检索结果-内蒙古大学图书馆

兵器材料科学与工程 2021年第3期44卷 133-136页

作者：王珊珊梁同乐广东轻工职业技术学院信息技术学院广东广州510300 广东邮电职业技术学院计算机学院广东广州510630

为分析舰船用耐热钢热扭转变形行为,提出基于人工智能视觉检测法。通过检测系统获取显微图像,在低温、高温分析其热扭转变形显微图像。结果表明:低温组的热扭转变形纹路密集性小于高温组,热扭转变形与热扭转温度、应变速率有关,应变速... 详细信息

为分析舰船用耐热钢热扭转变形行为,提出基于人工智能视觉检测法。通过检测系统获取显微图像,在低温、高温分析其热扭转变形显微图像。结果表明:低温组的热扭转变形纹路密集性小于高温组,热扭转变形与热扭转温度、应变速率有关,应变速率、热扭转温度越大,热扭转变形的峰值应力越大。

关键词：舰船外体耐热钢热扭转变形人工智能视觉检测

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基于混合分割的图像边缘提取算法研究

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安阳师范学院学报 2023年第5期 20-25页

作者：叶勇健朱荣钊厦门华天涉外职业技术学院信息技术学院福建厦门361102 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

卷积神经网络在图像语义分割与边缘提取中得到广泛研究,但是在实际应用中存在传统识别器无法抹除域间差异所产生的误差问题。研究针对鉴别器网络性能对整体图像分割存在结果权重较高的问题,提出基于空洞卷积的域识别网络,并将其应用于... 详细信息

卷积神经网络在图像语义分割与边缘提取中得到广泛研究,但是在实际应用中存在传统识别器无法抹除域间差异所产生的误差问题。研究针对鉴别器网络性能对整体图像分割存在结果权重较高的问题,提出基于空洞卷积的域识别网络,并将其应用于图像边缘提取中。结果表明,所提出的模型可以在不增加额外训练参数的前提下明显增大感受视野,有效地提升图像分割与边缘提取性能,在GTA5与SYNTHINA公开数据上mIoU分别为44.1%和44.9%。

关键词：分割与边缘提取迁移学习空洞卷积

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结合卷积网络与注意力机制的冰凌提取算法

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遥感信息 2023年第4期38卷 49-56页

作者：刘剑锋郜利康赫晓慧乔梦佳黄河水利职业技术学院河南开封475004 开封市黄河凌汛灾害监测与预警重点实验室河南开封475004 河南超图信息技术有限公司郑州450000 郑州大学地球科学与技术学院郑州450000 郑州大学计算机与人工智能学院郑州450000

针对现有基于卷积神经网络的冰凌提取算法无法获取全局上下文特征导致提取结果不准确的问题,提出了一种基于ResNet的编码器和Transformer的解码器组成的冰凌智能提取算法ConvFormer。具体来说,ConvFormer选择ResNet18作为编码器,用于提... 详细信息

针对现有基于卷积神经网络的冰凌提取算法无法获取全局上下文特征导致提取结果不准确的问题,提出了一种基于ResNet的编码器和Transformer的解码器组成的冰凌智能提取算法ConvFormer。具体来说,ConvFormer选择ResNet18作为编码器,用于提取局部的多层次信息,并利用Transformer中的多头注意力机制做特征解码器,用于捕获全局上下文信息。文章进一步选取决策树、随机森林、U-Net和DeeplabV3+作为对照模型开展实验。实验结果表明,ConvFormer在各类指标上均优于其他方法,同时提取结果更加连贯,误分及漏分的现象显著减少,充分满足了冰凌监测需求。

关键词：中巴资源卫星冰凌提取 ResNet Transformer 多头注意力

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IEEE 802.11ax密集WLAN的干扰协调策略

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计算机工程 2021年第1期47卷 182-187,195页

作者：徐晓锋张闽钱晨喜陈清华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014 温州职业技术学院信息技术系浙江温州325035

无线局域网(WLAN)中设备数量的指数级增长,导致激烈的信道争用及严重的同频干扰。当运行在同一频段上的两个WLAN在彼此感知范围内时,使用先监听后发送的分布式信道接入方式会引起资源浪费,降低网络吞吐率。提出一种密集WLAN场景下的干... 详细信息

无线局域网(WLAN)中设备数量的指数级增长,导致激烈的信道争用及严重的同频干扰。当运行在同一频段上的两个WLAN在彼此感知范围内时,使用先监听后发送的分布式信道接入方式会引起资源浪费,降低网络吞吐率。提出一种密集WLAN场景下的干扰协调策略。根据IEEE 802.11ax中的基本服务集颜色对站点进行分组,提出协调交替目标唤醒时间策略(CAT),安排不同组内站点在不同的时间接收数据,从而避免信道争用,最小化干扰,同时通过优化下行数据包大小提高网络吞吐率。仿真结果表明,当两个WLAN距离很近时,CAT方案能够保证网络吞吐率。此外,在考虑误码率的情况下,吞吐率并非随着数据包的增大单调递增,而是存在一个阈值,超过该阈值后网络吞吐率即呈下降趋势。

关键词：无线局域网同频干扰目标唤醒时间无线局域网控制器基本服务集颜色

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面向多元时序大数据的用户访问控制模型构建

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陇东学院学报 2025年第2期36卷 27-31页

作者：高鹏朱晓丽安徽工业经济职业技术学院计算机与艺术学院安徽合肥230051 万博科技职业学院智能信息学院安徽淮南232251

考虑到用户访问网络时产生的时序大数据存在差异,容易出现个人信息泄露风险,为了提高用户访问的安全性,提出面向多元时序大数据的用户访问控制模型构建研究。通过用户访问行为中多元时序大数据的分块处理,分析用户访问行为的时序组成,... 详细信息

考虑到用户访问网络时产生的时序大数据存在差异,容易出现个人信息泄露风险,为了提高用户访问的安全性,提出面向多元时序大数据的用户访问控制模型构建研究。通过用户访问行为中多元时序大数据的分块处理,分析用户访问行为的时序组成,根据时序数据的分类情况,挖掘出用户访问行为的多元时序大数据。基于用户访问节点的合并过程,计算出用户在访问链路上的隐私度,根据用户在链路所有节点产生的隐私度,计算用户成功访问网络时的节点隐私度。利用模糊综合评价的方法,计算出用户信誉的隶属度向量,引入模糊化的方式对用户信誉的综合判定矩阵进行转换,得到用户整体信誉在不同级别下的隶属情况,当网络对用户产生一定信誉之后,构建用户访问控制模型,实现用户访问的控制。实验结果表明,该模型能够控制用户的访问行为,通过降低网络数据的泄露数量和提高授权效率,提高用户访问的安全性。

关键词：时序大数据用户访问数据挖掘隐私度访问控制控制模型

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基于人脸尺度约束的人像自动抠图方法

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计算机应用与软件 2022年第1期39卷 158-162页

作者：黄叶珏潘翔褚一平浙江经贸职业技术学院信息技术系浙江杭州310018 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 杭州海量信息技术有限公司浙江杭州310012

人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果。提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法。同时构建一个包含19118幅人像... 详细信息

人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果。提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法。同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果。实验结果表明,在人像占图像比例不可控的场景中,该方法可以取得较好的结果。

关键词：人像抠图人脸关键点语义分割

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基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析

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成都工业学院学报 2024年第5期27卷 11-16页

作者：周伟牛誉蓉安徽交通职业技术学院教务处合肥230051 安徽文达信息工程学院计算机工程学院合肥231201

对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提... 详细信息

对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提高对异常值的识别精度;最后结合改进的果蝇优化算法,对密度峰值聚类算法中的截断距离进行优化,提出基于K-近邻与改进果蝇优化的密度峰值聚类异常分析模型。从异常值检测角度进行仿真实验分析,根据用户数据多时间尺度特征,对不同时间尺度的复合数据进行聚类,对用电行为进行分析;选择多种标准测试函数,对基于知识学习的改进果蝇优化算法性能进行对比研究。结果显示,基于K-近邻的算法能够将变压器中不同于正常运行模式的少数异常曲线及单个用户的异常用电模式检测出来,其有效性得到了验证。在基于知识学习的改进果蝇优化算法中,随着果蝇个体数量增加其寻优能力也得到提高。

关键词：异常值检测果蝇优化算法 K-近邻算法峰值聚类算法用电行为

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应用区块链解决物联网安全问题的初步调查

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微型电脑应用 2024年第1期40卷 49-54页

作者：肖桂霞 Normalia Samian 常德职业技术学院现代教育技术中心湖南常德415000 马来西亚博特拉大学计算机科学与信息技术学院马来西亚雪兰莪43400

安全性仍然是2020年物联网开发人员最关心的问题,分布式账本已成为保护物联网解决方案的一种方式。区块链因其去中心化、不可篡改和可追溯性逐渐成为物联网安全问题的重要解决方案,但物联网设备因规模庞大、资源限制等无法满足区块链对... 详细信息

安全性仍然是2020年物联网开发人员最关心的问题,分布式账本已成为保护物联网解决方案的一种方式。区块链因其去中心化、不可篡改和可追溯性逐渐成为物联网安全问题的重要解决方案,但物联网设备因规模庞大、资源限制等无法满足区块链对计算和存储资源的需求。通过对致力于使用区块链解决物联网安全问题的部分国际论文进行初步调查,对他们所采用的技术、针对安全问题的设计,以及已解决的攻击是否有资源约束和可伸缩性考量等方面进行统计和分析。研究发现,目前区块链与物联网集成方面还有很大的研究空间,尤其是集成框架模式、区块链和共识机制的设计等,是决定区块链是否能够应用于大规模物联网实际应用场景的关键。

关键词：区块链物联网物联网安全身份验证访问控制

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基于对抗生成网络的手写数字生成方法研究

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第9期42卷 41-44页

作者：黄飞潘洪志安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241002 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002

提出了一种基于改进的对抗生成网络(GANs)的手写数字生成方法。通过引入GANs的生成器和判别器,设计了一种创新的网络架构,并采用了一系列训练策略来解决GANs训练中的不稳定性和模式崩溃问题。通过使用MNIST数据集进行实验,结果显示,新... 详细信息

提出了一种基于改进的对抗生成网络(GANs)的手写数字生成方法。通过引入GANs的生成器和判别器,设计了一种创新的网络架构,并采用了一系列训练策略来解决GANs训练中的不稳定性和模式崩溃问题。通过使用MNIST数据集进行实验,结果显示,新模型在准确率上达到了98%以上。与传统神经网络方法相比,基于改进的对抗生成网络的手写数字识别系统在性能上有显著提升。

关键词：数字识别计算机视觉神经网络对抗生成网络

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粒子群优化下物联网多节点异常定位方法仿真

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齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2024年第2期40卷 66-70页

作者：吕文官薛峰安徽工业经济职业技术学院信息发展处安徽合肥230051 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601

为了改善物联网节点异常定位的准确性和效率,提高物联网体系的安全性,提出一种粒子群优化下物联网多节点异常定位方法。在设定物联网节点数据的基础上构建目标函数,获取粒子适应度向量;通过控制混沌向量扰动的方式得到最佳粒子方位,更... 详细信息

为了改善物联网节点异常定位的准确性和效率,提高物联网体系的安全性,提出一种粒子群优化下物联网多节点异常定位方法。在设定物联网节点数据的基础上构建目标函数,获取粒子适应度向量;通过控制混沌向量扰动的方式得到最佳粒子方位,更新粒子群历史最优解;利用函数计算物联网节点粒子通信效率有效值,完成物联网多节点异常定位。实验结果表明,所提方法定位准确性较高,异常节点定位准确率高于95%;定位延时较短,1.5 ms可完成3000个物联网节点检测;定位稳定性较优,在500次实验内均可稳定给出结果,准确率98.5%。

关键词：粒子群算法物联网多节点异常节点定位方法

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