检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第22期60卷 184-196页

作者：魏谦强赵书良卢丹琦贾晓文杨世龙河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

知识库问答(knowledge base question answering,KBQA)是一个具有挑战性的热门研究方向,多跳知识库问答主要的挑战是非结构化的自然语言问题与结构化的知识库推理路径存在不一致性,基于图检索的多跳知识库问答模型善于把握图的拓扑结构... 详细信息

知识库问答(knowledge base question answering,KBQA)是一个具有挑战性的热门研究方向,多跳知识库问答主要的挑战是非结构化的自然语言问题与结构化的知识库推理路径存在不一致性,基于图检索的多跳知识库问答模型善于把握图的拓扑结构,但忽略了图中结点和边携带的文本信息。为了充分学习知识库三元组的文本信息,构造了知识库三元组的文本形式,并提出了三个基于非图检索的特征增强模型RBERT、CBERT、GBERT,它们分别使用前馈神经网络、深层金字塔卷积网络、图注意力网络增强特征。三个模型显著提高了特征表示能力和问答准确率,其中RBERT结构最简单,CBERT训练最快,GBERT性能最优。在数据集MetaQA、WebQSP和CWQ上进行实验对比,在Hits@1和F1两个指标上三个模型明显优于目前的主流模型,也明显优于其他BERT的改进模型。

关键词：多跳知识库问答预训练语言模型特征增强

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基于图神经网络的P2P僵尸网络检测方法

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工程科学与技术 2022年第2期54卷 65-72页

作者：林宏刚张运理郭楠馨陈麟成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室四川成都610225 网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室安徽合肥230037

P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测。为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网... 详细信息

P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测。为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的P2P僵尸网络检测方法。该方法不依赖流量协议特征,而是基于P2P僵尸网络节点交互特征及网络拓扑结构信息实现检测。首先,该方法先提取P2P僵尸网络流量中的源IP、目的IP、出度、入度和节点介数中心性,构建成拓扑图、出入度图和介数中心性图;其次,通过元素积对3种特征图的邻接矩阵加权求和进行图融合,得到检测模型的输入;然后,利用基于注意力机制的图卷积神经网络提取节点间特征,使用神经协同过滤算法实现中心节点注意力概率分配,完成节点状态更新;最后,利用多层图卷积层之间的紧密连通性实现对交互特征的降维抽取和对高阶结构信息的挖掘,自动学习僵尸网络的内在特征,并通过节点分类模块判别分类,完成僵尸网络检测。使用ISCX–2014僵尸网络数据集对该方法进行对比验证,实验结果表明,在训练样本包含僵尸网络节点规模较大时本文提出的深层图神经网络方法的检测准确率和模型稳定性优于其他两类对比方法,所提方法能有效提高P2P僵尸网络检测能力和泛化能力,降低误报率。

关键词： P2P僵尸网络深度学习图卷积神经网络图融合注意力机制

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复杂路段的角度差和后续点地图匹配方法

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计算机应用研究 2022年第2期39卷 379-384页

作者：汪小寒何增宇胡王悟王配杨龙安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

针对仅依靠距离和轨迹与路径的相似性来判断正确道路的方法,在并行和交叉路段的复杂路网环境中,易匹配到相邻路段或部分不可达的路段,导致匹配错误的问题,提出采用线性回归模型的方法,其能更精确地描述道路形状在转弯处的变化,根据路段... 详细信息

针对仅依靠距离和轨迹与路径的相似性来判断正确道路的方法,在并行和交叉路段的复杂路网环境中,易匹配到相邻路段或部分不可达的路段,导致匹配错误的问题,提出采用线性回归模型的方法,其能更精确地描述道路形状在转弯处的变化,根据路段方向和移动对象移动的方向差判断并行或交叉路段,并通过参照多个后续点的匹配情况,实现复杂路段处的地图匹配,减少匹配错误。此外,还提出简化聚类的路网补全方法,可以解决部分GPS点周围缺失候选路段无法匹配的问题,并采用四叉树索引地图数据,提高效率。对比实验结果表明在轨迹点数较少时,与现有的基于隐马尔可夫模型的概率匹配方法相比,时间最多减少了62%,更适合时效性要求高的应用场景,与传统的几何匹配方法相比,匹配精度提高了3%,且更适合复杂路段匹配。

关键词：地图匹配并行路段交叉路段角度差回归后续点

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自监督对比的属性图联合表示聚类

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计算机工程与应用 2024年第16期60卷 133-142页

作者：王静红王慧河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024

现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网... 详细信息

现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网络异质性、计算代价高昂等问题。基于深度学习方法如自编码器能够有效地提取节点属性表示,但不能包含丰富结构信息。因此提出了一种基于自监督训练和对比学习的图联合表示聚类方法(self-supervised contrastive graph joint representation clustering,SCRC)。使用自编码器预训练学习节点的属性表示,通过在图结构信息上增加对比损失信息,使用影响对比损失融合更加丰富的结构信息,联合图结构信息和属性表示,基于神经网络自监督训练机制迭代优化完成聚类任务。通过设计简单的线性模型,避免使用卷积和注意力机制,有效整合结构信息,使得运行速度更快。在广泛使用的引文网络数据上进行实验,对参数敏感性进行分析,验证了影响对比损失和自监督联合聚类的有效性。实验结果表明,所提出的方法取得了显著的性能提升,并且对节点噪声、特征过度平滑和网络异质性更具有鲁棒性。

关键词：属性图聚类自监督训练对比学习自编码器联合表示学习

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基于国密SM2的数字藏品网络拍卖隐私保护方法

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软件学报 2025年第3期36卷 1289-1303页

作者：邵宽张镇勇杨科迪朱俊彦王鑫田有亮马建峰公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250014 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710126

近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐... 详细信息

近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案,该方案在保护用户竞价隐私同时,兼顾了竞价信息的可用性.具体来说,通过设计同态加密计算方法,加密竞标者的竞价信息和运用同态运算对竞价信息添加噪声这两个步骤,保障拍卖过程竞标者竞价隐私.根据网络拍卖隐私保护协议执行效率需求设计了基于CRT-BSGS的国密SM2同态算法,相较于Paillier算法具有显著的效率提升.最后,通过实验证明了所提方案的安全性和高效性.

关键词：数字藏品网络拍卖隐私保护同态加密

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基于加权特征融合的物联网设备识别方法

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计算机科学 2024年第S02期51卷 875-883页

作者：曹伟康林宏刚成都信息工程大学网络空间安全学院(芯谷产业学院) 成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室成都610225 网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室合肥230037

物联网设备识别在设备管理和网络安全等领域具有极为重要的作用,它不仅有助于管理员及时审查网络资产,还能将设备信息与潜在漏洞信息相互关联,及时发现潜在的安全风险。目前的物联网设备识别方法存在没有充分利用物联网设备的特征,并且... 详细信息

物联网设备识别在设备管理和网络安全等领域具有极为重要的作用,它不仅有助于管理员及时审查网络资产,还能将设备信息与潜在漏洞信息相互关联,及时发现潜在的安全风险。目前的物联网设备识别方法存在没有充分利用物联网设备的特征,并且在样本不平衡的情况下难以识别出样本较少的设备等问题。针对上述问题,文中提出了一种基于加权特征融合的物联网设备识别方法,设计了TextCNN-BiLSTM_Attention并行结构,分别提取物联网设备应用层服务信息的局部特征和上下文特征;提出了一种加权特征融合算法对不同模型提取的特征进行融合;最后采用多层感知机完成设备识别。实验结果表明,该方法能更全面地提取物联网设备特征,在数据不平衡的情况下识别出样本较少的设备,宏平均精准率比现有方法提升了2.6%~12.85%,具有良好的表征能力和泛化能力,且在识别效率方面优于CNN_LSTM等多模型方法。

关键词：物联网设备识别 TextCNN BiLSTM_Attention 特征提取加权特征融合

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优化双线性ResNet34的人脸表情识别

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计算机系统应用 2024年第11期33卷 27-37页

作者：吕军苌婉婷陈付龙王志伟安徽师范大学计算机与信息学院芜湖241003 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室芜湖241003

为了能够更准确且快速地识别人脸表情,提出了一种优化的基于ResNet34网络的双线性结构(OBSR-Net)来进行人脸表情识别. OBSR-Net采用双线性网络结构作为整体框架,主干网络使用ResNet34网络,通过平移不变的方式对局部成对特征交互进行建模... 详细信息

为了能够更准确且快速地识别人脸表情,提出了一种优化的基于ResNet34网络的双线性结构(OBSR-Net)来进行人脸表情识别. OBSR-Net采用双线性网络结构作为整体框架,主干网络使用ResNet34网络,通过平移不变的方式对局部成对特征交互进行建模,从而提取更加完整有效的特征,同时采用迁移学习的策略来降低人脸表情小样本图像数据集对深度学习方法的限制.此外,在训练过程中使用一种新的通用优化技术,即梯度集中.该方法通过将梯度向量集中到零均值来直接对梯度进行操作,可以看作是一种具有约束损失函数的投影梯度下降方法. OBSR-Net在Fer2013和CK+两个公开数据集上进行实验,分别取得了77.65%和98.82%的识别准确率.实验结果表明,与其他先进的人脸表情识别方法相比, OBSR-Net表现出较强的竞争力.

关键词：人脸表情识别深度学习双线性结构迁移学习 ResNet34 梯度集中

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基于生成对抗网络的密钥生成方法及其在微光图像加密中的应用

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兵工学报 2022年第2期43卷 337-344页

作者：李锦青刘泽飞满振龙长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022 吉林省网络与信息安全重点实验室吉林长春130022

生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,是近年来在复杂分布环境下进行无监督学习的最有前景的方法之一。将GAN开创性地引入到随机密钥生成中,利用GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练。GAN通过学习训练生成的随机数与混沌系统... 详细信息

生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,是近年来在复杂分布环境下进行无监督学习的最有前景的方法之一。将GAN开创性地引入到随机密钥生成中,利用GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练。GAN通过学习训练生成的随机数与混沌系统生成的随机数有着很多相似的优点,如随机性和敏感性,但是同时它也具备了混沌系统所生成随机数不具备的特征,如不可复现性。GAN训练生成的随机数在对信噪比低、灰度等级少的微光图像加密中显示出其快速性与更高的安全性。本文将GAN引入到随机密钥生成中,利用量子细胞神经网络系统产生的伪随机数作为GAN的训练集,通过GAN对超混沌系统产生的随机密钥进行学习和训练得到一个随机密钥池,最后针对这种密钥生成方案在微光图像加密中的应用,提出了一种新的微光图像加密算法,该算法给出了一种与明文相关的2D指针,随机选择密钥池中的两个相位掩膜来实现微光图像的安全。结果表明该学习型密钥生成方案所生成的加密密钥可以通过美国国家标准技术研究所的所有随机测试,并且该方案能够有效抵抗差分攻击、已知明文/选择明文攻击和各种统计分析。同时,与其他同类算法的性能比较也进一步表明了该模型的优越性。

关键词：密钥生成生成对抗网络深度学习微光图像加密算法

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美国持续强化太空网络能力建设形势概述

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中国信息安全 2023年第9期 97-100页

作者：林晓昕肖莹广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室广东省信息安全测评中心

随着技术的发展,地面信息系统与空间网络之间的连接交互益发深入,太空网络安全的重要性也日益凸显。美国国防情报局(DIA)2022年发布《空间安全的挑战(2022)》报告,指出太空网络不仅影响美国人日常生活的方方面面,同时也强化了军队的全... 详细信息

随着技术的发展,地面信息系统与空间网络之间的连接交互益发深入,太空网络安全的重要性也日益凸显。美国国防情报局(DIA)2022年发布《空间安全的挑战(2022)》报告,指出太空网络不仅影响美国人日常生活的方方面面,同时也强化了军队的全球情报收集能力及机动性,对国际事件做到快速反应。但报告亦称,越来越多国家的太空能力正在增强。太空的军事化趋势以及中俄等美国对手在太空能力发展方面的进展,也给美国太空安全带来巨大的挑战。自2023年以来,美国进一步强化在太空安全的布局,从顶层设计、部门强化及技术推进等多重角度入手,不断加速其太空力量的建设。

关键词：情报收集顶层设计太空安全空间网络空间安全持续强化军事化快速反应

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区块链面对的量子计算威胁及应对

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网络安全和信息化 2023年第5期 15-17页

作者：陈宁崔顺艳杨晨光谢小军广东省信息安全测评中心广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室

随着区块链的发展和应用的普及，区块链安全成为区块链开发者和使用者关注的问题。从区块链基础安全机制角度审视区块链安全，讨论区块链当中公钥机制面对的潜在的量子安全威胁和可能的解决办法。

关键词：

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