检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2024年第11期43卷 1334-1348页

作者：曾金江长江李新来陈玲武汉大学信息管理学院武汉430072 湖北经济学院信息管理学院武汉430205 湖北经济学院大数据与数字经济研究院武汉430205

针对突发事件抽取与演化关系研究,有助于快速准确了解事件基本情况,揭示事件之间的复杂关系,分析事件发展趋势和预测可能的后果,为科学应急服务决策和应对措施提供重要参考依据。本文爬取了应急服务网的突发事件数据,使用自然语言处理... 详细信息

针对突发事件抽取与演化关系研究,有助于快速准确了解事件基本情况,揭示事件之间的复杂关系,分析事件发展趋势和预测可能的后果,为科学应急服务决策和应对措施提供重要参考依据。本文爬取了应急服务网的突发事件数据,使用自然语言处理技术和深度学习算法,从非结构化的文本中提取事件结构化信息、关联性和演化关系,构建突发事件“情景要素-事件”对的完整的事件抽取与演化关系过程,明确突发事件产生的原因及关联信息,掌握突发事件的详细演化过程,并在采集的数据集上验证本文方法的有效性。研究结果表明,本文构建的突发事件识别分类模型、突发事件实体抽取模型、突发事件关系抽取模型和突发事件演化关系模型与现有模型在性能上相比,其准确率、召回率和F1值均有不同程度的提升,从而证实本文模型在突发事件的事件抽取和事件演化上是行之有效的,丰富了针对突发事件信息抽取和事件演化的研究方法。

关键词：突发事件事件识别事件抽取演化关系应急服务

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移动政务服务App适老化设计的评价指标体系构建及实证研究

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情报资料工作 2023年第2期44卷 22-30页

作者：张晓宇薛翔朱庆华赵宇翔南京大学信息管理学院江苏210023 南京理工大学经济管理学院江苏210094

[目的/意义]政府服务的数字化极大便利了群众的日常生活,但老年群体囿于数字鸿沟难以实现对移动政务App的自如使用。建立科学合理的移动政务服务App适老化设计评价指标体系,能够准确真实地了解移动政务的适老化设计与改造水平,从而更好... 详细信息

[目的/意义]政府服务的数字化极大便利了群众的日常生活,但老年群体囿于数字鸿沟难以实现对移动政务App的自如使用。建立科学合理的移动政务服务App适老化设计评价指标体系,能够准确真实地了解移动政务的适老化设计与改造水平,从而更好地开展相关工作,推进民生服务便利共享。[方法/过程]基于适老化改造相关背景,综合考量老年用户群体特征和使用情境,对现有理论和实践研究进行系统梳理,采用多层次多维度思路构建移动政务App适老化设计的评价指标体系。[结果/结论]在收集专家数据的基础上,利用层次分析法确定各指标权重系数。最后,选取了三款典型移动政务App,利用评价指标体系进行应用性测评,并对未来移动政务服务App适老化设计提出可参考的建议。

关键词：移动政务App 适老化设计老年用户评价指标体系层次分析法

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影响突发自然灾害事件信息分享意愿的机制研究——基于信息来源与特质共情的视角

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情报杂志 2025年第2期44卷 191-199,F0003页

作者：石蕊胡宇涵刘畅尚俊辰燕山大学经济管理学院秦皇岛066004 安徽工程大学经济与管理学院芜湖241000 东南大学人文学院南京211189

[研究目的]突发事件背景下的公众信息互动模式深刻塑造和引导舆情态势,尤其是突发自然灾害事件的高度不确定性和紧迫性不仅激发了公众复杂情绪,还极大地促进了多元信息主体的广泛参与与互动。该研究聚焦于特质共情和信息来源对突发自然... 详细信息

[研究目的]突发事件背景下的公众信息互动模式深刻塑造和引导舆情态势,尤其是突发自然灾害事件的高度不确定性和紧迫性不仅激发了公众复杂情绪,还极大地促进了多元信息主体的广泛参与与互动。该研究聚焦于特质共情和信息来源对突发自然灾害事件信息分享行为决策的影响,深入剖析行为背后的神经机制以全面理解信息评估的复杂心理过程。[研究方法]基于事件相关电位(ERP)技术,该研究设计2信息来源(官方vs.非官方)×2特质共情(高vs.低)双因素混合脑电实验,探索性从神经生理层面分析不同来源的突发自然灾害事件信息在大脑认知加工过程中的神经响应模式,以及这些模式如何因个体特质共情差异而最终影响个体不同的分享决策。[研究结果/结论]行为结果显示,在面对突发自然灾害事件信息时,所有被试对官方来源的信息表现出更高的分享意愿和更短的决策时间,且高特质共情被试信息分享倾向更为积极;ERP结果显示,在突发事自然灾害事件信息评估过程中,相较于低特质共情被试,高特质共情被试在额区及中央区表现出增强的P2脑电波幅,同时在该区域诱发的N400脑电波幅显著降低;非官方来源的信息则诱发更高的N400脑电波幅。该研究表明高特质共情个体对突发自然灾害事件信息更敏感,在信息加工的早期展现出显著的加工优势。官方来源的信息则在晚期信息加工阶段体现优势,表现为脑电活动的增强。

关键词：突发自然灾害事件信息分享分享意愿事件相关电位(ERP) 特质共情信息来源

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客户数字化转型、供应商碳减排与碳信息披露迎合

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中国工业经济 2024年第8期 99-117页

作者：杨刚强王海森岳子洋李纲武汉大学经济与管理学院武汉大学长江经济带发展研究中心武汉大学信息管理学院

数字技术的开发和应用是实现碳减排目标的重要举措,以客户企业数字化转型驱动的供应链管理优化是实现这一目标的关键。本文依托中国企业数字化转型的实践,构建了基于上下游间纵向透明的动态博弈模型,并利用2008一2022年上市公司数据,系... 详细信息

数字技术的开发和应用是实现碳减排目标的重要举措,以客户企业数字化转型驱动的供应链管理优化是实现这一目标的关键。本文依托中国企业数字化转型的实践,构建了基于上下游间纵向透明的动态博弈模型,并利用2008一2022年上市公司数据,系统分析了客户企业数字化转型对供应商企业碳减排、碳信息披露迎合的影响及其机制。研究发现,在客户企业具有低碳意识的前提下,客户企业的数字化转型才能有效激励供应商的主动性碳减排。其关键机制在于,客户企业数字化转型引致供应链透明度的提升,增加了可供筛选的“供应商池”,加剧了供应商之间的横向竞争,部分供应商迫于制度压力会主动进行碳减排,存在明显的“反牛鞭效应”。进一步分析表明,供应链集中度越高,供应商企业的碳信息披露迎合行为越少,客户企业数字化转型对供应商碳减排的激励效应越低。供应商企业在面对客户企业数字化转型时并不总是选择积极响应,而是采取“顺从”“欺瞒”“务实”“解”四种行为来应对。此外,当供应商企业的产品可替代性越大时,其碳信息披露迎合行为越明显。本文为激励供应链碳减排提供了新机制,为健全低碳高质量发展政策体系提供了新启示。

关键词：数字化转型碳信息披露迎合供应链碳减排动态博弈模型

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存在性依赖困境:老年人智能手机依赖的生发机理研究

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情报资料工作 2024年第2期45卷 57-65页

作者：张妍吴大伟赵宇翔朱庆华南京大学数据管理创新研究中心苏州215163 南京大学数字经济与管理学院苏州215163 南京理工大学经济管理学院江苏210094 南京大学信息管理学院江苏210023

[目的/意义]随着数字融入度的提高,部分老年人出现了智能手机依赖行为。文章探究了老年群体存在性依赖行为的影响因素和后果,进而为促进其更加健康地使用智能手机提供参考。[方法/过程]文章对27位老年人及8位老年人亲属开展半结构化访... 详细信息

[目的/意义]随着数字融入度的提高,部分老年人出现了智能手机依赖行为。文章探究了老年群体存在性依赖行为的影响因素和后果,进而为促进其更加健康地使用智能手机提供参考。[方法/过程]文章对27位老年人及8位老年人亲属开展半结构化访谈收集数据,并采用扎根理论进行编码分析。[结果/结论]研究构建了老年人智能手机存在性依赖的促进和掣肘机制,老年人的智能手机存在性依赖行为是促进因子与保护因子角力的结果。促进因子包括技术压力、社会文化压力、易感性弱点、情感焦虑;保护因子包括自我控制、数字反哺。此外,老年人智能手机存在性依赖会引发社会联系减弱、代际关系失调、睡眠质量下降的问题,进一步增强了老年人对智能手机的依赖。

关键词：存在性依赖老年人智能手机技术压力数字反哺

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基于图神经网络的会话推荐方法综述

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 1-16页

作者：张雄涛祝娜郭玉慧北京科技大学经济管理学院北京100083 西南大学国家治理学院重庆400715 中国人民大学信息学院北京100872

【目的】聚焦图神经网络技术,对会话推荐方法进行述评。【文献范围】分别以“Session-Based Recommendation”“Graph Neural Network”“会话推荐”“图神经网络”为检索词,在Web of Science、中国知网等数据库中筛选出82篇国内外文献... 详细信息

【目的】聚焦图神经网络技术,对会话推荐方法进行述评。【文献范围】分别以“Session-Based Recommendation”“Graph Neural Network”“会话推荐”“图神经网络”为检索词,在Web of Science、中国知网等数据库中筛选出82篇国内外文献。【方法】从框架、评价和趋势三个视角,对基于图神经网络的会话推荐方法进行归纳与对比,总结现有评价资源,讨论未来研究趋势。【结果】图神经网络是当前实现会话推荐系统的主流技术,基于图神经网络的会话推荐方法主要围绕“会话图构建”、“会话图学习”和“会话兴趣表示”三个核心问题展开。【局限】本文仅评述主流研究,并未将所有研究逐一列出。未从可解释性、鲁棒性、多样性和公平性等方面深入研究。【结论】图神经网络是会话推荐系统的主流实现技术,未来可结合会话推荐的特定场景,通过发展图神经网络技术进一步改进现有研究不足。

关键词：图神经网络会话推荐序列推荐推荐系统深度学习

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医联体服务模式下医疗资源分配与协调契约

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管理科学学报 2025年第5期28卷 84-104页

作者：李忠萍王建军安徽大学商学院大连理工大学经济管理学院

基于以医联体为载体促使分级诊疗服务有效发展的情形，研究政府与医院合作协调优质医疗资源配置的契约机制及医联体运作的影响机理.通过构建一个四阶段博弈理论排队模型，分析患者、医联体内多家社区医院和三级医院以及政府各参与主体... 详细信息

基于以医联体为载体促使分级诊疗服务有效发展的情形，研究政府与医院合作协调优质医疗资源配置的契约机制及医联体运作的影响机理.通过构建一个四阶段博弈理论排队模型，分析患者、医联体内多家社区医院和三级医院以及政府各参与主体之间的动态决策关系，进而给出患者就诊率、社区医院能力规划、三级医院资源下沉率及政府补贴价格与协调各家社区医院共享利益的支付价格的均衡决策.研究发现，资源无下沉情况下，社区医院越多，越有利于缓解三级医院和医疗系统拥挤程度、提升患者福利；中等社区医院数量更有利于社会福利提升.而资源下沉情况下，社区医院越少，越有利医联体促使资源下沉落实以及系统效能提升.社区医院服务能力成本越高，政府主导组建的医联体内成员数量应该越少.数值实验表明，对三级医院补偿中，就诊社区医院患者增加率的关切度较低或较高，更有利于政府节约补贴资金，特别是对于紧缺补贴预算，更有利社会福利提升.提出的协调医联体优质医疗资源有效配置的契约机制，能为政府建立科学的分级诊疗系统提供理论决策支持，对提升医疗服务整体效能也有较高的应用价值.

关键词：医联体资源下沉协调契约排队博弈论运作效能

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蒸馏:一种专业出版领域垂直大模型构建模式——以DeepSeek为例

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中国出版 2025年第5期 26-32页

作者：王亮李想北京印刷学院经济管理学院北京印刷学院信息工程学院

大模型的生成、推理和泛化能力推动了人工智能技术的快速发展。但在专业出版领域,通用大模型因成本、时效性和专业性等问题,并不能完全满足优质出版内容的创新应用需求。垂直大模型作为一种专注于特定领域的轻量化解决方案,能够很好地... 详细信息

大模型的生成、推理和泛化能力推动了人工智能技术的快速发展。但在专业出版领域,通用大模型因成本、时效性和专业性等问题,并不能完全满足优质出版内容的创新应用需求。垂直大模型作为一种专注于特定领域的轻量化解决方案,能够很好地解决通用大模型在专业知识领域中应用的弊端。作为DeepSeek所采用的重要技术之一,蒸馏是构建垂直大模型的有效手段。它通过将通用大模型的知识迁移至特定专业领域,在显著降低模型训练的算力和技术成本的同时,也能够有效地解决通用大模型在知识更新效率、专业权威性、用户体验以及“AI幻觉”等方面的问题。文章详细阐述了蒸馏的原理及构建方法,并以DeepSeek作为教师模型,给出了利用蒸馏技术构建垂直大模型的应用实践,为专业出版领域的人工智能应用提供参考。

关键词：人工智能大模型知识蒸馏专业出版 DeepSeek

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什么样的商业生态系统在重度负面冲击中更具整体韧性——基于复杂系统层次嵌套理论视角的双案例研究

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南开管理评论 2024年第2期27卷 16-27,I0004,I0005页

作者：李鸿磊王凤彬张敬伟北京信息科技大学经济管理学院中国人民大学商学院燕山大学经济管理学院

在重度负面冲击中,商业生态系统的整体韧性表现出何种差异?这与系统结构设计有何关系?本研究基于复杂系统层次嵌套理论视角,将特定商业生态系统集群内、同一生态位上的集群以及跨生态位集群的组件联结结构与系统整体韧性联系起来,分析... 详细信息

在重度负面冲击中,商业生态系统的整体韧性表现出何种差异?这与系统结构设计有何关系?本研究基于复杂系统层次嵌套理论视角,将特定商业生态系统集群内、同一生态位上的集群以及跨生态位集群的组件联结结构与系统整体韧性联系起来,分析提炼这三个纵向嵌套层次的联结结构特征与生态系统整体韧性的因果关系。借助图论工具进行双案例对比研究发现,集群内组件间相互依赖性越低、中心化程度越高,同一生态位上异构性集群分布越广,跨生态位集群间集成化程度越高,该生态系统的整体韧性就越强;且这三个层次的联结结构存在整体关联性,通过嵌套关系共同作用于生态系统的整体韧性水平。生态系统架构者应基于纵向嵌套层次设计不同形态的联结结构,以使商业生态系统在重度负面冲击中具有更强的整体韧性。

关键词：生态系统功能组件组件集群联结结构系统韧性

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深度学习驱动的海量人文社会科学学术文献学科分类研究

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情报理论与实践 2023年第2期46卷 71-81页

作者：刘江峰林立涛刘畅何洪旭吴娜沈思王东波南京农业大学信息管理学院江苏南京210095 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

[目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献... 详细信息

[目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用Sentence-BERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论]在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限]未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。

关键词：文献学科分类预训练语言模型 BERT 跨学科性 Sentence-BERT

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