检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2018年第10期39卷 22-33页

作者：魏振春孙仁浩吕增威韩江洪石雷徐俊逸合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心安徽合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230009

在无线可充电传感器网络中的可移动的无线充电设备(WCE,wireless charging equipment)自身携带的能量有限的情况下,设计了WCE的充电策略和数据收集策略,并在此基础上以最大化WCE总能量的利用率和最小化网络中节点数据传输的平均时延为... 详细信息

在无线可充电传感器网络中的可移动的无线充电设备(WCE,wireless charging equipment)自身携带的能量有限的情况下,设计了WCE的充电策略和数据收集策略,并在此基础上以最大化WCE总能量的利用率和最小化网络中节点数据传输的平均时延为目标建立了联合充电和数据收集的WCE多目标路径规划模型,提出了一种基于精英策略的多目标蚁群优化算法,改进了蚂蚁状态转移策略和信息素更新策略,求得了该多目标问题的Pareto最优解集。以20个传感器节点为例,通过仿真实验分析了蚁群系统参数对ES-MOAC算法的影响,50组对比实验表明ES-MOAC算法在求解该问题上得到的能量利用率的平均值比NSGA-II算法增加了4.53%,网络中所有节点数据传输的平均时延的平均值比NSGA-II算法缩短了5.12%。

关键词：无线可充电传感器网络联合充电和数据收集路径规划多目标蚁群优化算法

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基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 61-67页

作者：陆徐行唐贵进崔子冠陈昌红刘峰南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

在目标跟踪研究领域里,对尺度变化的目标跟踪一直是其中的重点和难点。为了解决这一问题,文中提出了一种基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法。在线跟踪过程中,用一个满足rip条件的测量矩阵来提取出目标某一帧的压缩特征,并训练贝叶... 详细信息

在目标跟踪研究领域里,对尺度变化的目标跟踪一直是其中的重点和难点。为了解决这一问题,文中提出了一种基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法。在线跟踪过程中,用一个满足rip条件的测量矩阵来提取出目标某一帧的压缩特征,并训练贝叶斯分类器。在下一帧中根据这一帧的目标位置采样多个候选窗口,选取分类器分数最大的窗口作为下一帧目标位置。并且,每隔一定帧数将目标分割成4小块,对这4个小块分别跟踪指定帧数并对小块的跟踪结果进行一定处理,来判断指定帧数后的大块目标的尺度变化并实现缩放。实验结果表明,该算法能够适应目标尺度比较明显的缩放,跟踪结果在定性和定量上都比原始的压缩跟踪算法要好。

关键词：尺度自适应压缩特征跟踪朴素贝叶斯分类器分块追踪

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基于对数图像处理模型的低照度图像增强算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第2期37卷 98-106页

作者：林宝栋唐贵进干宗良崔子冠刘峰南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(L... 详细信息

为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(LIP)算子改进普通空域滤波器对亮度通道进行反射分量的提取,以更好地保持图像高频信息,然后根据局部的背景亮度信息计算放大系数,在LIP模型下对每个像素的光照分量进行增强,以提高图像的亮度和对比度。实验结果表明,新算法基于人眼视觉特性,有效地提高了图像的整体对比度,保留图像的细节信息,有较好的主观视觉感受。

关键词：图像增强对数图像处理模型 Retinex理论低照度图像

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基于双分支卷积神经网络的SAR与多光谱图像融合实验

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地理与地理信息科学 2021年第2期37卷 22-30页

作者：吴佼华杨学志方帅董张玉合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230009 合肥工业大学软件学院安徽合肥230009 智能互联系统安徽省实验室安徽合肥230009

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)和多光谱(Multi-Spectral,MS)融合图像中存在的空间细节模糊和颜色失真问题,该文兼顾光谱监督和空间细节监督,设计光谱损失函数和空间细节损失函数,提出一种基于双分支卷积神经网络(Conv... 详细信息

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)和多光谱(Multi-Spectral,MS)融合图像中存在的空间细节模糊和颜色失真问题,该文兼顾光谱监督和空间细节监督,设计光谱损失函数和空间细节损失函数,提出一种基于双分支卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的SAR和MS图像融合算法。该算法网络框架包含光谱保持和细节提升两个分支:光谱保持分支通过上采样MS图像连接到网络的输出,直接将光谱信息传递到融合图像中;细节提升分支对SAR和MS图像通过高通滤波提取高频细节信息,然后应用CNN对细节信息进行特征提取、特征融合及重建,最后将重建的细节信息叠加到上采样的MS图像,得到融合结果。以哨兵-1B GRD级别的SAR图像和Landsat8卫星多光谱图像为实验数据,通过与传统融合算法和深度学习算法RSIFNN进行对比,结果表明,该文算法在定性和定量评价方面效果更好,能够在保持光谱信息的基础上增强多光谱图像的空间细节信息,有利于后续地物分类和目标识别等工作的开展。

关键词：合成孔径雷达图像多光谱图像图像融合空间细节信息卷积神经网络

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结构增强型生成对抗网络SAR图像超分辨率重建

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地理与地理信息科学 2021年第2期37卷 47-53页

作者：闵锐杨学志董张玉陈鲸合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230009 合肥工业大学软件学院安徽合肥230009 智能互联系统安徽省实验室安徽合肥230009

针对利用生成对抗网络模型(Generative Adversarial Network,GAN)重建SAR(Synthetic Aperture Radar)图像存在边缘细节信息不足和“伪影”(artifacts)现象,该文基于增强型超分辨率生成对抗网络(Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks,ESRGAN)光学模型,重新设计生成网络上采样重建模块和结构损失函数,提出一种结构增强型生成对抗网络SAR图像超分辨率重建算法,包括特征提取、特征增强和上采样重建3个模块:在特征提取模块采用小尺度卷积层对输入SAR图像进行低层次特征提取;在特征增强模块采用多个级联残差密集块(Residual-in-Residual Dense Block,RRDB)和卷积层提取输入特征;在上采样重建模块交替使用最近邻插值(Nearest Neighbor Interpolation,NNI)和亚像素卷积(Sub-Pixel Convolution,SPC)对特征进行放大重建,使特征信息交互融合。与传统插值算法和经典深度学习重建算法相比,该算法在视觉效果和定量评价方面均有显著提升,能够在保持原网络模型重建图像内容信息不丢失的基础上,增强重建图像边缘细节信息和减缓“伪影”现象,有利于后续目标识别和灾害监测等工作开展。

关键词：生成对抗网络超分辨率重建合成孔径雷达图像结构损失残差密集块

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基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2022年第3期45卷 324-331页

作者：余艳杨学志方帅董张玉合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230601 合肥工业大学软件学院安徽合肥230601 智能互联系统安徽省实验室安徽合肥230601

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intens... 详细信息

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法。利用强度-色调-饱和度(intensity-hue-saturation,IHS)变换和非下采样shearlet变换(non-subsampled shearlet transform,NSST),将SAR和多光谱图像分别分解为低频系数和高频系数。从图像的空间结构和纹理特征入手,在低频中采用相位一致性融合规则,根据相位一致性提取的图像特征信息选择低频融合系数;在高频中采用PCNN的融合规则,有效保持图像的边缘纹理等细节信息。最后对融合后的高低频系数进行NSST逆变换和IHS逆变换,得到融合图像。针对哨兵1号SAR图像和Landsat-8多光谱图像进行实验结果表明,该方法在主观评价和客观评价方面均有明显提升,在保持光谱信息的同时,更好地提高了图像的空间细节表现能力。

关键词：图像融合相位一致性脉冲耦合神经网络(PCNN) 非下采样shearlet变换(NSST) 强度-色调-饱和度(IHS)变换

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工业互联网环境下位置感知的生产要素资源服务组合优化

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2923-2935页

作者：谢润彬康国胜刘建勋文一凭丁领航湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 中国信息通信研究院北京100045

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务... 详细信息

工业互联网将工业系统与互联网技术相结合,通过与智能设备的配合显著提高生产效率、降低生产成本。在工业互联网环境下,一个生产过程通常由多个子任务组成,同时一个子任务的完成需要多个或多种生产要素资源。与互联网环境下的传统服务组合相比,工业应用下的服务组合更为复杂且具有挑战性。为解决工业互联网环境下生产要素资源的服务组合优化问题,本文定义了该问题的关键概念,并将其建模为一个多目标优化问题。其次,为得到最优的服务组合解,结合教学优化算法(TLBO)和禁忌搜索算法(TS)的优点,提出一种混合的多目标优化算法,称为TLBO-TS。最后,进行了一系列的扩展实验。实验结果验证了TLBO-TS算法的优越性。

关键词：工业互联网生产要素资源服务组合混合算法多目标优化

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具有概念漂移的P2P网络流量识别研究

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系统工程与电子技术 2013年第4期35卷 864-869页

作者：刘三民孙知信南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对P2P网络流量产生过程中存在概念漂移现象,提出具有概念漂移检测功能的多分类器动态集成流量识别方案。该方案包括概念漂移检测和分类器动态集成两大模块,由卡方统计推断原理实现概念漂移检测模块功能,采用基分类器的性能优先淘汰策... 详细信息

针对P2P网络流量产生过程中存在概念漂移现象,提出具有概念漂移检测功能的多分类器动态集成流量识别方案。该方案包括概念漂移检测和分类器动态集成两大模块,由卡方统计推断原理实现概念漂移检测模块功能,采用基分类器的性能优先淘汰策略进行动态集成解决流量概念漂移发生后的识别问题。在以贝叶斯分类器、支持向量机、决策树作为基分类器,针对不同集成规模、数据块大小进行仿真实验,结果证明方案是可行的,模型的识别准确率达到82%以上。

关键词：概念漂移流量检测 P2P 卡方统计

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基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

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电力系统保护与控制 2018年第5期46卷 143-151页

作者：李端超王松黄太贵程栩许小龙窦万春国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心安徽合肥230022 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、S... 详细信息

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。

关键词：海量数据大数据平台电网线损窃电预警一体化计算

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基于静态分析的Android GUI遍历方法

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计算机应用 2016年第10期36卷 2811-2815页

作者：汤杨曾凡平王健康黄心依中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230026

针对传统软件安全测试方法（例如：符号执行、模糊测试、污点分析等）无法获得较高的Android程序图形用户界面（GUI）覆盖率的问题,提出动态和静态相结合的Android程序测试方法。该方法在静态分析Android应用程序数据流的基础之上,构建... 详细信息

针对传统软件安全测试方法（例如：符号执行、模糊测试、污点分析等）无法获得较高的Android程序图形用户界面（GUI）覆盖率的问题,提出动态和静态相结合的Android程序测试方法。该方法在静态分析Android应用程序数据流的基础之上,构建程序活动转换图和函数调用图,解析程序GUI元素,进而编写测试脚本动态遍历应用程序GUI元素。将该方法应用于订票日历、WiFi万能钥匙和360天气应用的实际测试,结果表明：Activity的平均覆盖率达到76%,明显高于人工测试的平均值30.08%和基于控件树遍历的42.05%~61.29%,该方法能够有效遍历Android应用程序GUI元素。

关键词：静态分析动态测试事件模拟活动调用图函数调用图图形用户界面遍历

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