检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆工商大学学报(自然科学版) 2023年

作者：左殷恺卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽省煤矿安全大数据分析和预警技术工程实验室

目的针对传统的一致性检测方法大多数只考虑控制流层面这一局限性，并未考虑流程中的数据对于一致性检查过程的影响。因而提出了一种基于直接跟随规则模型(DFRM)的一致性检查方法，扩展了传统的直接跟随模型。方法首先将现实流程模型的... 详细信息

目的针对传统的一致性检测方法大多数只考虑控制流层面这一局限性，并未考虑流程中的数据对于一致性检查过程的影响。因而提出了一种基于直接跟随规则模型(DFRM)的一致性检查方法，扩展了传统的直接跟随模型。方法首先将现实流程模型的控制流和数据流分别转换为各自视角的业务流程规则，然后利用关联规则将控制流规则与数据流规则相结合，并利用满足性模理论(SMT)对数据规则进行处理，最终实现基于直接跟随规则模型的表现形式。接着通过从事件数据中提取事件日志，优先对控制流对齐然后再进行数据流对齐实现多视角业务流程一致性检查。结果利用真实的医疗事件日志对所提出的方法进行评估。与其他传统方法相比，所提出的方法在模型的拟合度、F1分数上都有较好表现且直接跟随规则模型因其模型的简单性具有较少的执行时间。结论将数据视角以数据关联规则的形式与直接跟随模型相结合。这对于目前的业务流程商业软件的模型表现形式提供新的扩展方向。将数据视角引入到业务流程中，解决了现有流程模型无法表达与数据相关的一些决策需求的问题，对一致性检查过程中的其他视角的可能偏差也纳入了考量。

关键词：一致性检测关联规则智慧医疗直接跟随规则模型(DFRM)

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基于活动恢复集的有效低频行为分析方法

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计算机应用研究 2024年第7期41卷 2005-2011页

作者：任紫薇王丽丽左殷恺安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

低频行为识别是揭示业务流程重要信息和优化流程模型的方法之一,现有流程发现方法忽略了数据影响链对低频行为产生的影响,导致了一些低频行为被视为噪声直接过滤掉。针对这一问题,提出了一种基于活动恢复集的有效低频行为分析方法。首... 详细信息

低频行为识别是揭示业务流程重要信息和优化流程模型的方法之一,现有流程发现方法忽略了数据影响链对低频行为产生的影响,导致了一些低频行为被视为噪声直接过滤掉。针对这一问题,提出了一种基于活动恢复集的有效低频行为分析方法。首先根据事件日志中的行为重要性过滤日志,并构建初始流程模型;其次从事务日志中提取活动的输入输出数据项,并根据这些数据项构造活动影响链图,在此基础上获取每个活动基于迹的活动恢复集;最后根据活动恢复集来计算每条迹的行为容忍度以区分有效低频行为和噪声。实验结果表明,与其他方法相比,该方法能够有效区分有效低频行为与噪声,并且从拟合度、精度以及简单性方面提高了流程模型的质量。该方法考虑了由活动恢复集而导致的偏差情况,可以成功识别事件日志中的有效低频行为,从而优化了流程模型。

关键词：行为重要性有效低频行为数据影响链恢复集行为容忍度

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基于门控图神经网络的预测性业务流程监控

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合肥师范学院学报 2024年第6期42卷 81-84+118页

作者：陈杰钰卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室

为有效分析流程模型中节点和边的复杂关系，基于图神经网络擅长处理图结构数据的特性，提出了一种基于门控图神经网络的新预测方法。该方法将业务流程的前缀迹转换为实例图结构，利用门控图神经网络捕捉流程中的时间依赖性，预测下一个... 详细信息

为有效分析流程模型中节点和边的复杂关系，基于图神经网络擅长处理图结构数据的特性，提出了一种基于门控图神经网络的新预测方法。该方法将业务流程的前缀迹转换为实例图结构，利用门控图神经网络捕捉流程中的时间依赖性，预测下一个活动。随后，确定过程活动相对于下一个活动预测的相关性分数，并对预测结果进行可解释性分析。在3个真实生活事件日志数据集上进行的实验结果显示，该方法能够有效提升算法在不同特征数据集上提供建议的可靠性。

关键词：过程挖掘预测性流程监控门控图神经网络

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基于BERT的多视角事件日志修复

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计算机应用研究 2024年第2期41卷 515-520页

作者：张振虎王丽丽袁永旺安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

在业务流程执行过程中,由于信息系统故障或者人工记录出错等问题导致事件日志中数据的丢失,从而产生缺失的事件日志,使用这种缺失日志会严重影响业务流程分析结果的质量。针对这种缺失日志的修复问题,现有研究大部分仅从数据视角或者行... 详细信息

在业务流程执行过程中,由于信息系统故障或者人工记录出错等问题导致事件日志中数据的丢失,从而产生缺失的事件日志,使用这种缺失日志会严重影响业务流程分析结果的质量。针对这种缺失日志的修复问题,现有研究大部分仅从数据视角或者行为视角进行展开,很少从数据和行为相融合的视角开展事件日志的修复工作。提出了一种基于BERT模型的多视角事件日志修复方法。该方法利用双层BERT模型,从数据和行为融合的视角训练模型,通过BERT模型的预训练任务((masked attribute model,MAM)和(masked event model,MEM))以及Transformer编码块的注意力机制捕获输入属性的双向语义信息和长期依赖关系,使用微调策略进行模型训练,以预测的形式修复事件日志中的缺失值。最后,通过公开可用的数据集进行评估分析,结果表明,该方法在修复事件日志方面表现良好。

关键词：缺失日志数据和行为融合多视角修复双层BERT 微调策略

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基于增强事件日志局部信息的多任务预测方法

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 1-5,9页

作者：陈昊卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

在业务流程管理中,预测性流程监控通过对未来活动的预测来为当前流程提供指导。最近的研究集中在基于注意力机制的深度学习方法中,但是它们忽略了事件日志中重要的局部结构,针对该问题,提出了MELIA方法以着重关注局部结构。MELIA使用局... 详细信息

在业务流程管理中,预测性流程监控通过对未来活动的预测来为当前流程提供指导。最近的研究集中在基于注意力机制的深度学习方法中,但是它们忽略了事件日志中重要的局部结构,针对该问题,提出了MELIA方法以着重关注局部结构。MELIA使用局部门控循环单元(LocalGRU)将输入的迹前缀序列划分成若干局部短序列,捕捉每个局部短序列的位置信息以增强事件日志的局部信息,再通过多头注意力机制模块和多任务学习模块以完成不同预测任务。通过6个公开可用的数据集进行评估分析,结果表明,提出的方法在预测性流程监控方面表现良好。

关键词：业务流程预测性流程监控 GRU 注意力机制多任务学习

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基于自编码器的带隐变迁的迹变化挖掘

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廊坊师范学院学报（自然科学版） 2022年第3期22卷 17-23页

作者：任春龙方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

针对带有隐变迁的部分迹变化无法利用活动间的行为轮廓关系检测的问题,引入了一种基于自编码器的迹变化挖掘方法。业务系统参考模型未知,对原始日志中的迹执行变化操作时,添加隐变迁等操作会导致活动间的行为轮廓关系未改变、而实际迹... 详细信息

针对带有隐变迁的部分迹变化无法利用活动间的行为轮廓关系检测的问题,引入了一种基于自编码器的迹变化挖掘方法。业务系统参考模型未知,对原始日志中的迹执行变化操作时,添加隐变迁等操作会导致活动间的行为轮廓关系未改变、而实际迹执行存在变化。利用自编码器学习原始日志的分布特征,挖掘实际日志中的每条迹是否发生删除、插入和移动变化操作,从迹的角度出发实现活动变化挖掘。通过Pytorch仿真实验,本所提方法可以检测出实际日志中执行变化操作的迹,实验结果表明自编码器在迹变化挖掘中有效。

关键词：变化挖掘自编码器变化操作 Pytorch仿真

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使用Petri网进行Web系统异常行为识别

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第7期42卷 10-14,26页

作者：王增辉王丽丽安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

Web服务器作为可以通过浏览器直接访问并与数据库集成的关键组件面临着多重安全威胁和漏洞。目前,基于异常的入侵检测系统(IDS)作为针对Web安全的积极方案,但该方法的挑战在于准确定义“正常”行为。使用Petri网可对Web开发中由路由定... 详细信息

Web服务器作为可以通过浏览器直接访问并与数据库集成的关键组件面临着多重安全威胁和漏洞。目前,基于异常的入侵检测系统(IDS)作为针对Web安全的积极方案,但该方法的挑战在于准确定义“正常”行为。使用Petri网可对Web开发中由路由定义的系统结构进行建模以定义“正常”行为,并利用一致性检测技术识别“异常”行为。然而,使用传统的对齐技术会导致“假阳性”结果。因此,引入基于中缀对齐的技术对齐日志和模型中的行为。同时,给出了基线法构建辅助模型以适用中缀对齐的方法。通过实例验证,采用基线法构建的辅助模型实现的中缀对齐技术能准确地判断“异常”行为。

关键词： Petri网一致性检测中缀对齐异常检测

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基于依赖关系的数据流Petri网一致性分析

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2023年第5期39卷 541-549页

作者：钱陈婧安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

现有的大部分关于业务流程一致性的研究主要考虑控制流.而数据信息也是流程中需要重点关注的部分,在考虑数据视角后,模型与事件日志间的一致性可能出现很大的不同.提出一种基于依赖关系的数据流Petri网一致性检查方法.方法引入决策表的... 详细信息

现有的大部分关于业务流程一致性的研究主要考虑控制流.而数据信息也是流程中需要重点关注的部分,在考虑数据视角后,模型与事件日志间的一致性可能出现很大的不同.提出一种基于依赖关系的数据流Petri网一致性检查方法.方法引入决策表的概念,通过寻找模型中存在的决策点并对其添加决策表来构建合理且尽可能贴合实际系统的数据流Petri网模型;根据模型与事件日志中存在的依赖关系,使用给定的代价函数计算最优对齐与参考对齐所需代价值,在此基础上计算得到日志与模型的一致性度,根据结果衡量流程执行的一致性;通过实例分析对所提方法进行验证,结果表明,融合数据流与决策表的方法在一致性检查中更具合理性.

关键词： Petri网数据流依赖关系对齐一致性决策表

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基于动态贝叶斯的危化品泄漏应急决策模型

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兰州工业学院学报 2024年第4期31卷 94-99页

作者：张思晨方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

基于危化品泄漏事故,以双乙烯酮泄漏为案例,构建了一种基于动态贝叶斯网络的危化品泄漏事故应急管理全过程演练专家决策模型,准确计算了各状态转换之间的概率,并添加各状态之间转换的代价,实现了对泄漏事故的全面模拟以及应急决策。通... 详细信息

基于危化品泄漏事故,以双乙烯酮泄漏为案例,构建了一种基于动态贝叶斯网络的危化品泄漏事故应急管理全过程演练专家决策模型,准确计算了各状态转换之间的概率,并添加各状态之间转换的代价,实现了对泄漏事故的全面模拟以及应急决策。通过整合专家知识和历史案例以及各项影响因素,有效地降低了转换概率对专家打分的依赖性,提高了模型的客观性和准确性。在模型验证阶段,通过模拟实验和双乙烯酮泄漏事故场景演练,展现了较为出色的决策支持能力,为危化品泄漏事故的应对提供了创新性解决方案。

关键词：危化品泄漏专家决策动态贝叶斯网络应急管理

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基于数据Petri网的车险理赔流程建模和分析

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黑龙江工程学院学报 2023年第6期37卷 23-28页

作者：张孙敏方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

数据Petri网能够将工作流网与案例数据、决策相结合,从而实现控制流视角和数据视角的交互,并且数据Petri网还具有坚实的形式化基础和清晰的执行语义。然而现在大多数流程建模只考虑控制流,并未考虑数据流。因此,基于数据Petri网对发生... 详细信息

数据Petri网能够将工作流网与案例数据、决策相结合,从而实现控制流视角和数据视角的交互,并且数据Petri网还具有坚实的形式化基础和清晰的执行语义。然而现在大多数流程建模只考虑控制流,并未考虑数据流。因此,基于数据Petri网对发生交通事故时保险公司车险理赔流程进行设计建模,利用ProM工具将所建立的数据Petri网模型转换为具有有界颜色域颜色Petri网,并对其稳健性进行分析。实验结果表明所构建的数据Petri网模型在控制流和数据感知方面都是稳健可靠的。

关键词：数据Petri网颜色Petri网数据感知稳健性保险公司理赔

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