检索结果-内蒙古大学图书馆

舰船科学技术 2020年第6期 43-45页

作者：李淑娟浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系

为紧密监控船舶在航行轨迹中所处的实时位置,提出基于数字媒体技术的船舶航行轨迹虚拟控制方法。通过确定基本导航系数的方式,计算惯性转角动量的实际数值,完成船舶航行轨迹的建模处理。在此基础上,连接既定型号的虚拟控制主机,按照航... 详细信息

为紧密监控船舶在航行轨迹中所处的实时位置,提出基于数字媒体技术的船舶航行轨迹虚拟控制方法。通过确定基本导航系数的方式,计算惯性转角动量的实际数值,完成船舶航行轨迹的建模处理。在此基础上,连接既定型号的虚拟控制主机,按照航行轨迹的导入要求,确定轨迹转动的必备角度条件,实现数字媒体技术在船舶航行轨迹虚拟中的应用研究。对比实验结果表明,与OpenGL手段相比,应用新型虚拟控制方法后,航行轨迹的内部、外部偏向角均出现明显降低的变化趋势,船舶在航行轨迹中所处位置不明确的问题得到有效解决。

关键词：数字媒体船舶航行轨迹虚拟导航系数转角动量

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基于计算机视觉的水稻叶绿素含量测定

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农机化研究 2020年第4期42卷 223-226页

作者：吴少俊浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系

叶绿素含量影响植物的各种生理机能,准确测定水稻叶绿素含量有利于了解水稻的光合作用能力,为高产育种和栽培提供依据。叶绿素含量的测定方法有多种,传统测定方法步骤繁琐且耗时费力,而便携式叶绿素仪只能进行点测定。计算机视觉是一种... 详细信息

叶绿素含量影响植物的各种生理机能,准确测定水稻叶绿素含量有利于了解水稻的光合作用能力,为高产育种和栽培提供依据。叶绿素含量的测定方法有多种,传统测定方法步骤繁琐且耗时费力,而便携式叶绿素仪只能进行点测定。计算机视觉是一种快速便捷的图像处理技术,可以用于作物的色素含量测定和营养状况诊断。为此,设计了一种基于计算机视觉的水稻叶绿素含量测定方法,叶片图像通过扫描获得,经过处理并提取叶片轮廓后以G-R、B-R和R/(G+B)等3个颜色特征参数建立叶绿素含量的估算模型。结果表明:以G-R和R/(G+B)建立的模型精度较高,对检验样本SPAD值拟合方程的决定系数和斜率都接近1,可以用来准确测定水稻的叶绿素含量。

关键词：水稻叶绿素计算机视觉

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无线通信网络中智能超表面技术应用研究

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九江学院学报（自然科学版） 2024年第3期39卷 49-54页

作者：陆艳孙锐高山安徽广播影视职业技术学院合肥工业大学计算机与信息学院中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230088

智能超表面(RIS)是一种可提升网络覆盖能力并重构非理想信号传播环境的重要技术,在无线信号传输中,通过RIS重构无线通信环境,实现通信信号的盲区覆盖,提高信号传播效能。文章介绍了RIS的系统结构及技术原理,着重探讨了智能超表面技术的... 详细信息

智能超表面(RIS)是一种可提升网络覆盖能力并重构非理想信号传播环境的重要技术,在无线信号传输中,通过RIS重构无线通信环境,实现通信信号的盲区覆盖,提高信号传播效能。文章介绍了RIS的系统结构及技术原理,着重探讨了智能超表面技术的信道测量、信道估计和波束赋形等关键技术,通过剖析RIS潜在的应用场景,结合对RIS未来研究趋势的分析和实现之关键要素,为RIS技术的应用研究提供一定的参考价值。

关键词：智能超表面(RIS) 无线通信系统调控电磁波覆盖增强

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一种基于前后端分离的低代码开发核心框架

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合肥师范学院学报 2023年第6期41卷 27-31页

作者：王飞卢朴石雷安徽邮电职业技术学院计算机与网络学院安徽合肥230031 合肥师范学院信息化管理处安徽合肥230601 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601

设计了一种基于前后端分离的低代码开发核心框架。框架以减少接口数量、提升开发效率为目的,在数据库表设计、后端设计、接口设计以及前端设计等方面都作了详细要求,并综合应用反射技术、组件技术设计开发代码,最终形成该低代码开发核... 详细信息

设计了一种基于前后端分离的低代码开发核心框架。框架以减少接口数量、提升开发效率为目的,在数据库表设计、后端设计、接口设计以及前端设计等方面都作了详细要求,并综合应用反射技术、组件技术设计开发代码,最终形成该低代码开发核心框架。目前,该框架已被用于多个互联网项目开发,和未使用该框架的前后端分离项目相比,在完成同样多功能的前提下,使用该框架项目的接口数量和代码行数都大大减少,达到了很好的应用效果。

关键词：前后端分离低代码反射技术

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基于三重注意力的轻量级YOLOv8印刷电路板缺陷检测算法

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微电子学与计算机 2024年第4期41卷 20-30页

作者：沈萍李想杨宁陈艾东浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院浙江杭州310023 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学机器人学院北京100101 北京联合大学多智能体系统研究中心北京100101

在全球产业中,印刷电路板的生产和应用持续增长,已经成为各种电子设备的核心组成部分。由于缺陷尺度较小的问题以及检测模型轻便嵌入便携式设备的需求,印刷电路板图像的自动缺陷检测是一项具有挑战性的任务。为了满足智能制造和使用中... 详细信息

在全球产业中,印刷电路板的生产和应用持续增长,已经成为各种电子设备的核心组成部分。由于缺陷尺度较小的问题以及检测模型轻便嵌入便携式设备的需求,印刷电路板图像的自动缺陷检测是一项具有挑战性的任务。为了满足智能制造和使用中对高质量印刷电路板产品日益增长的需求,提出一种基于YOLOv8的印刷电路板缺陷检测改进方法。首先,采用轻量级网络MobileViT作为主干网络,减小模型体积和计算量。其次,引入Triplet Attention模块,增强张量中不同维度间特征的捕捉能力。最后,将边界框损失函数替换为LMPDIoU,直接最小化预测框与实际标注框之间的左上角和右下角点距离。实验表明:改进后的检测模型能够在拥有极小参数量的同时保证小尺寸缺陷检测精度较高,模型参数量降低率为89.38%,满足轻便嵌入便携式检测设备和计算机资源受限的场景应用,证实了在印刷电路板缺陷检测领域具有良好的应用前景。

关键词：印刷电路板缺陷检测 YOLOv8 轻量级主干网络注意力机制

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线上线下混合式课程的建设与实践探索——以虚拟仪器技术课程为例

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现代职业教育 2022年第26期 31-33页

作者：周先飞程鸿芳杨会伟芜湖职业技术学院信息与人工智能学院安徽师范大学计算机与信息学院

一流课程建设是高等教育建设中的一项重要内容。虚拟仪器技术课程作为计算机应用专业的核心课程，在线上线下混合式课程的建设过程中，首先分析传统教学存在的问题，并从课程内容体系、课程思政体系和教学策略三个方面进行建设。实践结... 详细信息

一流课程建设是高等教育建设中的一项重要内容。虚拟仪器技术课程作为计算机应用专业的核心课程，在线上线下混合式课程的建设过程中，首先分析传统教学存在的问题，并从课程内容体系、课程思政体系和教学策略三个方面进行建设。实践结果表明，建立完善的线上教学资源，利用全周期的教学模式，采用过程化综合考核，能有效提升课程的教学效果。

关键词：一流课程虚拟仪器技术课程混合式教学实践

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基于词嵌入的科研主题排序研究

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北方工业大学学报 2024年第1期36卷 136-149页

作者：何东彬陶莎任延昭朱艳红石家庄学院未来信息技术学院石家庄050035 中国农业大学农业农村部农业信息化标准化重点实验室北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 石家庄邮电职业技术学院计算机系石家庄050021

为准确把握科研领域内文献主题的发展变化,常利用隐式语义特征提取科研主题分布。但由于主题挖掘技术本身的限制,并非所有主题都具有同等重要性或意义。有些主题可能包含太多背景词,信息空泛,或者主题词之间缺乏连贯性,导致主题缺乏实... 详细信息

为准确把握科研领域内文献主题的发展变化,常利用隐式语义特征提取科研主题分布。但由于主题挖掘技术本身的限制,并非所有主题都具有同等重要性或意义。有些主题可能包含太多背景词,信息空泛,或者主题词之间缺乏连贯性,导致主题缺乏实际意义。针对上述问题,在已有研究基础上,基于词嵌入,提出一种新的多维度评估主题质量算法;针对科研文档的特点,利用语料库的统计特征对无意义主题距离评估方法进行优化,并最终将二者融合到一个统一的主题排序框架中。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提高主题排序整体效果,能够识别出非重要和质量差的主题,主题排序的整体效果优于现有方法。

关键词：主题模型潜在狄利克雷分配(LDA) 主题排序科研主题词嵌入

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混合数据的邻域区分度增量式属性约简算法

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电子学报 2020年第4期48卷 682-696页

作者：盛魁王伟卞显福董辉马健亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236800 中国科学技术大学软件学院安徽合肥230051 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合信息系统进行相关的研究,这促使在混合信息系统下构建相关的增量式属性约简算法.区分度是用于设计属性约... 详细信息

增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合信息系统进行相关的研究,这促使在混合信息系统下构建相关的增量式属性约简算法.区分度是用于设计属性约简的一种重要方法,本文将传统的区分度在混合信息系统下进行推广,提出邻域区分度的概念,然后分别研究了邻域区分度在混合信息系统下对象增加和对象减少时的增量式学习,最后根据这种增量式学习分别提出了对应的增量式属性约简算法.UCI数据集上的相关实验结果表明,所提出的增量式属性约简比非增量式属性约简能够更快速的更新约简结果.

关键词：粗糙集混合数据区分度邻域关系增量式学习属性约简

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机器学习分布式网络传输异常数据智能检测方法

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中国测试 2021年第3期47卷 104-109页

作者：杨雅彬刘晴武志成袁芬天津工业大学天津300387 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系浙江杭州310023

对于链路状态数据库的网络传输异常数据检测存在检测数据不完整、较为敏感、检测效率差的问题,提出基于机器学习的分布式网络传输异常数据智能检测方法,通过K最近邻分簇算法对分布式网络节点实施分簇,利用贝叶斯分类算法检测簇头是否出... 详细信息

对于链路状态数据库的网络传输异常数据检测存在检测数据不完整、较为敏感、检测效率差的问题,提出基于机器学习的分布式网络传输异常数据智能检测方法,通过K最近邻分簇算法对分布式网络节点实施分簇,利用贝叶斯分类算法检测簇头是否出现异常;确定异常簇后,选取小波阈值降噪方法对异常簇内数据进行降噪处理,在此基础上,采用遗传算法检测降噪处理后异常簇内的异常数据,通过群体内最佳个体与最差个体的适应度函数值的差值同既定阈值的比较结果得到最终异常数据。经实验证明,所提方法检测异常数据的平均时间为8.48 s,检测结果与实际结果相似性较高,且检测性能较为稳定,说明该方法具有较高的异常数据检测性能。

关键词：机器学习分布式网络异常数据智能检测贝叶斯分类遗传算法

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