检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2013年第5期36卷 1097-1114页

作者：唐益明刘晓平合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室合肥230009 合肥工业大学信息与通信工程博士后科研流动站合肥230009

针对协同问题求解、协同设计等诸多领域中存在逻辑冲突的共性问题,从二值命题逻辑理论出发,研究面向冲突的无损求解(即初始解空间获取)问题.首先,提出简单合取式的扩充和Wh-析取范式等概念,在此基础上定义初始解空间,并通过提出的有效... 详细信息

针对协同问题求解、协同设计等诸多领域中存在逻辑冲突的共性问题,从二值命题逻辑理论出发,研究面向冲突的无损求解(即初始解空间获取)问题.首先,提出简单合取式的扩充和Wh-析取范式等概念,在此基础上定义初始解空间,并通过提出的有效扩充概念得到初始解空间的简化表示——最简解空间,探讨了两类解空间的关系及各自的计算方法.其次,构造生成序列来辅助公式的析取化,从泛代数的角度定义了Wh-代数;提出了指数矩阵,并籍此给出了Wh-代数的等价表现形式,通过引入扩展指数矩阵构造出扩展Wh-代数.最后证明了扩展Wh-代数中的展开定理和逻辑简化定理,给出基于有效扩充的直接无损求解算法,并与提出的其他相关算法进行了对比,结果表明该算法较为理想.该研究对于协同问题求解等领域有着重要的推动作用.

关键词：协同计算冲突二值命题逻辑无损求解

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基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究

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小型微型计算机系统 2012年第10期33卷 2153-2157页

作者：武飞曾凡平熊能邓超强董齐兴中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法.通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共... 详细信息

基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法.通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共同特征建立启发式规则,根据启发式规则将特征库划分为多个特征子集,在数据包匹配过程中只需要根据启发式规则搜索匹配特定的特征子集,从而大大减少了对无关特征的匹配过程,使待匹配的特征子集具有更强的针对性、使得时间性能得到提高.对于部分应用采用以DNS为引导的方法来对数据包进行分类,该方法部分消除了基于载荷无法对加密数据进行识别的弊端.本文用C语言实现了该算法,并与开源软件l7-filter算法进行了对比实验.实验结果表明:在离线状态下,本文提出的方法的分类速度是l7-filter分类速度的6-10倍,总体识别准确性达到98%以上.

关键词：数据流分类启发式规则正则表达式 17-filter

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变概率的随机测试

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 319-323页

作者：熊能曾凡平邓超强武飞董齐兴中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

适应性随机测试是对随机测试低覆盖率和盲目性的一种改进.它的思想是通过尽量地使测试用例均匀地分布在整个测试域范围内,从而提高测试效率.研究显示,相比于常规的随机测试,适应性随机测试能够使用更少的测试用例来发现被测程序的第一... 详细信息

适应性随机测试是对随机测试低覆盖率和盲目性的一种改进.它的思想是通过尽量地使测试用例均匀地分布在整个测试域范围内,从而提高测试效率.研究显示,相比于常规的随机测试,适应性随机测试能够使用更少的测试用例来发现被测程序的第一个错误.但是,现有的适应性随机测试的实现方案的时间效率不高,在生成测试用例的过程中大量的计算将消耗大量的时间.针对已有适应性随机测试耗时的缺点,提出一种快速的适应性随机测试的实现方法.该方法主要是通过改变输入域空间内不同区域的测试用例生成的概率来实现测试用例的均匀分布.为最大限度地减少时间消耗,该方法每次只计算局部输入域空间内测试用例的生成概率.该方法理论上生成n个测试用例的时间消耗为O(n log n).实验显示,本文提出的方法只需很低的时间消耗就能生成大量的测试用例.

关键词：随机测试概率适应性随机测试二叉排序树

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基于库函数动态跟踪的Fuzzing测试方法

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计算机工程 2010年第16期36卷 39-41页

作者：黄奕曾凡平曹青中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

在分析库函数安全性的基础上,提出基于库函数动态跟踪的Fuzzing测试方法,通过动态跟踪目标程序对不安全库函数的调用,并在输入数据中搜索匹配函数调用参数,以此来准确定位错误注入点。设计并实现了基于该方法的测试工具,经过对漏洞软件... 详细信息

在分析库函数安全性的基础上,提出基于库函数动态跟踪的Fuzzing测试方法,通过动态跟踪目标程序对不安全库函数的调用,并在输入数据中搜索匹配函数调用参数,以此来准确定位错误注入点。设计并实现了基于该方法的测试工具,经过对漏洞软件测试的对比实验,验证了该方法的有效性和高效性。

关键词：漏洞挖掘 Fuzzing技术不安全函数动态跟踪

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快速时代回收:一种针对无锁编程的快速垃圾回收算法

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小型微型计算机系统 2013年第12期34卷 2691-2695页

作者：彭建章顾乃杰张旭张颖楠魏振伟中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

在多核、众核时代,并行编程模型如软件事务内存、无锁编程等成为研究热点.无锁编程技术使得多个线程无需加锁即可并发访问同一个数据结构成为可能,该技术已被证明能够有效地提升程序的性能.实现无锁算法的一个关键的技术是垃圾回收.时... 详细信息

在多核、众核时代,并行编程模型如软件事务内存、无锁编程等成为研究热点.无锁编程技术使得多个线程无需加锁即可并发访问同一个数据结构成为可能,该技术已被证明能够有效地提升程序的性能.实现无锁算法的一个关键的技术是垃圾回收.时代回收算法是一种高效、易用的垃圾回收算法,但其回收速度受制于最慢的线程,在极端情况下该算法完全停滞,难以在实际情况下使用.本文针对时代回收算法的不足,在其基础上提出了快速时代回收算法,新算法的回收速度与最快线程保持一致,在测试中回收成功率为100%,实验证明快速时代回收算法一种适用于无锁编程的快速实用的垃圾回收算法.

关键词：无锁编程垃圾回收 CAS 时代回收算法快速时代回收算法

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无线局域网中负载均衡的AP主控式切换算法

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电子技术应用 2009年第10期35卷 141-144页

作者：邢光璞中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

提出一种AP主控的切换式均衡算法,使用STA数目、RSSI和信道忙碌率等因素分配AP负载,并采用接入式算法思想,判断切换的目标AP是否接受超载AP的分流。该方法能正确衡量AP的负载,合理分流一部分超载AP的STA站点,有效地提高了系统的吞吐量。

关键词：无线局域网负载均衡信道忙碌率

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基于可信推荐节点集合的P2P信誉模型

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计算机工程 2010年第20期36卷 142-144页

作者：孙秋景曾凡平曹勇中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

针对现有模型在节点行为变化时对诚实推荐节点的误判问题,提出一种基于可信推荐节点集合的P2P信誉模型。在该模型中,节点依据其推荐性能被划分为2个集合:可信推荐节点集合及考察节点集合。计算节点信誉值时仅使用前者的推荐信息,对后者... 详细信息

针对现有模型在节点行为变化时对诚实推荐节点的误判问题,提出一种基于可信推荐节点集合的P2P信誉模型。在该模型中,节点依据其推荐性能被划分为2个集合:可信推荐节点集合及考察节点集合。计算节点信誉值时仅使用前者的推荐信息,对后者中的节点进行实时考察以纠正被误判的诚实节点。网络节点依据其推荐性能的变化在2个集合内动态转化。仿真实验结果验证了该模型的有效性。

关键词：对等网络信誉模型可信推荐

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基于关联分析的文本分类特征选择算法

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计算机工程 2010年第22期36卷 184-186页

作者：张彪刘贵全中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

提出一种在选取特征时考虑特征与特征之间联系的算法。对特征词之间的关联关系进行挖掘,找出那些对类别有重要影响的特征词组,而这些特征词组中的每个单词在传统单独打分策略的特征选择算法中很可能会因分值过低而被丢弃。在Ruters21578... 详细信息

提出一种在选取特征时考虑特征与特征之间联系的算法。对特征词之间的关联关系进行挖掘,找出那些对类别有重要影响的特征词组,而这些特征词组中的每个单词在传统单独打分策略的特征选择算法中很可能会因分值过低而被丢弃。在Ruters21578、20Newsgroup文本数据集上进行实验,将算法与广泛应用的特征选择算法(信息增益、CHI等)进行对比、分析。实验结果表明该方法是一种有特点、有效的特征选择方法。

关键词：特征选择交叉熵文本分类关联挖掘

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基于功率最优化分配的选择性协作通信模式

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中国科学技术大学学报 2010年第4期40卷 419-424,430页

作者：张超廖晓光王卫东卫国中国科学技术大学电子工程与信息科学系无线网络通信安徽省重点实验室安徽合肥230027

对于资源受限的无线网络,协作通信技术被认为是一种能够有效提高传输功率效率的空间分集技术.为了解决协作通信会引入由于中继节点运行和中继处理带来的额外功率这一难题,提出了一种功率效率最优的选择性协作通信模式,既能满足通信链路... 详细信息

对于资源受限的无线网络,协作通信技术被认为是一种能够有效提高传输功率效率的空间分集技术.为了解决协作通信会引入由于中继节点运行和中继处理带来的额外功率这一难题,提出了一种功率效率最优的选择性协作通信模式,既能满足通信链路的设计要求,又只在必要的时候引入协作机制.在误符号率受限和节点最大功率受限的条件下,给出了源节点和中继节点最优的功率分配,然后选择功率效率最大的传输模式.计算机仿真说明,提出的选择性协作通信模式比传统的协作通信模式具有更高的功率效率.

关键词：协作通信功率效率中继选择

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分阶段K邻居模型在入侵检测系统中的应用研究

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电子技术应用 2011年第1期37卷 124-127页

作者：宋林红周颢赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

分阶段K邻居模型(KNS)是一种可用于入侵检测系统中的数据挖掘模型。KNS先将节点状态分成不同的阶段,然后为每个节点查找同阶段内K邻居和不同阶段邻居,最后分别对阶段内部邻居和阶段邻居的相关属性进行统计挖掘,最终得到节点的阶段评价... 详细信息

分阶段K邻居模型(KNS)是一种可用于入侵检测系统中的数据挖掘模型。KNS先将节点状态分成不同的阶段,然后为每个节点查找同阶段内K邻居和不同阶段邻居,最后分别对阶段内部邻居和阶段邻居的相关属性进行统计挖掘,最终得到节点的阶段评价值。实验将KNS模型应用在基于WLAN数据包的入侵检测系统中,通过比较节点的阶段评价值是否异常判断是否存在入侵。结果表明,KNS可以快速地处理数据包并有效地检测攻击。

关键词：分阶段K邻居模型入侵检测系统数据挖掘无线局域网

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