检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年

作者：高照耀张展胡亮亮许光宇周胜胡雨欣林子捷周超安徽理工大学计算机科学与工程学院合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)超导技术应用研究中心合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥曦合超导科技有限公司中国科学院等离子体物理研究所

并行成像技术可以帮助解决超高场强磁共振成像(MRI)中的射频能量沉积、图像均匀性问题，缩短扫描时间，降低运动伪影，并提升数据采集速度。为了提高对MRI复值数据的特征提取能力，减小并行成像欠采样所引起的卷褶伪影，提出基于K空间... 详细信息

并行成像技术可以帮助解决超高场强磁共振成像(MRI)中的射频能量沉积、图像均匀性问题，缩短扫描时间，降低运动伪影，并提升数据采集速度。为了提高对MRI复值数据的特征提取能力，减小并行成像欠采样所引起的卷褶伪影，提出基于K空间插值的残差复卷积鲁棒人工神经网络(RCRAKI)。所提算法将原始欠采样磁共振扫描数据作为输入，利用残差结构结合线性与非线性重建方法的优势，在残差连接部分利用卷积创建线性重建基线，主路径利用多层复卷积补偿基线缺陷，最终重建出伪影更少的磁共振(MR)图像。在合肥综合性国家科学中心能源研究院自主研发的7T超高场磁共振设备采集的数据上进行实验，与基于K空间插值的残差鲁棒人工神经网络方法(rRAKI)在自动校准信号(ACS)数为40、加速比为8的采样率下进行小鼠不同解剖切面成像质量对比结果表明：在矢状面下，所提算法的标准均方根误差(NRMSE)指标下降了59.74%，结构相似度(SSIM)指标提升了0.45%，峰值信噪比(PSNR)指标提升了13.04%；在横断面下，所提算法的NRMSE指标降低了7.97%,SSIM指标略有改善(提高0.001%),PSNR指标提升了1.09%；在冠状面下，所提算法的NRMSE指标下降了35.03%,PSNR指标提升了5.60%,SSIM指标提升了0.98%。实验结果表明，RCRAKI，在不同解剖切面的磁共振数据上表现出良好的性能，在高加速比采样率下能够减小噪声放大的影响，并重建出细节更加清晰的MR图像。

关键词：超高场磁共振并行成像欠采样图像复卷积深度学习

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药峰时间与吸收半衰期的内在规律

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中国药理学通报 1999年第5期15卷 470-471页

作者：祝晓光黄晓辉蚌埠医学院药理学教研室蚌埠233003 安徽省医学研究所计算机室合肥230061

目的　探讨药峰时间与吸收半衰期的内在规律，找出其间的换算关系。方法　用计算机模拟技术及单纯形法进行分析。结果　编制了由药峰时间Ｔｐ及消除半衰期Ｔ１／２查索吸收速率常数Ｋａ的专表，提出相应的经验公式。结论　吸收半衰期... 详细信息

目的　探讨药峰时间与吸收半衰期的内在规律，找出其间的换算关系。方法　用计算机模拟技术及单纯形法进行分析。结果　编制了由药峰时间Ｔｐ及消除半衰期Ｔ１／２查索吸收速率常数Ｋａ的专表，提出相应的经验公式。结论　吸收半衰期一般约为药峰时间的１／２～１／５

关键词：吸收半衰期药峰时间药物动力学

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行人检测系统研究新进展及关键技术展望

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电子学报 2008年第5期36卷 962-968页

作者：许言午曹先彬乔红中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027 中国科学院自动化研究所北京100080

行人检测系统(PDS)作为保障汽车、行人安全的一种主动安全手段,已成为产业界和研究界共同关注的一个研究热点.特别是近5年来,随着传感器、核心算法等的不断进步和使用,PDS研究发展很快.不同于已有的针对PDS早期工作的综述,本文从技术进... 详细信息

行人检测系统(PDS)作为保障汽车、行人安全的一种主动安全手段,已成为产业界和研究界共同关注的一个研究热点.特别是近5年来,随着传感器、核心算法等的不断进步和使用,PDS研究发展很快.不同于已有的针对PDS早期工作的综述,本文从技术进展、原型系统进展两个方面重点总结了PDS近5年来的最新研究进展,指出了目前尚未解决的问题,并对PDS研究涉及的关键技术的发展做出展望.

关键词：行人检测系统特征选择分类机制多传感器融合

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基于改进卷积神经网络的动力下肢假肢运动意图识别

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控制与决策 2021年第12期36卷 3031-3038页

作者：苏本跃倪钰盛敏赵丽丽安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安徽省智能感知与计算重点实验室安徽安庆246133 安庆师范大学数学与计算科学学院安徽安庆246133 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031

传统动力下肢假肢运动意图识别算法常使用机器学习算法分类器,在特征选择方面则需要手工提取.针对该问题将深度学习算法应用于运动意图识别研究中,通过在传统的卷积神经网络的基础上进行改进,使算法更适应于基于短时行为样本数据的运动... 详细信息

传统动力下肢假肢运动意图识别算法常使用机器学习算法分类器,在特征选择方面则需要手工提取.针对该问题将深度学习算法应用于运动意图识别研究中,通过在传统的卷积神经网络的基础上进行改进,使算法更适应于基于短时行为样本数据的运动意图识别,同时抑制深度学习算法应用于运动意图识别中的过拟合.在意图识别数据集中进行滑动窗口预处理,目的是对时间序列样本做数据增广,扩增目标数据集能够使训练集更加丰富全面,提高识别的精度,运用改进后的卷积神经网络对增广后的数据集进行特征学习与分类.实验结果表明,该方法在13类运动模式下的识别率达到93%.

关键词：动力下肢假肢运动意图识别短时时间序列样本改进卷积神经网络自学习特征

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基于粒子群算法的发动机悬置系统稳健优化设计

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农业机械学报 2010年第5期41卷 30-35,81页

作者：张武陈剑高煜合肥工业大学噪声振动工程研究所合肥230009 安徽农业大学信息与计算机学院合肥230036 安徽省汽车NVH与可靠性重点实验室合肥230009

应用稳健优化设计理论,考虑设计变量的变差对优化设计结果的影响,建立了稳健优化设计模型。以发动机悬置系统能量解耦为目标,悬置刚度参数为设计变量,考虑目标函数和约束函数均值μ和标准差σ的变化,构造了发动机悬置系统的稳健优化模... 详细信息

应用稳健优化设计理论,考虑设计变量的变差对优化设计结果的影响,建立了稳健优化设计模型。以发动机悬置系统能量解耦为目标,悬置刚度参数为设计变量,考虑目标函数和约束函数均值μ和标准差σ的变化,构造了发动机悬置系统的稳健优化模型。采用粒子群优化算法对发动机悬置系统的悬置刚度参数进行了稳健优化设计,并用Monte Carlo方法进行了分析。设计应用表明,优化方法可以有效降低系统解耦度对悬置刚度参数的敏感性,系统解耦度分布更合理。比遗传算法的计算效率高。

关键词：发动机悬置系统稳健优化设计能量解耦粒子群

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Web应用程序搜索功能的组合测试

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计算机科学与探索 2019年第11期13卷 1839-1851页

作者：吕成成张龙邓茜曾凡平严俊张健中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

为了方便用户查询感兴趣的资源,许多Web应用程序会提供搜索功能。如果搜索功能存在故障,将会导致Web应用程序的功能异常,甚至会引发安全问题,因而需要对其进行充分的测试。可以使用组合测试的方法生成测试用例测试Web应用程序的搜索功能... 详细信息

为了方便用户查询感兴趣的资源,许多Web应用程序会提供搜索功能。如果搜索功能存在故障,将会导致Web应用程序的功能异常,甚至会引发安全问题,因而需要对其进行充分的测试。可以使用组合测试的方法生成测试用例测试Web应用程序的搜索功能,其中每一个测试用例是由特殊字符组成的字符串。对于引起系统错误的测试用例,使用组合测试错误定位的方法找到系统错误是由哪些字符组合引起的。使用该方法对学校、政府和事业单位的96个网站进行了测试,发现其中23个网站在搜索某些特殊字符组合时,会引起服务器错误响应。错误定位结果表明,56%的服务器错误响应是由"%""<""’""\"和其他字符的组合引起的。

关键词： Web测试组合测试错误定位

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分簇VLIW DSP的SIMD编译优化

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中国科学技术大学学报 2011年第8期41卷 708-714页

作者：林传文顾乃杰雷一鸣洪一中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室安徽合肥230027 华东电子工程研究所集成电路中心安徽合肥230031

针对数字信号处理的应用特点,提出了一种识别SIMD指令的一般性方法;针对分簇结构SIMD指令的特点,给出了新的指令分簇算法和寄存器分配算法;最后在BWDSP100芯片的编译器上实现这些优化方法.实验结果表明,上述优化方法能充分发挥分簇结构S... 详细信息

针对数字信号处理的应用特点,提出了一种识别SIMD指令的一般性方法;针对分簇结构SIMD指令的特点,给出了新的指令分簇算法和寄存器分配算法;最后在BWDSP100芯片的编译器上实现这些优化方法.实验结果表明,上述优化方法能充分发挥分簇结构SIMD指令的优势,提高编译器的效率.

关键词：超长指令字分簇结构单指令流多数据流编译优化

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项目管理中任务时间进度不确定性可视化

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第6期30卷 1055-1064页

作者：路强毛龙龙柴秉捷谭剑波合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室(合肥工业大学) 合肥230009 中国电子科技集团公司第38研究所合肥230031 孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室合肥230031

项目管理中对任务时间进度不确定性的处理是至关重要的.针对现有项目管理软件不能直观地展现项目任务时间进度不确定性和人员协作的问题,提出使用不确定性字形结合时间线法表示任务时间进度不确定性的可视化方法.首先总结项目任务进度... 详细信息

项目管理中对任务时间进度不确定性的处理是至关重要的.针对现有项目管理软件不能直观地展现项目任务时间进度不确定性和人员协作的问题,提出使用不确定性字形结合时间线法表示任务时间进度不确定性的可视化方法.首先总结项目任务进度不确定性特点,对影响项目进度的不确定性因素进行详细定义,建立项目进度不确定性模型;然后使用时间线法可视化项目整体流程,设计不确定性可视化字形隐喻任务时间进度不确定性,并为用户提供多种交互手段和多个视图帮助探索分析项目任务进度不确定性和人员协作情况,根据用户的色彩感知偏好提供多种配色方案.以软件开发项目管理为例,在Program Line可视化系统中验证了文中方法的有效性和实用性.

关键词：项目管理任务时间进度不确定性项目进度不确定性模型不确定性可视化

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基于比较基因组学方法的世界范围的犬布鲁氏菌系统发育群研究

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中国生物工程杂志 2020年第3期40卷 38-47页

作者：姜吉喆潘航乐敏章乐四川大学计算机(软件)学院成都610065 浙江大学动物科学学院动物预防医学研究所浙江省动物预防医学重点实验室杭州310058

犬布鲁氏菌病是一种世界范围内导致家畜流产和人波状热的人畜共患病,最近随着相关宿主动物如犬类饲养数量的增多,家庭儿童的感染案例报道屡见不鲜,所以研究犬布鲁氏菌具有重要公共卫生意义。使用了全球的91个菌株,利用贝叶斯方法对菌株... 详细信息

犬布鲁氏菌病是一种世界范围内导致家畜流产和人波状热的人畜共患病,最近随着相关宿主动物如犬类饲养数量的增多,家庭儿童的感染案例报道屡见不鲜,所以研究犬布鲁氏菌具有重要公共卫生意义。使用了全球的91个菌株,利用贝叶斯方法对菌株分群,基于core-SNPs和分子钟模型构建进化树进行种群结构和时空分布分析,使用COG功能聚类进行功能差异研究。发现的4个系统发育群(PG)与它们的地理来源显著相关,PG1~3中,存在亚洲到非洲及欧美间的传播;PG4定殖于北美,且耐药基因逐渐缺失。功能基因在4个PG中的存在/缺失谱不同,PG3功能最完整,其他PG各具独特的功能基因缺失,特别是PG2大多缺失ABC型转运系统组分。掌握犬布鲁氏菌在全球的分布和传播,理解其基因组变异有助于开发新的诊断和疫苗靶点,以对抗由犬布鲁氏菌引起的人类流行病。

关键词：犬布鲁氏菌 SNP 比较基因组学系统发育群(PG) 分支长度优化算法

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基于多分类器融合的玉米叶部病害识别

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农业工程学报 2015年第14期31卷 194-201,F0003页

作者：许良凤徐小兵胡敏王儒敬谢成军陈红波合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室合肥230009 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031

针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地... 详细信息

针对单分类器识别的局限性和玉米叶部病害的复杂性,该文提出了一种基于自适应加权的多分类器融合的玉米叶部病害识别方法。首先,对采集的玉米叶部病害图像的病害区域分别提取颜色、颜色共生矩阵和颜色完全局部二值模式3种特征,并相应地构建3个基于支持向量机的单分类器;然后,利用K近邻和聚类分析的方法计算各单分类器的自适应动态权值;最后,通过线性加权的方式进行融合判决,得到最终的分类结果。利用该方法对7种常见的玉米叶部病害图片进行了试验,平均识别率达94.71%。结果表明,其性能优于目前常见的单一特征或特征组合构建的同类分类器及多分类器融合方法。研究结果为其他农作物病害诊断提供了借鉴和参考。

关键词：病害识别图像处理多分类器融合玉米叶部病害自适应加权颜色共生矩阵支持向量机

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