种植区提取等数据处理基础上,研究基于NDVI变化向量、曲边梯形面积的长势综合监测模型,对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析。结果表明:HANTS处理平滑后的MODIS的10天合成植被指数的年时序曲线有效消除了云和数据缺失的影响,重构后的生长曲线可以更清楚地反应作物生长变化趋势和规律,有利于监测模型的建立;冬小麦种植区提取,大大提高了卫星监测精度,构建的综合监测模型适合单一生长季苗情长势遥感监测,该模型在2011年冬小麦长势评估中取得了良好的监测效果。

关键词： MODIS 变化向量 NDVI梯形面积冬小麦长势监测

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安徽省油菜花期连阴雨灾害损失评估指标研究

安徽省油菜花期连阴雨灾害损失评估指标研究

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第33届中国气象学会年会

作者：刘瑞娜杨太明陈鹏王晓东安徽省农业气象中心/农业气象灾害评估及风险转移实验室合肥市气象局

1目的意义油菜是安徽省种植面积最大的油料作物,主要分布在沿淮、江淮丘陵、沿江平原及皖南地区。连阴雨灾害是安徽省油菜生产的主要农业气象灾害。近年来,国内连阴雨灾害多发地区的省份通过灾情普查、历史指标查询等,已在连阴雨灾害发... 详细信息

1目的意义油菜是安徽省种植面积最大的油料作物,主要分布在沿淮、江淮丘陵、沿江平原及皖南地区。连阴雨灾害是安徽省油菜生产的主要农业气象灾害。近年来,国内连阴雨灾害多发地区的省份通过灾情普查、历史指标查询等,已在连阴雨灾害发生规律、风险区划和灾害影响的定性分析方面取得一些成果,也有学者通过构建连阴雨强度指数和阴雨日数类型尝试定量评价灾害强度和可能造成的产量损失。本文拟

关键词：油菜连阴雨日数持续降水量 K-均值聚类分析评估指标

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基于TM和GIS的合肥市热环境研究

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遥感技术与应用 2011年第2期26卷 156-162页

作者：石涛杨元建张爱民蒋跃林荀尚培张宏群安徽农业大学资源与环境学院安徽合肥230036 安徽省气象科学研究所安徽合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室安徽合肥230031 农业气象灾害评估与风险转移联合实验室安徽合肥230031

利用2007年10月5日覆盖合肥市的TM影像反演了NDVI和LST,并结合GIS技术和城市形态分维理论,分析了合肥市热环境布局以及不同热环境等级与各土地利用类型的关系。结果表明:合肥市地表温度具有东南高、西北低的热岛效应存在,热岛效应的中... 详细信息

利用2007年10月5日覆盖合肥市的TM影像反演了NDVI和LST,并结合GIS技术和城市形态分维理论,分析了合肥市热环境布局以及不同热环境等级与各土地利用类型的关系。结果表明:合肥市地表温度具有东南高、西北低的热岛效应存在,热岛效应的中心并未出现在城市中心区域。LST与NDVI呈明显负相关关系(相关系数为-0.734),NDVI值每升高0.1,LST约降低0.93℃。城建面积加权环境效应贡献指数(WHI)为1.14,对热环境的作用(正向)程度最高;耕地的WHI为-0.51,对热环境的作用(负向)程度最高,且耕地在合肥市各热环境等级中都发挥了独特的作用。

关键词：城市热环境土地利用类型地表温度热环境等级合肥

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