检索结果-内蒙古大学图书馆

南京师范大学学报（工程技术版） 2022年第4期22卷 29-35页

作者：黄戌霞林淑彬宁德职业技术学院信息技术与工程学院福建宁德355000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

目标跟踪是计算机视觉的关键技术之一,应用于模式识别、自动控制等领域.深度学习的跟踪算法具有良好的性能,但在快速运动情况下,低层HOG特征易受影响,跟踪性能较弱.提出一种结合线下训练深度特征的鲁棒跟踪方法.通过线下训练VGG模型,线... 详细信息

目标跟踪是计算机视觉的关键技术之一,应用于模式识别、自动控制等领域.深度学习的跟踪算法具有良好的性能,但在快速运动情况下,低层HOG特征易受影响,跟踪性能较弱.提出一种结合线下训练深度特征的鲁棒跟踪方法.通过线下训练VGG模型,线上构造双HOG特征并进行最优选择,将线下训练提取的特征迁移到线上,与最优HOG特征响应融合.首先,线下逐层训练VGG网络,卷积层负责提取卷积特征.然后,在线提取当前帧目标区域的HOG特征,并分解为HOG1和HOG2,对其进行滤波处理,选择最优特征.最后,融合卷积特征响应和HOG最优特征响应得到特征响应图,预测目标的新位置.在OTB-2013、OTB-2015基准数据集上与其他6个算法对比.结果表明,该方法在处理快速运动、背景混乱、形变等跟踪方面具有良好的性能.

关键词：计算机视觉目标跟踪 VGG网络 HOG特征迁移学习

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“双高”建设和智能网联汽车“1+X”证书制度背景下课程改革探索——以“车载网络应用技术”课程为例

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芜湖职业技术学院学报 2022年第3期24卷 25-28页

作者：李敏陈付龙胡飞陶玉贵芜湖职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241006 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

为加快实施“双高计划”建设和“1+X”证书制度试点工作,对标“双高”专业群建设目标,“车载网络应用技术”课程改革根据智能网联汽车测试装调职业技能等级标准中的智能座舱系统测试装调职业技能要求,围绕课程定位、课程目标、课程内容... 详细信息

为加快实施“双高计划”建设和“1+X”证书制度试点工作,对标“双高”专业群建设目标,“车载网络应用技术”课程改革根据智能网联汽车测试装调职业技能等级标准中的智能座舱系统测试装调职业技能要求,围绕课程定位、课程目标、课程内容与要求、教学体系设置、教学资源、师资团队等内容,探索课程改革思路,旨在实现课证融通,培养和提升学生的职业岗位能力和创新能力,助力高水平专业建设,助力“双高”建设目的的达成。

关键词： “双高”建设智能网联汽车 “1+X”证书制度课程改革车载网络应用技术

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基于大数据处理平台的计算任务调度的配置优化

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电脑编程技巧与维护 2021年第1期 106-107,127页

作者：贾丽娜武汉船舶职业技术学院计算机信息技术学院武汉430050

研究介绍了基于大数据处理平台的MapReduce编程模型,并分别从单个计算机任务执行中资源配置问题及多个计算机任务执行相关资源配置优化问题进行全面分析,并通过实例分析了资源配置对MapReduce计算任务执行情况的影响,实践证明,其能够提... 详细信息

研究介绍了基于大数据处理平台的MapReduce编程模型,并分别从单个计算机任务执行中资源配置问题及多个计算机任务执行相关资源配置优化问题进行全面分析,并通过实例分析了资源配置对MapReduce计算任务执行情况的影响,实践证明,其能够提升MapReduce计算任务性能。

关键词：大数据 MapReduce计算任务任务调度资源配置优化性能

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基于能量预警和分簇的ZigBee网络路由协议研究

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海南师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期35卷 179-185页

作者：刘青李兰兰宫强滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

针对传统ZigBee路由算法存在RREQ分组洪泛、能耗过高和通信效率低等问题,本文引入能量预警机制,设计一种优化的分簇路由算法。算法吸取Cluster-Tree和AODVjr的优点,设置节点能量预警等级,优化路由选择机制,适时启动备用节点,有效避免关... 详细信息

针对传统ZigBee路由算法存在RREQ分组洪泛、能耗过高和通信效率低等问题,本文引入能量预警机制,设计一种优化的分簇路由算法。算法吸取Cluster-Tree和AODVjr的优点,设置节点能量预警等级,优化路由选择机制,适时启动备用节点,有效避免关键节点过早死亡,降低网络分割风险。仿真结果表明,该算法可提高网络通信效率,均衡网络能量,延长网络运行周期。

关键词： ZigBee 能量预警分簇路由算法 AODVjr Cluster-Tree

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基于T-RBAC访问控制模型在实习管理云平台中的应用研究

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黄山学院学报 2023年第3期25卷 26-29页

作者：张林静刘淑影尤游安徽警官职业学院信息管理系安徽合肥230031 阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236037 安徽机电职业技术学院公共基础教学部安徽芜湖241000

虚拟化技术虽然促进了云计算技术的不断发展,同时也对云计算安全产生了新的威胁。实习管理云平台可提供多租户访问,然而多点访问策略也增加了云平台的安全隐患。基于任务-角色的访问控制模型T-RBAC可以实现静态-动态相结合分级访问,对... 详细信息

虚拟化技术虽然促进了云计算技术的不断发展,同时也对云计算安全产生了新的威胁。实习管理云平台可提供多租户访问,然而多点访问策略也增加了云平台的安全隐患。基于任务-角色的访问控制模型T-RBAC可以实现静态-动态相结合分级访问,对不同访问主体采用不同的访问控制策略。将该模型应用在实习管理云平台的开发设计中,通过设置用户访问策略,有效地提升了云平台管理的灵活性,保障了实习管理云平台数据资源的安全性。

关键词：访问控制云计算 T-RBAC

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基于对象和基于属性的三支概念格合并方法比较

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计算机应用与软件 2021年第11期38卷 282-287页

作者：苏新陈永平杨思春马鞍山职业技术学院电子信息系安徽马鞍山243000 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243000

提出基于属性为主的三支概念格的合并和基于对象为主的三支概念格的合并,对合并后的三支概念格及经典概念格之间的关系进行研究,对两种方法合并后所得到的三支概念格之间的关系进行探讨,并给出三支概念格合并的算法。通过实例对该理论... 详细信息

提出基于属性为主的三支概念格的合并和基于对象为主的三支概念格的合并,对合并后的三支概念格及经典概念格之间的关系进行研究,对两种方法合并后所得到的三支概念格之间的关系进行探讨,并给出三支概念格合并的算法。通过实例对该理论进行验证。

关键词：形式概念分析三支概念格概念格合并决策理论

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基于深度学习的航拍图像自适应拼接方法

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安阳工学院学报 2022年第4期21卷 57-62页

作者：潘文张海民宣城职业技术学院信息工程系安徽宣城242000 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

为更加高效地处理航拍图像,提出一种基于深度学习的航拍图像自适应拼接方法。对航拍图像实施图像预处理,具体步骤包括辐射校正、几何校正。其中辐射校正采用的方法是灰度级线性变换。在几何校正中,坐标系统变换采用的方法是共线方程。... 详细信息

为更加高效地处理航拍图像,提出一种基于深度学习的航拍图像自适应拼接方法。对航拍图像实施图像预处理,具体步骤包括辐射校正、几何校正。其中辐射校正采用的方法是灰度级线性变换。在几何校正中,坐标系统变换采用的方法是共线方程。通过精搜索和粗搜索相结合的方式实施航拍图像的配准处理,即对相似曲线获取的匹配位置实施适当地扩展,并将其单独划分出来,通过较快速度的传统配准方法实施缩小范围内的精匹配。基于深度学习,即通过卷积神经网络构建航拍图像分类模型,实现航拍图像的分类。设计一种通过直线特征来约束网格变形的图像自适应拼接算法,实现航拍图像自适应拼接。通过多组图像序列对设计方法实施性能测试,具体评估性能指标包括时间复杂度、视觉不一致性、失真矫正度。测试结果表明,设计方法的时间复杂度较低,缝合线处的拼接效果良好,实现航拍图像拼接中的高度失真矫正,取得了良好的设计成果。

关键词：深度学习航拍图像灰度线性变换自适应拼接 Harris角点检测卷积神经网络

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影像增强器图像校正方法性能比较研究

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滁州学院学报 2022年第2期24卷 20-23,27页

作者：李长春李元金滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

针对影像增强器(XRII,X-Ray Image Intensifier)图像受成像和环境等因素影响而发生扭曲的问题,提出了使用基于三角形的线性插值、三角形的三次插值与双调和样条插值方法对其进行校正并对校正效果在均方根偏差(Root Mean Square Deviatio... 详细信息

针对影像增强器(XRII,X-Ray Image Intensifier)图像受成像和环境等因素影响而发生扭曲的问题,提出了使用基于三角形的线性插值、三角形的三次插值与双调和样条插值方法对其进行校正并对校正效果在均方根偏差(Root Mean Square Deviation,RMSD)、最大平方误差(Max Square Error,MSE)以及校正时间方面进行比较。实验表明,在均方根偏差(RMSD)方面,基于三角形的线性插值方法校正效果最好,基于三角形的三次插值方法校正效果次之,基于双调和样条插值校正方法最差;在最大平方误差(MSE)方面,基于三角形的线性插值方法和基于三角形的三次插值方法校正效果比较好,基于双调和样条插值校正方法最差;在校正时间方面,基于三角形的线性插值方法校正时花费时间最少,基于三角形的三次插值方法校正花费时间次之,基于双调和样条插值校正方法花费时间最长。

关键词：影像增强器图像校正方法性能比较

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一种用于手势识别的知识共享融合方法

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宜宾学院学报 2021年第12期21卷 31-36页

作者：许彩芳宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101

提出一种用于实时识别的轻量模型,利用两个子网络分别提取不同类型的特征,在联合训练过程中进行信息共享,并通过知识蒸馏的方式将每个子网络的特征和预测结果融合到一个新的分类器中,用于手势识别.利用循环学习率的训练策略产生了更具... 详细信息

提出一种用于实时识别的轻量模型,利用两个子网络分别提取不同类型的特征,在联合训练过程中进行信息共享,并通过知识蒸馏的方式将每个子网络的特征和预测结果融合到一个新的分类器中,用于手势识别.利用循环学习率的训练策略产生了更具泛化性的预测结果.在动态手势数据集DHG-14/28上该方法的识别准确率达到86.11%,验证了该方法的有效性.

关键词：深度学习手势识别知识共享知识蒸馏

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基于Hadoop的电商用户行为分析系统设计与实现

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宿州教育学院学报 2021年第3期24卷 120-125页

作者：陈伟宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101

电商行业的飞速发展使得用户行为数据规模爆炸式增长,传统的IT架构模式已无法满足持续增长的数据处理需求。针对海量数据处理问题,提出一种基于Hadoop平台的电商用户行为分析模型,通过对Hadoop平台相关技术的研究,设计了包含数据采集、... 详细信息

电商行业的飞速发展使得用户行为数据规模爆炸式增长,传统的IT架构模式已无法满足持续增长的数据处理需求。针对海量数据处理问题,提出一种基于Hadoop平台的电商用户行为分析模型,通过对Hadoop平台相关技术的研究,设计了包含数据采集、处理、分析及可视化一整套流程的电商用户行为分析系统,并对系统进行功能实现。最后,对该系统进行实际场景测试,结果表明,该系统能够根据不同分析需求快速得到目标数据,实现对用户行为的深度分析与挖掘,为企业调整营销策略,实现精准营销提供数据支撑。

关键词： Hadoop 用户行为 Hive 数据分析可视化

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