检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2022年第11期43卷 2414-2421页

作者：苏小枫陈清华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014 温州职业技术学院信息技术系浙江温州325035

在射频供能的通信方式中,反向散射通信由于过度依赖射频信号导致传输速率低、传输不稳定问题;无线供能通信传输过程易因环境干扰造成数据丢包问题.为此,本文联合考虑反向散射与无线供能通信,以最大化长期平均收包率为目标,考虑有限电池... 详细信息

在射频供能的通信方式中,反向散射通信由于过度依赖射频信号导致传输速率低、传输不稳定问题;无线供能通信传输过程易因环境干扰造成数据丢包问题.为此,本文联合考虑反向散射与无线供能通信,以最大化长期平均收包率为目标,考虑有限电池容量和环境动态变化等因素,在马尔可夫决策过程框架下,研究了反向散射辅助无线供能通信系统中的模式选择和功率分配策略.设计了代价函数表示丢包开销,并计算了不同通信方式的误码率与丢包率.基于此,采用SARSA算法求解无先验信息的解,运用深度Q学习方法解决状态空间连续性问题.最后通过仿真实验表明混合传输在动态环境下的稳定性和有效性,此外,基于SARSA和深度Q学习的在线解决方案性能优于基线方案Q学习.

关键词：反向散射无线供能通信最优控制收包率强化学习

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基于改进LANDMARC定位算法的人员定位技术研究

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长春工程学院学报（自然科学版） 2024年第1期25卷 90-95页

作者：谭超朱荣钊厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院福建厦门361102 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

在万物互联时代,通过定位系统完成人员定位监督成为了可能,同时该项技术也日益完善。当前,基于RFID无线视频技术的局域网人员定位被广泛应用于智慧园区员工管控、重点人员监管等方面。提出了一种基于RFID的局域网人员定位算法,通过优化L... 详细信息

在万物互联时代,通过定位系统完成人员定位监督成为了可能,同时该项技术也日益完善。当前,基于RFID无线视频技术的局域网人员定位被广泛应用于智慧园区员工管控、重点人员监管等方面。提出了一种基于RFID的局域网人员定位算法,通过优化LANDMARC算法,对采集到的信号分别引入高斯平滑滤波器和卡尔曼滤波器,去除影响信号强度的噪声,提升定位算法的稳定性;针对LANDMARC定位算法定位精度受K值影响较大的问题,引入Logistic回归模型,以提升算法定位的准确度,有效解决了RFID在有金属、水等障碍物情况下定位精度误差大的问题,降低了外界干扰,可为人员的精准定位提供技术手段。

关键词： RFID技术 LANDMARC定位算法人员定位

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基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法

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金属矿山 2023年第9期 193-198页

作者：韩继英李芳丽朱元凯山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006 马来西亚林肯大学工程学院雪兰莪州八打灵再也47301 泰山职业技术学院信息技术工程系山东泰安271001

针对现有矿井指纹定位算法定位精度不高、实时性不强的问题,结合Hadoop云平台技术,提出了一种基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法。该算法首先在指纹特征提取前对矿井中的多基站信号源进行数据预处理,提高指纹特征的可靠性和鲁棒性;其... 详细信息

针对现有矿井指纹定位算法定位精度不高、实时性不强的问题,结合Hadoop云平台技术,提出了一种基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法。该算法首先在指纹特征提取前对矿井中的多基站信号源进行数据预处理,提高指纹特征的可靠性和鲁棒性;其次,利用小波基函数对源指纹信号进行线性变换,并将多个基站信号分解成不同尺度的频带,得到具有代表性的指纹特征向量;再次,将每个待定位的矿工或移动设备信号分解为若干个子信号区域,并逐区域计算待测信号源与特征集之间的相关系数矩阵,根据相关系数矩阵实现指纹信息匹配;最后,利用多普勒效应和信号衰减原理,对每个节点的位置进行估计,获得每个节点的具体位置信息。在国内某矿井进行了定位试验,结果表明:相对于主流的指纹定位算法,所提出的矿井指纹定位算法能够快速、准确地定位矿井中的人或移动设备,具有较高的定位精度和实时性。该算法可以应用于实际的矿井安全监测和管理中,为矿井安全和高效生产提供支持。

关键词：矿井指纹定位 Hadoop 云平台 MapReduce 指纹匹配

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基于Lagrange插值的一类六阶收敛的改进平均值牛顿迭代法

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廊坊师范学院学报（自然科学版） 2023年第1期23卷 8-12页

作者：郭巧杨兵吴昌广安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥230611 安徽职业技术学院智能智造学院安徽合肥230611 南京理工大学江苏南京210000

利用定积分几何意义,推导出经典牛顿法、算术平均牛顿法和调和平均牛顿法,结合Lagrange插值定义,提出了一类新的六阶收敛的平均值牛顿迭代法。该算法每次迭代只需要计算两个函数值和两个一阶导数值,有效避免对函数进行高阶求导。收敛性... 详细信息

利用定积分几何意义,推导出经典牛顿法、算术平均牛顿法和调和平均牛顿法,结合Lagrange插值定义,提出了一类新的六阶收敛的平均值牛顿迭代法。该算法每次迭代只需要计算两个函数值和两个一阶导数值,有效避免对函数进行高阶求导。收敛性分析和数值实例进一步验证该算法在求解非线性方程迭代时比牛顿迭代法、算术平均牛顿法和调和平均牛顿法效率更高、速度更快。

关键词： Lagrange插值非线性方程定积分牛顿迭代

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集中管控环境下数据通信安全研究与应用

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工业控制计算机 2024年第2期37卷 56-58,160页

作者：孙道远安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

大中型企业网络的总部和各分部区域通过运营商网络互联,通过集中管控数据转发可以实现数据通信的安全可靠性,提升网络信息系统的安全保护等级。实现不同类型的数据通过相应的专线与链路传输,并进行安全加密。当正常通信链路出现故障时,... 详细信息

大中型企业网络的总部和各分部区域通过运营商网络互联,通过集中管控数据转发可以实现数据通信的安全可靠性,提升网络信息系统的安全保护等级。实现不同类型的数据通过相应的专线与链路传输,并进行安全加密。当正常通信链路出现故障时,启用路径切换功能,保障业务通信畅通。使用GRE点到多点隧道技术并在隧道内部运行OSPF路由协议实现区域间数据互联互通,启用IPSec VPN加密GRE隧道流量,实现对数据的安全保护。

关键词：集中管控 GRE隧道链路切换数据安全

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虚拟现实视角下数字三维(3D)场景中镜头语言的应用探究

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科技创新与应用 2024年第24期14卷 173-176页

作者：王家骐许佳肖应祺耿明萌安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232007 安徽工贸职业技术学院艺术与传媒学院安徽淮南232007 安徽工贸职业技术学院建筑与化学工程系安徽淮南232007

随着虚拟现实技术的发展,应用VR技术制作的各种影视作品也越来越多和越来越逼真,也更能够最大真实程度表达出作者意图和适应用户的需求。为了努力达到上述目标,该文通过对比虚拟现实影视作品场景中镜头语言与传统电影镜头语言,探究虚拟... 详细信息

随着虚拟现实技术的发展,应用VR技术制作的各种影视作品也越来越多和越来越逼真,也更能够最大真实程度表达出作者意图和适应用户的需求。为了努力达到上述目标,该文通过对比虚拟现实影视作品场景中镜头语言与传统电影镜头语言,探究虚拟现实影视作品场景镜头语言的应用新优势,阐述景域、镜头运动、色彩及听觉等镜头语言元素在用户的心理、视觉以及情感等方面应用优劣势,并运用这些理论知识指导实际的工程项目。

关键词：虚拟现实景域影视作品镜头语言镜头语言元素

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基于数据挖掘的杭州亚运会赛事舆情研究

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中阿科技论坛（中英文） 2024年第5期 11-15页

作者：王重毅王竞天浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院浙江杭州310023 中国计量大学人文与外语学院浙江杭州310018

文章采用自然语言处理、机器学习和话语分析理论相结合的方法分析媒体话语,拓宽话语分析的边界,用跨学科框架更加客观、系统地分析媒体报道。通过运用爬虫技术、聚类算法等计算工具和话语分析工具,结合跨学科理论实现研究方法的创新,同... 详细信息

文章采用自然语言处理、机器学习和话语分析理论相结合的方法分析媒体话语,拓宽话语分析的边界,用跨学科框架更加客观、系统地分析媒体报道。通过运用爬虫技术、聚类算法等计算工具和话语分析工具,结合跨学科理论实现研究方法的创新,同时在实践层面,助力杭州和中国政府在后亚运时代传播积极的声音。

关键词：主题挖掘情感分析自然语言处理机器学习文本分析

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基于机器视觉的机器人环境感知技术研究

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太原学院学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 24-29页

作者：黄晓清朱荣钊厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院福建厦门361016 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

环境感知技术是巡检机器人场景应用的核心技术,对传统单目感知技术存在的环境适应性差的问题,提出了融合雷达感知和视觉感知的双目环境感知技术。通过雷达外参、相机外参、相机内参建立了5个坐标系之间的转换关系,实现了雷达传感与视觉... 详细信息

环境感知技术是巡检机器人场景应用的核心技术,对传统单目感知技术存在的环境适应性差的问题,提出了融合雷达感知和视觉感知的双目环境感知技术。通过雷达外参、相机外参、相机内参建立了5个坐标系之间的转换关系,实现了雷达传感与视觉传感之间的有效融合。将其应用于矿井用巡检机器人环境感知中,采用Canny边缘检测算法检测图像边缘,SVM实现图像语义分割。通过样机实验验证了雷达传感与视觉传感融合的双目感知技术对环境的感知能力比较强,感知结果明显优于单独的视觉感知和雷达感知。这对巡检机器人在复杂、恶劣环境下的应用提供了技术支撑。

关键词：机器视觉环境感知巡检机器人

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轻量化智能汽车行人目标识别算法研究

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安阳师范学院学报 2024年第2期26卷 29-34页

作者：谭超朱荣钊厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院福建厦门361102 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

为解决YOLOXs行人目标识别算法效率低、体积规模大的问题,采用轻量架构卷积神经网络替换主干网络,深度可分离卷积替换,特征增强网络中的3×3卷积层,提出轻量化增强网络,并应用于智能汽车行人目标识别试验。结果表明,轻量化增强网络... 详细信息

为解决YOLOXs行人目标识别算法效率低、体积规模大的问题,采用轻量架构卷积神经网络替换主干网络,深度可分离卷积替换,特征增强网络中的3×3卷积层,提出轻量化增强网络,并应用于智能汽车行人目标识别试验。结果表明,轻量化增强网络模型能够在确保行人目标识别精度的基础上有效缩减参数量和所占内存,对参数缩减了44.1%,所占内存缩减了41.9%,该算法更适合于嵌入式与移动端设备的搭建,对智能汽车的开发具有一定的参考价值。

关键词：行人目标识别 YOLOXs算法轻量化智能汽车

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基于改进粒子群算法优化CNN-LSTM神经网络的传染病预测

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湖州师范学院学报 2024年第4期46卷 37-48页

作者：刘彩云聂伟孟金葆张涛铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 铜陵职业技术学院信息工程系安徽铜陵244061

针对新型传染病发展趋势的预测精度问题,提出一种改进粒子群(PSO)算法优化卷积神经网络(CNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的预测模型.首先,将原始粒子群优化算法中最优惯性权重的调整方式由迭代次数的线性关系转变为非线性关系,并... 详细信息

针对新型传染病发展趋势的预测精度问题,提出一种改进粒子群(PSO)算法优化卷积神经网络(CNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的预测模型.首先,将原始粒子群优化算法中最优惯性权重的调整方式由迭代次数的线性关系转变为非线性关系,并对学习因子进行线性更新,以寻找最优参数,从而更准确地模拟粒子群的社会学习能力,进而平衡算法的全局优化能力,提高收敛速度;其次,以发酵时间较长的新型冠状肺炎为研究对象,构建CNN-LSTM神经网络预测模型,利用CNN层提取其特征信息后降维作为LSTM层输入,并通过预测模块实现对研究对象的指标训练和预测,从而提高模型的预测精度;最后,与原始LSTM模型的预测误差,如均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)等指标进行对比.研究结果表明,在训练集上,与原始LSTM模型相比,经过改进的PSO算法优化CNN-LSTM组合神经网络模型,其在RMSE、MAE和MSE三个指标上分别降低了73.0%、62.3%、92.7%;在测试集上,这3个指标分别降低了23.0%、29.8%、40.7%.这说明该模型具有更小的误差和较好的预测效果.该研究结果可为实现传染病传播趋势的精准预测提供新的思路和方法.

关键词：长短期记忆神经网络卷积神经网络粒子群算法传染病预测

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