检索结果-内蒙古大学图书馆

信息对抗技术 2025年第2期4卷 55-67页

作者：王斌赵禄达胡以华任才孙俊国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽合肥230037 电子制约技术安徽省重点实验室安徽合肥230037 合肥综合性国家科学中心信息安全研究中心安徽合肥230037

作战过程中,作战分组复杂,电子战装备种类繁多,为指挥员的指挥行动带来了极大的挑战。为了解决这一问题,首先针对多分群、多类型装备和多作战目标建立了电子战干扰任务分配(electronic-warfare jamming task assignment,EJTA)模型。该... 详细信息

作战过程中,作战分组复杂,电子战装备种类繁多,为指挥员的指挥行动带来了极大的挑战。为了解决这一问题,首先针对多分群、多类型装备和多作战目标建立了电子战干扰任务分配(electronic-warfare jamming task assignment,EJTA)模型。该模型为复杂的多目标组合优化问题,具有多决策变量和多目标函数的特征。接着,提出了一种基于角度分解的改进多目标蝙蝠优化算法(multi-object improved bat algorithm optimization based on angle decomposition,MOIBA/AD)。此算法将传统基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)的平面空间分解策略改进为角度空间分解策略,降低了个体处理难度和算法复杂度;并将种群更新策略通过改进的蝙蝠算法具有的寻优特点进行增强,使之不易进入局部最优,有效提高了算法的种群更新效果。最后,将MOIBA/AD与几种经典的和最新提出的多目标进化算法进行对比,分别对2种不同规模的EJTA模型进行求解。通过3种性能指标的对比,表明MOIBA/AD能够有效求解EJTA模型,并能够较好地保持Pareto解集的分布性。

关键词：电子战干扰任务分配多目标优化 MOIBA/AD

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融合改进VAE与BiLSTM的无监督时序数据异常检测方法

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计算机工程 2024年

作者：张春昊解滨张佳豪中国地质科学院水文地质环境地质研究所河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室

时间序列数据异常检测在金融、医疗、工业监控等领域具有重要意义，然而，传统方法在处理时间序列数据时常常面临特征提取能力有限、泛化能力差且实时性不佳等挑战，甚至忽视了数据之间的时序关系。为充分考虑数据的时间依赖性，进一步... 详细信息

时间序列数据异常检测在金融、医疗、工业监控等领域具有重要意义，然而，传统方法在处理时间序列数据时常常面临特征提取能力有限、泛化能力差且实时性不佳等挑战，甚至忽视了数据之间的时序关系。为充分考虑数据的时间依赖性，进一步提高对时间序列数据异常检测的能力，提出了一种无监督时间序列数据异常检测方法β-VAE-BiLSTM。首先，在重新设计VAE模块网络结构使其更适合数据重构进行异常检测的基础上通过引入超参数β控制证据下界中KL(Kullback-Leibler Divergence)散度项的权重，从而增强编码器模块对于潜在空间的解耦性和表达能力，获取更有力的数据潜在表示。然后，采用长短期记忆网络模块估计潜在表示的长期相关性，捕捉其前向和后向的依赖关系，并对其进行时序预测。最后，通过对预测结果平均融合和解码器重构进而计算重构误差，通过网格搜索最优阈值来检测时序异常。实验结果表明，该方法在多个公开时间序列数据集上具有优越的异常检测性能，能够有效提取时间相关的复杂数据特征，实现高效计算和实时异常检测，识别异常点和异常区域，提高了检测精度和鲁棒性，减少了误报和漏报。

关键词：异常检测时间序列自编码器长短期记忆网络无监督

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长春理工大学网络安全队伍建设与探索

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中国教育网络 2023年第6期 69-70页

作者：底晓强从立钢蔡彬彬吉林省网络与信息安全重点实验室长春理工大学信息化中心长春理工大学计算机学院

网络安全工作事关国家安全和经济社会发展,国家高度重视网络安全,并先后颁布了《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国密码法》《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》,明确了网络的运行管理和数据... 详细信息

网络安全工作事关国家安全和经济社会发展,国家高度重视网络安全,并先后颁布了《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国密码法》《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》,明确了网络的运行管理和数据保护的基本原则。教育部先后发布《关于进一步加强网络信息系统安全保障工作的通知》《关于加强教育行业网络与信息安全工作的指导意见》《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》《高等学校数字校园建设规范(试行)》等,分别对教育系统的网络安全工作提出了具体要求。

关键词：网络安全网络数据安全网络与信息安全教育管理信息化数据保护数字校园建设长春理工大学征求意见稿

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基于弯曲声线和测距修正的水下节点定位算法

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电子学报 2022年第7期50卷 1567-1572页

作者：陈嘉兴程杰董云玲刘志华河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024 河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心河北石家庄050024 河北正定师范高等专科学校河北石家庄050800

针对由于水下声速变化及障碍物干扰引起的定位误差较大的问题,本文提出了一种抛物模型定位算法.首先基于到达角度提出了适用于弯曲声线的抛物模型测距法.然后基于到达时间提出了非理想路径测距识别方法和理想路径测距修正方法.最后利用... 详细信息

针对由于水下声速变化及障碍物干扰引起的定位误差较大的问题,本文提出了一种抛物模型定位算法.首先基于到达角度提出了适用于弯曲声线的抛物模型测距法.然后基于到达时间提出了非理想路径测距识别方法和理想路径测距修正方法.最后利用投影法结合最小二乘法完成定位.仿真实验表明,该算法在弯曲声线、路径识别、测距优化三个方面均能有效地降低误差.

关键词：水下无线传感器网络定位算法距离修正弯曲声线路径识别

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结合双流特征融合及对抗学习的图像显著性检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第3期33卷 376-384页

作者：张艺涵张朝晖霍丽娜解滨王秀青河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

为实现图像显著区域或目标的低级特征与语义信息有意义的结合,以获取结构更完整、边界更清晰的显著性检测结果,提出一种结合双流特征融合及对抗学习的彩色图像显著性检测(SaTSAL)算法.首先,以VGG-16和Res2Net-50为双流异构主干网络,实... 详细信息

为实现图像显著区域或目标的低级特征与语义信息有意义的结合,以获取结构更完整、边界更清晰的显著性检测结果,提出一种结合双流特征融合及对抗学习的彩色图像显著性检测(SaTSAL)算法.首先,以VGG-16和Res2Net-50为双流异构主干网络,实现自底向上、不同级别的特征提取;之后,分别针对每个流结构,将相同级别的特征图送入卷积塔模块,以增强级内特征图的多尺度信息;进一步,采用自顶向下、跨流特征图逐级侧向融合方式生成显著图;最后,在条件生成对抗网络的主体框架下,利用对抗学习提升显著性检测结果与显著目标的结构相似性.以P-R曲线、F-measure、平均绝对误差、S-measure为评价指标,在ECSSD,PASCAL-S,DUT-OMRON以及DUTS-test 4个公开数据集上与其他10种基于深度学习的显著性检测算法的对比实验表明,SaTSAL算法优于其他大部分算法.

关键词：显著性检测双流特征融合对抗学习卷积塔条件生成对抗网络

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多视角层次聚类下的无线网络入侵检测算法

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计算机科学与探索 2022年第12期16卷 2752-2764页

作者：董新玉解滨赵旭升高新宝河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024

针对现有基于监督学习的无线网络入侵检测算法误检率高、难以发现未知类型攻击行为、获取带标记网络数据代价大的问题,提出一种基于多视角层次聚类的无监督无线网络入侵检测算法。该算法基于无监督学习,不需要为参与分类器学习的大量无... 详细信息

针对现有基于监督学习的无线网络入侵检测算法误检率高、难以发现未知类型攻击行为、获取带标记网络数据代价大的问题,提出一种基于多视角层次聚类的无监督无线网络入侵检测算法。该算法基于无监督学习,不需要为参与分类器学习的大量无线网络数据进行人工标记,具有易获取训练数据集和发现未知类型攻击行为的优势,同时该算法引入多视角余弦距离作为层次聚类中无线网络数据对象间相似性度量,使聚类结果更加合理,对网络数据行为的判定更加准确,在一定程度上降低了入侵检测的误检率。选用公开无线网络攻击数据集(AWID)进行实验,通过主成分分析法对实验数据集进行降维处理,很大程度上降低了入侵检测算法的时间复杂度。实验结果表明,与传统的无线网络入侵检测算法相比,提出的多视角层次聚类下的无线网络入侵检测算法在检测率、误检率和发现未知攻击类型等性能上都有显著提升。

关键词：多视角层次聚类无线网络入侵检测主成分分析(PCA)

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一种结合自适应近邻与密度峰值的加权模糊聚类算法

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小型微型计算机系统 2023年第9期44卷 1974-1982页

作者：张春昊解滨张喜梅徐童童河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024

传统的模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)算法的聚类结果容易受到随机选取初始聚类中心的影响,且在聚类过程中忽视了样本的不同特征和样本本身的重要程度对聚类结果产生的影响.针对这一系列问题,提出了一种结合自适应近邻与密度峰值的基于... 详细信息

传统的模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)算法的聚类结果容易受到随机选取初始聚类中心的影响,且在聚类过程中忽视了样本的不同特征和样本本身的重要程度对聚类结果产生的影响.针对这一系列问题,提出了一种结合自适应近邻与密度峰值的基于信息熵加权的模糊聚类算法(ANNDP-WFCM).首先,结合自适应近邻的密度峰值算法(ANNDP)实现初始聚类中心的自动搜索,针对不同规模、不同结构的数据集可以自适应的找到每个样本的近邻集合,根据近邻信息定义样本的局部密度,搜索和发现数据集中的密度峰值点作为初始聚类中心.然后通过信息熵赋权区分不同特征在聚类过程中的重要程度,同时利用样本之间距离的倒数对样本本身进行加权,重新定义目标函数中的模糊聚类中心.最后针对目标函数,利用拉格朗日乘子法交替寻优,对最终的隶属度矩阵去模糊化得到聚类结果.通过不同公共数据集的对比实验,验证了ANNDP-WFCM算法具有较少的迭代次数和较高的聚类准确性.

关键词： FCM 密度峰值自适应信息熵

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基于IPSO-BiLSTM的网络安全态势预测

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计算机科学 2022年第7期49卷 357-362页

作者：赵冬梅吴亚星张红斌河北师范大学计算机与网络空间安全学院石家庄050024 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室石家庄050024 河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018

针对复杂的网络安全态势预测问题,为了提高预测的收敛速度和预测精度,提出了一种基于改进粒子群优化双向长短期记忆(IPSO-BiLSTM)网络的网络安全态势预测模型。首先,针对所用数据集没有真实态势值的问题,采用了一种基于攻击影响的态势... 详细信息

针对复杂的网络安全态势预测问题,为了提高预测的收敛速度和预测精度,提出了一种基于改进粒子群优化双向长短期记忆(IPSO-BiLSTM)网络的网络安全态势预测模型。首先,针对所用数据集没有真实态势值的问题,采用了一种基于攻击影响的态势值计算方法,用于态势预测。其次,针对粒子群(PSO)算法易陷入局部最优值、搜索能力不均衡等问题,对惯性权重和加速因子进行改进,改进后的粒子群(IPSO)算法的全局和局部搜索能力平衡,收敛速度更快。最后,使用IPSO优化双向长短期记忆(BiLSTM)网络参数,提升预测能力。实验结果表明,IPSO-BiLSTM的拟合程度可达0.9946,其拟合效果和收敛速度均优于其他模型。

关键词：网络安全态势预测神经网络双向长短期记忆网络改进粒子群优化

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基于渗流理论的关键信息基础设施网络资产重要性评估方法

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计算机与现代化 2023年第11期 51-56,61页

作者：黄雨婷陈麟林宏刚成都信息工程大学网络空间安全学院四川成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室四川成都610225 网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室安徽合肥230037

对关键信息基础设施网络资产重要度的评估是目前国家重点关注方向。针对当前网络资产重要性评估忽略业务链进而影响结果准确性和有效性的问题,本文基于网络业务供需关系构建“信息-物理-用户”3层耦合网络,提出一种基于网络渗流理论的... 详细信息

对关键信息基础设施网络资产重要度的评估是目前国家重点关注方向。针对当前网络资产重要性评估忽略业务链进而影响结果准确性和有效性的问题,本文基于网络业务供需关系构建“信息-物理-用户”3层耦合网络,提出一种基于网络渗流理论的资产重要性评估方法:在构建的耦合模型上应用改进的网络渗流理论,并结合节点渗流概率及节点的资源输送能力损失描述失效在网络中的传播,然后综合节点失效前后网络最大业务交付负载变化率与用户影响等级双重指标来区分节点的不同影响力。最后以电力行业为背景进行仿真实验,结果表明,本文方法具有较高的准确性,为网络资产的重要性评估提供了理论依据。

关键词：关键信息基础设施网络渗流理论关键资产耦合网络失效传播

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车联网安全标准综述

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计算机应用研究 2024年第4期41卷 970-980页

作者：底晓强曹金辉魏心悦李旭生戴维一李木犀长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 长春理工大学网络与信息安全吉林省重点实验室长春130022 长春理工大学信息化中心长春130022 中国第一汽车集团有限公司智能网联开发院长春130012

车联网(IoV)安全标准是保障车联网产业发展的压舱石。为了让研究者全面清晰的了解IoV产业的安全需求,基于IoV的“云-管-端”三层体系架构,从IoV安全标准视角出发,统计分析了IoV的安全标准和政策文件,对比分析了国际和国内标准化组织发布... 详细信息

车联网(IoV)安全标准是保障车联网产业发展的压舱石。为了让研究者全面清晰的了解IoV产业的安全需求,基于IoV的“云-管-端”三层体系架构,从IoV安全标准视角出发,统计分析了IoV的安全标准和政策文件,对比分析了国际和国内标准化组织发布的IoV安全标准的侧重点、总结了各层的安全需求、防护技术和安全标准之间的对应关系,给出了IoV安全标准的发展趋势和建设建议。

关键词：车联网安全标准

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