检索结果-内蒙古大学图书馆

机械传动 2021年第5期45卷 18-25页

作者：禹云唐翠娥娄底职业技术学院电子信息工程系湖南娄底417000 贵州医科大学计算机教育与信息技术中心贵州贵阳550025

为了提高车辆在起步过程中的平稳性,并延长离合器的使用寿命,首先,根据离合器的主动盘和从动盘的运动状态,建立了接合过程的动力学模型;然后,通过引入NSGA-Ⅱ算法来解决多目标优化问题,并采取了正态分布交叉和自适应变异算子对其进行改... 详细信息

为了提高车辆在起步过程中的平稳性,并延长离合器的使用寿命,首先,根据离合器的主动盘和从动盘的运动状态,建立了接合过程的动力学模型;然后,通过引入NSGA-Ⅱ算法来解决多目标优化问题,并采取了正态分布交叉和自适应变异算子对其进行改进,保持了种群的多样性,能有效防止陷入局部最优;最后,将离合器的接合时长和接合速度作为设计变量,并将冲击程度和滑动摩擦功为优化目标函数进行了仿真实验。结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法具有更优的Pareto前沿和更快的收敛速度,且分布更加均匀,明显优于其他两种比较算法;在相同接合时长的条件下,能够通过平稳控制离合器的接合速度获得更小的冲击程度和滑动摩擦,为设计离合器接合控制策略提供了技术支撑。

关键词：离合器接合控制动力学模型 NSGA-Ⅱ算法冲击程度滑动摩擦功正态分布交叉自适应变异平稳性和耐用性

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基于改进蚁群算法的消防隐患感知及智能疏散决策模型研究

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微型电脑应用 2022年第3期38卷 16-20页

作者：童威黄启萍安徽文达信息工程学院计算机工程学院安徽合肥231201 安徽电气工程职业技术学院教务处安徽合肥230051

针对典型蚁群算法在处理大型公共建筑消防隐患感知及智能疏散决策问题时存在的多源异构数据同步感知缺失、处理非线性约束失效等若干先天弊端,提出一种基于改进蚁群算法的消防隐患感知及智能疏散决策模型。引入深度径向基神经网络作为... 详细信息

针对典型蚁群算法在处理大型公共建筑消防隐患感知及智能疏散决策问题时存在的多源异构数据同步感知缺失、处理非线性约束失效等若干先天弊端,提出一种基于改进蚁群算法的消防隐患感知及智能疏散决策模型。引入深度径向基神经网络作为消防隐患感知优化载体,采集训练数据预测误差并映射至经典蚁群算法,建立消防隐患感知与最优疏散路径的逻辑对应关系,深度径向基神经网络捕获最优疏散路径并对网络初始参数进行赋值。对该模型进行效能仿真验证与工程化应用效能分析,结果表明提出的系统可以在较短的时间内处理大型公共建筑消防隐患感知及智能疏散决策问题,在消防隐患感知全面精确性、疏散路径决策生成最优性、建筑动态拓扑切换适应性等方面具有明显优势。

关键词：消防隐患感知疏散路径决策改进蚁群算法径向基神经网络模型设计

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结合Gabor滤波器和扩展LTP算子的无监督纹理图像分割

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中国图象图形学报 2020年第3期25卷 442-455页

作者：马瑞周力安徽电子信息职业技术学院信息与智能工程系蚌埠233030 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601

目的现实中的纹理往往具有类型多样、形态多变、结构复杂等特点,直接影响到纹理图像分割的准确性。传统的无监督纹理图像分割算法具有一定的局限性,不能很好地提取稳定的纹理特征。本文提出了基于Gabor滤波器和改进的LTP(local ternary ... 详细信息

目的现实中的纹理往往具有类型多样、形态多变、结构复杂等特点,直接影响到纹理图像分割的准确性。传统的无监督纹理图像分割算法具有一定的局限性,不能很好地提取稳定的纹理特征。本文提出了基于Gabor滤波器和改进的LTP(local ternary pattern)算子的针对复杂纹理图像的纹理特征提取算法。方法利用Gabor滤波器和扩展LTP算子分别提取相同或相似纹理模式的纹理特征和纹理的差异性特征,并将这些特征融入到水平集框架中对纹理图像进行分割。结果通过实验表明,对纹理方向及尺度变化较大的图像、复杂背景下的纹理图像以及弱纹理模式的图像,本文方法整体分割结果明显优于传统的Gabor滤波器、结构张量、拓展结构张量、局部相似度因子等纹理分割方法得到的结果。同时,将本文方法与基于LTP的方法进行对比,分割结果依然更优。在量化指标方面,将本文方法与各种无监督的纹理分割方法就分割准确度进行对比,结果表明,在典型的纹理图像上,本文方法准确度达到97%以上,高于其他方法的分割准确度。结论提出了一种结合Gabor滤波器和扩展LTP算子的无监督多特征的纹理图像分割方法,能够较好地提取相似纹理模式的特征和纹理的差异性特征,且这些纹理特征可以很好地融合到水平集框架中,对真实世界复杂纹理图像能够得到良好的分割效果。

关键词：纹理图像分割 Gabor滤波器扩展LTP(local ternary pattern)算子无监督

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基于嵌入式系统的汽车发动机冷却风扇控制器设计

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小型内燃机与车辆技术 2022年第4期51卷 49-55页

作者：李敏陈付龙胡飞陶玉贵芜湖职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241006 安徽师范大学计算机与信息学院光机电一体化应用技术协同创新中

为解决传统汽车发动机冷却风扇电机易损坏,难维护等问题,采用效率高、低噪声、电源污染小的BLDCM结合嵌入式处理器和先进控制策略设计控制器,以满足汽车发动机冷却要求。采用嵌入式芯片STSPIN32F0A作为核心处理器,通过BEMF过零检测、单... 详细信息

为解决传统汽车发动机冷却风扇电机易损坏,难维护等问题,采用效率高、低噪声、电源污染小的BLDCM结合嵌入式处理器和先进控制策略设计控制器,以满足汽车发动机冷却要求。采用嵌入式芯片STSPIN32F0A作为核心处理器,通过BEMF过零检测、单电阻电流采样、直流母线电压检测、三相全桥逆变,PWM控制电路等构建BLDCM控制器的硬件系统,基于ST的六步换向算法函数库设计BLDCM的电流和速度双闭环PID调节器软件。通过给定40 Hz模拟MSG的PWM信号输入到控制模块,驱动发动机冷却风扇按照PWM信号占空比和转速既定关系运行,经测试分析得出,发动机冷却风扇在转速切换过程中,响应快、转速平稳。该控制器的设计有效提高了汽车发动机冷却风扇的工作效率和稳定性。

关键词：嵌入式系统发动机冷却风扇控制器

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模糊软因明三支论式及其应用

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山东大学学报（理学版） 2022年第5期57卷 38-45页

作者：张海东加华多杰南太本西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西宁城市职业技术学院青海西宁810016

为了处理推理及归纳演绎相结合的不确定性问题,拓展模糊软集的应用,将因明三支论式与模糊软集相融合,提出了模糊软因明三支论式,讨论其性质,并将模糊软因明三支论式应用于刑事案件处理,阐述其合理性和实用性。

关键词：因明模糊软集模糊软因明三支论式刑事案件

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一种VR摘西瓜游戏制作技术

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南宁师范大学学报（自然科学版） 2022年第1期39卷 100-104页

作者：魏三强蒋正铨张晓光宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

为了满足人们虚拟采摘西瓜的愿望,提出一种VR摘西瓜游戏制作技术:首先使用Maya软件创建游戏3D模型,接着使用Quixel Bridge软件制作材质,然后使用Unity 3D软件搭建游戏场景、制作音效、设计图形界面和设置Steam VR插件,最后通过C#脚本编... 详细信息

为了满足人们虚拟采摘西瓜的愿望,提出一种VR摘西瓜游戏制作技术:首先使用Maya软件创建游戏3D模型,接着使用Quixel Bridge软件制作材质,然后使用Unity 3D软件搭建游戏场景、制作音效、设计图形界面和设置Steam VR插件,最后通过C#脚本编写游戏界面按钮代码和音效代码。实验测试结果表明:制作的VR摘西瓜游戏交互性能强,画面逼真,体验效果好。能够给体验者带来虚拟采摘乐趣,具有一定的推广应用价值。

关键词： VR摘西瓜游戏制作 Unity 3D 射线瞬移 C#脚本

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大学生就业类别与学业表现的关系模型

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工业控制计算机 2021年第11期34卷 108-110页

作者：朱忠旭安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232007

对大学生所学课程进行分组和投影得到一组隐藏变量,这些隐藏变量之间的相关性很小,可以视为相互独立,将它们作为就业类别结点的子结点,由此得到一个三层次的树型网络结构,网络参数使用EM算法学习获得。通过和朴素贝叶斯形式的就业模型... 详细信息

对大学生所学课程进行分组和投影得到一组隐藏变量,这些隐藏变量之间的相关性很小,可以视为相互独立,将它们作为就业类别结点的子结点,由此得到一个三层次的树型网络结构,网络参数使用EM算法学习获得。通过和朴素贝叶斯形式的就业模型的对比发现,该模型就业预测的准确率高于朴素贝叶斯网,而且受就业样本数量的影响较小。

关键词：朴素贝叶斯网就业能力就业预测

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基于隐马尔可夫模型的智能教学研究

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安顺学院学报 2021年第2期23卷 106-110页

作者：朱忠旭安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232007

研究了将一个改进的隐马尔可夫模型应用于在线教学平台智能化的方法。将学习资源作为状态变量,学习时间作为输入观察,测试成绩作为输出观察,对学生每一次上线学习涉及的学习对象、时间投入和学习收获等要素的关系建模。根据学生的学习... 详细信息

研究了将一个改进的隐马尔可夫模型应用于在线教学平台智能化的方法。将学习资源作为状态变量,学习时间作为输入观察,测试成绩作为输出观察,对学生每一次上线学习涉及的学习对象、时间投入和学习收获等要素的关系建模。根据学生的学习特点为其推荐适合的学习资源,使其可以用较少时间取得较好的学习效果。通过对比由模型推断得到的学习数据与实际学习记录数据,验证了模型的有效性。

关键词：隐马尔可夫模型智能教学学习资源推荐知识追踪

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一种改进的卷积神经网络在手写字体识别中的应用研究

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商丘师范学院学报 2022年第6期38卷 11-15页

作者：刘影徐辉刘世军张铁梅安徽电子信息职业技术学院软件学院安徽蚌埠233030 蚌埠学院计算机工程学院安徽蚌埠233030 海军士官学校图书馆安徽蚌埠233012

手写字体识别在银行、邮政和电子商务等方面发挥着重要的作用.针对卷积神经网络不能充分地提取不同字体的特征,且在训练过程中难以选出最优权重的问题,提出了一种改进的卷积神经网络,用于手写字体识别.在网络的训练过程中对目标函数添... 详细信息

手写字体识别在银行、邮政和电子商务等方面发挥着重要的作用.针对卷积神经网络不能充分地提取不同字体的特征,且在训练过程中难以选出最优权重的问题,提出了一种改进的卷积神经网络,用于手写字体识别.在网络的训练过程中对目标函数添加正则项进行优化.实验采用了MNIST和国内某高校学生手写字体数据集.实验结果表明,改进后的卷积神经网络有效的提升了手写字体的识别率和泛化能力,并且降低了模型的时间复杂度;在实际采集的数据集中充分验证了其方案的可靠性.

关键词：卷积神经网络手写字体识别目标函数

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基于知识序列的知识追踪模型及其应用研究

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工业控制计算机 2021年第10期34卷 111-113页

作者：朱忠旭安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232007

提出基于知识点序列的知识状态追踪模型,将其应用于指导学生的课程学习。自动评价其对当前知识点、相关知识点以及未来知识点的掌握状态的基础上,动态地确定学生的下一步学习内容。实验表明在在线教学中应用此模型可以较好地提高学习通... 详细信息

提出基于知识点序列的知识状态追踪模型,将其应用于指导学生的课程学习。自动评价其对当前知识点、相关知识点以及未来知识点的掌握状态的基础上,动态地确定学生的下一步学习内容。实验表明在在线教学中应用此模型可以较好地提高学习通过率。

关键词：知识追踪马尔可夫模型知识序列智能教学

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