检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2025年第12期21卷 90-94页

作者：蒋冬梅彭成东安徽水利水电职业技术学院电子信息工程学院合肥云诊信息科技有限公司合肥工业大学计算机与信息学院

图像语义分割旨在对图像中每个像素进行语义类别的预测。文章系统综述了传统图像语义分割算法，基于深度学习的以FCN、DeconvNet和HRNet为代表的经典CNN网络，以及基于视觉Transformer的ViTs和HVTs架构的语义分割网络，并分析了语义分... 详细信息

图像语义分割旨在对图像中每个像素进行语义类别的预测。文章系统综述了传统图像语义分割算法，基于深度学习的以FCN、DeconvNet和HRNet为代表的经典CNN网络，以及基于视觉Transformer的ViTs和HVTs架构的语义分割网络，并分析了语义分割常用的公开数据集、模型评价指标及语义分割相关的研究趋势。

关键词：语义分割高分辨率分割 FCN DeconvNet HRNet ViTs HVTs

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深度学习下面部缺失图像自动补全方法

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长春工程学院学报（自然科学版） 2023年第1期24卷 119-123页

作者：王玉张海民江子湛宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面... 详细信息

考虑到传统方法在补全面部缺失图像时存在补全比例低的问题,提出了基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法研究。利用面部缺失图像的尺度空间,计算了面部缺失图像在时间梯度上的均值。利用深度学习算法学习面部缺失图像的类别,得到面部缺失图像的像素值。通过确定面部缺失图像的像素类别,利用深度学习算法增强处理了面部缺失图像的细节分量,完成面部缺失图像的识别。通过修复面部缺失图像的遮挡部分,优化面部图像的真实性,将相似性损失计算结果作为深度学习算法的算子,提取出面部缺失图像的特征。结合面部缺失图像自动补全算法设计,实现了面部缺失图像的自动补全。试验结果表明,在不同的缺失比例下,基于深度学习的面部缺失图像自动补全方法可以提高面部缺失图像的补全比例,具有更好的补全效果。

关键词：深度学习算法自动补全面部缺失图像

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基于双通道动态像素聚合的交通标志识别算法

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计算机技术与发展 2023年第6期33卷 41-46页

作者：王杨王傲许佳炜马唱谷天祥安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 芜湖职业技术学院国际教育管理学院安徽芜湖241000

交通标志自动识别有助于自动驾驶车辆自主感知外部复杂环境中的交通标识,以辅助驾驶员应对复杂路况,从而避免交通事故的发生。针对现存交通标志自动识别算法存在识别效率和准确率不高的问题,采用了一种基于双通道动态像素聚合的交通标... 详细信息

交通标志自动识别有助于自动驾驶车辆自主感知外部复杂环境中的交通标识,以辅助驾驶员应对复杂路况,从而避免交通事故的发生。针对现存交通标志自动识别算法存在识别效率和准确率不高的问题,采用了一种基于双通道动态像素聚合的交通标志识别算法。首先,采用色调-饱和度-明度(Hue Saturation Value,HSV)颜色空间模型提取交通标志的颜色特征;其次,采用自适应阈值选取策略的Canny边缘检测算法分割交通标志图像的前景和背景提取交通标志的形状特征;接着,将提取到的两个物理特征进行融合,并通过反向传播(BP)神经网络进行学习训练。实验表明,该算法的交通标志识别率为95.34%、平均识别时间为1.32 ms。与已有相关算法相比,该算法不仅能够提高交通标志识别的准确率,而且在识别效率上也有一定的提高。

关键词：交通标志识别特征融合 Canny边缘检测 HSV颜色模型 BP神经网络

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供给侧视角下湖南高职计算机类专业教育与新业态发展的适切性研究——基于结构偏离度分析

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黑龙江高教研究 2021年第5期39卷 114-119页

作者：苏命峰宁和南湖南商务职业技术学院商务信息技术学院湖南长沙410205 中南大学计算机学院湖南长沙410083 湖南商务职业技术学院会计学院湖南长沙410205

职业教育与产业协调发展为新时代类型教育题中应有之义。文献梳理结构偏离度与适切性理论。依据"赛尔奎因—钱纳里结构变动模式"思想,构建面向专业教育与产业发展的结构偏离度模型,基于供给侧视角从高职院校布局、专业设置、... 详细信息

职业教育与产业协调发展为新时代类型教育题中应有之义。文献梳理结构偏离度与适切性理论。依据"赛尔奎因—钱纳里结构变动模式"思想,构建面向专业教育与产业发展的结构偏离度模型,基于供给侧视角从高职院校布局、专业设置、人才培养、教育资源供给等维度分析2014-2019年度湖南高职计算机类专业教育与新业态发展的适切性,厘清高职计算机类专业教育供给态势。提出优化高职院校资源供给、提升专业教育水平,优化专业结构供给、提升专业(群)供给效用,优化专业人才结构、提升专业人才培养质量。

关键词：计算机专业高职教育结构偏离度新业态供给侧改革

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职业岗位视角下“大中型企业网络组建”课程思政研究

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淮南职业技术学院学报 2022年第5期22卷 73-75页

作者：孙道远王嵬安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

大中型企业园区网络组建课程将职业、岗位、技能融合为一体,学生通过内在的思维、观点、方法去分析问题、解决问题,形成用科学思维思考、工匠精神解决、职业道德融合,实现网络系统管理全域建设进行网络工程师人才培养,深入挖掘课程中蕴... 详细信息

大中型企业园区网络组建课程将职业、岗位、技能融合为一体,学生通过内在的思维、观点、方法去分析问题、解决问题,形成用科学思维思考、工匠精神解决、职业道德融合,实现网络系统管理全域建设进行网络工程师人才培养,深入挖掘课程中蕴含的思政育人元素,培养德技兼修的网络工程师。

关键词：课程思政科学思维网络系统管理工匠精神

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黄炎培职教思想视域下的高职学生工匠精神培养路径研究

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互动软件 2021年第10期 2382-2384页

作者：李蕾浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院浙江杭州 310023

本文通过梳理黄炎培职业教育思想对高职教育的影响,提出了在高职教育中要贯穿人格教育思想体系、融入黄炎培的劳工神圣价值观、构建终生教育体系、倡导"手脑并用、学做合一"的教学理念和树立敬业乐群的职业道德,旨在探究黄炎... 详细信息

本文通过梳理黄炎培职业教育思想对高职教育的影响,提出了在高职教育中要贯穿人格教育思想体系、融入黄炎培的劳工神圣价值观、构建终生教育体系、倡导"手脑并用、学做合一"的教学理念和树立敬业乐群的职业道德,旨在探究黄炎培职业教育思想中关于"工匠精神"的核心价值,对于当代高职教育改革与发展、高素质技术技能人才的培育具有重大的现实意义.

关键词：黄炎培教职思想工匠精神高职教育人才培养

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基于curvelet变换的红外图像去噪方法研究

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山西师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期37卷 37-40页

作者：孙婷婷崔少华孔令坤董世稳黄金乐淮北职业技术学院计算机系安徽淮北235000 淮北师范大学物理与电子信息学院安徽淮北235000

针对传统小波算法所生成的可分离小波只具有有限的方向,不利于图像去噪,本文采用curvelet算法对红外图像进行去噪处理.该方法以小波变换为基础对图像进行分解,在分解所得的一系列小波子带中,以定义的平滑窗函数对曲线边缘进行平滑分割,... 详细信息

针对传统小波算法所生成的可分离小波只具有有限的方向,不利于图像去噪,本文采用curvelet算法对红外图像进行去噪处理.该方法以小波变换为基础对图像进行分解,在分解所得的一系列小波子带中,以定义的平滑窗函数对曲线边缘进行平滑分割,再对平滑分割处理的每个子块进行Ridgelet变换.最后将小波阈值范围外的系数置零,以curvelet逆变换对原始图像进行重构.红外图像的去噪实验表明,本文算法有效可行,相比传统的小波算法、SVD算法,本算法能获得更高的PSNR数值,去噪效果更佳.

关键词：红外图像去噪 curvelet变换分解与重构

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人工智能在智慧农业中的应用——以数据挖掘与机器学习为例

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智慧农业导刊 2022年第18期2卷 27-29,32页

作者：叶婷马宏娟卢锐徐雯颍吴洪洪武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院武汉430050 华中农业大学植物科学技术学院武汉430070

智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术,来实现对农业生产的智能化管理。智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估,不仅提高了农业生产的精准化管理水平,以减少由农业生产风险导致的作物减产,并提高对作物品质的... 详细信息

智慧农业主要通过利用大数据、无线通信及物联网等技术,来实现对农业生产的智能化管理。智慧农业通过对整个农业生产进行智能化指导和评估,不仅提高了农业生产的精准化管理水平,以减少由农业生产风险导致的作物减产,并提高对作物品质的监控和评估,而且可以助力农业4.0的技术升级换代,有利于农业的可持续发展。其中,实时有效处理和分析通过微型处理器、传感器等获得的大数据是智慧农业实践中的一个重要环节。该文从数据挖掘和机器学习入手,介绍人工智能如何与智慧农业结合并进行应用。

关键词：农业4.0 人工智能与智慧农业农业数据数据挖掘机器学习

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WSN中利用双重接收器结合自适应加权数据融合的簇首优化聚类算法

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计算机应用与软件 2021年第5期38卷 145-151页

作者：刘功民朱俊杰柳州铁道职业技术学院信息技术学院广西柳州545616 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

针对无线传感器网络(WSN)中很多传统聚类算法在选择簇首时较少考虑簇首间平均距离而导致能耗较大、网络寿命较短的问题,提出一种利用双重接收器结合自适应加权数据融合的WSN簇首优化聚类算法。使用双重接收器(静态接收器和移动接收器),... 详细信息

针对无线传感器网络(WSN)中很多传统聚类算法在选择簇首时较少考虑簇首间平均距离而导致能耗较大、网络寿命较短的问题,提出一种利用双重接收器结合自适应加权数据融合的WSN簇首优化聚类算法。使用双重接收器(静态接收器和移动接收器),通过移动接收器弥补静态接收器附近聚类快速消亡的问题;利用自适应加权数据融合技术对节点收集的数据进行有效信息提取;根据能量的计时器、冗余能量、节点ID和信任值来选择临时簇首,并结合竞争范围、节点度和簇首数量选择最终的簇首。仿真结果表明,相比较新的EEUC和MRRCE技术,该方法显著降低了连续监测无线传感器网络的能耗,从而提高了网络寿命。

关键词：无线传感器网络自适应加权数据融合双重接收器簇首优化冗余能量聚类网络寿命

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密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建

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激光与光电子学进展 2020年第22期57卷 130-138页

作者：李斌马璐宿州职业技术学院基础教学部安徽宿州234099 宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234099

针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充... 详细信息

针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充分利用,采用密集连接方式将浅层网络的特征输送到深层网络结构的每一层,有效避免图像特征的丢失。并在末端进行亚像素卷积,对图像进行反卷积操作,完成图像最终的超分辨率重建,大大减少了训练耗时。在判别网络结构中,采用6个卷积模块和一个全连接层对真伪图像进行甄别,采用对抗博弈的思想,提升重建图像的质量。实验结果表明,本文算法在视觉效果评估、峰值信噪比值、结构相似性值以及耗时等多方面指标上都有了很大的改善,恢复出较为丰富的图像细节信息,取得了较好的视觉效果和综合特性。

关键词：图像处理超分辨率技术密集连接生成对抗网络

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