检索结果-内蒙古大学图书馆

通化师范学院学报 2022年第12期43卷 132-138页

作者：王侠梁胜王凡安徽新闻出版职业技术学院安徽合肥230601 合肥职业技术学院信息工程与传媒学院合肥师范学院计算机学院

对当前高职院校“程序设计基础”课程传统教学模式中存在的问题进行分析,并在此基础上进行“线上+线下”混合式教学改革.在理论教学中构建“互联网+课堂”的混合教学模式,在实验教学中引入在线评测系统拓展实验环境,在课程考核与评价中... 详细信息

对当前高职院校“程序设计基础”课程传统教学模式中存在的问题进行分析,并在此基础上进行“线上+线下”混合式教学改革.在理论教学中构建“互联网+课堂”的混合教学模式,在实验教学中引入在线评测系统拓展实验环境,在课程考核与评价中引入“态度+知识+技能”的“三位一体”考核模式,这些混合式教学模式的设计与实践取得了良好的教学效果,提升了学生的编程实践能力,提高了人才培养质量.

关键词：程序设计基础混合式教学教学改革 “互联网+课堂”

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高职数据库原理与应用课程金课建设

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文苑 2021年第20期 102-104页

作者：李蕾浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院

高职数据库原理与应用课程“金课”建设遵循 SCH-SPOC教学模式，将知识呈现、知识体验、知识再现和教育反思四个环节的设计应用在课堂教学过程中。用线上优质教学视频呈现教学内容，即自主学习阶段，培养学生自主获取知识的能力;体验、...

高职数据库原理与应用课程“金课”建设遵循 SCH-SPOC教学模式，将知识呈现、知识体验、知识再现和教育反思四个环节的设计应用在课堂教学过程中。用线上优质教学视频呈现教学内容，即自主学习阶段，培养学生自主获取知识的能力;体验、再现、反思环节，是师生协作的学习阶段，培养学生协同合作的能力，进一步促进学生的自主发展。

关键词：

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基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法

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辽东学院学报（自然科学版） 2023年第2期30卷 142-148页

作者：潘文吴锦华宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

由于车速过快或成像距离较远,道路交通监控图像模糊,在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题。为此,提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法。利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量2个部分。采用线... 详细信息

由于车速过快或成像距离较远,道路交通监控图像模糊,在提取图像时存在不完整、误提取及对比度低等问题。为此,提出一种基于多尺度Retinex的道路交通模糊图像增强方法。利用剪切波变换法将图像分解成低频分量与高频分量2个部分。采用线性映射将低频系数映射到特定区间内做正规化处理,并利用多尺度Retinex增强低频分量;利用鲁棒中值法与硬阈值收缩法除去高频分量中各尺度、各方向上的噪声和光照干扰。使用模糊对比度、线性隶属度函数融合2个部分的图像,最终得到增强后的清晰图像。实验结果表明,所提方法可以优化图像视觉效果,突出图像细节特征,具有良好抑噪性能;与对比生成式对抗网络方法、特征金字塔方法相比,所提方法增强后的图像的峰值信噪比、结构相似性、信息熵、平均梯度及空间频率均更优。

关键词：图像处理剪切波变换高频分量低频分量增强处理灰度值

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Linux服务器安全措施分析与研究

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电脑知识与技术 2022年第31期18卷 74-77,83页

作者：李江华王文衡友跃闻顺杰徐晋铜陵职业技术学院信息工程系安徽铜陵244000 淮北职业技术学院计算机系安徽淮北235000

Linux操作系统由于安全性好,运行稳定,已经成为目前最为流行的服务器平台。但其面临的安全形势也日益严峻,针对Linux服务器的攻击手段呈现多样化。该文分析了Linux系统中各种风险产生的原因,介绍了针对Linux服务器使用的各种攻击手段,... 详细信息

Linux操作系统由于安全性好,运行稳定,已经成为目前最为流行的服务器平台。但其面临的安全形势也日益严峻,针对Linux服务器的攻击手段呈现多样化。该文分析了Linux系统中各种风险产生的原因,介绍了针对Linux服务器使用的各种攻击手段,提出一些有效的防护措施,并对Linux服务器各种防护措施进行了研究。

关键词： Linux服务器防护措施漏洞攻击手段

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基于无证书的医疗数据检索加密方案

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德州学院学报 2022年第6期38卷 38-45页

作者：孙道远安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

医疗数据的检索存在防窃取、防纂改的问题。加密是保护医疗数据安全和医患隐私的一种有效的方法,但这导致了密文数据检索的困难。本文利用无证书公钥加密体制的思想提出了一种基于无证书的医疗数据检索加密方案,利用可信的第三方,解决... 详细信息

医疗数据的检索存在防窃取、防纂改的问题。加密是保护医疗数据安全和医患隐私的一种有效的方法,但这导致了密文数据检索的困难。本文利用无证书公钥加密体制的思想提出了一种基于无证书的医疗数据检索加密方案,利用可信的第三方,解决了在不可信情况下,对密文数据高效地检索问题。从正确性、安全性及计算性能等方面,对方案进行了理论证明分析,并指出了该方案具有一定的可行性和实用性。

关键词：无证书方案双线性对检索加密云存储部分密钥生成器

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开放性云平台非侵入式负载数据协同挖掘方法研究

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河北北方学院学报（自然科学版） 2022年第5期38卷 6-11页

作者：朱启成安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232007

目的为了提高非入侵式挖掘方法准确率,更好地制定电网调度方案,研究一种新的开放性云平台非侵入式负载数据协同挖掘方法。方法首先,进行负载数据采集,包括负荷独立运行数据和负荷混合运行数据;然后,进行数据去噪方法对比,选取最优方法... 详细信息

目的为了提高非入侵式挖掘方法准确率,更好地制定电网调度方案,研究一种新的开放性云平台非侵入式负载数据协同挖掘方法。方法首先,进行负载数据采集,包括负荷独立运行数据和负荷混合运行数据;然后,进行数据去噪方法对比,选取最优方法对采集到的数据进行去噪,采用基于卡方的一种连续变量离散化方法对去噪后的数据进行离散化处理,再提取负荷独立运行数据特征,包括稳态特征参数和暂态特征参数;最后,利用神经网络算法,结合提取到的独立负荷特征,实现非侵入式负载数据协同挖掘。结果仿真结果表明此方法的挖掘准确率为95.68%,远高于传统挖掘方法的准确率。结论此方法可以使电力用户精准掌握用电信息并方便电力企业进行电力负荷预测和电力调度。

关键词：非侵入式负载数据协同挖掘

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复杂网络环境下路由选路的研究与应用

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西安文理学院学报（自然科学版） 2022年第3期25卷 64-69,116页

作者：孙道远安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

在大中型企业网络中,园区内的网络分布在多个区域,不同区域之间通过互联网或专线进行连接,区域内部部署不同的路由协议.在实际环境下,考虑到具体业务需求和网络可靠性,在不同网络出口位置会设置多条路径,实现数据流量负载均衡和链路备... 详细信息

在大中型企业网络中,园区内的网络分布在多个区域,不同区域之间通过互联网或专线进行连接,区域内部部署不同的路由协议.在实际环境下,考虑到具体业务需求和网络可靠性,在不同网络出口位置会设置多条路径,实现数据流量负载均衡和链路备份切换,通过路由属性、链路成本开销及策略路由部署可以指定数据转发路径进行路由选路,使网络更加地便于管理和控制.

关键词：路径成本策略路由路由选路链路切换

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基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法

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通信学报 2024年第11期45卷 114-130页

作者：王坤付钰段雪源俞艺涵刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院信息与通信工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000 海军工程大学作战运筹与规划系湖北武汉430033

针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。... 详细信息

针对传统异常流量检测方法在执行大规模软件定义网络(SDN)的检测任务时,存在运算开销大、共享链路繁忙,容易引起网络设备单点故障,导致软件定义网络服务质量下降甚至网络瘫痪等问题,提出一种基于深度学习的SDN异常流量分布式检测方法。该方法将部署在云端服务器的判别器与若干部署在SDN控制器的生成器构造为“一对多”的分布式生成对抗网络(D-VAE-WGAN),利用正常流量样本完成对D-VAE-WGAN的协同训练,在控制器上生成具有独立检测功能的异常流量检测代理,以实现大规模SDN环境下各控制器子网中异常流量的分布式检测。实验结果表明,该方法可以快速、准确地检测出大规模SDN中的异常样本,在准确率、召回率等检测指标上优于传统方法;并且具备对未知异常的检测能力。

关键词：深度学习软件定义网络分布式异常流量检测

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基于深度学习的FY-4A图像地表太阳辐照度预测

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四川轻化工大学学报（自然科学版） 2024年第4期37卷 58-67页

作者：姚蕊刘小芳张杰郭旭萍四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川宜宾644000 山西运城农业职业技术学院信息技术系山西运城044000

针对现有地表太阳辐照度预测方法存在的建模复杂、范围有限、精度低、四季差异大以及多任务协同预测困难等问题,提出了一种基于Encoder-Decoder框架融合卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元的深度学习模型,用于地表太阳辐照... 详细信息

针对现有地表太阳辐照度预测方法存在的建模复杂、范围有限、精度低、四季差异大以及多任务协同预测困难等问题,提出了一种基于Encoder-Decoder框架融合卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元的深度学习模型,用于地表太阳辐照度预测。首先,利用分块技术处理图像,在编码器中构建卷积层并增大输出特征向量维度以提取图像序列的空间特征,显著扩展预测范围,强化特征提取能力;然后,采用自注意力机制来编码输入序列,结合双向门控循环单元从全局角度捕捉序列语义上下文时序信息,减小局部感受野的限制;最后,采用均方误差和结构相似性加权衡量损失,强化地表太阳辐照度中短时预测效果。结果表明,该方法在简化模型输入参数的同时,均方误差降低至21.75(W/m^(2))^(2),结构相似性高达88.46%,相较于传统算法有较大提升,能够有效提高地表太阳辐照度预测性能。

关键词：地表太阳辐照度预测卷积神经网络自注意力机制双向门控循环单元深度学习图像序列

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我国虚拟现实科技创新与产业高质量发展的推进策略

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洛阳师范学院学报 2024年第5期43卷 58-60页

作者：魏三强宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

随着虚拟现实技术的日益成熟与融合应用步伐的加快,虚拟现实产业正迎来“元宇宙”这一新的发展浪潮.针对当前虚拟现实科技创新与产业发展面临的基础设施不完善、产品开发成本高昂、复合型人才匮乏以及产业生态尚待优化等问题,提出以下建... 详细信息

随着虚拟现实技术的日益成熟与融合应用步伐的加快,虚拟现实产业正迎来“元宇宙”这一新的发展浪潮.针对当前虚拟现实科技创新与产业发展面临的基础设施不完善、产品开发成本高昂、复合型人才匮乏以及产业生态尚待优化等问题,提出以下建议:其一,强化政策扶持力度,夯实产业发展的基础;其二,加强科技创新,攻克关键技术难题;其三,积极培养和引进人才,汇聚产业发展力量;其四,加大推广力度,拓宽产品应用范围;其五,优化产业生态,着力培育科技创新骨干企业.采取这些措施,有助于推动虚拟现实产业迈向新的发展阶段.

关键词：虚拟现实科技创新产业高质量发展策略

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