检索结果-内蒙古大学图书馆

红外技术 2023年第1期45卷 33-39页

作者：吴捷段艳艳马小虎泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化,对于热红外目标跟踪准确度不高的问题,基于全卷积孪生网络提出了一种多响应图集成的跟踪算法用于热红外跟踪。首先,使用预训练的卷积神经网络来提取热红外目标的多个卷积... 详细信息

为了解决单一跟踪器无法有效应对复杂背景及目标外观的显著变化,对于热红外目标跟踪准确度不高的问题,基于全卷积孪生网络提出了一种多响应图集成的跟踪算法用于热红外跟踪。首先,使用预训练的卷积神经网络来提取热红外目标的多个卷积层的特征并进行通道选择,在此基础上分别构建3个对应的跟踪器,每个跟踪器独立执行跟踪并返回一个响应图。然后,利用Kullback–Leibler(KL)散度对多个响应图进行优化集成,得到一个更强的响应图。最后利用集成后的响应图来确定目标位置。为了评估所提算法的性能,在当前最全面的热红外跟踪基准LSOTB-TIR(Large-Scale Thermal Infrared ObjectTrackingBenchmark)上进行了实验。实验结果表明,所提算法能够适应复杂多样的红外跟踪场景,综合性能超过了现有的红外跟踪算法。

关键词：热红外全卷积孪生网络多响应图通道选择 KL散度

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依托职教加强人才保障,助力乡村振兴持续发展

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赢未来 2024年第6期 88-90页

作者：刘晓川安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥230011

随着乡村振兴战略的深入实施,人才成为推动乡村发展的关键因素.职业教育作为人才培养体系的重要组成部分,对于加强乡村人才建设、促进乡村经济和社会全面振兴具有重要作用.本文旨在探讨如何通过职业教育培养适应乡村振兴需要的人才,分... 详细信息

随着乡村振兴战略的深入实施,人才成为推动乡村发展的关键因素.职业教育作为人才培养体系的重要组成部分,对于加强乡村人才建设、促进乡村经济和社会全面振兴具有重要作用.本文旨在探讨如何通过职业教育培养适应乡村振兴需要的人才,分析职业教育在乡村振兴中的作用与挑战,并提出相应的策略和建议.

关键词：乡村振兴职业教育人才保障

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照明系统的智能控制在农业种植技术中的应用

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中国照明电器 2024年第3期 92-94页

作者：杜江淮安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥230011

光照是植物生长的基本条件之一,其作物的生长周期、光合作用以及生物节律都有深远的影响。本文就智能照明控制技术在农业种植中的应用机制、设计要素及其对作物生长的潜在影响展开探讨,以期为实现精准控制农业种植条件、提高作物产量和... 详细信息

光照是植物生长的基本条件之一,其作物的生长周期、光合作用以及生物节律都有深远的影响。本文就智能照明控制技术在农业种植中的应用机制、设计要素及其对作物生长的潜在影响展开探讨,以期为实现精准控制农业种植条件、提高作物产量和质量提供理论基础和实践指导。

关键词：照明系统智能控制农业种植技术

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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

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通信学报 2024年第3期45卷 208-226页

作者：付钰王坤段雪源刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

关键词：软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解

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AI图像生成技术下数字媒体技术专业人才培养模式应用研究

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学周刊 2025年第10期10卷 119-122页

作者：王禾浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院浙江杭州310000

高职院校数字媒体技术专业旨在培养知识精通、技能熟练、素养完备的现代化专业人才,适应行业的革新与发展。面对持续变化的市场需求,高职院校数字媒体技术专业面临的人才培养挑战不容小觑。文章针对数字媒体技术专业人才培养模式存在的... 详细信息

高职院校数字媒体技术专业旨在培养知识精通、技能熟练、素养完备的现代化专业人才,适应行业的革新与发展。面对持续变化的市场需求,高职院校数字媒体技术专业面临的人才培养挑战不容小觑。文章针对数字媒体技术专业人才培养模式存在的问题,结合AI图像生成技术的具体内涵,围绕更新体系、健全规范、拓展资源、丰富实践、成果孵化五个方面探寻问题解决措施,力求改善高职院校数字媒体技术专业人才培养现状,提升人才培养服务质量。

关键词： AI技术图像生成技术数字媒体技术人才培养模式

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高职服装类人才培养与思政教育研究

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毛纺科技 2024年第8期52卷 I0005-I0006页

作者：赵美凤刘党英任正琳大同煤炭职业技术学院信阳师范学院计算机与信息技术学院辽宁科技大学矿业工程学院

随着时尚产业的蓬勃发展,服装类高职专业人才培养正迎来前所未有的机遇与挑战。一方面,市场对高素质的服装设计、生产与管理人才的需求持续增长;另一方面,教育改革的不断深入,要求不断创新人才培养模式。在此背景下,思政教育在服装类高... 详细信息

随着时尚产业的蓬勃发展,服装类高职专业人才培养正迎来前所未有的机遇与挑战。一方面,市场对高素质的服装设计、生产与管理人才的需求持续增长;另一方面,教育改革的不断深入,要求不断创新人才培养模式。在此背景下,思政教育在服装类高职专业人才培养中的地位和作用日益凸显。思政教育旨在提升学生的思想道德素质、政治觉悟和社会责任感,这些素质对服装行业从业者至关重要,不仅是个人职业发展的基石,更是推动整个行业健康、可持续发展的关键。因此,如何将思政教育有效融入服装类高职专业人才培养中,既是教育改革的重要议题,也是提升我国服装行业整体竞争力的战略需求。

关键词：思政教育思想道德素质有效融入时尚产业政治觉悟持续增长个人职业发展服装类

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基于VAE-WGAN的多维时间序列异常检测方法

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通信学报 2022年第3期43卷 1-13页

作者：段雪源付钰王坤海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000

针对传统半监督深度异常检测模型对非平衡多维数据分布学习能力不足及模型训练困难等问题,提出一种基于VAE-WGAN架构的多维时间序列异常检测方法,利用VAE作为WGAN的生成器,使用Wasserstein距离作为模型拟合分布与待测数据真实分布之间... 详细信息

针对传统半监督深度异常检测模型对非平衡多维数据分布学习能力不足及模型训练困难等问题,提出一种基于VAE-WGAN架构的多维时间序列异常检测方法,利用VAE作为WGAN的生成器,使用Wasserstein距离作为模型拟合分布与待测数据真实分布之间的度量,学习复杂的高维数据分布。利用滑动窗口划分时间序列,使用正常序列数据训练模型;根据待测序列在训练好的模型中的异常得分,结合自适应阈值技术进行异常判定。实验表明,该方法具有模型容易训练且稳定性强的特点,并且在精确率、召回率､F1值等异常检测性能指标上,比现有的生成式异常检测模型有明显提升。

关键词：时间序列数据变分自编码器 Wasserstein生成对抗网络异常检测

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自适应时空正则的无人机目标跟踪算法

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光电子．激光 2022年第2期33卷 141-148页

作者：吴捷马小虎泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对无人机跟踪场景中目标分辨率较低且易受无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)飞行姿态、速度变化等因素的影响而难以对目标进行鲁棒跟踪的问题,提出了一种自适应时空正则的无人机目标跟踪算法以有效解决上述问题。在时空正则相关滤... 详细信息

针对无人机跟踪场景中目标分辨率较低且易受无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)飞行姿态、速度变化等因素的影响而难以对目标进行鲁棒跟踪的问题,提出了一种自适应时空正则的无人机目标跟踪算法以有效解决上述问题。在时空正则相关滤波器(spatial temporal regularized correlation filter,STRCF)算法基础上引入AutoTrack中的空间正则性代价并利用峰值旁瓣比和局部响应变化量,在线动态更新时空正则化参数以提升跟踪器的准确性,通过在跟踪器中嵌入遮挡处理模块解决目标遭遮挡后跟踪漂移的问题。在多个无人机基准数据集上进行了测试,实验结果表明,与基准算法AutoTrack相比,本文算法具有更高的精确度和更快的处理速度。其中在DTB70数据集上跟踪精度和速度分别提升了1.5%和74.4%;在UAVDT数据集上9个属性的分类对比中,本文算法在尺度变化(scale variation,SV)、目标模糊(object blur,OB)等7个属性上取得较高的性能,均排在第一位。由此可见本文算法可以更好地满足无人机应用需求。

关键词：目标跟踪峰值旁瓣比局部响应变化向量时空正则化参数

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数字签名的车联网安全体系架构设计研究

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太原学院学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 47-53页

作者：田柳林黄智安徽职业技术学院汽车工程学院安徽合肥230011 安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥230011

车联网构建了“车-云-路-人”的互联传输体系,而非法网络入侵和攻击使得车联网多通信场景存在巨大的安全隐患。基于数字签名技术设计了车联网安全体系架构,对云端、路侧设施端、移动终端、车端4个部分的架构进行了设计,同时搭建了数字... 详细信息

车联网构建了“车-云-路-人”的互联传输体系,而非法网络入侵和攻击使得车联网多通信场景存在巨大的安全隐患。基于数字签名技术设计了车联网安全体系架构,对云端、路侧设施端、移动终端、车端4个部分的架构进行了设计,同时搭建了数字签名的车联网安全架构。通过所设计的车联网安全体系架构,为车联网终端身份认证安全性提供了保障,确保了车联网的安全。

关键词：数字签名车联网安全身份认证

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基于特征融合与通道感知的无人机红外目标跟踪算法

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激光与红外 2023年第4期53卷 626-632页

作者：吴捷马小虎泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

针对手工提取特征对红外目标不敏感,导致无法准确跟踪红外目标的问题,在全卷积孪生网络框架下,融合多层深度特征并结合通道感知提出了一种无人机红外目标跟踪算法。首先使用预训练网络提取目标深度特征,分别提取待跟踪目标的Conv4-1、Co... 详细信息

针对手工提取特征对红外目标不敏感,导致无法准确跟踪红外目标的问题,在全卷积孪生网络框架下,融合多层深度特征并结合通道感知提出了一种无人机红外目标跟踪算法。首先使用预训练网络提取目标深度特征,分别提取待跟踪目标的Conv4-1、Conv4-3、Conv5-2层特征,进而通过梯度计算选择对于目标活动和尺度变化较为敏感的特征通道参与后序的互相关操作,并通过计算模板图像和候选区域搜索图像之间的相似度获取目标响应图。最后利用平均峰值相关能量对跟踪结果进行评估并使用卡尔曼滤波对跟踪结果进行修正。在LSOTB-TIR红外目标跟踪数据集上进行了性能测试并与当前九种优秀的算法进行了对比,实验结果表明,本文算法跟踪成功率最高,能够有效应对红外目标跟踪中热交叉、干扰源等挑战,且具有较好的实时性。

关键词：红外目标孪生网络深度特征特征通道平均峰值相关能量

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