检索结果-内蒙古大学图书馆

贵阳学院学报（自然科学版） 2021年第2期16卷 11-15页

作者：朱启成安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

在云计算背景下,社会对信息安全的要求越来越高,对DES对称加密算法进行优化,利于保障信息获取的安全性。本次研究在DES对称加密算法原理的基础上,提出了两种DES对称加密优化算法,分别为三重DES对称加密算法,以及线性优化的DES对称加密... 详细信息

在云计算背景下,社会对信息安全的要求越来越高,对DES对称加密算法进行优化,利于保障信息获取的安全性。本次研究在DES对称加密算法原理的基础上,提出了两种DES对称加密优化算法,分别为三重DES对称加密算法,以及线性优化的DES对称加密算法。通过对DES对称加密算法原理的研究,提出三重DES对称加密算法,且利用对称加密算法中的AES算法,对DES对称加密算法进行线性优化。研究结果表明,改进后的三重DES对称加密算法密钥长度为传统DES对称加密算法密钥长度的3倍,其抗穷举攻击的能力大大增强,且加密和解密效果的安全性都有所提升;此外,对DES算法进行线性优化以后,其明文敏感性、密钥敏感性以及抗攻击性能都比较强。

关键词：云计算 DES算法加密对称算法

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一种多策略融合改进的人工蜂鸟算法

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信息与电脑 2025年第6期37卷 139-143页

作者：王红旗张超宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234000

针对人工蜂鸟算法全局搜索能力不强、易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略融合改进的人工蜂鸟算法(Improved Artificial Hummingbird Algorithm,IAHA)。首先,在引导觅食阶段对最大未访问次数候选食物源的数量进行分类,以提升全局搜... 详细信息

针对人工蜂鸟算法全局搜索能力不强、易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略融合改进的人工蜂鸟算法(Improved Artificial Hummingbird Algorithm,IAHA)。首先,在引导觅食阶段对最大未访问次数候选食物源的数量进行分类,以提升全局搜索能力;其次,在区域觅食阶段引入Levy飞行及历史最佳位置,以提升跳出局部最优能力;最后,在迁徙觅食阶段增加更新次数表,以提升种群多样性和跳出局部最优能力。在MATLAB2020上进行IAHA和三种对比算法的性能对比实验,测试函数选择CEC2022函数测试集。实验结果表明,IAHA算法性能优于对比算法。

关键词：群体智能优化算法人工蜂鸟算法收敛精度收敛速度

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基于信息网络安全防御体系设计研究

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吉林农业科技学院学报 2021年第2期30卷 33-36页

作者：王军安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系淮南232001

从信息网络安全防御角度出发,提出了一套网络安全防御体系的总体设计方案和信息网络安全防御策略体系要点,并对安全防御体系涉及的关键技术进行了分析,开发出了一套兼具检测与防御联动功能的防御体系。结果有助于新型网络安全防御体系... 详细信息

从信息网络安全防御角度出发,提出了一套网络安全防御体系的总体设计方案和信息网络安全防御策略体系要点,并对安全防御体系涉及的关键技术进行了分析,开发出了一套兼具检测与防御联动功能的防御体系。结果有助于新型网络安全防御体系的开发与应用,并可以满足信息网络安全防御的设计目的。

关键词：网络安全防御体系设计检测防御

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学生在线学习行为与课程成绩的关系研究

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石家庄职业技术学院学报 2022年第6期34卷 1-8页

作者：赵圆圆李慧于雅智石家庄职业技术学院信息工程系河北石家庄050081 河北地质职工大学计算机与信息技术系河北石家庄050081 石家庄信息工程职业学院软件工程系河北石家庄052160

在线学习行为的研究对教育者提高线上教学的效果和质量有着非常重要的指导意义.使用皮尔逊相关系数分析法对课程音视频学习情况、章节学习次数、作业完成情况、签到(考勤)、任务点完成情况、在线测试成绩等在线学习行为变量与期末最终... 详细信息

在线学习行为的研究对教育者提高线上教学的效果和质量有着非常重要的指导意义.使用皮尔逊相关系数分析法对课程音视频学习情况、章节学习次数、作业完成情况、签到(考勤)、任务点完成情况、在线测试成绩等在线学习行为变量与期末最终成绩进行相关性分析,利用k均值聚类算法进行聚类分析,使用决策树归纳算法构造课程成绩预测模型.结果表明,在线测试成绩、作业完成情况和课程音视频情况是在线学习行为变量中比较重要的变量,对学生的课程成绩影响较大.

关键词：在线学习行为课程成绩聚类算法预测模型

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抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测

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计算机工程与应用 2022年第17期58卷 277-284页

作者：辛宜曈曹文霞陈鲸杨学志吴克伟沈晶合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230009 安徽水利水电职业技术学院合肥231603 合肥工业大学软件学院合肥230009 合肥师范学院电子信息与电气工程学院合肥230061 安徽微波与通信工程技术研究中心合肥230061

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动... 详细信息

相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点。根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列。对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率。自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计。通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法。

关键词：视觉测量频率检测互抑制一致采样算法图像配准

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基于国密SM2的智能网联汽车安全认证方法研究

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吉林大学学报（信息科学版） 2022年第5期40卷 805-811页

作者：李敏陈付龙庞辉安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 芜湖职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241006 埃泰克汽车电子(芜湖)有限公司软件部安徽芜湖241006

由于车载CAN(Controller Area Network)总线是网络攻击源头,车载数据以明文形式传输易被监听、篡改,无认证域的消息和总线仲裁机制易遭受网络攻击,为解决汽车信息安全问题,提出基于SM2非对称加密算法。运用多倍点运算策略,采用公钥加密... 详细信息

由于车载CAN(Controller Area Network)总线是网络攻击源头,车载数据以明文形式传输易被监听、篡改,无认证域的消息和总线仲裁机制易遭受网络攻击,为解决汽车信息安全问题,提出基于SM2非对称加密算法。运用多倍点运算策略,采用公钥加密,私钥解密,开展车载节点身份认证和数据加解密,根据车载CAN总线特性,采用报文分组协议传输SM2算法密文。将国密SM2算法移植到国产GD32F103为核心的嵌入式设备,模拟智能网联汽车重要部件TBOX(Telematics-BOX)与PEPS(Passive Entry Passive Start)的CAN通信,通过Kavaser CANKING和Sealaselogic8平台分析验证SM2算法应用于嵌入式设备是有效可行的,并保证节点数据合法性和机密性,且适合车载设备的单次身份认证场合。国密SM2算法对智能网联汽车安全认证方法研究提供了新的路径。

关键词：国密SM2 智能网联汽车安全认证

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基于Deep Q Networks的交通指示灯控制方法

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计算机测量与控制 2021年第6期29卷 93-97页

作者：颜文胜吕红兵台州职业技术学院信息技术工程学院浙江台州318000 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

交通指示灯的智能控制是当前智能交通研究中的热点问题;为更加及时有效地自适应动态交通,进一步提升街道路口车流效率,提出了一种基于Deep Q Networks的道路指示灯控制方法;该方法基于道路指示灯控制问题描述,以状态、行动和奖励三要素... 详细信息

交通指示灯的智能控制是当前智能交通研究中的热点问题;为更加及时有效地自适应动态交通,进一步提升街道路口车流效率,提出了一种基于Deep Q Networks的道路指示灯控制方法;该方法基于道路指示灯控制问题描述,以状态、行动和奖励三要素构建道路指示灯控制的强化学习模型,提出基于Deep Q Networks的道路指示控制方法流程;为检验方法的有效性,以浙江省台州市市府大道与东环大道交叉路口交通数据在SUMO中进行方法比对与仿真实验;实验结果表明,基于Deep Q Networks的交通指示灯控制方法在交通指示等的控制与调度中具有更高的效率和自主性,更有利于改善路口车流的吞吐量,对道路路口车流的驻留时延、队列长度和等待时间等方面的优化具有更好的性能。

关键词：道路指示灯 Deep Q Networks 智能交通信号控制

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基于DRNG与DLSS拓扑结构的网络模型优化研究

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荆楚理工学院学报 2021年第2期36卷 79-83页

作者：彭文良池州职业技术学院电子信息与传媒系安徽池州247099 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

对基于邻近图的主流拓扑控制算法进行了阐述,通过OMNET++软件仿真建模,设计出基于DRNG与DLSS拓扑控制算法的网络模型,仿真并收集分析数据结果,结果表明:改进DLSS算法与DRNG算法都能够实现通信拓扑结构的简化,达到降能的目的;改进DRNG算... 详细信息

对基于邻近图的主流拓扑控制算法进行了阐述,通过OMNET++软件仿真建模,设计出基于DRNG与DLSS拓扑控制算法的网络模型,仿真并收集分析数据结果,结果表明:改进DLSS算法与DRNG算法都能够实现通信拓扑结构的简化,达到降能的目的;改进DRNG算法比DLSS算法优化的拓扑结构的鲁棒性更好,更适合实际应用推广。同时提出改进和优化的策略。

关键词：无线传感器网络拓扑控制邻近图 DRNG DLSS

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下一代WLAN高能效目标唤醒时间调度策略

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小型微型计算机系统 2020年第3期41卷 581-586页

作者：陈清华梁国喜浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014 温州职业技术学院信息技术系浙江温州325035

为应对密集部署,下一代无线局域网协议中结合正交频分复用多址的多用户传输机制提出广播目标唤醒时间来优化节能需求情境下的网络性能.然而,不合理的休眠时间调度必然引起负载不均衡导致低吞吐率、低能效的问题.文中提出了目标信标帧传... 详细信息

为应对密集部署,下一代无线局域网协议中结合正交频分复用多址的多用户传输机制提出广播目标唤醒时间来优化节能需求情境下的网络性能.然而,不合理的休眠时间调度必然引起负载不均衡导致低吞吐率、低能效的问题.文中提出了目标信标帧传输时间调度方案.本方案通过对侦听间隔性质分析、归类,目标信标帧传输时间分组以及初始索引的飘移,实现了在一个信标帧时槽内同时醒来站点数的均衡化控制.理论分析给出了最大和平均同时醒来站点个数的界限,同时为后续广播目标唤醒时间的优化资源调度提供了必要条件.仿真结果表明,所提方案具有更高的吞吐率、能效和更小的丢包率.

关键词： IEEE 802.11ax 无线局域网节能模式目标唤醒时间正交频分复用多址

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基于Docker的智慧教学平台研究与实践

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牡丹江大学学报 2021年第7期30卷 88-95页

作者：张涛刘彩云汪翔铜陵职业技术学院信息工程系安徽铜陵244061 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061

针对当前高校计算机教学中存在的不足,基于云计算和Docker容器技术构建了一个智慧教学平台,充分利用Docker的快速易用和高性能的特点,在云环境中高效构建教学实训环境。平台研究以OpenStack云平台作为底层的计算支撑,通过云平台部署Doc... 详细信息

针对当前高校计算机教学中存在的不足,基于云计算和Docker容器技术构建了一个智慧教学平台,充分利用Docker的快速易用和高性能的特点,在云环境中高效构建教学实训环境。平台研究以OpenStack云平台作为底层的计算支撑,通过云平台部署Docker环境,构建和运行自建的Docker镜像封装,学生可以方便地访问Docker实训环境,进行快捷、高效、可重复的实训教学。同时,以企业级的web实训项目为案例,基于智慧教学平台进行了实践。

关键词： Docker 智慧教学 Docker镜像 Web部署

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