检索结果-内蒙古大学图书馆

气候与环境研究 2025年第1期30卷 51-66页

作者：王苏瑶石春娥吴照宪李欣然殷晗安徽省淮北市气象局安徽淮北235000 安徽省气象科学研究所/大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 安徽省池州市气象局安徽池州247000

为探究重度霾向强浓雾转化的关键气象因子,利用多要素斜交旋转主成分分析法和ERA5再分析资料分别对淮河流域中部地区连续40 a(1980~2019年)强浓雾高发时段(08:00,北京时间)247个强浓雾和96个重度霾个例近地层环流客观分型,分析各类环流... 详细信息

为探究重度霾向强浓雾转化的关键气象因子,利用多要素斜交旋转主成分分析法和ERA5再分析资料分别对淮河流域中部地区连续40 a(1980~2019年)强浓雾高发时段(08:00,北京时间)247个强浓雾和96个重度霾个例近地层环流客观分型,分析各类环流形势特征及强浓雾形成机制,对比大尺度环流形势相似的重度霾和强浓雾地面和边界层气象条件的差异。结果表明:1)强浓雾时的近地层环流可分为5类,每一类形势场上,中国西北或东北都有一冷高压,淮河流域都有弱高压、锋面或倒槽等次天气尺度系统;雾区位于弱高压北部(33%)或内部(19%)、锋前(29%)、倒槽前(11%)或冷高压底部(7%),地面为西南风、南风或东风,平均风速≤1.6 m/s;925 hPa,研究区域位于暖脊内、低湿度区,平均风速2 m/s;相对湿度随高度迅速下降,有利于地面辐射降温,平均降温幅度≥3.0℃,形成深厚的近地层逆温,975 hPa与地面温差2~4°C。2)重度霾时近地面环流可分为3类,研究区域分别位于地面高压的前部(56%)、底部(19%)和后部(26%),但淮河流域无次天气尺度系统或系统较弱。3)相似背景条件下重度霾不能发展为强浓雾的原因有:水汽来源不足(地面偏北风,占比56%);地面降温幅度偏低(均值低于3.1°C),且风速偏大(≥2.2 m/s),占比44%。4)研究区域附近的次天气尺度系统是重度霾能否发展为强浓雾的关键原因,该系统决定了局地气象条件,如是否具备小风、显著降温和充足的水汽来源。还分析了各环流形势下强浓雾的月际变化和生消时间,前者与研究区域的季风气候有关,后者与不同环流形势下雾的形成机制有关。

关键词：强浓雾重度霾环流形势客观分型对比分析次天气尺度系统

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基于3种旱涝指标的灵璧县67年旱涝特征分析

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农业灾害研究 2025年第2期15卷 304-306,309页

作者：魏耿李悦丽灵璧县气象局安徽灵璧234200 宿州市气象局安徽宿州234000

利用灵璧县1957—2023年的温度、降水资料,计算该地不同季节、年份的3种旱涝监测评估指标,并根据历史实际旱涝的记载,运用各种指标进行对比分析,得到适合灵璧县地区的旱涝指标。结果表明:利用K指标和Z指标分析灵璧县的旱涝特征,其结果... 详细信息

利用灵璧县1957—2023年的温度、降水资料,计算该地不同季节、年份的3种旱涝监测评估指标,并根据历史实际旱涝的记载,运用各种指标进行对比分析,得到适合灵璧县地区的旱涝指标。结果表明:利用K指标和Z指标分析灵璧县的旱涝特征,其结果呈现出高度的一致性,表明两者均能有效衡量旱涝灾害的严重程度;灵璧县地区1957—2023年自然灾害频繁发生,发生严重洪涝的年份主要集中在2003、2006年,发生严重干旱的年份主要集中在1967、1978、2004、2019年,与实际年鉴记载相符合。

关键词：干旱旱涝指标旱涝规律

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基于气象因子日效应的稻米品质评价方法

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农业工程学报 2025年第4期41卷 116-123页

作者：岳伟陈曦曹强陶杰阮新民安徽省农业气象中心合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 六安市气象局六安23700 寿县国家气候观象台寿县232200 安徽省农业科学院水稻研究所合肥230031

为明确环境气象条件对稻米品质形成的影响,该研究利用安徽省2008—2021年中籼和中粳水稻区域性试验稻米品质资料和对应逐日气象资料,采用相关分析、计算机数值模拟、回归分析等方法,明确了中籼和中粳稻米品质形成关键期具体时间,构建了... 详细信息

为明确环境气象条件对稻米品质形成的影响,该研究利用安徽省2008—2021年中籼和中粳水稻区域性试验稻米品质资料和对应逐日气象资料,采用相关分析、计算机数值模拟、回归分析等方法,明确了中籼和中粳稻米品质形成关键期具体时间,构建了基于气象因子日效应的中籼和中粳稻米品质评价模型,并对模型进行了回代检验和验证。结果表明:中籼和中粳稻米品质形成关键期分别为齐穗至齐穗后31和35 d。中籼稻米品质形成的最适日平均气温为24.5℃,最适日辐射和气温日较差分别为>15.2 MJ/m^(2)和>12.1℃。中粳稻米品质形成的最适日平均气温为22.7℃,最适日辐射和气温日较差分别为>14.7 MJ/m^(2)和>10.9℃。中籼稻米优质一等、二等、三等和普通等级对应的综合气象指数(y_(c1))分别为:y_(c1)≥28.35、26.87≤y_(c1)<28.35、25.12≤y c1<26.87和y_(c1)<25.12。中粳稻米优质一等、二等、三等和普通等级对应的综合气象指数(y_(c2))分别为:y_(c2)≥30.31、28.88≤y_(c2)<30.31、26.89≤y_(c2)<28.88和y_(c2)<26.89。经验证,该研究构建的中籼和中粳稻米品质评价模型回代平均准确率分别为72.3%和78.7%,模拟检验准确率分别为72.2%和73.3%,总体上可用于定量化评价气象条件对稻米品质的影响。该研究可为合理利用区域气候资源提升稻米品质提供理论依据。

关键词：稻米品质气温辐射日较差评价模型

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优化招商引资全生命周期管理的审计视角

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中国审计 2025年第4期 77-79页

作者：陈艳安徽省宿州市审计局

招商引资是地方政府推动经济发展的重要方式,也是促进产业升级、优化经济结构的关键途径。长期以来,地方政府为了稳增长、促发展,实施了多方面的招商引资优惠政策,如对招商引资项目实施大规模税收减免、土地优惠、股权投资等。部分优惠... 详细信息

招商引资是地方政府推动经济发展的重要方式,也是促进产业升级、优化经济结构的关键途径。长期以来,地方政府为了稳增长、促发展,实施了多方面的招商引资优惠政策,如对招商引资项目实施大规模税收减免、土地优惠、股权投资等。部分优惠政策存在打政策法规“擦边球”的行为,影响了全国统一大市场建设和市场公平竞争。近期,《公平竞争审查条例》《全国统一大市场建设指引(试行)》等政策密集出台,对招商引资项目提出了更高要求。

关键词：统一大市场市场公平竞争优化经济结构产业升级审计视角股权投资全生命周期管理招商引资

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淮河中下游地区大气CH_(4)浓度及变化特征研究

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环境科学学报 2025年第1期45卷 400-410页

作者：王蒙沈玉亮杨关盈张元刚田晓明孙荣华张浩霍彦峰汪义兰安徽省气象信息中心合肥230031 安徽省气象科学研究所大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地寿县232200 安徽省大气探测技术保障中心合肥230031 蚌埠市五河县气象局蚌埠233300

基于2023年安徽省五河高精度温室气体浓度观测站大气CH_(4)浓度数据及同期气象观测数据,研究了淮河中下游地区典型下垫面状态下CH_(4)浓度变化特征、输送影响及潜在排放源区分布特征.结果表明:具有区域代表性的CH_(4)浓度为(2113.0±... 详细信息

基于2023年安徽省五河高精度温室气体浓度观测站大气CH_(4)浓度数据及同期气象观测数据,研究了淮河中下游地区典型下垫面状态下CH_(4)浓度变化特征、输送影响及潜在排放源区分布特征.结果表明:具有区域代表性的CH_(4)浓度为(2113.0±1.9)×10^(-9),远低于受到观测站附近局地影响的CH_(4)浓度((2417.4±9.9)×10^(-9));五河地区CH_(4)浓度日变化在不同季节均呈现出早上高、午后低的峰谷特征,月变化呈现夏高冬低的单峰特征,低层(50 m)和高层(80 m)CH_(4)浓度差异日间小、夜晚大.地面风对五河地区CH_(4)浓度影响显著,易受到西南扇区气流的影响而升高;CH_(4)浓度随着风速的增加而下降.后向轨迹和潜在源解析表明,排放区域主要分布在中部四省(安徽、河南、湖北、江西)、江苏省和山东省,这些区域内分布着大量的湿地、水稻田及畜牧业生产基地,均是淮河中下游典型代表性地区CH_(4)浓度升高的主要影响因素.

关键词：淮河中下游 CH_(4) 浓度变化特征潜在排放源

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SAPEI在皖北夏玉米苗期涝渍监测中的适用性研究

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气象 2025年第2期51卷 229-238页

作者：许莹王晓东王猛张林王世济武文明安徽省农业气象中心合肥230031 大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台安徽寿县232200 河北省唐山市气象局唐山063000 安徽省农业科学院作物研究所合肥230001

涝渍害是影响安徽省夏玉米稳产、高产的主要限制因素,土壤水分虽然是衡量农业旱涝状况的直接指标,但现有的土壤水分观测站点密度和数据精确度均无法满足旱涝监测、预警及评估的需求。本研究旨在构建一个能够反映夏玉米苗期逐日土壤相对... 详细信息

涝渍害是影响安徽省夏玉米稳产、高产的主要限制因素,土壤水分虽然是衡量农业旱涝状况的直接指标,但现有的土壤水分观测站点密度和数据精确度均无法满足旱涝监测、预警及评估的需求。本研究旨在构建一个能够反映夏玉米苗期逐日土壤相对湿度变化的涝渍指标。根据皖北地区20个县(区)1981—2020年的逐日气象资料、地理信息数据以及夏玉米灾情资料,采用逐日标准化前期降水蒸散指数(SAPEI)表征土壤相对湿度,结合行业标准建立了夏玉米苗期涝渍主导指标和辅助指数,验证准确率在90%以上。计算结果表明:皖北地区夏玉米苗期涝渍在时间上表现为1991—2000年最严重、2001—2010年次之;在近40年中,2003年是涝渍最严重的一年。在空间分布上表现为沿淮地区涝渍发生频率高于淮北地区。加强玉米涝渍害监测和预警技术研究,以及开展区域性玉米涝渍害的定量化评估,对于保障安徽省粮食安全具有重要意义。

关键词：标准化前期降水蒸散指数(SAPEI) 苗期涝渍指标夏玉米皖北地区

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借“食安安徽”之力助宿州食品走入长三角

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市场监督管理 2025年第3期 68-69页

作者：马新志刘勇安徽省宿州市市场监管局

近年来,安徽省宿州市紧紧围绕食品产业发展大局,以“食安安徽”品牌建设为统领,通过创新监管面、扩大朋友圈、织密服务网,不断提高宿州市食品走入、融入长三角的质量和数量,打响宿食、宿味、宿材、宿品名号。截至2024年8月,全市绿色食... 详细信息

近年来,安徽省宿州市紧紧围绕食品产业发展大局,以“食安安徽”品牌建设为统领,通过创新监管面、扩大朋友圈、织密服务网,不断提高宿州市食品走入、融入长三角的质量和数量,打响宿食、宿味、宿材、宿品名号。截至2024年8月,全市绿色食品有效认证主体21家、产品356个,地理标志保护产品4个,名特优新农产品5个。打造“食安安徽”品牌企业33家。宿州砺山酥梨、萧县葡萄、符离集烧鸡、夹沟香稻米、灵璧黄牛肉等特色优质食品走进上海、杭州等16个长三角城市,让更多的人品味绿色宿州的美好味道,感受发展宿州的魅力活力。

关键词：长三角城市符离集烧鸡创新监管认证主体香稻米黄牛肉绿色食品朋友圈

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安徽区域安徽区域ERA5再分析资料与探空资料的对比分析

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大气与环境光学学报 2025年第1期20卷 18-33页

作者：邓学良祝颂何冬燕沈薇薇陆大春戴睿金晓龙徐倩倩合肥市气象局安徽合肥230041 安徽省气候中心安徽合肥230031 安徽省大气探测技术保障中心安徽合肥230031

利用2018―2021年安徽省L波段气球探空资料,通过多要素融合匹配方法,对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)第5代产品ERA5再分析资料的气温、相对湿度、风场等要素进行了系统评估,探讨了ERA5垂直要素在安徽区域的适用性。结果表明:ERA5与气球... 详细信息

利用2018―2021年安徽省L波段气球探空资料,通过多要素融合匹配方法,对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)第5代产品ERA5再分析资料的气温、相对湿度、风场等要素进行了系统评估,探讨了ERA5垂直要素在安徽区域的适用性。结果表明:ERA5与气球探空的各要素表现出较好的一致性,相关性从高到低依次为气温、风、相对湿度;各要素在垂直方向的对比效果有明显差异,气温和相对湿度在低层优于高层,而风场则相反。ERA5的气温与探空资料相关性最高,整体相关系数大于0.99,整层存在负偏差,相对偏差集中在30%以内;随着高度抬升,ERA5气温负偏差增大,低相对偏差所占比例降低。ERA5风场与探空资料的风场也表现出较好的相关性,u、v分量相关系数均大于0.95,偏差为-5~5m/s,相对偏差多集中在50%以内;风场的相关系数和低相对偏差比例随高度的增加明显增大,其中纬向风的改善最为明显。ERA5相对湿度与探空资料的相对湿度具有一定的相关性,但受同化资料和模式的共同影响,两套数据的相关系数低、偏差分布范围广、相对偏差集中度低,对比效果最差;且相对偏差随高度增加,导致高层低相对偏差所占比例降低。此外,研究表明降水对于相对湿度和风场影响较为明显,对于气温的影响较弱。

关键词：气球探空 ERA5再分析资料对比分析

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基于信息化思维的小学数学空间观念培养策略探究

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新智慧 2025年第7期 28-30页

作者：孙浩邰冰洁安徽省宿州市埇桥区教育体育局教研室安徽省宿州市第一小学

近年来,信息技术飞速发展,信息化教育也开始在全球范围内迅速兴起。在教育领域,信息技术的融入和信息化思维的扩展不仅改变了传统的教学方式,还极大地丰富了教学资源。在小学数学教育中,信息化技术的应用尤为重要,从多媒体教学到在线互...

近年来,信息技术飞速发展,信息化教育也开始在全球范围内迅速兴起。在教育领域,信息技术的融入和信息化思维的扩展不仅改变了传统的教学方式,还极大地丰富了教学资源。在小学数学教育中,信息化技术的应用尤为重要,从多媒体教学到在线互动平台,再到智能化的学习系统,信息化工具已成为小学数学课堂不可或缺的一部分。空间观念是小学数学教育中的重要组成部分,它涉及对形状、大小、位置和方向等空间属性的理解和运用。信息化思维强调利用信息技术手段来优化教学过程,这要求教师通过图像、动画、虚拟现实等多媒体手段,将抽象的空间概念具象化,帮助学生更好地理解和掌握。同时,根据学生的不同需求和能力水平提供个性化的学习资源和路径,以进一步提升空间观念培养的实际效果。

关键词：

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基于ANUSPLIN的黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率厘定

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中国农业气象 2025年第1期46卷 122-132页

作者：刘瑞娜王晓东刘洪民杨太明张慧赵兴宇安徽省农业气象中心/大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台寿县232200 六安市气象局六安237008 国元农业保险股份有限公司合肥230031 黄山市气象局黄山245011

基于历史灾情数据细化修订黄山市茶叶霜冻害气象指标,应用ANUSPLIN插值软件,建立基于地形的黄山市茶叶霜冻害指标模型;基于历史气象观测数据,借助地理信息系统,开展黄山市精细化茶叶霜冻害风险评估;以黄山毛峰茶叶为研究对象,综合考虑... 详细信息

基于历史灾情数据细化修订黄山市茶叶霜冻害气象指标,应用ANUSPLIN插值软件,建立基于地形的黄山市茶叶霜冻害指标模型;基于历史气象观测数据,借助地理信息系统,开展黄山市精细化茶叶霜冻害风险评估;以黄山毛峰茶叶为研究对象,综合考虑霜冻害风险评估结果和茶叶经济产出,确定茶叶霜冻害保险区域和可保时段,计算不同时段不同海拔黄山毛峰茶的霜冻害天气指数保险纯费率。结果表明:黄山市茶叶霜冻害辨识阈值为极端最低气温(T_(d))3℃,按间隔1℃划分为2℃市茶叶霜冻害风险地域特征明显,海拔越高霜冻害风险越高,随时间推移,灾害风险表现为波动降低趋势。黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险区域为海拔400−1000m,可保时段为3月16日−4月15日,极端最低气温达2℃触发赔付。可保时段海拔400−500m、500−600m、600−700m、700−800m、800−900m和900−1000m保险区域内黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率分别为1.4%、1.9%、2.7%、3.7%、4.9%和6.4%。3月16日−3月30日、3月21日−4月4日、3月26日−4月9日和3月31日−4月15日4个保险时段保险纯费率分别为1.2%~5.0%、0.9%~3.8%、0.6%~2.2%和0.3%~1.5%。黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率随海拔升高呈增加趋势,随时间推迟呈下降趋势。

关键词：茶叶霜冻害天气指数风险度保险纯费率

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