检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2010年第9期15卷 1338-1344页

作者：周启亚杨高波刘志成彭勇周庞荣湖南铁路科技职业技术学院信息技术系株洲412000 湖南大学计算机与通信学院长沙410082 湖南铁道职业技术学院信息工程系株洲412001

H.264/AVC采用了新的编码特征工具,充分利用它们能有效地改进错误隐藏的性能。树型结构的可变分块大小运动估计,使得与错误宏块直接相邻的分块数最多可达16个。本文提出一种基于平面拟合的时域错误隐藏算法。通过把与受损宏块直接相邻... 详细信息

H.264/AVC采用了新的编码特征工具,充分利用它们能有效地改进错误隐藏的性能。树型结构的可变分块大小运动估计,使得与错误宏块直接相邻的分块数最多可达16个。本文提出一种基于平面拟合的时域错误隐藏算法。通过把与受损宏块直接相邻的每个分块的运动矢量定义为3维空间的一个点,采用平面拟合的方法表征小范围内相邻运动矢量的变化趋势,拟合得到受损宏块的运动矢量实现时域错误隐藏。对多种视频序列的仿真实验结果表明,相对于典型的错误隐藏算法,主观视觉质量和客观质量评价都有一定的提高。

关键词：平面拟合错误隐藏时域 H.264/AVC

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利用Gabor小波系数融合进行图像增强的研究

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激光与红外 2010年第10期40卷 1121-1124页

作者：杨泳波姜柏军浙江大学计算机学院浙江杭州310027 浙江商业职业技术学院信息技术学院浙江杭州310053

在传统图像增强技术的基础上,提出了一种基于GABOR小波系数融合的图像增强方法。通过Gabor小波对图像进行滤波,产生八个方向的滤波图像系数,对这些图像系数用求平均值融合方法得到图像边缘图,再融合经传统空域增强方法得到的直方图均衡... 详细信息

在传统图像增强技术的基础上,提出了一种基于GABOR小波系数融合的图像增强方法。通过Gabor小波对图像进行滤波,产生八个方向的滤波图像系数,对这些图像系数用求平均值融合方法得到图像边缘图,再融合经传统空域增强方法得到的直方图均衡化图像以产生最终增强的边缘信息以便于分析处理的图像。

关键词：直方图均衡化 Gabor小波边缘检测图像融合图像增强

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泛在学习中的教学系统设计:后现代主义视域

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软件导刊.教育技术 2011年第6期10卷 11-13页

作者：胡艺文杜超陈绍东崔勇江西电力职业技术学院江西南昌330043 湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068 华中师范大学信息技术系湖北武汉430079 江西师范大学传播学院江西南昌330022 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

泛在学习已经成为实现终身学习的重要趋势和提升学习者问题解决能力的重要途径。基于后现代主义视域,初步构建了泛在学习中的教学系统设计分枝模型,为学习者提供了教学设计的参考方法,以满足个性化的、适应性的学习需求,同时提出了泛在... 详细信息

泛在学习已经成为实现终身学习的重要趋势和提升学习者问题解决能力的重要途径。基于后现代主义视域,初步构建了泛在学习中的教学系统设计分枝模型,为学习者提供了教学设计的参考方法,以满足个性化的、适应性的学习需求,同时提出了泛在学习中教师角色的转换,并就泛在学习提出了几点思考。

关键词：泛在学习教学系统设计泛在学习环境学习方式

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属性加权FCM算法的参数选择规则

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广西师范大学学报（自然科学版） 2010年第4期28卷 42-48页

作者：李翠霞谭营军于剑郑州大学软件技术学院河南郑州450002 河南职业技术学院信息工程系河南郑州450046 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率。鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了... 详细信息

属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率。鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了算法的参数选择规则。经实验证明,该规则对于属性加权FCM算法的参数选择有一定的指导作用。

关键词：权值属性加权模糊指数模糊C均值聚类算法海森矩阵

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基于链模型的分布式小波压缩算法

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计算机工程 2010年第16期36卷 74-76页

作者：罗文华王继良长沙环境保护职业技术学院信息技术系长沙410004 湖南大学计算机与通信学院长沙410082

针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输。设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式小... 详细信息

针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输。设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式小波变换的链。基于此链给出一个适合任意支撑长度小波函数的分布式小波压缩算法。从网络耗能和数据重构精度的角度设计模拟实验,验证了算法具有较好的性能。

关键词：传感器网络链模型小波压缩

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基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM

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系统工程理论与实践 2010年第10期30卷 1855-1863页

作者：琚春华郭飞鹏浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 浙江工商大学现代商贸研究中心杭州310018 浙江经贸职业技术学院信息技术系杭州310018

针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,... 详细信息

针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.定义了DSVM中特征多叉树的概念,描述了基于移动Agent访问分布数据集来构建特征多叉树的方法,阐述了通过特征多叉树来反映分布环境各数据集属性总体特征的思想,并利用该数据结构和支持向量机的特点,提出了基于壳向量的分布式支持向量机增量算法来修正和完善特征多叉树,最终实现分布环境下全局的数据挖掘.实验结果表明,该模型有效地解决原有分布环境下其他挖掘算法存储开销大、执行效率差、安全性和隐私性低等问题.

关键词：分布数据挖掘支持向量机特征多叉树移动Agent

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基于Haar小波的自适应数据压缩方法

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计算机工程 2010年第12期36卷 138-140页

作者：罗文华王继良长沙环境保护职业技术学院信息技术系长沙410004 湖南大学计算机与通信学院长沙410082

在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配。针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量。理论分析与仿真结果表明,该方法可... 详细信息

在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配。针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量。理论分析与仿真结果表明,该方法可充分利用节点通信带宽,当温度和湿度数据压缩率为0.9时,数据重构均方差小于0.1。

关键词：无线传感器网络 Haar小波数据压缩高频系数选择

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