检索结果-内蒙古大学图书馆

控制工程 2017年第4期24卷 836-843页

作者：潘志安朱三元湖北职业技术学院信息技术学院湖北孝感432000 湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北孝感432000

针对运动摄像头视频序列多运动目标检测准确率与实时性较差的问题,提出一种新的多运动目标检测与追踪算法。首先,使用Harris角点提高运动像素检测的准确率,将角点作为特征点提高特征点分类的准确率;设计了前景特征点更新方法与基于透视... 详细信息

针对运动摄像头视频序列多运动目标检测准确率与实时性较差的问题,提出一种新的多运动目标检测与追踪算法。首先,使用Harris角点提高运动像素检测的准确率,将角点作为特征点提高特征点分类的准确率;设计了前景特征点更新方法与基于透视变换的背景特征点提取方法进一步提高分类性能,并且设计了自运动补偿与细化算法减小运动摄像头的影响;最终,采用基于最小外接矩形框引力中心的Kalman滤波器实现多运动目标的追踪。仿真实验结果表明,此方法对快速多运动目标的追踪具有较好的性能,同时具有较好的实时性。

关键词：目标追踪哈里斯角点特征点分类运动补偿多运动目标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

EM算法的ε-加速及在有限混合模型中的应用

引用

深圳信息职业技术学院学报 2018年第5期16卷 37-46页

作者：鲁纳纳余旌胡丁立新林广明武汉理工大学湖北武汉430072 武汉大学计算机学院湖北武汉430070 深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518172

为解决EM算法对初始值比较敏感,易陷入局部最优和当模型缺失变量或隐变量的比例较高时收敛速度慢等问题,本文首先采用经典的K-means聚类算法进行初始值选取,使得初始值更加接近EM序列的稳定点,在一定程度上能避免EM序列陷入局部极值,然... 详细信息

为解决EM算法对初始值比较敏感,易陷入局部最优和当模型缺失变量或隐变量的比例较高时收敛速度慢等问题,本文首先采用经典的K-means聚类算法进行初始值选取,使得初始值更加接近EM序列的稳定点,在一定程度上能避免EM序列陷入局部极值,然后采用ε-加速算法进行加速,即K-means+ε-加速EM算法,并比较不同情况加速的EM算法在有限混合模型参数估计中的时间成本和精度大小。数值结果表明:在不降低精度的情况下K-means+ε-加速EM算法在各种条件下均能够大大加快EM算法的收敛速度。

关键词： EM算法 ε-加速算法 K-means聚类有限混合分布模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的MAC和μTESLA的MANET安全路由算法

引用

电子技术应用 2018年第6期44卷 94-98页

作者：杨官霞周頔张展浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系浙江杭州310023 四川文理学院四川达州635000 河南理工大学电气学院河南焦作454000

针对现有移动自组网安全路由协议难以兼顾数据完整性和机密性的问题,提出了一种结合数据完整性保护和数据机密性保护的安全路由协议。在数据完整性保护方面,采用单向hash函数和密钥生成消息认证码,鉴别路由中数据的完整性;在数据机密性... 详细信息

针对现有移动自组网安全路由协议难以兼顾数据完整性和机密性的问题,提出了一种结合数据完整性保护和数据机密性保护的安全路由协议。在数据完整性保护方面,采用单向hash函数和密钥生成消息认证码,鉴别路由中数据的完整性;在数据机密性保护方面,采用μTESLA协议传输加密数据包,在不同的时段传输不同的密钥,通过对称密钥的延迟透露模拟非对称机制,降低认证广播的资源消耗。仿真实验表明,该方法不仅在安全性方面优于现有的路由协议,而且在报文送达率、路由开销和端到端平均时延评价指标上也优于现有路由协议。

关键词：移动自组网路由协议消息认证码密钥单向函数认证广播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合转发意愿与能力度量的中继节点选择策略

引用

计算机工程与设计 2017年第11期38卷 2983-2987页

作者：朱静宜朱晓洁张亶浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系浙江杭州310023 黄河科技学院民族学院河南郑州450063 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

提出一种面向移动自组织网络应用的中继节点选择策略。依据生存时间、有效带宽和队列容量3个度量自适应计算每一个节点的转发意愿度量;依据节点之间的链路传递概率、转发频率和握手损耗3个度量计算节点的转发能力度量;将节点的转发意愿... 详细信息

提出一种面向移动自组织网络应用的中继节点选择策略。依据生存时间、有效带宽和队列容量3个度量自适应计算每一个节点的转发意愿度量;依据节点之间的链路传递概率、转发频率和握手损耗3个度量计算节点的转发能力度量;将节点的转发意愿度量和转发能力度量进行加权融合,用于度量无向图模型中节点之间的边的长度属性;依据边长最大准则,选择最优的中继节点进行数据转发。仿真结果表明,与EM-AODV和TARF两种常用的路由协议相比,采用该策略建立的路由具有更高的报文送达率和更低的端到端传输延时。

关键词：移动自组织网络图模型节点选择路由协议传递概率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧课堂教学模式研究与实践

引用

广西民族师范学院学报 2018年第3期35卷 148-150页

作者：钮永莉陈晖滁州职业技术学院信息工程系安徽滁州239000 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

基于智慧课堂的学习模式研究,是近年来教育技术研究的热点。分析智慧课堂的特点,设计基于智慧课堂的教学模式,利用智慧课堂app,在课前、课中和课后三个环节中都加强与学生的交互。在"C语言程序设计"课程的课堂实践结果表明:... 详细信息

基于智慧课堂的学习模式研究,是近年来教育技术研究的热点。分析智慧课堂的特点,设计基于智慧课堂的教学模式,利用智慧课堂app,在课前、课中和课后三个环节中都加强与学生的交互。在"C语言程序设计"课程的课堂实践结果表明:运用基于智慧课堂的学习模式,有助于学生优化学习过程,提高知识掌握率,提升学习兴趣。

关键词：智慧课堂教学模式资源推送

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊聚类的神经网络模型研究及应用

引用

韶关学院学报 2018年第6期39卷 21-24页

作者：钮永莉陈晖魏光杏滁州职业技术学院信息工程系安徽滁州239000 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350019

利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服单独使用BP网络的局限性,但采用模糊神经网络解决实际问题时存在的难点是如何确定其结构模型.采用模糊聚类分析法对学习样本进行特征抽取,同时综合考虑样本的输入、输出信息... 详细信息

利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服单独使用BP网络的局限性,但采用模糊神经网络解决实际问题时存在的难点是如何确定其结构模型.采用模糊聚类分析法对学习样本进行特征抽取,同时综合考虑样本的输入、输出信息,以确定隐层节点数和网络结构.通过对实验数据的分析,提出的模糊神经网络模型取得了理想的识别效果.

关键词：模糊神经网络模糊聚类模糊C均值法 BP网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

文档分类中的多特征最大值法及其改进方法

引用

计算机工程与设计 2017年第8期38卷 2262-2268页

作者：龚静黄欣阳湖南环境生物职业技术学院信息技术系湖南衡阳421001 南华大学计算机学院湖南衡阳421001

为在每个文档类别中选择更多的特征,解决至少一个特征法(ALOF)的特征不足问题,提出文档特征最大值法(MFT)和改进的文档特征最大值法(IMFT)。按照数据处理方式决定选择特征的数量,MFT法解析所有文档,确保训练集中每个文档都用最终特征矢... 详细信息

为在每个文档类别中选择更多的特征,解决至少一个特征法(ALOF)的特征不足问题,提出文档特征最大值法(MFT)和改进的文档特征最大值法(IMFT)。按照数据处理方式决定选择特征的数量,MFT法解析所有文档,确保训练集中每个文档都用最终特征矢量来表示,IMFT法只分析特征评估函数中特征值高的文档以选择较少的特征,减少选择不相关特征的概率。实验考虑3个文档分类数据库和3个评估函数,实验结果表明,与ALOF法和模糊关联聚类(FRC)法相比,提出的两种方法的F1测度更高,分类效果更好,评估函数对最终的分类结果具有重要影响,不同的特征数会左右最终结果。

关键词：文档分类评估函数特征最大值 F1测度特征数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于隐性语义索引的多标签文本分类集成方法

引用

计算机工程与设计 2017年第9期38卷 2556-2561页

作者：龚静黄欣阳湖南环境生物职业技术学院信息技术系湖南衡阳421001 南华大学计算机学院湖南衡阳421001

针对多标签文本分类的概念歧义和底层语意结构问题,提出一种集成分类方法,将随机森林(RF)算法和隐性语义索引(LSI)有机结合在一起。通过词汇的随机分割增加集成的多样性,获得低维隐性语义空间的不同正交投影,在低维空间的正交投影基础... 详细信息

针对多标签文本分类的概念歧义和底层语意结构问题,提出一种集成分类方法,将随机森林(RF)算法和隐性语义索引(LSI)有机结合在一起。通过词汇的随机分割增加集成的多样性,获得低维隐性语义空间的不同正交投影,在低维空间的正交投影基础上执行LSI。随机森林可以有效解决二进制分类问题,隐性语义揭示了文本的底层语义结构,两者结合可代表群体的多样性和个体准确性。Yahoo数据集上的实验结果验证了该方法的有效性,其在汉明损失、覆盖度、首位误差和平均精度方面优于其它方法。

关键词：文本分类随机森林多标签正交投影隐性语义索引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于融合网络的多段伪线调度机制研究

引用

武汉大学学报（工学版） 2017年第4期50卷 637-640页

作者：夏欣张沪寅温州职业技术学院信息技术系浙江温州325035 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

对融合网络场景中的多段伪线的建路机制进行了描述,在该场景中采用Overlay的方式建立隧道连接,并在此基础上进行了数学建模和分析,提出了一种使用RSVP-TE协议的改进算法来优化服务质量.该算法扩展协议增加了相关的对象用来携带伪线信息... 详细信息

对融合网络场景中的多段伪线的建路机制进行了描述,在该场景中采用Overlay的方式建立隧道连接,并在此基础上进行了数学建模和分析,提出了一种使用RSVP-TE协议的改进算法来优化服务质量.该算法扩展协议增加了相关的对象用来携带伪线信息,并在网络的边界节点上采用多层嵌套的转发相邻的方式进行路径建立.通过实验对RSVP-TE方式的性能进行分析,并引入基于时延的概率密度函数计算时延的均值、方差和丢包率.结果表明,与传统的LDP相比,该方法降低了延时,有其优越性.

关键词：多段伪线融合网络服务质量转发相邻 RSVP-TE

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进模糊语法增量式算法的文本分类方法

引用

计算机应用研究 2017年第11期34卷 3355-3358,3378页

作者：龚静黄欣阳湖南环境生物职业技术学院信息技术系湖南衡阳421001 南华大学计算机学院湖南衡阳421001

针对现有很多文本分类算法必须进行训练—测试—再训练的缺点以及通用模型的语法表现度较差等问题,提出一种改进的模糊语法算法(IFGA)。根据一些选取的文本片段建立学习模型;为了适应轻微变化,采用增量式模型,将选取的文本片段转换到底... 详细信息

针对现有很多文本分类算法必须进行训练—测试—再训练的缺点以及通用模型的语法表现度较差等问题,提出一种改进的模糊语法算法(IFGA)。根据一些选取的文本片段建立学习模型;为了适应轻微变化,采用增量式模型,将选取的文本片段转换到底层架构中,形成模糊语法;利用模糊联合操作将单个文本片段语法进行整合,并将所学习的文本片段转换成更加一般的表示形式。与决策表算法、改进的朴素贝叶斯算法等进行了两组对比实验,第一个实验结果表明,IFGA和其他机器学习算法性能并无明显差异;第二个实验结果说明,增量式学习算法比标准机器学习算法更加具有优势,其性能较平稳,数据的尺寸影响更小。提出的算法具有较低的模型重新训练时间。

关键词：文本分类机器学习增量式模糊语法重新训练

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：