检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：丁晶晶丁作坤黄林生赵晋陵丁砥方文红汪燃梁苏丹徐超曾玮郑玲徐如丰科大国创软件股份有限公司安徽省农业信息中心安徽大学安徽省农业生态大数据工程实验室安徽省畜牧技术推广总站安徽省农村能源总站

标准类型：地方标准

本标准规定了农业农村信息资源目录的术语和定义、分类和编码方法。本标准适用于农业农村信息资源目录分类管理。

标准号: DB34/T 3473-2019

本标准规定了农业农村信息资源目录的术语和定义、分类和编码方法。本标准适用于农业农村信息资源目录分类管理。

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江苏省单季稻生育期内降水分配格局的时空变化

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湖北农业科学 2018年第3期57卷 27-31页

作者：徐阳孙莉娟黄进伍琼朱雅丽安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业生态大数据工程实验室合肥230031 安徽省人工影响天气办公室合肥230031 南京信息工程大学应用气象学院南京210044

利用江苏省52个气象站1961-2012年逐日降水资料及单季稻产量逐年数据,计算了生育期5-10月的降水分配指数,探讨了降水分配格局的时空变化及与产量的潜在联系。结果表明,江苏省单季稻生育期内降水分配呈现出较强的不均匀性,雨量主要集中于... 详细信息

利用江苏省52个气象站1961-2012年逐日降水资料及单季稻产量逐年数据,计算了生育期5-10月的降水分配指数,探讨了降水分配格局的时空变化及与产量的潜在联系。结果表明,江苏省单季稻生育期内降水分配呈现出较强的不均匀性,雨量主要集中于50 mm以上日降水事件和夏季的7月,其中北部地区的降水集中性要明显高于南部地区;近50年来单季稻生育期内降水分配格局的不均匀性呈现加剧态势,突出体现在南部地区50 mm以上降水和8月降水对雨量贡献率的显著增加;单季稻产量与降水分配格局存在着一定的相关性,降水集中性越高对产量越不利,降水分配指数中,以50 mm以上降水的雨量贡献率对产量的负效应最为显著,且南部地区的单季稻产量对这一指标的波动更为敏感。

关键词：单季稻降水分配指数江苏省

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江苏省单季稻生育期内连续降水事件的时空变化

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江西农业学报 2018年第5期30卷 89-93页

作者：徐阳孙莉娟黄进伍琼朱雅丽安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业生态大数据工程实验室安徽合肥230031 安徽省人工影响天气办公室安徽合肥230031 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

利用江苏省52个气象站1961~2012年逐日降水资料及单季稻产量逐年数据,计算了生育期(5~10月)的连续降水指数,探讨了连续降水事件的时空变化及与产量的潜在联系。结果表明:(1)该省单季稻生育期内连续降水事件呈现出一定的降水集中性,雨天... 详细信息

利用江苏省52个气象站1961~2012年逐日降水资料及单季稻产量逐年数据,计算了生育期(5~10月)的连续降水指数,探讨了连续降水事件的时空变化及与产量的潜在联系。结果表明:(1)该省单季稻生育期内连续降水事件呈现出一定的降水集中性,雨天和雨量均主要分布在持续2 d的降水事件。与苏北地区相比,苏南地区的中长期历时连续降水事件发生的频次明显较高。(2)近52年来单季稻生育期内长历时连续降水事件的减弱,而中短历时连续降水事件则有所增强,其中苏南地区历时5 d连续降水事件的减弱趋势尤为显著。(3)中长期历时连续降水事件对江苏省大部的单季稻产量有着不利的影响,特别是历时6 d以上连续降水事件的总雨量(P6d)对产量的负效应最为显著,而苏西南和苏中北部地区的产量对这一指标的波动更为敏感。

关键词：江苏单季稻连续降水指数

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利用成像高光谱区分冬小麦白粉病与条锈病（英文）

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红外与激光工程 2017年第1期46卷 42-50页

作者：梁栋刘娜张东彦赵晋陵林芬芳黄林生张庆丁玉婉安徽省农业生态大数据工程实验室安徽大学安徽合肥230601 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 南京信息工程大学地理与遥感学院江苏南京210044

病害胁迫是造成小麦减产及危及世界粮食安全的主要因素之一。如何准确区分相似病害并科学诊断病害严重度,成为国内外研究热点。文中针对中国冬小麦种植区常见的两种真菌疾病——白粉病和条锈病,采用高光谱成像系统获取两种病害侵染的小... 详细信息

病害胁迫是造成小麦减产及危及世界粮食安全的主要因素之一。如何准确区分相似病害并科学诊断病害严重度,成为国内外研究热点。文中针对中国冬小麦种植区常见的两种真菌疾病——白粉病和条锈病,采用高光谱成像系统获取两种病害侵染的小麦叶片图谱合一数据,通过主成分分析法对影像数据进行降维、密度分割法对病害面积进行分割后,得到识别病斑准确率达到97%;进一步分析侵染白粉病和条锈病的叶片病斑区域的光谱特征差异,选择第二主成分图像筛选两种病害的敏感波段,得到识别白粉病的敏感波段为519、643、696、764、795、813 nm,条锈病的敏感波段为494、630、637、698、755、805 nm。最后对筛选出的敏感波段建立白粉病和条锈病支持向量机(SVM)判别模型并验证,得到两种病害的区分精度为92%。综上,利用高光谱图像协同解析可在叶片尺度实现小麦白粉病和条锈病的有效判别,这为开发病害区分仪器提供了重要的理论基础。

关键词：高光谱主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 密度分割病害判别

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三种谱聚类算法及其应用研究

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计算机应用研究 2017年第4期34卷 1026-1031页

作者：刘紫涵吴鹏海吴艳兰安徽大学资源与环境工程学院合肥230601 安徽省地理信息工程中心合肥230601 安徽省农业生态大数据工程实验室合肥230601

为全面理解谱聚类(spectral clustering,SC)算法性能,利用四类几何结构数据,对规范化割(normalized cut,Ncut)、稀疏子空间聚类(sparse subspace clustering,SSC)和谱曲率聚类(spectral curvature clustering,SCC)三种谱聚类算法进行对比分析。结果表明,三种算法的聚类结果各有差异,但每类数据都可以找到相对最有效的聚类算法。Ncut无法处理相交的数据,适用性较差;SSC算法适用性较强,但聚类精度不高;SCC算法具有适用性强、精度高等特点,能够实现四类几何结构数据的有效聚类。此外,改进的SCC算法有效地实现了有数据间断的两条相交螺旋线聚类。最后,分析了现有SCC算法存在的不足,并指出进一步研究的方向。

关键词：聚类分析谱聚类规范化割稀疏子空间聚类谱曲率聚类

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安徽省气象为农服务社会化体系探讨

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现代农业科技 2017年第7期 226-228页

作者：徐阳程文杰陈金华伍琼朱雅莉岳伟安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业生态大数据工程实验室安徽合肥230031

气象为农服务社会化对于构建融入农业社会化的气象为农服务体系有重要意义。本文分析气象为农服务社会化面临的发展机遇与挑战,着重阐述了安徽省"气象为农服务事业单位+龙头企业+农业社会化服务组织+农村信息服务协会"的"... 详细信息

气象为农服务社会化对于构建融入农业社会化的气象为农服务体系有重要意义。本文分析气象为农服务社会化面临的发展机遇与挑战,着重阐述了安徽省"气象为农服务事业单位+龙头企业+农业社会化服务组织+农村信息服务协会"的"四位一体"气象为农服务社会化体系建设的经验做法与成效,并对如何推进气象为农服务社会化的发展提出建议。

关键词：气象为农服务社会化体系实践建议安徽省

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近50年江苏省极端降水时空变化及其对单季稻产量的影响

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广东农业科学 2017年第8期44卷 139-144页

作者：徐阳孙莉娟黄进伍琼朱雅丽安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业生态大数据工程实验室安徽合肥230031 安徽省人工影响天气办公室安徽合肥230001 南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044

利用江苏省52个气象站1961—2012年逐月降水量资料及单季稻产量逐年数据,计算5~10月各生育期的极端降水指数,研究区降水变化与产量的潜在关系。各站点降水指数的趋势检验结果表明,大部分站点6、7、8月的极端降水事件呈现增强的趋势,其中... 详细信息

利用江苏省52个气象站1961—2012年逐月降水量资料及单季稻产量逐年数据,计算5~10月各生育期的极端降水指数,研究区降水变化与产量的潜在关系。各站点降水指数的趋势检验结果表明,大部分站点6、7、8月的极端降水事件呈现增强的趋势,其中8月1日最大降水量的增加趋势尤为显著;而大部分站点5、9、10月极端降水事件呈现减弱的趋势,其中9月总降雨日数的减少趋势尤为显著。单季稻产量与各月降水指数的相关分析表明,在7、8、9、10月中,大多数站点的产量与降水指数呈负相关。诸多指数中,7月最大连续7 d降水量和8月总降雨日数对产量的负效应尤为显著,而苏南地区的单季稻种植对这两个指标的变化更为敏感。

关键词：江苏极端降水指数单季稻产量

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基于中分辨卫星影像的农用航空喷药效果评估（英文）

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光谱学与光谱分析 2016年第6期36卷 1971-1977页

作者：张东彦兰玉彬王秀周新根陈立平李斌马伟北京农业信息技术研究中心北京100097 安徽省农业生态大数据工程实验室安徽大学安徽合肥230601 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 华南农业大学工学院广东广州510642 Texas A&M AgriLife Research and Extension Center BeaumontTX 77712USA

遥感技术能被用于大尺度作物化学喷药效果检测,这为精准农业航空施药发展提供了重要的技术支撑。利用M-18B农用飞机在4米的飞行高度喷施化学农药混合剂(杀菌剂和植物生长调节剂),去控制水稻爆发性疾病--叶片纹枯病和促进水稻植株的生长... 详细信息

遥感技术能被用于大尺度作物化学喷药效果检测,这为精准农业航空施药发展提供了重要的技术支撑。利用M-18B农用飞机在4米的飞行高度喷施化学农药混合剂(杀菌剂和植物生长调节剂),去控制水稻爆发性疾病--叶片纹枯病和促进水稻植株的生长。施药一周后,喷药区的卫星影像被获取并计算植被指数,同时采集了地面化学农药的药液沉积量。分析了药液雾滴沉积量和植被指数的关系,结果显示,单相光谱特征(NDVI)和液滴沉积点密度(DDPD点·cm^(-2))的相关系数是0.315,p-value为0.035;时间变化特征(MSAVI)和液滴沉积体积密度(DDVDμL·cm^(-2))之间的相关系数是0.312,p-value为0.038。另外,水稻生长活力最旺盛的范围都出现在喷洒区域内,植株活力随着药液漂移距离的增加逐步减少。同时,相同的变化趋势也出现在雾滴沉积量与光谱特征的空间变化插值图中。由此得知,从卫星图像中计算的植被指数NDVI和MSAVI,可以用来评估大尺度农田的农用航空药液喷洒效果。

关键词：卫星影像植被指数航空喷药雾滴沉积漂移

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基于偏振光谱的叶片尺度下玉米与杂草识别研究（英文）

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红外与激光工程 2016年第12期45卷 354-363页

作者：林芬芳张东彦王秀吴太夏陈新福南京信息工程大学地理与遥感学院江苏南京210044 安徽省农业生态大数据工程实验室安徽大学安徽合肥230601 北京农业信息技术研究中心北京100097 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 福建农业职业技术学院福建福清350007

自然界中不同种物质拥有不同的偏振特性,这些特征信号能用于检测不同的目标地物。为了探索偏振光谱技术用于精确识别作物和杂草的可行性,此研究利用配置偏振片的成像光谱仪FISS-P在室内采集玉米与5种杂草的偏振光谱影像。通过比较和分析... 详细信息

自然界中不同种物质拥有不同的偏振特性,这些特征信号能用于检测不同的目标地物。为了探索偏振光谱技术用于精确识别作物和杂草的可行性,此研究利用配置偏振片的成像光谱仪FISS-P在室内采集玉米与5种杂草的偏振光谱影像。通过比较和分析0°、60°、120°和无偏4种状态下玉米与各种杂草的光谱响应规律、光谱特征和决策识别模型精度,结果显示4种偏振状态下玉米和杂草的光谱变化趋势较一致,无偏状态下玉米和杂草的光谱强度最大;不同偏振状态下玉米和杂草的敏感波段既存在共性又表现出一定的差异性;4种偏振状态下玉米杂草识别模型的总体精度和Kappa系数均达到90%以上,其中,0°偏振状态下玉米和杂草识别模型的整体精度最高,接近100%。综上,偏振光谱能够在叶片尺度较好地识别玉米和杂草,这为田间尺度进一步应用提供了扎实的数据积累。

关键词： FISS 偏振特性识别模型玉米杂草

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