检索结果-内蒙古大学图书馆

西安工程大学学报 2023年第2期37卷 119-129页

作者：张超杨忆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对花授粉算法在处理高维优化问题时,收敛精度较低,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种花授粉算法的改进算法。在异花授粉阶段,改进算法使用正弦余弦算子对花粉个体进行逐维扰动,以增强花粉个体的多样性;在自花授粉阶段,基于自然界优胜... 详细信息

针对花授粉算法在处理高维优化问题时,收敛精度较低,易陷入局部极值的缺陷,提出了一种花授粉算法的改进算法。在异花授粉阶段,改进算法使用正弦余弦算子对花粉个体进行逐维扰动,以增强花粉个体的多样性;在自花授粉阶段,基于自然界优胜劣汰的生存法则思想,提出了一种新的自花授粉策略。与7种算法对比,在9个基准函数上进行性能对比实验,结果表明:改进算法在收敛精度和收敛速度上较对比算法有显著优势;在函数维度达到5000维时,改进算法没有陷入“维数灾难”,收敛的精度较高。在悬臂梁设计和压力容器设计2个工程实例上进行应用实验,验证了改进算法的性能和实用性。

关键词：花授粉算法正弦余弦算子自适应指数非线性调整大规模优化问题优胜劣汰法则

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改进人工蜂鸟算法的无线传感器网络部署优化

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江汉大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 75-86页

作者：张超杨忆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

人工蜂鸟算法在求解高维度复杂优化问题时,易陷入局部极小值,导致算法收敛停滞。提出一种改进的人工蜂鸟算法(improved artificial hummingbird algorithm,IAHA),并用其优化无线传感器网络部署。首先对蜂鸟个体和最优蜂鸟之间距离进行... 详细信息

人工蜂鸟算法在求解高维度复杂优化问题时,易陷入局部极小值,导致算法收敛停滞。提出一种改进的人工蜂鸟算法(improved artificial hummingbird algorithm,IAHA),并用其优化无线传感器网络部署。首先对蜂鸟个体和最优蜂鸟之间距离进行正切函数变换,以最优蜂鸟位置为基准,以变换的距离为飞行尺度,提出一种新的觅食策略。其次,在迁徙觅食阶段,使用柯西分布对最优蜂鸟信息进行扰动,将扰动结果赋予最差蜂鸟,取代基本人工蜂鸟算法的随机赋值方法。在12个基准函数上的数值实验表明,IAHA的寻优性能优于6种对比算法。在4种监测区域上进行了无线传感器网络部署优化仿真实验,结果表明,IAHA获得的平均覆盖率高于对比算法,且传感器分布均匀,适合求解无线传感器网络部署优化问题。

关键词：人工蜂鸟算法无线传感器网络柯西分布正切变换距离覆盖率

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基于大数据技术建设的高校第二课堂

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学园 2024年第8期17卷 10-12页

作者：刘爽徐靖锋清远职业技术学院信息技术与创意设计学院广东清远5511510 广州软件学院计算机科学与技术学院广东东广州510980

第二课堂作为高校大学生在课外参加的具有一定学术性和社会实践性的活动,是素质教育不可缺少的部分,是提高大学生创新能力和综合素质的主要途径,是高校在第一课堂以外的重要教育阵地。随着现代信息技术的快速发展,大数据技术在社会经济... 详细信息

第二课堂作为高校大学生在课外参加的具有一定学术性和社会实践性的活动,是素质教育不可缺少的部分,是提高大学生创新能力和综合素质的主要途径,是高校在第一课堂以外的重要教育阵地。随着现代信息技术的快速发展,大数据技术在社会经济、科学技术、公共服务等各个领域得到广泛的应用,高校应充分发挥大数据技术的作用,将大数据技术应用于第二课堂建设,促进高校教育教学的高质量发展。

关键词：大数据技术第二课堂数据分析

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电子元器件的断裂失效原因分析

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太原学院学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 47-51页

作者：林黄智田柳安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥230011 安徽职业技术学院汽车工程学院安徽合肥230011

某电子元器件导线在使用过程中发生断裂,通过宏微观断口、剖面组织、微区成分和显微硬度等检测手段,对电子元器件导线的断裂原因进行了分析,并提出了预防措施。结果表明:铜镁导线材料化学成分符合标准规范要求,拉伸性能略低于技术规范要... 详细信息

某电子元器件导线在使用过程中发生断裂,通过宏微观断口、剖面组织、微区成分和显微硬度等检测手段,对电子元器件导线的断裂原因进行了分析,并提出了预防措施。结果表明:铜镁导线材料化学成分符合标准规范要求,拉伸性能略低于技术规范要求;电子元器件导线的部分单线表面局部分布有不同尺寸横向压痕,不符合电子元器件用铜及铜合金导线规范要求。电子元器件导线整体在弯扭应力作用下,在表面横向压痕处发生应力集中,疲劳裂纹优先从受力较大单线的压痕缺陷处起始,并顺着弯扭应力方向扩展一定距离后斜向剪切瞬断。在实际应用过程中,应该注意对电子元器件的外部进行保护,以免由于磕碰、挤压等在导线外表面形成损伤。

关键词：电子元器件断裂理化检测原因分析

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虚拟现实视角下三维全景漫游系统之虚拟交互实现

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科技创新与应用 2023年第34期13卷 28-31页

作者：王家骐于海霞安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232007 合肥职业技术学院信息工程与传媒学院合肥230012

随着虚拟现实技术的发展,三维全景漫游系统被广泛地应用在各种行业中,但三维全景漫游的实现通常会涉及到一个重要的关键技术,即三维场景的漫游交互实现。其中对物体对象的拾取、移动、旋转和缩放,即是虚拟交互最基本的4种具体实现方式... 详细信息

随着虚拟现实技术的发展,三维全景漫游系统被广泛地应用在各种行业中,但三维全景漫游的实现通常会涉及到一个重要的关键技术,即三维场景的漫游交互实现。其中对物体对象的拾取、移动、旋转和缩放,即是虚拟交互最基本的4种具体实现方式。该文主要分析虚拟现实视角下如何实现三维全景漫游系统的虚拟交互,为相关人士提供一定的借鉴。

关键词：虚拟现实三维全景漫游射线拾取实体对象

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基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别

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绵阳师范学院学报 2025年第2期44卷 101-110页

作者：黄飞潘洪志方群安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241002 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002

在人脸识别场景中,边缘端的人脸数据采集与云端的数据处理之间存在着隐私泄漏风险,同时为了保证人脸识别准确高效,提出了一种基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别方法.该方法通过联邦学习框架在不需要获取边缘端人脸数据的情况下... 详细信息

在人脸识别场景中,边缘端的人脸数据采集与云端的数据处理之间存在着隐私泄漏风险,同时为了保证人脸识别准确高效,提出了一种基于联邦学习与改进IS-ResNet18的人脸识别方法.该方法通过联邦学习框架在不需要获取边缘端人脸数据的情况下进行模型训练,优化ResNet18模型,采用Leaky-ReLU激活函数代替ReLU激活函数以减轻神经元死亡,添加了Inception模块,优化注意力机制SE模块,增强模型对重要特征的关注程度,提高模型的表达能力和性能,缓解梯度消失和梯度爆炸的问题,增强模型的稳定性.经实验验证,该方法不仅保护了用户隐私,还保持了较高的识别准确率,具备良好的可行性和实用性.

关键词：联邦学习人脸识别隐私保护 ResNet18

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基于SA-WGAN的网络流量异常检测方法

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海军工程大学学报 2023年第2期35卷 83-89页

作者：杨金宝段雪源王坤付钰海军工程大学信息安全系武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范学院河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

针对网络流量数据的海量、复杂、多维、不平衡、低价值密度等特点,提出了一种引入了自注意力机制的WGAN异常检测方法。该方法将轻量化的自注意力机制嵌入到WGAN中,充分挖掘了流量数据中的潜在关联性,利用生成误差和重构误差评估了综合... 详细信息

针对网络流量数据的海量、复杂、多维、不平衡、低价值密度等特点,提出了一种引入了自注意力机制的WGAN异常检测方法。该方法将轻量化的自注意力机制嵌入到WGAN中,充分挖掘了流量数据中的潜在关联性,利用生成误差和重构误差评估了综合异常得分,再利用自适应窗口技术进行异常初判和异常裁剪。实验结果表明:该方法在精确率、召回率和F1值等指标的检测性能上,较传统的生成式异常检测方法有明显提升。

关键词：网络流量自注意力机制生成对抗网络异常检测

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樽海鞘群算法在可见光通信调制器的应用

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光学技术 2021年第4期47卷 477-482页

作者：沈平张彬彬袁瑛湖北职业技术学院计算机中心湖北孝感432000 新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830046 湖北职业技术学院信息技术学院湖北孝感432000

针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以提高可见光通信的数据传输速率。该文详细分析了可见光通信系统的多载波调制器,全面考虑了相关调制系统... 详细信息

针对可见光多载波通信系统传输速率低、帧间干扰大的问题,采用改进的樽海鞘群算法对可见光多载波通信系统的调制器算法进行优化,以提高可见光通信的数据传输速率。该文详细分析了可见光通信系统的多载波调制器,全面考虑了相关调制系统的重要参数集,并给出合理的质量评价函数。将布谷鸟搜索算子引入樽海鞘群算法以增强其全局搜索能力,最终利用改进的樽海鞘群算法对可见光通信多载波调制器做优化。仿真实验结果表明,运用樽海鞘群算法能够对可见光通信多载波调制系统的参数进行优化,提高可见光通信的传输速率。

关键词：可见光通信系统多载波调制物联网布谷鸟搜索算法樽海鞘群算法

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基于孤立森林算法的企业分布式财务不良数据检测研究

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湖北文理学院学报 2024年第8期45卷 22-27页

作者：李自霞周波宣城职业技术学院财务处安徽宣城242000 合肥工业大学计算机与信息学院安徽宣城242000

为了实现企业分布式财务不良数据的高效、精准检测,为企业财务安全决策提供重要数据保障,基于孤立森林算法,对企业分布式财务不良数据检测开展研究。通过分析企业分布式财务元数据管理体系,结合元数据仓库中的元数据目录映射实际企业分... 详细信息

为了实现企业分布式财务不良数据的高效、精准检测,为企业财务安全决策提供重要数据保障,基于孤立森林算法,对企业分布式财务不良数据检测开展研究。通过分析企业分布式财务元数据管理体系,结合元数据仓库中的元数据目录映射实际企业分布式财务数据列表,提取企业分布式实际财务数据;从噪声干扰处理、数据缺失填补等角度,结合Z-score与中位数插值方法对数据预处理,以保证企业分布式财务数据质量;根据数据方差、标准差、偏度、峰度等统计量,计算完成预处理后数据中不良数据的分布特征,并基于孤立森林算法、融合孤立树的二叉树结构,最终实现企业分布式财务不良数据的高效、精准检测。实验结果表明:利用本文设计方法对数据集中预处理后,能够有效解决数据的异常空间分布状态、填补缺数部分数据,修复受噪声干扰产生的畸变状态;检测消耗时间最高值为5.4s,检测精准度最高值为0.93,检测效率与检测精准度具有比较优势。

关键词：孤立森林算法孤立树分布式财务数据数据检测

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基于深度学习的系统异常检测综述

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海军工程大学学报 2022年第5期34卷 45-53,65页

作者：付钰段雪源王坤徐浩海军工程大学信息安全系武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 32382部队武汉430033

基于深度学习的系统异常检测可划分为:基于堆栈自编码(SAE)、基于卷积神经网络(CNN)、基于深度置信网络(DBN)、基于循环神经网络(RNN)以及基于生成对抗网络(GAN)等5类系统异常检测方法。为了梳理出当前深度学习技术在系统异常检测应用... 详细信息

基于深度学习的系统异常检测可划分为:基于堆栈自编码(SAE)、基于卷积神经网络(CNN)、基于深度置信网络(DBN)、基于循环神经网络(RNN)以及基于生成对抗网络(GAN)等5类系统异常检测方法。为了梳理出当前深度学习技术在系统异常检测应用中所面临的问题以及应对方法,分别对这5种检测方法的建模思想、在系统领域的应用实现以及它们各自的特点进行了对比论述,并对深度学习在系统异常检测领域未来的发展进行了展望。

关键词：数据驱动深度学习特征提取异常检测

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