检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感信息 2024年第1期39卷 66-72页

作者：李金超王迎春马卫春刘慧珺安徽省基础测绘信息中心合肥230031 自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室合肥230031

长期以来,光学影像中的云问题一直是阻碍遥感科学研究与应用的难题与挑战,尤其针对极端气候引发地表结构严重改变的地质灾害应急救援工作,开展遥感影像去云工作有着十分重要的意义。针对遥感影像去云问题,立足于光学影像中云区的物理特... 详细信息

长期以来,光学影像中的云问题一直是阻碍遥感科学研究与应用的难题与挑战,尤其针对极端气候引发地表结构严重改变的地质灾害应急救援工作,开展遥感影像去云工作有着十分重要的意义。针对遥感影像去云问题,立足于光学影像中云区的物理特征,提出通过主成分分析和频率直方图匹配联合方法对国产HISEA-1 SAR和GF-6多光谱影像联合去云研究,并对去云结果进行了定性和定量的评价。结果表明,这种非同源影像的联合去云方法可行,达到了较为理想的去云效果,不仅有效恢复了云覆盖区域的地物信息,同时增强了地物的纹理结构特征,有效发挥了多源数据间隐含的优势,极大提升了影像的可判读能力,为卫星影像去云工作提供一种新的思路,也为应急救援工作提供一种强有力的保障手段。

关键词：海丝一号主成分分析高分六号去云应急保障

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视图一致性网络下的弱监督遥感影像旋转目标检测

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遥感学报 2024年第12期28卷 3213-3230页

作者：方婷婷刘斌陈春晖厉香蕴中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230026 中国科学院电磁空间信息重点实验室合肥230026 安徽省基础测绘信息中心合肥230031 自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室合肥230031

为了减轻旋转目标检测的标注负担、提高遥感旋转目标检测数据集的可用性和丰富性,本文提出了一种仅使用图像级别标注的旋转目标检测模型。该模型的核心在于利用3个一致性约束:图像级别标注的一致性、旋转检测框位置的一致性和聚类中心... 详细信息

为了减轻旋转目标检测的标注负担、提高遥感旋转目标检测数据集的可用性和丰富性,本文提出了一种仅使用图像级别标注的旋转目标检测模型。该模型的核心在于利用3个一致性约束:图像级别标注的一致性、旋转检测框位置的一致性和聚类中心分布的一致性,来设计目标检测网络。首先,本文引入了遥感场景下的弱监督旋转目标检测范式,通过逐阶段优化预测结果,利用图像级别标注的一致性来训练模型。其次,为了提高旋转角度的预测准确性,模型通过利用不同旋转视图下的旋转检测框的空间位置一致性约束来调整角度预测。最后,为了保持不同旋转视图下聚类中心节点的分布一致性,设计了匈牙利损失来度量聚类中心的分布一致性。通过这些一致性约束,模型可以更好地利用不同旋转视图下的旋转等变性,提高检测性能。为了验证该模型的有效性,本文在两个主流的遥感目标检测数据集DIOR和DOTA-v1.0上进行了实验。实验结果显示,模型在DIOR数据集上取得37.7%mAP,相较于水平弱监督最先进模型提升了9.4%mAP;在DOTA数据集上取得28.1%mAP,在多个检测类别上优于难度更小的、基于水平框标注的旋转弱监督的最先进模型。这表明该模型在解决标注困难和提高遥感目标检测性能方面具有良好的潜力。未来,研究者可以进一步拓展这种基于图像级别标注的旋转目标检测模型,结合更先进的技术和不同数据源,探索其在遥感、地理空间分析和其他相关领域的更广泛应用。

关键词：遥感旋转目标检测目标检测弱监督深度学习旋转一致性图像级标注匈牙利损失 DOTA数据集

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天地图在线协同更新云数据库设计与实践

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北京测绘 2024年第9期38卷 1358-1363页

作者：陈春晖厉香蕴杨德彬安徽省基础测绘信息中心安徽合肥230031 自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室安徽合肥230031

本文围绕地理信息在线公共服务的高效更新及发布需求,设计了省级天地图在线协同更新云数据库解决方案。该方案在国省统一公有云环境中,基于PostGIS设计并部署了省级云数据库,配套开发了支持统一质量标准和定制扩展的入库数据质检工具和... 详细信息

本文围绕地理信息在线公共服务的高效更新及发布需求,设计了省级天地图在线协同更新云数据库解决方案。该方案在国省统一公有云环境中,基于PostGIS设计并部署了省级云数据库,配套开发了支持统一质量标准和定制扩展的入库数据质检工具和云数据库管理系统,并通过地理信息要素变化发现、省市县线下联动更新、国省在线同步更新等更新机制和协同模式的组合构建,实现了国省同步、省市协同的数据更新模式。在黄山市、滁州市2个市级节点以及其下辖的歙县、明光市2个县级节点的试点实践表明,该解决方案可以实现在线数据服务的动态更新,满足地理信息公共服务及时发布的需要,为新一代地理信息公共服务平台建设提供了有益参考。

关键词：天地图云数据库数据更新数据质检

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六安市典型自然资源安全、利用及耦合协调性研究

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国土与自然资源研究 2025年第3期 59-62页

作者：马卫春王迎春孔丽安徽省基础测绘信息中心安徽合肥230031 自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室安徽合肥230031

从评价六安市典型自然资源安全与利用耦合协调性的需求出发,设定了发挥禀赋优势、守住安全底线、提高利用效率、保护生态环境、改善生活品质以及提升治理响应6个目标维度,基于安徽省林草湿与国土“三调”融合成果、自然资源监管数据、... 详细信息

从评价六安市典型自然资源安全与利用耦合协调性的需求出发,设定了发挥禀赋优势、守住安全底线、提高利用效率、保护生态环境、改善生活品质以及提升治理响应6个目标维度,基于安徽省林草湿与国土“三调”融合成果、自然资源监管数据、统计年鉴、水资源公报、生态环境状况公报等专题数据,采用归一化模型、自然资源禀赋安全度模型、自然资源利用综合指数模型以及自然资源耦合协调度模型,构建了自然资源安全和利用耦合协调性评价指标体系,分析了六安市自然资源安全与利用之间的耦合协调性及其空间分异特征,为地方科学规划高效建设精细管理,推动城市高质量发展提供服务。

关键词：第三次国土调查自然资源耦合性协调性

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自然资源调查监测成果分析评价指标计算系统设计与实现

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测绘与空间地理信息 2024年第6期47卷 102-105,110页

作者：马卫春孔丽安徽省基础测绘信息中心安徽合肥230031 自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室安徽合肥230031

针对自然资源调查监测数据分析评价工作自动化和智能化的需求,设计了自然资源调查监测成果分析评价指标计算系统的总体架构、系统数据库、功能架构与技术架构。在系统建设的过程中,基于ETL技术实现了大规模结构化数据的快速入库,采用模... 详细信息

针对自然资源调查监测数据分析评价工作自动化和智能化的需求,设计了自然资源调查监测成果分析评价指标计算系统的总体架构、系统数据库、功能架构与技术架构。在系统建设的过程中,基于ETL技术实现了大规模结构化数据的快速入库,采用模型构建器技术,提升了建模效率和模型的可拓展性,运用在线可视化分析页面构建技术,实现了在系统中高效且美观地展示各类专项调查监测、统计及评价成果数据,运用地理信息赋能经济社会可持续发展。

关键词：自然资源调查监测评价指标计算系统模型构建器

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安徽省自然资源遥感影像综合应用服务平台设计与实现

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测绘与空间地理信息 2024年第5期47卷 108-111,115页

作者：马卫春安徽省基础测绘信息中心安徽合肥230031 自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室安徽合肥230031

针对自然资源省级卫星应用技术中心的核心业务场景和服务对象的需求,设计了省级遥感影像综合应用服务平台的总体架构、平台数据库、功能架构与技术架构。在平台建设的过程中,利用混合数据库管理模式与脚本化建库技术实现了卫星遥感数据... 详细信息

针对自然资源省级卫星应用技术中心的核心业务场景和服务对象的需求,设计了省级遥感影像综合应用服务平台的总体架构、平台数据库、功能架构与技术架构。在平台建设的过程中,利用混合数据库管理模式与脚本化建库技术实现了卫星遥感数据库的高效检索与维护,运用影像数据服务动态渲染技术,解决了影像地图服务发布预处理流程复杂、更新周期长等问题,采用微服务架构搭建了省级遥感影像综合应用服务平台,在保证平台“7×24 h”稳定高效运行的前提下,为后续平台的功能更新与版本升级奠定了良好的基础。

关键词：遥感影像综合应用服务平台混合数据库微服务架构

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基于国土三调的林地资源分类与评价体系研究

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安徽林业科技 2023年第6期49卷 9-13页

作者：马卫春孔丽安徽省基础测绘信息中心安徽合肥230031 自然资源部江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室安徽合肥230031

本文以自然资源统一调查监测评价总体要求为导向,研究林地资源专项分类体系与国土三调分类体系间的语义差异,通过拆分、转换、组合,建立不同分类体系间的映射关系,构建兼顾国土三调地类权威性和林业小班地类专业性的分类体系。在此基础... 详细信息

本文以自然资源统一调查监测评价总体要求为导向,研究林地资源专项分类体系与国土三调分类体系间的语义差异,通过拆分、转换、组合,建立不同分类体系间的映射关系,构建兼顾国土三调地类权威性和林业小班地类专业性的分类体系。在此基础上,建立综合反映林地资源现状、开发利用程度及潜力、资源承载力情况的林地资源评价体系,为自然资源部门与林业部门形成高效衔接、逻辑清晰、融合互通的数据应用模式提供参考。

关键词：第三次国土调查林地资源分类体系评价体系

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基于多光谱卫星影像的小麦种植分布遥感监测方法研究

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安徽农业科学 2025年第9期53卷 196-202页

作者：陈春晖梁树能李金超安徽省基础测绘信息中心/江淮耕地资源保护与生态修复重点实验室自然资源部国土卫星遥感应用中心

基于Sentinel-2多光谱卫星数据对位于宿州市境内约440 km2的试验区进行小麦种植分布遥感监测。通过建立NDVI时间序列，经S-G方法平滑后，利用U-Net模型进行小麦种植区域识别，并与光谱匹配法和人工神经网络法2种模型进行对比。结果显示... 详细信息

基于Sentinel-2多光谱卫星数据对位于宿州市境内约440 km2的试验区进行小麦种植分布遥感监测。通过建立NDVI时间序列，经S-G方法平滑后，利用U-Net模型进行小麦种植区域识别，并与光谱匹配法和人工神经网络法2种模型进行对比。结果显示，3种模型分类准确性都达到80%的水平，U-Net模型漏判率最低，光谱匹配法误判率最低，总体精度U-Net模型达到83.15%,是同等条件下的最优方法。

关键词：多光谱归一化植被指数 U-Net模型光谱匹配人工神经网络

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