检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2024年第2期46卷 538-545页

作者：杜同春王波程浩然罗乐曾能民安徽师范大学计算机与信息学院芜湖241008 哈尔滨工程大学经济管理学院哈尔滨150001

该文提出一种适用于多路口交通灯实时控制的多智能体深度循环Q-网络(MADRQN),目的是提高多个路口的联合控制效果。该方法将交通灯控制建模成马尔可夫决策过程,将每个路口的控制器作为智能体,根据位置和观测信息对智能体聚类,然后在聚类... 详细信息

该文提出一种适用于多路口交通灯实时控制的多智能体深度循环Q-网络(MADRQN),目的是提高多个路口的联合控制效果。该方法将交通灯控制建模成马尔可夫决策过程,将每个路口的控制器作为智能体,根据位置和观测信息对智能体聚类,然后在聚类内部进行信息共享和中心化训练,并在每个训练过程结束时将评价值最高的值函数网络参数分享给其它智能体。在城市交通仿真软件(SUMO)下的仿真实验结果表明,所提方法能够减少通信的数据量,使得智能体之间的信息共享和中心化训练更加可行和高效,车辆平均等待时长少于当前最优的基于多智能体深度强化学习的交通灯控制方法,能够有效地缓解交通拥堵。

关键词：交通信号灯协同控制集中训练分散执行强化学习智能体聚类生长型神经气深度循环Q网络

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从算法提出视角看国家学术影响力差异--以自然语言处理领域算法为例

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图书馆论坛 2024年第5期44卷 54-66页

作者：王玉琢李晓婷乔红邢瀚文章成志安徽大学管理学院南京理工大学经济管理学院南京理工大学计算机学院

随着数字技术发展,算法在不同领域的重要性日益提升,但少有论文探讨不同国家在算法研发工作中的表现。文章以自然语言处理领域为例,利用机器学习方法抽取该领域学术论文提及的算法,获得领域中的完整算法集合;收集所有算法的提出国家及... 详细信息

随着数字技术发展,算法在不同领域的重要性日益提升,但少有论文探讨不同国家在算法研发工作中的表现。文章以自然语言处理领域为例,利用机器学习方法抽取该领域学术论文提及的算法,获得领域中的完整算法集合;收集所有算法的提出国家及相关信息,从算法数量和质量等维度分析不同国家的学术影响力。研究发现:在算法数量上,各国差异明显,中美是提出算法的主力军;在算法质量上,美国在综合被引上表现出色,各国平均被引差距较小,澳大利亚、乌克兰等排名明显提升;综合考虑算法数量和质量,将不同国家的学术影响力分为4种类型,从中发掘出数量、质量表现皆优的模范型国家,以及在单一维度影响力高的潜力型国家。文章为国家、机构、个人的学术影响力评价提供了新视角,验证了利用细粒度知识成果进行国家学术影响力评价的可能性,能为算法创新过程中各国之间的学术合作提供参考。

关键词：算法实体学术影响力影响力评估国别差异

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基于面板数据灰色面角关联模型的区域PM_(2.5)健康风险相关因素识别

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控制与决策 2025年第3期40卷 899-908页

作者：安艺萌党耀国杨德岭王俊杰冯宇南京航空航天大学经济与管理学院南京211106 贝尔法斯特女王大学IEEE计算机科学学院贝尔法斯特BT95AH 许昌电气职业学院经济管理系许昌461002 德蒙福特大学计算机科学学院莱斯特LE19BH

准确识别大气污染下健康风险的主要经济-社会要素,对于环境质量管理与健康风险防控具有重要意义.通过对长江三角洲(YRD)城市群PM_(2.5)污染进行空间相关性分析,发现城市间PM_(2.5)污染存在显著的正向空间依赖性.鉴于区域大气污染具有空... 详细信息

准确识别大气污染下健康风险的主要经济-社会要素,对于环境质量管理与健康风险防控具有重要意义.通过对长江三角洲(YRD)城市群PM_(2.5)污染进行空间相关性分析,发现城市间PM_(2.5)污染存在显著的正向空间依赖性.鉴于区域大气污染具有空间临近效应和时间趋势特征,针对现有灰色关联模型未能将面板数据整体特征与不同维度趋势特征相整合的问题,提出面板数据灰色面角关联模型(GDAIM),以识别空间临近区域PM_(2.5)健康风险的主要影响因素.通过构建三维数据网络曲面并研究曲面夹角关系,构建面角差异性测度公式,给出GDAIM建模过程.以YRD地区PM_(2.5)污染“高-高”聚集区为研究对象,运用GDAIM梳理该区域PM_(2.5)健康风险与经济-社会因素间的关联关系.结果表明,颗粒物和二氧化硫排放是影响YRD地区PM_(2.5)健康风险的主要因素,其次是乡村人口数量和氮氧化物排放.研究结果可为大气污染联防联控战略制定提供理论支持.

关键词：面板数据灰色关联分析 PM_(2.5)污染健康风险空间相关性长江三角洲地区

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融合语步和文本多特征的科技论文结构化摘要生成

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情报学报 2023年第10期42卷 1176-1186页

作者：习海旭何胜黄纯国江苏理工学院计算机工程学院常州213001 南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

在移动互联网时代,移动阅读、碎片化阅读已经成为人们阅读的主流方式。在用户阅读过程中,提供摘要内容以提高阅读效率是解决信息过载问题的重要途径之一。科技研究论文文本长、内容广且包含领域知识,其摘要生成任务相比于新闻等普通文... 详细信息

在移动互联网时代,移动阅读、碎片化阅读已经成为人们阅读的主流方式。在用户阅读过程中,提供摘要内容以提高阅读效率是解决信息过载问题的重要途径之一。科技研究论文文本长、内容广且包含领域知识,其摘要生成任务相比于新闻等普通文本更具有挑战性。本文提出了一种科技论文结构化摘要方法。首先,将科技论文划分为不同的语步;其次,分别对不同语步文本进行抽取式摘要,将文本多特征按权重融入TextRank算法的迭代计算过程中,引入MMR(maximal marginal relevance)算法对预选摘要集进行冗余处理;最后,使用依存句法分析对文本进行语义分析,进一步精简摘要,并组合成结构化摘要。研究结果表明,相比于基准模型,该方法在不同语步的相关性、多样性和可读性指标提升上具有一定差异;结合人工评价发现,该方法在显著提升摘要多样性的同时,一定程度上提升了摘要的相关性和可读性。

关键词：语步特征融合科技论文摘要依存句法分析语义分析

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基于层次观点树的社交媒体多维度观点挖掘研究

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情报学报 2023年第3期42卷 304-315页

作者：习海旭章成志赵毅田亮南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 江苏理工学院计算机工程学院常州213001

挖掘社交媒体舆论中隐含的观点有助于人们快速有效地了解社交媒体舆论,避免主观和随意地发表评论,传播错误信息进而引发恶性事件。目前,社交媒体观点挖掘主要从观点主题、倾向性或某方面内容等单个维度分析舆论,人们难以全面认识舆论并... 详细信息

挖掘社交媒体舆论中隐含的观点有助于人们快速有效地了解社交媒体舆论,避免主观和随意地发表评论,传播错误信息进而引发恶性事件。目前,社交媒体观点挖掘主要从观点主题、倾向性或某方面内容等单个维度分析舆论,人们难以全面认识舆论并掌握这些观点内容之间的逻辑关联等多维度信息,且各子任务的相关性能还有待提高。为了更准确地了解且综合地分析不同维度的舆论信息,促进人们对社交媒体舆论的深入认知,本文提出了一种面向社交媒体短文本,体现各维度观点内容之间逻辑关系的层次观点树构建方法,并选取推特(Twitter)中有关羟基氯喹治疗COVID-19疾病的话题内容,进行层次观点树构建的实证研究。结果表明,本文提出的层次观点树构建方法能够提供多维度、易理解的社交媒体观点信息。

关键词：社交媒体主题聚类立场识别观点挖掘层次观点树

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基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识

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电子学报 2023年第7期51卷 1956-1963页

作者：胡钢卢志宇王乐萌许丽鹏徐翔任勇军安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 东南大学经济管理学院江苏南京211189 国防科技大学信息系统工程重点实验室湖南长沙410073 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044

为更精细化辨识节点重要性,本文研究节点多阶交互演化对节点重要性序结构形成的影响,提出基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识系统模型.首先,基于节点间不同阶层交互关系和节点多阶邻域规模异质性程度构建多阶邻域贡献度... 详细信息

为更精细化辨识节点重要性,本文研究节点多阶交互演化对节点重要性序结构形成的影响,提出基于复杂网络多阶邻域贡献度的节点重要性序结构辨识系统模型.首先,基于节点间不同阶层交互关系和节点多阶邻域规模异质性程度构建多阶邻域贡献度模型;通过节点多阶圈信息集结节点自身多阶邻域空间结构信息;其次,构建融合多阶邻域空间位置信息贡献和多阶圈信息贡献的节点重要性辨识系统模型,给出节点序结构辨识算法;最后,仿真分析表明在各真实网络中本文算法相比经典算法最高提升88%节点辨识率,以0.5资源投入进行网络攻击,分别最大提升67.47%,39.40%和20.17%攻击效用值.

关键词：复杂网络节点重要性序结构多阶邻域矩阵圈结构贡献度邻域k-shell值

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基于GA-VMD与CNN-BiLSTM-Attention模型的区域碳排放交易价格预测研究

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运筹与管理 2024年第9期33卷 134-139页

作者：吴丽丽邰庆瑞卞洋李言辉中国石油大学(北京)经济管理学院北京102249 对外经济贸易大学金融学院北京100029 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210008

准确的碳价预测可为碳排放权交易市场监管者和投资者提供决策依据与参考。本文提出了基于GA-VMD降噪分解及CNN-BiLSTM-Attention混合模型的碳价预测方法,并选取湖北碳市场2014年4月2日到2022年6月15日1857个交易日的数据进行分析:首先... 详细信息

准确的碳价预测可为碳排放权交易市场监管者和投资者提供决策依据与参考。本文提出了基于GA-VMD降噪分解及CNN-BiLSTM-Attention混合模型的碳价预测方法,并选取湖北碳市场2014年4月2日到2022年6月15日1857个交易日的数据进行分析:首先通过遗传算法改进变分模态分解(GA-VMD)将原始碳价序列分解为平稳的本征模态函数(IMF)分量,降低数据噪音;随后构建CNN-BiLSTM-Attention混合模型对各IMF分量进行预测。其中,卷积神经网络(CNN)可提取影响碳价多个特征,双向长短期记忆网络(BiLSTM)可实现时间序列信息提取,注意力机制(Attention)可突出某个关键输入对输出的影响。本文将预测出的各IMF分量集合成碳价序列,并提出12个模型,分为3个组进行剥离分析,结果显示GA-VMD-CNN-BiLSTM-Attention的预测结果最好。另外,为给市场参与者提供更多信息,本文在确定性预测的基础上加入区间预测,以便提前测量碳市场的波动性。

关键词：碳价预测深度学习变分模态分解 BiLSTM 注意力机制

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基于MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架

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重庆科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期26卷 72-78页

作者：顾明王晓勇胡胜利淮南联合大学经济管理学院安徽淮南232038 淮南联合大学信息工程学院安徽淮南232038 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

针对中文教学评论的情感分析,提出了基于预训练语言模型MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架。首先,针对每个教学方面和情感极性,通过预训练语言模型构建语义一致的类别词表;然后,利用构建的词表和词性标签,基于重合率矩阵... 详细信息

针对中文教学评论的情感分析,提出了基于预训练语言模型MacBERT的方面级中文教学评论无监督情感分析框架。首先,针对每个教学方面和情感极性,通过预训练语言模型构建语义一致的类别词表;然后,利用构建的词表和词性标签,基于重合率矩阵对训练语料库中的部分评论句进行标注;最后,利用已标注的评论句构建神经网络,通过MacBERT提取测试数据中方面类别和情感类别的联合隐藏特征,并利用抗噪声损失函数完成方面抽取和情感分类。实验结果表明,该模型在方面抽取和情感分类任务上的宏观F1值分别为78.10%和89.20%,说明该模型能够从学生反馈中准确完成方面类别抽取并确定每个评论句的情感极性。

关键词：方面级情感分析深度学习 MacBERT 预训练语言模型重合率矩阵

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场景驱动数据要素流通交易与价值化体系研究

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华北水利水电大学学报(社会科学版) 2024年

作者：林镇阳赵蓉尹西明李纪珍清华大学计算机科学与技术系北京大学经济学院北京理工大学管理学院教育部人文社会科学重点基地清华大学技术创新研究中心清华大学经济管理学院

加快数据要素向新质生产力转化是推进高质量发展的战略性议题。当前数据要素流通交易与价值化探索方兴未艾，但仍存在数据交易平台定位和运营机制不清晰、数据交易成本高、安全和可信度难以保证，以及交易主体缺乏激励、场内交易不活跃... 详细信息

加快数据要素向新质生产力转化是推进高质量发展的战略性议题。当前数据要素流通交易与价值化探索方兴未艾，但仍存在数据交易平台定位和运营机制不清晰、数据交易成本高、安全和可信度难以保证，以及交易主体缺乏激励、场内交易不活跃等瓶颈问题。文章建构了“有用研究、有效市场、有为政府”三维整合视角，批判性梳理数据流通交易研究的基础上，基于场景驱动创新理论提出了场景驱动数据要素流通交易与价值化理论模式；一方面从有效市场角度解析了数据要素流通交易与价值化的动力机制和实践路径，另一方面从有为政府角度探究了数据流通交易市场监管机制和制度体系的建设路径。本研究为推动数据要素全国统一大市场建设，保障数据融通交易安全可信，释放数据要素乘数效应赋能新质生产力提供参考。

关键词：数据要素新质生产力有效市场有为政府场景驱动创新

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多源信息融合的智能楼宇火灾报警系统设计

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商洛学院学报 2023年第2期37卷 53-61页

作者：胡保玲王全乐任坤巢湖学院计算机与人工智能学院安徽巢湖238024 巢湖学院电子工程学院安徽巢湖238024 安徽农业大学经济管理学院安徽合肥230036

针对智能楼宇发生火灾率较高、安全隐患较大的问题,设计了一种多源信息融合的智能楼宇火灾报警系统,以快速精确地实现火灾报警。分析了智能楼宇火灾报警系统的需求,并对其整体结构进行规划与设计。在此基础上,搭建该系统的硬件功能模块... 详细信息

针对智能楼宇发生火灾率较高、安全隐患较大的问题,设计了一种多源信息融合的智能楼宇火灾报警系统,以快速精确地实现火灾报警。分析了智能楼宇火灾报警系统的需求,并对其整体结构进行规划与设计。在此基础上,搭建该系统的硬件功能模块,包含单片机及其最小系统单元、温度检测模块、烟雾检测模块、数码管显示模块、声光报警模块和按键模块。并对不同功能模块的软件进行分析设计,以驱动该系统正常工作。再通过软件仿真验证了系统可行性,并对所设计的实物装置进行了温度与烟雾检测试验。试验结果表明,所设计的多源信息融合火灾报警系统具有灵敏度强与准确度高的特性。

关键词：多源信息融合火灾报警烟雾检测温度检测

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