检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2023年第22期39卷 30-35页

作者：高岳林秦取名王苗苗北方民族大学数学与信息科学学院银川750021 安徽农业大学经济管理学院合肥230036

文章基于2013—2020年我国30个省份的面板数据,从数字基础设施、数字产业发展、数字普惠金融三个维度构建数字经济发展水平综合评价指标体系,通过基准模型、中介效应模型和空间杜宾模型,实证检验数字经济及其分项指标对产业结构高级化... 详细信息

文章基于2013—2020年我国30个省份的面板数据,从数字基础设施、数字产业发展、数字普惠金融三个维度构建数字经济发展水平综合评价指标体系,通过基准模型、中介效应模型和空间杜宾模型,实证检验数字经济及其分项指标对产业结构高级化和合理化的影响机制以及空间效应。结果发现:数字经济及三个分项指标对产业结构高级化和产业结构合理化具有显著的正向影响;数字经济可以通过影响技术创新间接提升产业结构高级化和产业结构合理化水平;数字经济对产业结构高级化和合理化的影响存在显著的区域异质性和时间异质性,且数字经济对产业结构优化升级存在显著的空间溢出效应。

关键词：数字经济技术创新产业结构高级化产业结构合理化

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战略性新兴产业空间集聚测度及影响因素分析——以安徽省为例

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科技和产业 2022年第7期22卷 326-333页

作者：秦取名高岳林王苗苗北方民族大学数学与信息科学学院银川750021 安徽农业大学经济管理学院合肥230036

基于地理经济学理论,选取2012—2020年安徽省16个地市面板数据,运用空间基尼系数、区位熵、空间自相关分析对战略性新兴产业集聚的空间效应及演化特征进行测度,进一步构建空间计量模型,实证探究影响战略性新兴产业空间集聚的主要因素。... 详细信息

基于地理经济学理论,选取2012—2020年安徽省16个地市面板数据,运用空间基尼系数、区位熵、空间自相关分析对战略性新兴产业集聚的空间效应及演化特征进行测度,进一步构建空间计量模型,实证探究影响战略性新兴产业空间集聚的主要因素。研究结果表明:安徽省各区域战略性新兴产业空间集聚存在明显的负空间相关性,且整体集聚水平较低,两极格局明显;从计量结果来看,产业关联性、人力资本、对外开放程度以及政府支出对安徽省战略性新兴产业空间集聚的发展影响显著。最后,依据研究结果,对促进安徽省战略性新兴产业集聚发展提出政策建议。

关键词：战略性新兴产业集聚基尼系数区位熵空间自相关空间计量模型

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中国数字经济发展空间格局及影响因素研究

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合肥工业大学学报（社会科学版） 2022年第3期36卷 19-27,131页

作者：王帅军高岳林王苗苗北方民族大学数学与信息科学学院宁夏银川750021 安徽农业大学经济管理学院安徽合肥230036

选取2014-2019年中国31个省区市面板数据,构建数字经济发展评价指标体系并测算其发展指数。根据莫兰指数、空间自相关分析法对数字经济发展的空间效应及演化特征进行测度,再构建空间计量模型,研究影响数字经济发展以及空间集聚的主要因... 详细信息

选取2014-2019年中国31个省区市面板数据,构建数字经济发展评价指标体系并测算其发展指数。根据莫兰指数、空间自相关分析法对数字经济发展的空间效应及演化特征进行测度,再构建空间计量模型,研究影响数字经济发展以及空间集聚的主要因素。实证分析表明:中国数字经济发展具有较强的空间依赖性,各省区市数字经济发展存在空间集聚态势;基于LR检验筛选出的最优模型进行分析,所选影响因素及其空间溢出效应对数字经济发展起到正向影响。我国数字经济发展存在严重两极分化现象,数字鸿沟问题凸显。最后,文章提出加强区域数字经济协同发展、缩小数字鸿沟等方面的政策建议。

关键词：数字经济莫兰指数空间相关性分析空间溢出效应

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区域碳排放、经济增长与产业结构关系研究--以东北三省为例

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宝鸡文理学院学报（自然科学版） 2022年第4期42卷 88-97页

作者：郭娜娜高岳林陈雯雯宋志芳王苗苗北方民族大学数学与信息科学学院宁夏银川750021 合肥工业大学数学学院安徽合肥230009 安徽农业大学经济管理学院安徽合肥230036

目的以东北地区1992-2019年省级时序数据为例,分别基于整体研究和个体间对比2个层面,探究东北地区碳排放、经济增长与产业结构的关系。方法首先构建EKC曲线模型和Tapio脱钩模型讨论碳排放与经济增长的长期关系和脱钩状态;其次通过扩展... 详细信息

目的以东北地区1992-2019年省级时序数据为例,分别基于整体研究和个体间对比2个层面,探究东北地区碳排放、经济增长与产业结构的关系。方法首先构建EKC曲线模型和Tapio脱钩模型讨论碳排放与经济增长的长期关系和脱钩状态;其次通过扩展的STIRPAT分解模型研究碳排放与产业结构间的关系;最后建立VAR模型并运用计量方法从整体上分析各变量间的内在关联性。结果与结论东北地区整体上和各省份碳排放与经济增长均符合EKC理论,呈现倒N型,且多处于弱脱钩状态,对比发现吉林省的脱钩状态最好;碳排放与工业、房地产业整体呈正相关,与其他7个行业呈负相关,各省不同行业对碳排放的影响存在较明显差异,因此,政府调整产业结构时需考虑主体因素差异,形成多样化绿色低碳发展模式;整体上,产业结构长期影响碳排放和经济发展,经济发展对碳排放的影响较为直接,三者之间存在一个平稳调整过程。

关键词：碳排放经济增长产业结构 Tapio脱钩模型 STIRPAT分解模型向量自回归模型

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学术共同体共谋:特邀学者笔谈

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图书情报知识 2020年第5期37卷 138-169页

作者：曹树金邓小昭傅文奇黄水清金波李广建刘冰沈固朝孙建军吴建中王曰芬肖希明叶继元于良芝臧国全周瑛朱庆华中山大学资讯管理学院广州510006 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 福建师范大学图书馆学系福州350117 南京农业大学信息管理学院南京210095 南京农业大学人文与社会计算研究中心南京210095 上海大学图书情报档案系上海200444 北京大学信息管理系北京100871 天津师范大学管理学院天津300387 南京大学信息管理学院南京210023 澳门大学图书馆中国澳门南京理工大学经济管理学院南京210094 武汉大学信息管理学院武汉430072 南开大学商学院信息资源管理系天津300071 郑州大学信息管理学院郑州450001 安徽大学管理学院合肥230039

在本篇笔谈中,特别邀请了图书情报与档案管理、信息与数据管理领域的知名学者,畅谈他们在本领域从业、从教、从研等方面的体会和感想。构建和维护良好的学术共同体,是学界共同的使命和责任。

关键词：学术共同体文华精神图书情报学图情档教育学科发展

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科学大数据背景下的科研协作:特征、案例与机遇——兼“科学数据驱动的科研协作”会议综述

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图书与情报 2020年第3期 127-133页

作者：颜嘉麒闵超余厚强魏家鹏贾韬马建南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 香港城市大学资讯系统系香港999077

大科学装置和大规模科学基础设施产生的科学数据促进了领域科学研究的新一轮发展,更加驱动了科学研究者之间的创新科研协作。科学数据驱动的科研协作,成为科学研究的新范式和大趋势。第六届中国科学数据大会以"科学数据与重大科研... 详细信息

大科学装置和大规模科学基础设施产生的科学数据促进了领域科学研究的新一轮发展,更加驱动了科学研究者之间的创新科研协作。科学数据驱动的科研协作,成为科学研究的新范式和大趋势。第六届中国科学数据大会以"科学数据与重大科研基础设置"为主题,关注科学数据管理与开放共享过程中的政策、方法、技术及基础设施建设等问题。文章以大会分论坛"科学数据驱动的科研协作"内容的梳理和总结为基础,从科学数据驱动的科研协作之机理、特征、案例、研究路径等视角进行述评,揭示了科学数据驱动的科研协作的新范式,提出了未来研究方向与机会。

关键词：科研协作科学数据科学装置科学基础设施

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气候变化和人类活动对天山北坡净初级生产力变化的影响

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农业工程学报 2020年第20期36卷 195-202页

作者：尹小君祝宏辉 Gao Gerry 高军郭丽洁王娇娇石河子大学信息科学与技术学院石河子832000 石河子大学经济与管理学院石河子832000 圣何塞州立大学计算机工程系加州95192 安徽四创电子股份有限公司合肥230000

天山北坡是中国农牧业发展基地,也是“一带一路”开发重点区域。气候变化和人类活动是影响天山北坡净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的2个重要因素,定量评估气候变化和人类活动对天山北坡草场可持续性利用具有重要意义。该... 详细信息

天山北坡是中国农牧业发展基地,也是“一带一路”开发重点区域。气候变化和人类活动是影响天山北坡净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的2个重要因素,定量评估气候变化和人类活动对天山北坡草场可持续性利用具有重要意义。该研究采用MODIS C6遥感数据、气象数据和野外实测数据,分析2004-2015年气候变化和人类活动对天山北坡NPP变化的影响。结果表明:2004-2015年天山北坡实际净初级生产力(Actual Net Primary Productivity,NPPA)介于128.67~170.49 g/(m^2·a)之间,总体呈现增加趋势;西部区域NPPA年均值最高,天山北坡NPPA的主要供给区是中西部区域。天山北坡不同区域年均温度及降水量呈现明显差异,降水对NPPA的影响大于温度。同时,人类活动对NPP的影响(Human Activities on Net Primary Productivity,NPPH),总体上由负作用逐渐向正作用转变,正作用增强区域主要分布在奇台县、木垒县和天山北坡东部部分地区,负作用逐渐增强区域主要分布在奎屯市及乌苏市部分地区。

关键词：遥感气候变化 NPP 人类活动天山北坡 MODIS C6

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安徽省战略性新兴产业集聚对区域经济增长的影响分析

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合肥工业大学学报（社会科学版） 2021年第5期35卷 28-35,118页

作者：秦取名高岳林王苗苗北方民族大学数学与信息科学学院银川750021 合肥工业大学数学学院合肥230601 安徽农业大学经济管理学院合肥230036

基于2012-2018年安徽省16个地市面板数据,利用行业集中度和区位熵对安徽省战略性新兴产业集聚情况进行测度;进一步选用空间杜宾模型实证分析安徽省战略性新兴产业集聚对经济增长水平的影响机制。结果显示:安徽省经济增长水平和战略性新... 详细信息

基于2012-2018年安徽省16个地市面板数据,利用行业集中度和区位熵对安徽省战略性新兴产业集聚情况进行测度;进一步选用空间杜宾模型实证分析安徽省战略性新兴产业集聚对经济增长水平的影响机制。结果显示:安徽省经济增长水平和战略性新兴产业集聚水平存在空间自相关,各自的主要模式分别为高高集聚和低低集聚、高低集聚和低高集聚;战略性新兴产业集聚对安徽省本地区和邻近地区均存在正向的空间溢出效应,是区域经济发展的重要推动力。最后,根据研究结果,提出对策建议。

关键词：战略性新兴产业集聚区位熵空间计量模型

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基于Landsat和MODIS数据融合的农牧区NPP模拟

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农业机械学报 2020年第8期51卷 163-170页

作者：尹小君祝宏辉 GAO Jerry 高军郭丽洁苟贞珍石河子大学信息科学与技术学院石河子832003 兵团空间信息工程技术研究中心石河子832003 石河子大学经济管理学院石河子832003 圣何塞州立大学计算机工程系圣何塞CA95192 安徽四创电子股份有限公司合肥230094

天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获... 详细信息

天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难。本文基于中空间分辨率Landsat 8 OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟。结果表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8 OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.0062~0.0094之间,均方根误差在0.074~0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R^2为0.8601,表明两者具有较好的相关性。本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路。

关键词：农牧区植被净初级生产力数据融合 Landsat 8 OLI MODIS CASA模型

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基于情感分析和情感遗忘的协同过滤推荐策略

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2020年第5期37卷 103-108页

作者：卢竹兵马小琴吴汶娟李玉州西南大学经济管理学院重庆400715 池州学院大数据与人工智能学院安徽池州247000 西南大学图书馆重庆400715 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

【目的】探索弥补现有协同过滤推荐系统中存在的诸如无法有效地识别用户兴趣的迁移、数据稀疏情况下推荐准确率低等缺陷的方法。【方法】通过对网络用户在线评论信息进行基于方面级的情感分析,利用改进的DP算法提取出评论信息中用户潜... 详细信息

【目的】探索弥补现有协同过滤推荐系统中存在的诸如无法有效地识别用户兴趣的迁移、数据稀疏情况下推荐准确率低等缺陷的方法。【方法】通过对网络用户在线评论信息进行基于方面级的情感分析,利用改进的DP算法提取出评论信息中用户潜在的情感倾向,并对它进行有效地量化,有效地将用户的情感因素引入到用户兴趣建模过程中。同时,引入艾宾浩斯遗忘曲线理论,解决因时间变化而导致的用户兴趣迁移的问题。【结果】模拟实验在所选的两套数据集上进行,分别针对平均绝对误差(MAE)和覆盖率(Coverage)两个常用的性能评价标准,与选定的对比算法进行了对比实验。实验结果显示提出的引入情感分析和遗忘的协同过滤推荐算法能够有效地降低MAE,并能有效地提升Coverage。【结论】提出的算法有效地弥补了兴趣迁移对推荐准确率的影响,提高了系统对商品长尾的发掘能力。

关键词：推荐系统协同过滤兴趣迁移数据稀疏遗忘曲线情感分析

来源：评论

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