检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报(工学版) 2025年第3期59卷 566-576页

作者：傅幼萍张航厉梦菡孟濬浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院浙江杭州310023 浙江大学电气工程学院浙江杭州310058

现有光电容积脉搏波(PPG)身份识别方法特征表征不全面、鲁棒性不强,为此提出基于PPG信号多维度特征的身份识别方法.该方法将PPG信号的非线性维度作为重要特征引入身份识别.对PPG信号进行预处理;分别从时域、频域和非线性3个维度提取PPG... 详细信息

现有光电容积脉搏波(PPG)身份识别方法特征表征不全面、鲁棒性不强,为此提出基于PPG信号多维度特征的身份识别方法.该方法将PPG信号的非线性维度作为重要特征引入身份识别.对PPG信号进行预处理;分别从时域、频域和非线性3个维度提取PPG信号的特征参数;通过优化和选择,构建有效的特征集;将该特征集用于身份识别,并对身份识别系统的性能进行分析和评估.通过对多维度的全面分析,该方法实现了较全面的特征提取,并且时域、频域和非线性维度分析提供的互补信息增强了识别系统的鲁棒性.在包含200个主体和1000条数据的身份识别任务中,该方法取得了98.4%的准确率.与KNN之类其他现有研究的对比分析表明,本研究方法取得了较高的准确率.结果表明,构建多维度特征对于提高PPG身份识别任务准确率至关重要.

关键词：脉搏波身份识别特征提取数据挖掘信号分析

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基于脉搏波信号相空间重构与时间序列预测的身份认证系统构建

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计算机应用研究 2025年第3期42卷 840-848页

作者：傅幼萍张航厉梦菡孟濬浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院杭州310023 浙江大学电气工程学院杭州310058

旨在探讨光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号的动力学特征对身份识别系统准确率的影响,并提出一种新的身份认证方法,以填补该领域对脉搏波信号动力学特征研究的空白。通过对脉搏波信号进行非线性混沌特性分析,重构其动力学... 详细信息

旨在探讨光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号的动力学特征对身份识别系统准确率的影响,并提出一种新的身份认证方法,以填补该领域对脉搏波信号动力学特征研究的空白。通过对脉搏波信号进行非线性混沌特性分析,重构其动力学系统的等价拓扑空间,并结合相空间重构技术与长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型,构建脉搏波信号的建模、预测和身份认证框架。成功实现了基于PPG信号的身份认证,对采集数据和公开数据集进行分析,评估了所提方法的性能和泛化能力,结果表明该方法在身份识别准确率上优于既有方法。最后,证明了PPG信号的动力学特征在身份识别中的重要性,并展示了结合相空间重构和LSTM模型的有效性,进一步探讨了远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography,rPPG)作为生物识别特征的应用潜力。

关键词：脉搏波身份识别特征提取深度学习相空间重构

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基于协作知识图谱的个性化推荐模型

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宁夏师范大学学报 2025年第1期46卷 91-99页

作者：李军安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥230011

针对知识图谱关系类型的多样性及实体间的语义关系难以准确捕捉的问题,提出基于协作知识图谱的个性化推荐模型.在保留用户-项目交互和知识图谱全局结构路径信息的基础上,利用全局路径聚合模块获取用户嵌入和项目嵌入,在知识图谱上利用... 详细信息

针对知识图谱关系类型的多样性及实体间的语义关系难以准确捕捉的问题,提出基于协作知识图谱的个性化推荐模型.在保留用户-项目交互和知识图谱全局结构路径信息的基础上,利用全局路径聚合模块获取用户嵌入和项目嵌入,在知识图谱上利用用户偏好感知模块提取项目嵌入.然后集成用户-项目交互和知识图谱部分的项目嵌入得到最终的项目嵌入,再与用户嵌入进行内积操作得到最后的预测评分.实验结果表明,该模型在点击率预测场景AUC和F1指标优于几种先进的对比模型,尤其是在***数据集的F1指标提升了1.37%,且运行时间较为合理.消融实验表明,全局路径聚合模块和用户偏好感知模块有助于提升个性化推荐模型的精度.

关键词：推荐系统知识图谱图神经网络注意力机制

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图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 41-49页

作者：张海民刘训星安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000 宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提... 详细信息

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提出了图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法。通过尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)对采集到的前车图像中的特征点展开提取;利用近似最近邻搜索算法完成特征点的匹配,并将匹配点对从像素坐标系转换到图像坐标系中,以完成对前车的定位;基于单帧静态图像测距方法获得车距,并将前车的行驶状态分为静止、减速、匀速或加速三种状态,计算不同状态下的提醒报警距离和危险报警距离,动态调整本车行驶策略。当车距达到提醒报警距离或危险报警距离时,发出报警,以此实现车辆行驶过程中的主动防撞预警。试验结果表明:利用图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法对前车车距展开测量,测量结果与实际车距基本一致,准确度误差在5 cm以内,相较于差异化预警方法和车联网数据预警方法而言可以更精准地测量车距;此外,所提方法的风险系数最大值为0.12,远小于差异化预警方法和车联网数据预警方法的风险系数,证实了该方法的车辆定位准确度高、防撞预警性能强。

关键词：安全工程车辆防撞预警图像特征点匹配尺度不变特征变换算法近似最近邻搜索算法特征点提取

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线性分解和周期增强Informer的太阳辐射短临预报研究

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太阳能学报 2025年第2期46卷 505-510页

作者：姚蕊刘小芳四川轻化工大学计算机科学与工程学院宜宾644000 山西运城农业职业技术学院信息技术系运城044000

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化... 详细信息

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力;其次,在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数,为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。最后,在Informer后增加平滑序列分解线性层,将Autoformer中的分解方案和FEDformer中的线性层相结合,进一步增强捕捉时序数据中周期性和季节性成分的能力。实验结果表明:该IDL方法结合外部气象特征能极好地提高模型短临预报效果,精度高于近年来基于Transformer系列的解决方案;比DLinear均方误差最高减少30.6%。

关键词：太阳辐射 Informer Transformer 平滑序列线性分解周期嵌入灰色关联度

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AI图像生成技术下数字媒体技术专业人才培养模式应用研究

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学周刊 2025年第10期10卷 119-122页

作者：王禾浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院浙江杭州310000

高职院校数字媒体技术专业旨在培养知识精通、技能熟练、素养完备的现代化专业人才,适应行业的革新与发展。面对持续变化的市场需求,高职院校数字媒体技术专业面临的人才培养挑战不容小觑。文章针对数字媒体技术专业人才培养模式存在的... 详细信息

高职院校数字媒体技术专业旨在培养知识精通、技能熟练、素养完备的现代化专业人才,适应行业的革新与发展。面对持续变化的市场需求,高职院校数字媒体技术专业面临的人才培养挑战不容小觑。文章针对数字媒体技术专业人才培养模式存在的问题,结合AI图像生成技术的具体内涵,围绕更新体系、健全规范、拓展资源、丰富实践、成果孵化五个方面探寻问题解决措施,力求改善高职院校数字媒体技术专业人才培养现状,提升人才培养服务质量。

关键词： AI技术图像生成技术数字媒体技术人才培养模式

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基于深度确定性策略梯度算法的交通协同智能控制技术分析

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国外电子测量技术 2025年第1期44卷 54-61页

作者：高兴媛和铁行浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院杭州310023 杭州医学院信息工程学院杭州311300

为提高城市交通系统的效率和稳定性,减少车辆等待时间,提高道路通行能力,采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法作为核心控制策略。将城市路网建模为集中式控制系统,通过Agent控制路网中的多个交叉口,... 详细信息

为提高城市交通系统的效率和稳定性,减少车辆等待时间,提高道路通行能力,采用深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法作为核心控制策略。将城市路网建模为集中式控制系统,通过Agent控制路网中的多个交叉口,并提出多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)结合异步优势行动者评论家(Asynchronous Advantage Actor-Critic,A3C),简称MA3C。结果表明,DDPG算法训练初期奖励值迅速上升,1000步后约稳定于150,表现优异。MA3C在高峰时奖励值为−5.94,延迟仅0.39 s,速度最高,其队列长度和等待时间显著低于其他算法。在不同车流密度下,所研究系统的车道平均占用率和平均速度均优于对比算法,高密度流量中车道平均占用率为0.9%,平均速度达14.89 m/s。低密度流量中车道平均占用率为0.4%,平均速度为17.68 m/s。所提方法不仅能够提高了交通系统的效率,还能增强交通控制的灵活性和适应性,推动了交通控制技术向智能化、自动化的方向发展。

关键词：交通系统深度确定性策略梯度算法路网智能化

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基于疏导滤波和梯度先验分布的去模糊图像复原算法研究

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山西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期39卷 51-57页

作者：郭锋锋宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000

针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像... 详细信息

针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像的梯度分布约束先验知识,结合疏导滤波的思想,在取得模糊核后对复原的图像进行相关约束.利用双三次内插值的方法将复原的图像进行放大,恢复到原模糊图像的尺寸,并与其他复原算法进行客观评价对比实验.结果表明,基于疏导滤波和梯度先验分布算法对图像盲复原效果有一定提高作用.

关键词：图像盲复原相对梯度模糊核估计疏导滤波

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基于几何意义的《线性代数》教学设计——以“行列式的性质”为例

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产业与科技论坛 2025年第2期24卷 198-200页

作者：夏梦雪中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院安徽职业技术学院计算机与信息技术学院

在教授传统的《线性代数》课程时,为追求数学的严密性,教师往往大量讲授概念、算法和定理,进而会导致课堂内容过于抽象,大部分学生普遍反映线性代数“学不了、用不了”。文章探讨了基于几何直观的《线性代数》课程的启发式教学方法,从... 详细信息

在教授传统的《线性代数》课程时,为追求数学的严密性,教师往往大量讲授概念、算法和定理,进而会导致课堂内容过于抽象,大部分学生普遍反映线性代数“学不了、用不了”。文章探讨了基于几何直观的《线性代数》课程的启发式教学方法,从而建立学生对线性代数的感性认识,进一步提高学生学习的趣味性、易懂性和主动性。

关键词：《线性代数》几何意义行列式的性质

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面向水声通信网络的异常攻击检测

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计算机应用 2025年第2期45卷 526-533页

作者：王地欣王佳昊李敏陈浩胡光耀龚宇四川师范大学计算机科学学院成都610101 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 雅安职业技术学院智能制造与信息技术学院四川雅安625100

近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而... 详细信息

近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而基于机器学习的异常检测方法虽然提高了准确率,但面临数据集受限、模型可解释性较差等问题。因此,将融合注意力机制的CNN-BiLSTM用于水声网络下的异常攻击检测,并提出WCBA(underWater CNN-BiLSTM-Attention)模型。该模型通过IG-PCA(Integrated Gradient-Principal Component Analysis)特征选择算法有效降低数据集的高维度,并能充分利用多维矩阵水声通信网络流量的时空特征在复杂水声数据中识别异常攻击。实验结果表明,WCBA模型在数据集受限的情况下,相较于其他神经网络模型提供了更高的准确率,并具有较高可解释性。

关键词：水声通信网络异常检测网络安全特征选择卷积神经网络注意力机制

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