检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2017年第14期40卷 44-48,51页

作者：蔡伯峰蒋建武王宜怀苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 泰州职业技术学院信息技术学院江苏泰州225300

MCU深层次应用开发需要开发人员深入了解机器码在MCU中的存储和执行机制,但机器码自身可读性差、相互关系不清晰等特点决定了对其阅读、查找、分析难度较大。针对这一情况,以采用ARM Cortex-M0+内核的KL25 MCU为蓝本,根据工程编译链接... 详细信息

MCU深层次应用开发需要开发人员深入了解机器码在MCU中的存储和执行机制,但机器码自身可读性差、相互关系不清晰等特点决定了对其阅读、查找、分析难度较大。针对这一情况,以采用ARM Cortex-M0+内核的KL25 MCU为蓝本,根据工程编译链接过程和链接脚本文件(.ld),分析机器码文件的生成机制和组织结构。在此基础上针对机器码文件中的中断向量表、初始化代码、函数、常变量、FLASH配置域等主要内容,结合机器码系列文件,给出了简明快捷实用的分析方法,为嵌入式开发人员优化及动态更新程序和数据、设计机器码下载软件等提供支撑,对其他内核机器码文件的分析有借鉴意义。

关键词： ARM Cortex-M0+ 机器码文件 KL25 链接脚本

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高校学生学籍不良异动现象的原因及对策研究——以安徽新闻出版职业学院为例

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开封教育学院学报 2018年第10期38卷 106-107页

作者：侯冉陈晓玲王政刘飞安徽新闻出版职业技术学院学生处安徽合肥230601 安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036

本文结合安徽新闻出版职业学院学籍不良异动的数据资料,从社会、学校、家庭、学生个人方面分析学籍不良异动产生的原因,并提出相关管理建议:改善家庭教育观念,培养孩子健全人格;注重入学教育,激发学生的学习兴趣;改变教学方式,培养职业... 详细信息

本文结合安徽新闻出版职业学院学籍不良异动的数据资料,从社会、学校、家庭、学生个人方面分析学籍不良异动产生的原因,并提出相关管理建议:改善家庭教育观念,培养孩子健全人格;注重入学教育,激发学生的学习兴趣;改变教学方式,培养职业技能;重视对学生的职业规划指导;完善学籍管理程序,提升人文关怀。

关键词：高职院校学生学籍不良异动

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基于链路奖惩和节点优选机制的VANETs路由协议

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计算机工程与设计 2017年第8期38卷 2037-2041,2098页

作者：袁芬何永强徐从富浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系浙江杭州310023 河南工程学院计算机学院河南郑州451191 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

提出一种面向车辆自组织网络应用的稳定路由协议。依据两节点之间hello数据包传输时间,对两节点之间的通信链路进行奖惩,得到每一条通信链路的奖惩值;综合考虑链路带宽、传输距离、节点移动速度和节点密度4个因素,构建节点优选因子,优... 详细信息

提出一种面向车辆自组织网络应用的稳定路由协议。依据两节点之间hello数据包传输时间,对两节点之间的通信链路进行奖惩,得到每一条通信链路的奖惩值;综合考虑链路带宽、传输距离、节点移动速度和节点密度4个因素,构建节点优选因子,优选节点优选因子大的节点作为下一跳节点;结合链路奖惩值和节点优选因子构建链路权重,依据链路权重最大准则进行路由发现和路由维护。实验结果表明,与常用的MAODV、GPSR、GPSR-R路由协议相比,该路由协议报文送达率高,端到端平均延时和网络负载小。

关键词：路由协议奖惩机制节点优选因子链路权重车辆自组织网络

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云计算平台下基于满意度模型的高职院校教学质量的关联规则分析

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菏泽学院学报 2018年第2期40卷 107-112页

作者：陆晓君安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系安徽合肥230051 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

运用现代高职教育理念,结合满意度理论进行基于满意度模型构建高职院校教学质量评估体系的研究,利用云计算平台使用改进的Apriori算法挖掘高职院校教学质量满意度规则,从而探索教学目标、过程和结果各变量的测量指标对总体教学满意的影... 详细信息

运用现代高职教育理念,结合满意度理论进行基于满意度模型构建高职院校教学质量评估体系的研究,利用云计算平台使用改进的Apriori算法挖掘高职院校教学质量满意度规则,从而探索教学目标、过程和结果各变量的测量指标对总体教学满意的影响,为教育管理科学决策、教师自我素质提升、学生学习方法转变和创新提供数据参考和理论支撑.

关键词：关联分析 Apriori算法高职院校教学质量评价满意度模型

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基于DEA模型的旅游网站效率评价研究

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广西科技大学学报 2018年第3期29卷 121-128页

作者：孙慧婷方晓王纪闫磊亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236800 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232000

DEA模型是一种综合交叉学科研究的方法,国内外许多学者利用它在经济、管理、金融等领域上对绩效评价、金融财务分析等方面进行研究.基于DEA模型构建旅游网站效率评价指标体系,并选取国内12家旅游网站进行效率评价.结果表明:其中10家投... 详细信息

DEA模型是一种综合交叉学科研究的方法,国内外许多学者利用它在经济、管理、金融等领域上对绩效评价、金融财务分析等方面进行研究.基于DEA模型构建旅游网站效率评价指标体系,并选取国内12家旅游网站进行效率评价.结果表明:其中10家投入与产出达到最佳的匹配状态;1家市场表现良好,但规模过大产生不可避免的低效,导致投入冗余;1家投入要素不合理,需要改善内部管理、技术投入,以提高网站效率.

关键词： DEA模型旅游网站效率评价

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游戏引擎中动画混合技术的研究与应用

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贵州大学学报（自然科学版） 2018年第1期35卷 52-56,62页

作者：魏三强宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

为了将游戏引擎中动画角色的两个或多个输入姿势相结合,自动产生骨骼的输出姿势从而达到美妙的混合动画效果,根据动画混合技术原理,运用双轨混合、多轨混合、线性插值混合或加法混合等方法,在Unity 3D和Unreal Engine 4引擎的动画混合... 详细信息

为了将游戏引擎中动画角色的两个或多个输入姿势相结合,自动产生骨骼的输出姿势从而达到美妙的混合动画效果,根据动画混合技术原理,运用双轨混合、多轨混合、线性插值混合或加法混合等方法,在Unity 3D和Unreal Engine 4引擎的动画混合实例中进行了验证。验证结果表明,生成的混合动画效果良好,能够缩短角色动画的制作工时,显著提升动画制作的质量和效率。

关键词：游戏引擎动画混合 Unity 3D Unreal Engine 动画系统

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RFID系统密钥无线生成算法

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计算机工程与设计 2017年第10期38卷 2686-2690,2696页

作者：斯进简碧园刘道微浙江警察学院计算机与信息技术系浙江杭州310053 广州科技职业技术学院信息工程学院广东广州510550

为解决标签与读写器之间的共享密钥因事先设置好而存在的安全缺陷问题,提出一种共享密钥无线生成算法。采用无线生成密钥的方式,将读写器产生的随机数通过字合成运算函数进行加密,通过动态的方法生成标签与读写器之间的共享密钥值,使得... 详细信息

为解决标签与读写器之间的共享密钥因事先设置好而存在的安全缺陷问题,提出一种共享密钥无线生成算法。采用无线生成密钥的方式,将读写器产生的随机数通过字合成运算函数进行加密,通过动态的方法生成标签与读写器之间的共享密钥值,使得共享密钥值不需要事先进行设置。全面的安全性分析结果表明,该算法可以解决安全缺陷,在计算量及实现所需的门电路方面优于现有算法。

关键词：物联网密钥生成随机数射频识别交叉位运算标签标识符

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一种面向MANET的启发式恶意节点发现与隔离策略

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计算机工程 2017年第5期34卷 129-133,142页

作者：张莉魏柯杨浩浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系杭州310012 郑州工程技术学院信息工程学院郑州450000 浙江传媒学院新媒体学院杭州310012

为适应网络拓扑结构的不断变化并增强路由协议的安全性,面向移动自组织网络安全应用,提出一种启发式恶意节点发现与隔离策略。计算接收到的数据包中的目的序列号以及路由表中目的序列号的差异,将该差异与启发式计算得到的差异阈值进行... 详细信息

为适应网络拓扑结构的不断变化并增强路由协议的安全性,面向移动自组织网络安全应用,提出一种启发式恶意节点发现与隔离策略。计算接收到的数据包中的目的序列号以及路由表中目的序列号的差异,将该差异与启发式计算得到的差异阈值进行比较来判别节点是否可疑。对可疑节点进行诱饵检测,发现和确认恶意节点,并对恶意节点实施隔离,构建安全、可靠的数据传输路由。仿真实验结果表明,在节点数量、节点移动速度和恶意节点所占比例不同的情况下,与SAODV和ARAN两种安全路由协议相比,采用该策略改进的AODV路由协议的报文送达率更高、传输性能更稳定。

关键词：移动自组织网络路由恶意节点启发式计算序列号

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基于深度学习模型的花卉种类识别

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科技通报 2017年第3期33卷 115-119页

作者：沈萍赵备浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系杭州310023 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

提出了一种新的带有多个隐层的深度卷积神经网络,用于非刚性物体的识别。以花卉识别为例子向导,通过分析本文提出的深度神经网络架构、卷积和池化方法以及反向传播误差等主要方法,构造出了一个全新的深度卷积识别模型。通过针对Image Ne... 详细信息

提出了一种新的带有多个隐层的深度卷积神经网络,用于非刚性物体的识别。以花卉识别为例子向导,通过分析本文提出的深度神经网络架构、卷积和池化方法以及反向传播误差等主要方法,构造出了一个全新的深度卷积识别模型。通过针对Image Net数据库中的80类花卉图像做训练和识别,在实验过程中与传统神经网络和支持向量机做比较,结果表明本文提出的算法能够提升花卉识别10%以上的识别率,提升效果明显。

关键词：深度学习卷积神经网络卷积池化花卉识别

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基于改进RANSAC算法的单应矩阵鲁棒估计方法

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计算机工程与应用 2017年第23期53卷 147-152页

作者：夏克付李鹏飞陈小平安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233030 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027

单应矩阵的鲁棒性和精度直接决定了其应用效果,如何利用RANSAC算法估计出鲁棒、精确的单应矩阵,仍是一个有待研究的热点问题。针对传统RANSAC算法迭代次数多、运行时间长、单应矩阵估计精度较低的问题,在SIFT特征匹配算法的基础上,从剔... 详细信息

单应矩阵的鲁棒性和精度直接决定了其应用效果,如何利用RANSAC算法估计出鲁棒、精确的单应矩阵,仍是一个有待研究的热点问题。针对传统RANSAC算法迭代次数多、运行时间长、单应矩阵估计精度较低的问题,在SIFT特征匹配算法的基础上,从剔除样本集中不符合图像几何特性的部分外点、快速舍弃不合理单应矩阵和迭代精炼单应矩阵等方面对RANSAC算法进行改进,提出一种基于改进RANSAC算法的单应矩阵估计方法,提高了单应矩阵估计的精度和效率。实验结果表明,该方法有效解决了传统RANSAC算法存在的问题,能够快速、精确估计单应矩阵。另外,对于不同视角和大小的图像,该方法均具有较好的鲁棒性。

关键词：单应矩阵估计尺度不变特征转换(SIFT)算法随机抽样一致性(RANSAC)算法特征匹配

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