检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2024年第11期73卷 145-154页

作者：王夏春张志荣蔡永军孙鹏帅庞涛夏滑吴边郭强中国科学技术大学研究生院科学岛分院合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所光子器件与材料安徽省重点实验室合肥230031 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室合肥230031 国防科技大学先进激光技术安徽省实验室合肥230037 国家管网集团科学技术研究总院分公司廊坊065000

随着我国油气管道铺设数量的增加,对管道的维护工作也需予以更多的重视.目前,在油气输送站场内,主要采用人工巡检、对射式和云台式检测设备来检测天然气泄漏.但是这些方法存在响应度差、检测区域受限、泄漏点定位较慢等问题.为了满足对... 详细信息

随着我国油气管道铺设数量的增加,对管道的维护工作也需予以更多的重视.目前,在油气输送站场内,主要采用人工巡检、对射式和云台式检测设备来检测天然气泄漏.但是这些方法存在响应度差、检测区域受限、泄漏点定位较慢等问题.为了满足对油气管道泄漏实时监测和快速定位的需求,本文设计了一种快速、精确控制的双楔形扫描镜系统,结合可调谐半导体激光吸收光谱技术,使得气体测量由原来的点测量转换为面测量.通过反解迭代优化算法,控制楔形镜的转角获得高效均匀的光束扫描轨迹,并将激光束的偏转方向及检测位置与对应的甲烷浓度信息相融合,构建了包含有位置信息的甲烷浓度数据,实现甲烷气体的光谱成像.实验中为了定量验证测量准确度及空间分辨率,通过标准气袋模拟甲烷泄漏分布,结果表明系统的成像浓度检测限小于500 ppm·m(1 ppm=10^(–6)),位置分辨率小于6 cm.同时该方法可以依据油气站场的测量距离调节扫描步进节点,从而实现成像分辨率的可调节,该成像方法为精确定位甲烷气体泄漏提供了新的思路.

关键词：激光吸收光谱甲烷气体检测双楔形扫描镜气体成像

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基于开源数据和条件生成对抗网络的地形重建方法

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地球信息科学学报 2023年第2期25卷 252-264页

作者：陈凯雷少华代文王春刘爱利李敏南京信息工程大学地理科学学院南京210044 实景地理环境安徽省重点实验室滁州239000 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210029

如何使用少量的地形特征复原地形地貌一直为地学领域的难题。本文使用开源数据集提取地形特征要素,使用地形特征要素作为约束条件构建了用于生成DEM的条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Networks,CGAN),设计了基于开... 详细信息

如何使用少量的地形特征复原地形地貌一直为地学领域的难题。本文使用开源数据集提取地形特征要素,使用地形特征要素作为约束条件构建了用于生成DEM的条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Networks,CGAN),设计了基于开源DEM、开源DEM与遥感影像组合、以及5m高精度DEM提取地形特征要素生成DEM的对比实验,并对结果进行视觉效果、相关性分析以及地形因子的对比与评价。结果表明:(1)在视觉效果上,3种不同方式生成的DEM在视觉效果上均十分逼近原始5 m DEM,都远好于传统插值方法生成DEM,基于开源12.5m DEM提取要素和1m遥感影像的重建效果最接近于原始5 m DEM;(2)在相关性上,三种不同方式生成的DEM与原始5m DEM相关性均能达到0.75以上,组合开源数据提取要素重建DEM与原始5 m DEM相关性可达到0.85以上;(3)在地形因子方面,基于开源12.5 m DEM和1 m遥感影像提取要素重建DEM的坡度和坡向的分布趋势与原始5 m DEM最为一致。本文为高精度DEM建模提供了新的思路,在高精度DEM难以获取的区域,可以利用开源数据集和条件生成对抗网络进行高精度地形建模,从而进行地学分析和地理模拟等。

关键词：开源数据遥感影像条件生成对抗网络数字高程模型地形特征要素地形重建地形骨架黄土高原

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超高效液相色谱-串联质谱法测定尿液中118种农药残留

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色谱 2024年第1期42卷 52-63页

作者：宋伟刘开永陈莉君王钰倪亚超胡亚蓉贾学颖韩芳刘宇欣周典兵人口健康与优生安徽省重点实验室(安徽医科大学) 安徽合肥230032 合肥海关技术中心安徽合肥230022 安徽医科大学公共卫生学院安徽合肥230032

为有效监测人尿液中的农药多残留水平,为健康风险评估提供重要的技术手段,实验利用QuEChERS前处理方法结合超高效液相色谱-三重四极杆质谱技术建立了尿液中118种农药的快速筛查及测定方法。通过对前处理过程、液相色谱分离和质谱条件的... 详细信息

为有效监测人尿液中的农药多残留水平,为健康风险评估提供重要的技术手段,实验利用QuEChERS前处理方法结合超高效液相色谱-三重四极杆质谱技术建立了尿液中118种农药的快速筛查及测定方法。通过对前处理过程、液相色谱分离和质谱条件的系统优化,实现了在2 h内对样品中118种目标分析物的提取及分析测定。具体方法如下:尿液样品中农药目标分析物采用乙腈提取,无水MgSO_(4)加NaCl作除水盐析剂,再以C_(18)、PSA、无水MgSO_(4)为净化吸附剂,经QuEChERS法净化,氮吹复溶后,以0.01%甲酸水溶液(含2 mmol/L甲酸铵)及0.01%甲酸甲醇溶液(含2 mmol/L甲酸铵)作为流动相,ZORBAX Eclipse Plus C18柱(100 mm×2.1 mm,1.8μm)作为分析色谱柱,梯度洗脱分离,超高效液相色谱-三重四极杆质谱正负离子切换动态多反应监测(DMRM)模式检测,外标法定量。结果表明,该方法可以对尿液中的118种农药同时进行快速测定,检出限均可达到0.10μg/L,定量限均可达到0.50μg/L,基质效应均小于20%。在0.50、1.00、5.00μg/L 3个添加水平下,尿样中118种农药残留的平均回收率为70.2%~104%,相对标准偏差(RSD)为2.8%~9.3%。采用本方法对10份尿液样品进行检测,共检出噻虫嗪、噻虫胺、啶虫脒、呋虫胺、异丙隆、烯酰吗啉6种农药,含量均≤3.65μg/L。检出的农药噻虫嗪、噻虫胺与当前该类农药在农产品中的使用情况关联性较高。该方法高效、灵敏、准确,可用于人尿液样品中118种农药残留的快速筛查测定。

关键词： QuEChERS 超高效液相色谱-串联质谱农药尿液多残留

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基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法

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应用科学学报 2024年第4期42卷 709-722页

作者：李菲苏兆品王年松杨波张国富合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室安徽合肥230601 安徽省公安厅物证鉴定管理处安徽合肥230000

针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的... 详细信息

针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的分组,以增强说话人局部特征的上下文联系;其次,设计了并行结构的多尺度通道注意力特征融合机制,利用不同大小卷积核实现同一层级的特征在通道维度的特征选择,以获取更具表现力的说话人特征,避免信息冗余;最后,设计了串行结构的多尺度层注意力特征融合机制,构建层结构,将深浅层特征整体进行融合并赋予不同权重,以获取最优的特征表达。为验证所提出特征提取网络的有效性,构建了中英文两种智能合成语音数据集进行消融实验和对比实验。结果表明本文方法在该任务的评价指标精确度(accuracy,ACC)、等错误率(equal error rate,EER)和最小检测代价函数(minimum detection cost function,minDCF)上是最优的。此外,通过对模型泛化性能进行测试,验证了本文方法对未知智能语音算法的适用性。

关键词：说话人确认智能合成语音 Group-Res2Block深度神经网络多尺度特征注意力机制

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ChemRB:基于双向分子环约束的新型生成模型

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陕西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 45-59页

作者：王庆勇唐良贵王振宇辜丽川安徽农业大学信息与人工智能学院安徽合肥230036 安徽农业大学兽医病理生物学与疫病防控安徽省重点实验室安徽合肥230036 安徽农业大学智慧农业技术与装备安徽省重点实验室安徽合肥230036 安徽农业大学安徽省农情信息感知与智能计算工程研究中心安徽合肥230036

在药物发现的早期阶段,深度生成模型正逐渐成为分子设计的关键工具。简化分子线输入系统(simplified moleaclar input line entry system,SMILES)作为标准的化学表示法,被广泛用于模型训练与生成。然而,由于分子环系统线性表示的非唯一... 详细信息

在药物发现的早期阶段,深度生成模型正逐渐成为分子设计的关键工具。简化分子线输入系统(simplified moleaclar input line entry system,SMILES)作为标准的化学表示法,被广泛用于模型训练与生成。然而,由于分子环系统线性表示的非唯一性和非方向性,现有的单向编码器在捕捉样本全局语义结构和生成有效分子环时存在局限性。因此,提出一种名为Chemical RWKV BERT(ChemRB)的方法,旨在从海量的未标记数据中深度挖掘双向信息。为实现这一目标,创新性地设计了2个预训练任务:环级特征预测与全局跨度闭合预测。这些预训练任务不仅为模型提供了丰富多元的上下文信息,更进一步提升了其对复杂分子结构特性的深入理解。实验结果显示:ChemRB模型不仅在性能上取得了显著提升,而且在新分子/样本的评估指标上也达到了最优的基准性能。结果充分验证了ChemRB在精准捕获分子固有结构信息方面的有效性,为其在相关领域的应用提供了坚实的实证基础。最后,通过在EGFR抑制剂上的测试和应用,进一步验证了ChemRB模型的实用性和广泛应用前景。

关键词：分子建模分子生成分子环系统 SMILES 深度学习

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基于非线性扩散与高维M-SURF描述符的双目视觉测量方法

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光电子．激光 2024年第4期35卷 405-413页

作者：宋祥许四祥杨利法施宇翔安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243000 特种重载机器人安徽省重点实验室安徽马鞍山243000

针对传统图像匹配算法存在误匹配率高和双目视觉测量精度低的问题,本文提出一种基于非线性扩散与高维改进加速鲁棒特征(modified-speeded up robust features,M-SURF)描述符的双目视觉测量方法。首先改进非线性扩散模型中的PM(Perona-Ma... 详细信息

针对传统图像匹配算法存在误匹配率高和双目视觉测量精度低的问题,本文提出一种基于非线性扩散与高维改进加速鲁棒特征(modified-speeded up robust features,M-SURF)描述符的双目视觉测量方法。首先改进非线性扩散模型中的PM(Perona-Malik)模型,使图像中边缘区域得以平滑而维持内部平坦区域不变,再将扩散后图像与原始图像进行差分运算,利用KAZE算法检测特征点;然后采用环形邻域构建描述符,在对Harr小波响应值进行叠加时,根据与其垂直方向响应值的正负号进行多区间划分,生成高维M-SURF描述符;最后采用Hamming距离匹配,利用随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法剔除误匹配并筛选出测量所需的匹配点对,根据平行双目视觉测量原理获取匹配点对的三维坐标即可完成测量。实验结果表明,本文提出算法的匹配正确率较传统KAZE算法提高24.09%,测量最小相对误差达到0.3756%,满足测量精度的要求。

关键词：双目视觉非线性扩散 KAZE算法改进加速鲁棒特征(M-SURF)描述符测量

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基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法

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通信学报 2024年第2期45卷 213-224页

作者：向凌云黄明豪张晨凌杨春芳长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室湖南长沙410114 信息工程大学河南省网络空间态势感知重点实验室河南郑州450001

针对已有自然语言数字水印方法可替换词数量有限以及水印提取效率低的问题,提出了一种基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法。该方法通过神经网络语言模型自动学习原始文本中每个词的上下文语义特征,预测每个词的候选词列表,... 详细信息

针对已有自然语言数字水印方法可替换词数量有限以及水印提取效率低的问题,提出了一种基于上下文词预测和窗口压缩编码的数字水印方法。该方法通过神经网络语言模型自动学习原始文本中每个词的上下文语义特征,预测每个词的候选词列表,从而扩充可用于嵌入水印信息的可替换词数量。同时,考虑到不同位置的候选词的替换对句子语义的影响存在差异,该方法以由多个词组成的窗口为单位来嵌入水印信息,并通过词替换前后句子间的相似度来优化水印嵌入时候选词的选择。在此基础上,提出了一种语义无关的窗口压缩编码方法,其根据窗口中词的字符信息对窗口进行水印编码,解决了提取水印信息时对词替换位置的原始上下文的依赖。实验结果表明,所提方法在具有较高嵌入容量和文本质量的前提下,大大提高了水印的提取效率。

关键词：数字水印词替换词预测水印编码

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机器学习分析和预测橡胶圈老化性能

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安徽大学学报（自然科学版） 2024年第6期48卷 78-85页

作者：王芳婷吴尚徐帅帅伍斌夏茹钱家盛陈鹏苗继斌安徽大学化学化工学院绿色高分子材料安徽省重点实验室安徽合肥230601

采用热空气老化试验分析丙烯酸酯橡胶O形密封圈、氟橡胶O形密封圈以及丁腈橡胶O形密封圈断裂伸长率的变化规律.基于试验数据,利用机器学习方法建立预测橡胶圈断裂伸长率随老化时间变化规律的模型.研究结果表明,Savitzky-Golay滤波法和... 详细信息

采用热空气老化试验分析丙烯酸酯橡胶O形密封圈、氟橡胶O形密封圈以及丁腈橡胶O形密封圈断裂伸长率的变化规律.基于试验数据,利用机器学习方法建立预测橡胶圈断裂伸长率随老化时间变化规律的模型.研究结果表明,Savitzky-Golay滤波法和分段线性插值法的数据增强方法与极限梯度提升算法结合的机器学习技术,能够准确预测橡胶圈的老化规律和长期老化性能;经试验检测数据验证,与传统的拟合函数相比,机器学习预测模型在橡胶圈断裂伸长率的老化预测上具有更显著的准确性和适用性.

关键词：热空气老化机器学习断裂伸长率预测试验验证

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脑深部电刺激改善帕金森病患者睡眠状态预测模型的构建及其预测价值

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中华神经外科杂志 2024年第1期40卷 6-11页

作者：常博文陈鹏熊赤蒋曼丽梅加明牛朝诗中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)神经外科合肥230001 脑功能与脑疾病安徽省重点实验室合肥230036 安徽省脑立体定向神经外科研究所合肥230036

目的分析帕金森病(PD)患者脑深部电刺激(DBS)术后1年睡眠障碍改善的影响因素,构建可有效预测患者术后睡眠质量改善的列线图模型。方法回顾性分析2020年1月至2022年8月于中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)神经外科接受以丘脑底... 详细信息

目的分析帕金森病(PD)患者脑深部电刺激(DBS)术后1年睡眠障碍改善的影响因素,构建可有效预测患者术后睡眠质量改善的列线图模型。方法回顾性分析2020年1月至2022年8月于中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)神经外科接受以丘脑底核(STN)为靶点DBS(STN-DBS)治疗的333例PD患者的临床资料和问卷调查结果。根据术后1年PD睡眠障碍量表(PDSS)评分是否改善,将333例患者分为睡眠障碍改善组和未改善组。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选影响术后1年PD患者睡眠障碍改善的因素,并建立预测患者睡眠障碍改善的列线图模型。采用受试者工作特征曲线和决策曲线分析评估预测模型的区分度和拟合性能。结果与术后睡眠障碍未改善组患者(97例)相比,睡眠障碍改善组患者(236例)术前的药物改善率、简易精神状态检查量表(MMSE)评分、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分均更佳,而PDSS评分更差(均P<0.05)。进一步行单因素和多因素logistic回归分析显示,术前药物改善率(OR=0.00,95%CI:0.00~0.00,P=0.002)、术前MMSE评分(OR=0.78,95%CI:0.71~0.86,P<0.001)、术前HAMA评分(OR=1.15,95%CI:1.06~1.25,P=0.001)和术前PDSS评分(OR=1.03,95%CI:1.00~1.06,P=0.004)为PD患者术后睡眠障碍改善的独立危险因素。基于独立危险因素建立列线图模型,其受试者工作特征曲线下面积为0.78(95%CI:0.69~0.88);决策曲线分析结果显示,列线图预测值与实际观察值之间的拟合良好(C指数为0.784)。结论本研究建立的列线图模型在预测PD患者STN-DBS术后1年的睡眠质量改善方面有一定的价值。

关键词：帕金森病深部脑刺激法睡眠障碍列线图预测模型

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三维成矿预测关键问题

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地学前缘 2024年第4期31卷 119-128页

作者：袁峰李晓晖田卫东周官群汪金菊葛粲国显正郑超杰合肥工业大学资源与环境工程学院安徽合肥230009 安徽省战略性矿产资源深部探测与评价利用重点实验室安徽合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 合肥工业大学数学学院安徽合肥230009

三维成矿预测是当前深部找矿预测和勘查的重要方法和手段,其方法体系和实践应用均已取得大量成果,但同时存在若干关键科学技术问题,导致其进一步发展受到制约。本文从多尺度三维成矿预测方法体系不完善、不确定性分析与优化研究薄弱、... 详细信息

三维成矿预测是当前深部找矿预测和勘查的重要方法和手段,其方法体系和实践应用均已取得大量成果,但同时存在若干关键科学技术问题,导致其进一步发展受到制约。本文从多尺度三维成矿预测方法体系不完善、不确定性分析与优化研究薄弱、三维成矿预测要素挖掘存在瓶颈、缺少针对三维成矿预测的三维深度学习模型和方法等关键问题出发,对目前三维成矿预测领域相关方面的研究进展进行综合分析,并提出针对上述关键问题可能的解决方案和研究方向。预期未来三维成矿预测领域的研究工作将创新发展出多种方法,实现对三维预测信息的深度挖掘;构建形成适用的三维深度学习模型和训练方法,有效增强三维成矿预测结果的预测能力;通过系统性地开展三维成矿预测不确定性研究,进一步优化预测过程和结果,有效提高三维成矿预测方法的可靠性和准确性;形成面向多尺度三维成矿预测的方法体系,更有效地指导矿集区-矿田-勘查区块(矿床)等不同级别的深部矿产资源找矿勘查工作。相关关键问题的解决将进一步深化和完善三维成矿预测理论和方法体系,促进三维成矿预测理论方法的实践应用,显著提升深部找矿预测和勘查工作的效率与水平,助力深部找矿突破。

关键词：三维成矿预测关键问题多尺度预测信息发掘不确定性数据融合

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