检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2025年第1期42卷 293-299页

作者：曹忠锐谢文军王冬钮立超王婷玉刘晓平合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 合肥工业大学软件学院合肥230601 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230601

从深度图像中准确估计手的三维姿态是计算机视觉领域的重要任务。然而,由于手的自遮挡和关节自相似性,使得手姿态估计任务极具挑战性。为了克服这些困难,考察了深度图像采样视角对于估计精度的影响,提出了一种基于视角统一(UVP)的网络... 详细信息

从深度图像中准确估计手的三维姿态是计算机视觉领域的重要任务。然而,由于手的自遮挡和关节自相似性,使得手姿态估计任务极具挑战性。为了克服这些困难,考察了深度图像采样视角对于估计精度的影响,提出了一种基于视角统一(UVP)的网络。该网络旨在将输入的深度图像重采样为更易于估计的“正面”视角,而后通过原始视角下的特征提高关节估计精度。首先,提出了视角转换模块,实现对输入的单张深度图像的视角旋转,提供作为补充的第二视角;然后,提出了视角统一损失函数,确保转换后的第二视角为“正面”视角,最大程度规避自遮挡问题;最后,通过改变卷积组合结构、降低网络深度等网络轻量化手段,进一步优化方法的性能。通过在三个公开的手姿态数据集(包括ICVL、NYU和MSRA)上进行实验,所提方法分别取得了4.92 mm、7.43 mm和7.02 mm的平均关节位置误差,且在搭载RTX3070的计算机上能以159.39 frame/s的速度运行。可见,转换深度图的采样视角,并融合双视角下的特征有利于提高手部姿态估计的精度。同时,所提方法具备自适应性,并表现出优秀的泛化能力,可以推广到大多数基于单深度图像的手部姿态估计模型,为深度学习在三维手姿态估计中的应用提供了有力支持。

关键词：手部姿态估计手关节自遮挡视角统一深度图像点云变换

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本地差分隐私下基于混合分布的真值发现算法

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电子与信息学报 2025年 1-15页

作者：张朋飞安建隆程祥张治坤孙笠张吉朱伊波安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 云南省服务计算重点实验室(云南财经大学) 昆明650221 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与工程学院杭州310058 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 南昆士兰大学数学、物理和计算学院图文巴4350

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方... 详细信息

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法往往没有充分考虑到数据中存在的表示工人质量的高斯噪音对噪音“真值”的准确度带来的负面影响。此外，直接采用拉普拉斯机制进行隐私保护会由于拉普拉斯分布的随机性和无界性导致大量噪音注入。为解决上述问题，该文提出一种基于混合分布的本地差分隐私真值发现算法(MOON)。该算法结合了工人质量的高斯噪音和隐私保护的拉普拉斯噪音，通过优化混合噪音模型，设计求解算法以提高“真值”精度。理论分析表明，MOON在保证隐私保护的同时，具有较低的计算和通信复杂度。在两个真实数据集上实验结果表明，相对于最新成果，在增加较少计算开销的前提下，MOON在求得的“真值”精度上提高了20%。

关键词：移动群智感知真值发现隐私保护本地差分隐私

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图像数据挖掘在SARS辅助诊断中的应用

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计算机工程 2006年第21期32卷 209-211页

作者：万寿红李曦龚育昌谢铉洋中国科学技术大学计算机科学技术系安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

严重急性呼吸道综合症(SARS),又称“非典型肺炎”,是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺... 详细信息

严重急性呼吸道综合症(SARS),又称“非典型肺炎”,是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺部图像的感兴趣区域,分割出双肺区域,提取特征参数,构造决策树,实现对SARS患者和一般肺炎胸部DX正位图像的分类。实验结果表明,检测SARS图像正确率达到70%以上。

关键词：图像数据挖掘计算机辅助诊断 SARS 图像分割决策树

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保护私有信息的叉积协议及其应用

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计算机学报 2007年第2期30卷 248-254页

作者：罗永龙黄刘生荆巍巍徐维江陈国良中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

叉积是计算几何中关于线段算法的核心.在计算叉积的算法中,若输入的点或线段由不同的用户提供且无须保护这些用户的隐私时,可以假设至少有一个用户能够获得所有的输入信息,从而用传统的方法解决问题.但是,当用户输入数据的隐私需要得到... 详细信息

叉积是计算几何中关于线段算法的核心.在计算叉积的算法中,若输入的点或线段由不同的用户提供且无须保护这些用户的隐私时,可以假设至少有一个用户能够获得所有的输入信息,从而用传统的方法解决问题.但是,当用户输入数据的隐私需要得到保护时,传统算法或对传统算法做简单改进均不能满足要求,而需要设计新的模式来解决问题.对此提出了半诚实模型下保护私有信息的点线叉积计算协议,讨论和分析了其安全性与正确性,并且以保护私有信息的线段相交判定为例说明了其用途.

关键词：安全多方计算叉积计算几何协议

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径向基函数网络的隐式曲面方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第8期18卷 1142-1148页

作者：李道伦卢德唐孔祥言吴刚中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室南京财经大学电子商务重点实验室南京210003

将径向基函数网络与隐式曲面构造原理相结合,提出一种构造隐式曲面的方法.首先以描述物体曲面的隐式函数为基础构造三元显式函数,然后用径向基函数网络逼近显式函数,最后从神经网络的仿真超曲面得到描述物体的封闭曲面;并证明了在理论... 详细信息

将径向基函数网络与隐式曲面构造原理相结合,提出一种构造隐式曲面的方法.首先以描述物体曲面的隐式函数为基础构造三元显式函数,然后用径向基函数网络逼近显式函数,最后从神经网络的仿真超曲面得到描述物体的封闭曲面;并证明了在理论上此等值面可以以任意精度逼近物体曲面.该方法具有光滑度高、稳定性好,尤其适用少量采样点情形等特点.实验表明,它具有很强的造型能力.

关键词：隐式曲面径向基函数网络曲面重建拟合

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基于时序分析的微弱表情识别方法

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模式识别与人工智能 2010年第2期23卷 148-153页

作者：王上飞张锋王煦法中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首先融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场,提取眉毛、鼻子和嘴巴的动作方向及强度共5维特征序列.接着采... 详细信息

依赖现有夸张的表情图像序列数据库,将微弱表情看成是整个夸张表情图像序列中的前面一段,提出基于时序分析的微弱表情识别方法.首先融合二值图像和灰度图像序列的光流运动场,提取眉毛、鼻子和嘴巴的动作方向及强度共5维特征序列.接着采用夸张表情特征序列训练隐马尔科夫模型(HMM),分析特征序列与夸张表情的关系.通过HMM前向学习识别微弱表情序列.同时采用Boosting算法提高识别精度.在Cohn Kanade表情数据库上进行实验验证,取得较好的实验效果.

关键词：微弱表情识别时序分析动作方向动作强度隐马尔科夫模型(HMM)

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一种优化初始中心点的K-means算法

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模式识别与人工智能 2009年第2期22卷 299-304页

作者：汪中刘贵全陈恩红中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中心.然后设计一种评价函数——均衡化函数,并以均衡化函数为准则自动生成聚类数目.与传统算法相比,本文算... 详细信息

针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中心.然后设计一种评价函数——均衡化函数,并以均衡化函数为准则自动生成聚类数目.与传统算法相比,本文算法可得到较高质量的初始中心和较稳定的聚类结果.实验结果表明该算法的有效性和可行性.

关键词： K-means算法密度初始中心点均衡化函数

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多目标0/1背包问题MOEA求解中的修复策略

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模式识别与人工智能 2009年第4期22卷 519-526页

作者：黄林峰罗文坚王煦法中国科学技术大学计算机科学与技术系自然计算与应用实验室合肥230027 中国科学技术大学安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加权修复策略,分别基于背包容量和容量约束违反程度,并应用于经典算法SPEA2中.在9个标准MOKP测试实例上的实... 详细信息

多目标进化算法在求解多目标0/1背包问题时常使用修复策略来满足容量约束.文中更全面地考虑物品对各个背包的不同影响,提出两种加权修复策略,分别基于背包容量和容量约束违反程度,并应用于经典算法SPEA2中.在9个标准MOKP测试实例上的实验结果表明,采用该修复策略的SPEA2算法能更有效地收敛到Pareto最优前沿.

关键词：多目标进化算法(MOEA) 多目标0/1背包问题(MOKP) 进化多目标优化加权修复策略

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构造型的D^2FA生成算法

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北京邮电大学学报 2009年第B04期32卷 40-43,48页

作者：周颢刘振华赵保华中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

Delayed input DFA(D2FA)中引入默认边来对确定状态机(DFA)进行状态转移精简.为了提高D2FA生成算法的效率,分析了对正则表达式X得到的DFA(∧X)与DFA(X)间的相关性,提出一种从DFA(∧X)到D2FA(X)的构造型算法.该算法将DFA(X)中的状态用DFA... 详细信息

Delayed input DFA(D2FA)中引入默认边来对确定状态机(DFA)进行状态转移精简.为了提高D2FA生成算法的效率,分析了对正则表达式X得到的DFA(∧X)与DFA(X)间的相关性,提出一种从DFA(∧X)到D2FA(X)的构造型算法.该算法将DFA(X)中的状态用DFA(∧X)中的状态序列进行表示,从而基于状态序列进行默认边的选择,而不需要生成实际的DFA(X).理论分析和实验结果表明,该算法降低了构造D2FA的算法复杂度,同时仍能保证进行模式匹配时的解析时间下限,以及对DFA的状态转移精简能力.

关键词：确定状态机 D2FA 默认边

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高维多目标进化算法中的密度评估策略研究

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中国科学技术大学学报 2011年第4期41卷 353-361页

作者：黄林峰罗文坚王煦法中国科学技术大学计算机科学与技术学院自然计算与应用实验室安徽合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室安徽合肥230027

多目标进化算法中常引入密度评估策略来使算法获得更好的分布性和收敛性.但对于高维多目标问题,现有的密度评估策略却难于达到这一目的.为此更全面地考虑目标空间上各子目标的影响,提出了四种新的密度评估策略,并将其应用到经典多目标... 详细信息

多目标进化算法中常引入密度评估策略来使算法获得更好的分布性和收敛性.但对于高维多目标问题,现有的密度评估策略却难于达到这一目的.为此更全面地考虑目标空间上各子目标的影响,提出了四种新的密度评估策略,并将其应用到经典多目标进化算法SPEA2中.在4～9个目标的多目标背包问题上的实验结果表明,采用新的密度评估策略的SPEA2算法能更有效地收敛到Pareto前沿.

关键词：多目标优化多目标0/1背包问题多目标进化算法密度评估策略

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