检索结果-内蒙古大学图书馆

菏泽学院学报 2023年第5期45卷 14-19页

作者：张纪方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

在大数据和分布式计算的背景下,图书馆用户的用户隐私保护问题是一个需要亟待解决的关键问题。通过区块链技术,引入“去中心化”的思路,构建了一种图书馆用户隐私保护Petri网模型,以达到用户隐私保护的目的.利用PIPE对所构建的用户隐私... 详细信息

在大数据和分布式计算的背景下,图书馆用户的用户隐私保护问题是一个需要亟待解决的关键问题。通过区块链技术,引入“去中心化”的思路,构建了一种图书馆用户隐私保护Petri网模型,以达到用户隐私保护的目的.利用PIPE对所构建的用户隐私保护Petri网模型进行仿真分析,结果表明所构建的模型具有安全性、无死锁等特性,同时通过网系统的动态性质分析,得到了相较于传统用户隐私保护模型,所构建的模型能更有效的保护用户的个人信息,且在成本以及效率等方面要优于传统模型.

关键词： Petri网区块链用户隐私保护 PIPE

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一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统的构建

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宁波工程学院学报 2024年第3期36卷 109-116页

作者：王贤亮方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

为有效应对一氧化碳泄漏事故发生时存在的不确定性与快速演变问题,构建了一套一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统。以淮南某燃气公司的露天一氧化碳储罐泄漏为例,基于动态贝叶斯网络和“情景-应对”分析法,建立事故关键状态节点,并合... 详细信息

为有效应对一氧化碳泄漏事故发生时存在的不确定性与快速演变问题,构建了一套一氧化碳泄漏处理全过程演练专家系统。以淮南某燃气公司的露天一氧化碳储罐泄漏为例,基于动态贝叶斯网络和“情景-应对”分析法,建立事故关键状态节点,并合理分配节点转换概率来模拟一氧化碳泄漏事故的全过程发展态势;采用专家打分机制和改进的基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)计算情景状态概率,从而推演出情景发展趋势。研究结果表明:基于动态贝叶斯网络的全过程演练专家系统能够较为准确地还原真实事故演变过程,可为事故处理单位提供技术支持。

关键词：动态贝叶斯一氧化碳专家系统情景—应对事故预防

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基于数据影响的业务流程一致性检查方法

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计算机应用研究 2024年第2期41卷 540-547页

作者：白少康方贤文钱陈婧安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001 安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001

近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了... 详细信息

近年来,业务流程的精确管理受到越来越多的关注,作为业务流程管理内容之一的一致性检查技术正变得越来越重要。现有的一致性检查技术主要从模型的控制流角度出发,并未考虑业务流程中的数据或数据的变化对业务流程产生的影响,为此提出了一种基于数据影响的业务流程一致性检查方法。首先,通过业务流程建模符号(business process modeling notation,BPMN)模型中数据和行为之间的依赖关系来分析数据对偏差活动预期行为的影响,进而获取偏差活动的预期行为集;其次,通过在BPMN模型中引入决策模型和符号(decision model and notation,DMN)决策表来充分捕获当前实例执行的数据上下文与行为上下文之间的关系,以区分有效数据更改和异常数据更改,找到偏差活动的有效预期行为集。最后,通过设计数据对偏差活动影响的各类成本函数提出了有效一致性检查方法。实验结果表明,相比已有工作,该方法在进行业务流程一致性检查时提高了业务流程的一致性,可以成功捕获偏差活动作出反应的适应行为,使得业务流程在复杂多变的环境下表现得更加准确、合理。

关键词：业务流程一致性检查数据影响预期行为决策模型和符号(DMN) 有效数据更改

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Petri网服装生产模型优化分析

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牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2023年第4期 13-17页

作者：任紫薇王丽丽安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

构建服装生产流程Petri网模型.利用工业互联网平台对传统服装生产流程进行优化,将传统服装生产的复杂流程系统化为订单系统和供应链系统,将所有的工序在线化、数据化,构建服装生产流程Petri网模型.仿真实验表明,优化后的模型是可行且安... 详细信息

构建服装生产流程Petri网模型.利用工业互联网平台对传统服装生产流程进行优化,将传统服装生产的复杂流程系统化为订单系统和供应链系统,将所有的工序在线化、数据化,构建服装生产流程Petri网模型.仿真实验表明,优化后的模型是可行且安全的.

关键词：工业互联网 Petri网生产流程优化

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基于卷积神经网络的恶意代码API分类

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赤峰学院学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 39-43页

作者：梅振辉方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

恶意代码已经成为威胁网络安全的重要因素之一,安全人员一直致力于研究如何有效检测恶意代码,在动态分析方法中可以通过程序的API调用序列进行分析。通过对恶意软件的API调用序列进行编码处理,可以获得图片格式的数据,进而使用卷积神经... 详细信息

恶意代码已经成为威胁网络安全的重要因素之一,安全人员一直致力于研究如何有效检测恶意代码,在动态分析方法中可以通过程序的API调用序列进行分析。通过对恶意软件的API调用序列进行编码处理,可以获得图片格式的数据,进而使用卷积神经网络训练出分类模型,从而实现对恶意软件进行分类,获得较高的准确率,针对阿里云天池上的数据集进行实验验证,实验使用有向图编码方式,采用不同的卷积神经网络架构,对比不同方法的准确性。

关键词：卷积神经网络恶意代码分类 API调用序列

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基于健康数据库的无状态区块链在医疗保健的应用

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2023年第4期39卷 408-412页

作者：邓文丽方欢安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

区块链技术因其具有的去中心化、防篡改和可追溯等特点而在实践中得到广泛应用,然而在医疗保健区块链中,现有区块链技术存在无法做到在一个区块中保存大量的健康数据的问题.提出了一种将无状态区块链与健康数据库相集成来解决海量数据... 详细信息

区块链技术因其具有的去中心化、防篡改和可追溯等特点而在实践中得到广泛应用,然而在医疗保健区块链中,现有区块链技术存在无法做到在一个区块中保存大量的健康数据的问题.提出了一种将无状态区块链与健康数据库相集成来解决海量数据的存储问题,即利用RSA累加器的思想,将状态节点数据压缩,只存储系统数据的摘要信息,从而解决区块链高存储、低吞吐问题、信息更新慢等问题.将所提出的方法应用在医疗保健无状态区块链应用中,利用决策模型(DMN)构建实际案例,对无状态区块链进行技术落地的框架与方法.

关键词：无状态区块链健康数据库 RSA累加器智能合约医疗保健 DMN

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基于Petri网的区块链农产品溯源系统建模与优化

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牡丹江师范学院学报（自然科学版） 2024年第1期 1-4页

作者：魏永鹏陶小燕安徽理工大学数学与大数据学院安徽准南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

构建一款基于Petri网的区块链农产品溯源系统模型.分析农产品溯源系统流程,建立基于Petri网的区块链农产品溯源系统模型.采用PIPE软件和PM4PY对Petri网模型的可靠性进行验证.验证结果表明,优化后的模型具有安全性、有界性、稳定性.

关键词： Petri网流程模型区块链农产品溯源

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基于注意力机制的业务流程控制流匿名化方法

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2023年第12期23卷 85-93页

作者：许嘉伟卢可安徽理工大学数学与大数据学院安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析和预警技术工程实验室安徽淮南232001

为减少隐私保护流程挖掘中差分隐私技术带来的数据效用损失,面向业务流程控制流提出一种基于注意力机制的匿名化隐私保护方法。该方法从控制流视角使用注意力机制对业务流程原始事件日志进行特征提取,得出一个保留原始日志行为语义的预... 详细信息

为减少隐私保护流程挖掘中差分隐私技术带来的数据效用损失,面向业务流程控制流提出一种基于注意力机制的匿名化隐私保护方法。该方法从控制流视角使用注意力机制对业务流程原始事件日志进行特征提取,得出一个保留原始日志行为语义的预训练模型,然后使用这个模型对差分隐私化的日志进行处理,以提升差分隐私化后事件日志的数据效用。最后将提出的方法在一个真实事件日志上进行了验证,实验结果表明,该方法可以有效地提升差分隐私化后事件日志的数据效用。

关键词：隐私保护流程挖掘注意力机制业务流程差分隐私

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基于LSTM神经网络机车调度剩余时间预测

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安徽理工大学学报（自然科学版） 2022年第5期42卷 63-70页

作者：方欢张守政安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽理工大学安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

矿山机车调度的数字孪生系统构建是智慧矿山建设的一项重要研究内容,为实现矿山机车调度数字孪生系统的实时预测分析,将预测型监控管理的剩余时间预测作为研究目标。从井下机车调度系统的数字孪生系统的背景出发,以矿山机车的智能传感... 详细信息

矿山机车调度的数字孪生系统构建是智慧矿山建设的一项重要研究内容,为实现矿山机车调度数字孪生系统的实时预测分析,将预测型监控管理的剩余时间预测作为研究目标。从井下机车调度系统的数字孪生系统的背景出发,以矿山机车的智能传感技术实时采集的机车运行过程数据为基础,通过对事件日志中不同类型的机车轨迹进行划分,构建剩余时间向量,并使用对时序数据有较高准确性的LSTM神经网络进行预测,实现机车调度剩余时间的精准预测。同时,根据划分的机车轨迹创建滑动窗口矩阵,在机车运行过程中不断迭代更新,使用已训练的LSTM神经网络模型对滑动窗口矩阵的剩余时间向量进行预测,实现不同类型机车调度剩余时间预测的实时更新。通过实验证明了方法的有效性。提出的方法可以有效地解决不同机车类型在不同活动下的机车调度剩余时间实时预测问题,为矿山数字孪生下的机车大数据分析与决策提供数据支持。

关键词：数字孪生系统机车调度 LSTM神经网络剩余时间向量剩余时间预测

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基于不确定性行为图的数字孪生机车调度系统异常挖掘

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煤矿机械 2024年第7期45卷 210-213页

作者：贺绍山邓文丽方欢国能新疆宽沟矿业有限公司新疆昌吉831200 安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

为了准确识别井下机车调度系统的异常日志,以含有不确定的时间戳属性的机车调度日志为分析对象,将不确定的时间戳设置模糊区间,并在此基础上构建行为图。通过行为图分析日志中出现的路径异常,定位日志中异常迹,同时分析机车可能产生不... 详细信息

为了准确识别井下机车调度系统的异常日志,以含有不确定的时间戳属性的机车调度日志为分析对象,将不确定的时间戳设置模糊区间,并在此基础上构建行为图。通过行为图分析日志中出现的路径异常,定位日志中异常迹,同时分析机车可能产生不确定性路径的原因。

关键词：异常过程挖掘不确定性行为图机车调度

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