检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2024年

作者：蔡瑞祥赵书良何家瑶河北师范大学计算机与网络空间安全学院供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北省网络与信息安全重点实验室

知识图谱在常识性问答中展现出了显著的成效。现有的方法通常利用问题中的实体来从知识图谱(KG)中检索局部子图，然后对其使用图神经网络(GNN)进行编码；随后将GNN编码的结果与语言模型(LMs)相结合，以进行答案的推理和问题的回答。然... 详细信息

知识图谱在常识性问答中展现出了显著的成效。现有的方法通常利用问题中的实体来从知识图谱(KG)中检索局部子图，然后对其使用图神经网络(GNN)进行编码；随后将GNN编码的结果与语言模型(LMs)相结合，以进行答案的推理和问题的回答。然而，使用GNN和LMs的常识问答系统存在两个挑战：(1)如何高效地提取知识图谱中的子图，对其知识与结构信息进行有效的表示和利用；(2)如何实现问题上下文与子图知识的深度融合与联合推理。本文提出了一个基于图文知识融合的常识问答模型(Graph-TextIntegratingforCommonsenseQuestionAnswering，GTICQA)，该模型首先通过外部词典过滤精炼出关键实体，实现对知识子图的剪枝，然后分别使用LM对问题上下文进行编码，GNN编码器对精炼后的知识子图进行编码。同时在子图编码的过程中，引入了一个新的k稀疏注意力机制增强对子图全局特征的提取并抑制噪声。最后使用一种包括细粒度双模态交互融合层和均值交互融合层的知识融合方法，对两种知识表示进行深度融合与动态更新。本文在CommonsenseQA、OpenBookQA和MedQA-USMLE三个数据集上对GTICQA进行了评估，分别以79.12%、72.20%和39.40%的准确率超越了现有最佳方法，表明了模型在处理常识性问答上的优势。

关键词：常识性问答多项选择问答知识融合知识图谱语言模型

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激光成像处理技术研究现状及展望(特邀)

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红外与激光工程 2023年第6期52卷 1-21页

作者：胡以华赵禄达国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 国防科技大学脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 国防科技大学电子制约技术安徽省重点实验室安徽合肥230037 合肥综合性国家科学中心信息安全研究中心安徽合肥230037

激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成... 详细信息

激光成像在多个领域中应用广泛,其成像时包含一系列的信号和信息处理过程,会对成像质量造成关键性的影响,并在成像信息运用的过程中起着关键性作用。文中主要针对典型激光成像处理技术进行综述性研究。首先,讨论了典型成像体制的激光成像处理技术特征,按照信号处理和信息处理两个阶段归纳了主要的共性处理方法和内容。其次,分析了激光信号去噪、辐射与几何校正和激光点云处理技术,激光测距、图像重建、目标检测的信息处理技术的发展现状,研究了典型处理技术特别是基于深度学习的激光成像智能处理技术的实现过程。最后,分析了激光成像处理技术的发展需求和未来发展方向,希望能对激光成像的相关研究带来一定的参考作用。

关键词：激光成像信号处理信息处理点云处理深度学习

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基于时空图卷积网络的城市交通流预测模型

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2023年第2期47卷 234-238页

作者：路佳玲魏志成田多河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

针对交通流的高度非线性和复杂性特征,构建了多因子图构建时空图卷积网络(multi-factor graph construction spatio-temporal graph convolutional network,MFGC-STGCN),进行交通流预测.提出了获取节点间空间关联性的图构建算法,通过考... 详细信息

针对交通流的高度非线性和复杂性特征,构建了多因子图构建时空图卷积网络(multi-factor graph construction spatio-temporal graph convolutional network,MFGC-STGCN),进行交通流预测.提出了获取节点间空间关联性的图构建算法,通过考虑节点间交互交通流数量、交互时间代价,以及流出交通流相似度三个因子,构建图的邻接矩阵.基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN),以图的邻接矩阵构建拉普拉斯矩阵,提取交通流的空间特征.基于门控线性单元(gated linear units,GLU),提取交通流的时间特征.使用石家庄二环范围的网约车数据对模型进行评价.结果表明:MFGC-STGCN的预测精度优于其他对比预测模型.

关键词：交通流预测 MFGC-STGCN 邻接矩阵图卷积网络

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基于攻防博弈的网络系统动态风险评估模型

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河北科技大学学报 2025年

作者：张红斌米佳美赵冬梅刘滨河北科技大学信息科学与工程学院河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北科技大学经济管理学院

针对现有模型在处理开源软件供应链中复杂依赖关系和潜在威胁路径时过于简化，难以应对大数据时代背景下网络系统中的开源风险问题，提出基于攻防博弈的网络系统动态风险评估模型。首先，整合系统拓扑结构信息、开源组件信息以及漏洞信... 详细信息

针对现有模型在处理开源软件供应链中复杂依赖关系和潜在威胁路径时过于简化，难以应对大数据时代背景下网络系统中的开源风险问题，提出基于攻防博弈的网络系统动态风险评估模型。首先，整合系统拓扑结构信息、开源组件信息以及漏洞信息构建开源风险传播知识图谱；其次，基于知识图谱设计威胁路径生成算法以获取威胁路径，并评估其潜在风险，确定最大可能威胁路径；最后，引入随机博弈的思想，建立基于风险博弈的网络系统风险评估模型NSRAM-RG，分析攻防双方针对最大可能威胁路径的博弈行为，动态更新知识图谱，并依据双方效用函数来量化评估网络系统的风险。结果表明，所提模型的评估结果与真实值的拟合程度优于HMM和AHP方法，能够更准确地反映系统的风险变化。所提模型能够有效地量化评估系统中的开源风险，为开源软件供应链的安全管理提供了新的思路。

关键词：计算机网络开源软件供应链安全知识图谱随机博弈风险评估

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小样本下基于度量学习的僵尸网络检测方法

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网络与信息安全学报 2023年第5期9卷 33-47页

作者：林宏刚朱竣菁陈麟成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室四川成都610225 网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室安徽合肥230037

僵尸网络给互联网带来了极大的威胁,尽早有效地检测出僵尸网络对于维护网络空间安全具有重要的实践意义。然而在僵尸网络发现初期,可获得带标记样本数量较少,这使得目前大部分基于深度学习的检测方法无法得到充分训练,导致检测结果不佳... 详细信息

僵尸网络给互联网带来了极大的威胁,尽早有效地检测出僵尸网络对于维护网络空间安全具有重要的实践意义。然而在僵尸网络发现初期,可获得带标记样本数量较少,这使得目前大部分基于深度学习的检测方法无法得到充分训练,导致检测结果不佳。因此,提出了一种用于小样本下的基于度量学习的僵尸网络检测方法BT-RN,利用基于任务的元学习训练策略优化模型,在任务中引入验证集并通过度量验证样本和训练样本特征表示之间的相似度来快速累积经验,从而降低模型对标记样本空间的依赖;引入了特征级注意力机制,通过计算特征中各维度的注意力系数,重新整合特征表示并分配重要度关注来优化特征表示,从而减少深度神经网络在小样本中的特征稀疏问题;引入了残差网络设计模式,利用跳跃链接来规避增加特征级注意力机制模块后,较深的网络所带来的模型退化和梯度消失风险。实验结果表明,在小样本背景下,所提僵尸网络检测方法的正确率和模型泛化能力优于其他小样本检测方法和深度学习检测方法。

关键词：僵尸网络流量检测小样本检测度量学习

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面向车联网的抗设备捕获认证密钥协商协议

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中国科学：信息科学 2022年第12期52卷 2351-2370页

作者：姜奇杨雪王金花程庆丰马鑫迪马建峰西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071 河南省网络密码技术重点实验室郑州450001 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院郑州450001

随着汽车保有量的持续增长和道路交通的饱和,车联网被视为有效提高交通效率,改善驾乘体验的有效技术之一.认证密钥协商协议是保证车载单元(onboard unit,OBU)与各种信息服务器安全交互的关键手段.通常,认证密钥协商协议所需的密钥被存储... 详细信息

随着汽车保有量的持续增长和道路交通的饱和,车联网被视为有效提高交通效率,改善驾乘体验的有效技术之一.认证密钥协商协议是保证车载单元(onboard unit,OBU)与各种信息服务器安全交互的关键手段.通常,认证密钥协商协议所需的密钥被存储于OBU中.然而,由于车辆常处于无人值守状态,OBU失盗事件时有发生.因此,如何确保私钥的存储安全是一个具有挑战性的难题.为了解决上述问题,本文提出了基于不经意伪随机函数(oblivious pseudorandom functions,OPRF)和两方协同签名的抗捕获认证密钥协商协议.借助于两方协同签名,私钥被分成两个部分,一部分使用辅助设备的公钥加密,另一部分通过OBU和辅助设备运行OPRF协议才能恢复.由于OBU中没有存储任何秘密信息,即使OBU被盗取,攻击者仍然无法获取私钥.本文对提出的方案进行了全面的安全性分析和性能比较.结果表明所提出的方案可以抵抗各种已知的攻击,特别是设备被捕获导致的密钥泄露.此外,所提出的方案可以实现计算开销和通信开销的平衡.

关键词：车联网 Schnorr协同签名 OPRF 认证密钥协商抗设备捕获

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基于标签增强的细粒度文本分类

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计算机工程与应用 2024年第21期60卷 134-141页

作者：郭瑞强杨世龙贾晓文魏谦强河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

文本分类是自然语言处理的一个重要分支,旨在通过训练给数据标注标签。但现有的方法仅仅考虑了标签和文本之间最浅显的语义关系,并没有考虑标签本身的额外语义信息,导致文本分类的准确率难以提升。针对此问题,提出一种基于标签增强的细... 详细信息

文本分类是自然语言处理的一个重要分支,旨在通过训练给数据标注标签。但现有的方法仅仅考虑了标签和文本之间最浅显的语义关系,并没有考虑标签本身的额外语义信息,导致文本分类的准确率难以提升。针对此问题,提出一种基于标签增强的细粒度文本分类模型(FGTC),它根据已知信息对标签进行解释,丰富了标签和文档之间的语义联系。此外,FGTC进一步建模标签中短语的序列关系,并采用单词级别的细粒度标签注意力方法,充分挖掘了标签的有效信息。在四个基准数据集上进行了对比实验,结果表明,该模型在文本分类任务上的准确率得到有效提升。

关键词：文本分类标签增强细粒度标签注意力

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一种支持交易筛选的高性能智能合约测试方案

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西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 194-202页

作者：彭泳翔马勇刘志全王立波吴永东陈宁唐泳暨南大学信息科学技术学院广东广州510632 江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室广东广州510643 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054

近年来,作为以太坊的重要组成部分,智能合约引起了工业界与学术界的广泛兴趣。智能合约是一段部署在区块链上的程序,为分布式交易提供了可能。然而,由于智能合约携带的金融属性,使其成为黑客攻击的目标。因此,为保证合约的安全性,需对... 详细信息

近年来,作为以太坊的重要组成部分,智能合约引起了工业界与学术界的广泛兴趣。智能合约是一段部署在区块链上的程序,为分布式交易提供了可能。然而,由于智能合约携带的金融属性,使其成为黑客攻击的目标。因此,为保证合约的安全性,需对漏洞合约进行修复并通过测试保证功能一致性。然而,现有智能合约测试方案缺乏拓展性、重放准确性低以及储存消耗大等问题。为此,提出一种支持交易筛选的高性能智能合约测试方案。该方案首先基于以太坊状态变更建模交易特征,增强扩展性;接着基于二阶树结构储存以太坊历史数据,优化储存空间;最后通过分叉机制进行交易重放,实现在不干扰主链的情况下对修复合约进行测试。基于所提方案实现原型工具SCTester,并与现有合约测试方案EVMPatch、HARTEL和KIM相比较。实验结果表明,所提方案在拓展性与重放准确率有更好的表现,并且在空间消耗方面,所提方案相较于KIM降低了约21.6%的储存空间;在时间消耗方面,所提方案相较于KIM在账户测试场景下的交易重放减少了约70.5%的时间消耗。

关键词：区块链智能合约合约测试

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在线课程的多项成绩预测模型研究

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福建电脑 2023年第1期39卷 6-11页

作者：周浩左开中陈传明俞庆英安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002

在线课程学习过程中会产生大量的学习行为数据。通过对这些数据进行挖掘分析,能够预测在线课程成绩。本文以安徽师范大学“面向对象程序设计”课程后台数据库作为实验数据集,评估了ID3、C4.5和CART等算法构建的决策树预测模型,其中CART... 详细信息

在线课程学习过程中会产生大量的学习行为数据。通过对这些数据进行挖掘分析,能够预测在线课程成绩。本文以安徽师范大学“面向对象程序设计”课程后台数据库作为实验数据集,评估了ID3、C4.5和CART等算法构建的决策树预测模型,其中CART算法最优。研究发现,期中测试分数、1-4章测试分数、章节学习次数和互动得分等指标对期末成绩的影响最大。为了提升模型性能,改进了CART算法。实验结果表明,其能够提升预测准确率,具有较好的应用价值。

关键词：决策树 CART 数据挖掘成绩预测学习行为特征

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区块链安全分析与应对

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网络安全技术与应用 2023年第7期 17-18页

作者：周涛李乐平陈宁孙宗锦谢小军广东省信息安全测评中心广东510610 广东省网络与信息安全漏洞研究重点实验室广东510610

伴随着区块链技术的快速发展和应用,导致区块链项目相关的诸多网络安全事件。由此,区块链技术的安全分析尤为重要。本文始于对区块链技术本身的剖析,进而研究其各个层面的安全隐患。同时结合对区块链相关的安全事件的分析,给出相应的应... 详细信息

伴随着区块链技术的快速发展和应用,导致区块链项目相关的诸多网络安全事件。由此,区块链技术的安全分析尤为重要。本文始于对区块链技术本身的剖析,进而研究其各个层面的安全隐患。同时结合对区块链相关的安全事件的分析,给出相应的应对策略。本文会从应用端、共识机制、智能合约、基础公钥机制等诸多层面进行分析。希望能给出区块链安全相关的宏观全貌。

关键词：区块链安全共识机制智能合约

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