检索结果-内蒙古大学图书馆

信阳农林学院学报 2017年第1期27卷 113-115,119页

作者：查道贵许彩芳陈伟宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101

伴随着网络信息化建设的万象更新,云计算平台下数据挖掘算法日益重要。为求解云计算平台下海量数据的科学分析与整合处理,本文就云计算平台下数据挖掘算法的现实应用、云计算平台下数据挖掘算法的挖掘建构流程及服务应用体系,做出具体探... 详细信息

伴随着网络信息化建设的万象更新,云计算平台下数据挖掘算法日益重要。为求解云计算平台下海量数据的科学分析与整合处理,本文就云计算平台下数据挖掘算法的现实应用、云计算平台下数据挖掘算法的挖掘建构流程及服务应用体系,做出具体探讨,为数据挖掘的集成开发与商业应用提供参考。

关键词：数据挖掘服务云计算

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强化动漫项目带动助推动漫产业升级——以宿州市动漫产业发展为例

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宿州教育学院学报 2017年第5期20卷 27-29页

作者：张超宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101

针对宿州市动漫产业发展中存在的现实问题:起步较晚,整体水平偏低;结构失衡,专业人才缺乏;资金短缺,市场运营困难;观念保守,产品研发滞后,提出推进宿州市动漫产业发展的几点建议:建设研发队伍,创新人才培养模式;建立融资机制,筹集市场... 详细信息

针对宿州市动漫产业发展中存在的现实问题:起步较晚,整体水平偏低;结构失衡,专业人才缺乏;资金短缺,市场运营困难;观念保守,产品研发滞后,提出推进宿州市动漫产业发展的几点建议:建设研发队伍,创新人才培养模式;建立融资机制,筹集市场运作资金;推进体制和政策改革,升级动漫产业服务链;抓住时代机遇,促进要素多维联动;强化重点项目,助推产业提质升级。

关键词：动漫产业动漫项目宿州市发展创新

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面向CBIR应用的向量量化近邻搜索策略

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计算机工程与设计 2017年第11期38卷 3051-3055,3161页

作者：郑美青田广强琚春华浙江经济职业技术学院数字信息技术学院浙江杭州310018 黄河交通学院机电工程学院河南焦作454950 浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310023

为解决硬向量量化方法编码效率低的问题,提出一种用于向量量化加速的近邻搜索策略,其设计思想是空间上近邻的输入向量可能具有相同的编码。在对输入向量进行编码时,计算当前输入向量与其邻居向量的欧氏距离,利用三角不等式关系快速推断... 详细信息

为解决硬向量量化方法编码效率低的问题,提出一种用于向量量化加速的近邻搜索策略,其设计思想是空间上近邻的输入向量可能具有相同的编码。在对输入向量进行编码时,计算当前输入向量与其邻居向量的欧氏距离,利用三角不等式关系快速推断当前输入向量与码值之间欧氏距离的下边界,如果当前输入向量与前一输入向量对应码值之间的欧氏距离不大于下边界,则可以跳过输入向量与所有码值之间的欧氏距离计算,提高运算效率。图像检索实验结果表明,与随机kd树、分层k均值树两种加速向量量化方法相比,该方法可以获得更高的检索查准率和编码效率。

关键词：向量量化图像检索近邻搜索欧氏距离码本

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一种改进的无监督网络图词义消歧方法研究

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机床与液压 2017年第18期45卷 130-135页

作者：王苗杨鹏宁夏工商职业技术学院信息技术系宁夏银川750021 北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021

词义消歧是一项根据上下文自动选择正确词义的任务,并且成为了计算语言学领域中最重要最有挑战性的难题之一,在各种自然语言处理应用程序中起了至关重要的作用。因此,为了提高词义消歧的准确率,提出一种改进的无监督网络图词义消歧方法... 详细信息

词义消歧是一项根据上下文自动选择正确词义的任务,并且成为了计算语言学领域中最重要最有挑战性的难题之一,在各种自然语言处理应用程序中起了至关重要的作用。因此,为了提高词义消歧的准确率,提出一种改进的无监督网络图词义消歧方法。使用《知网》How Net作为知识库,运用一种新的词语间高阶关系的相似性度量方法,来给图的边分配适当的权值。然后,使用中心度计算并且结合相邻词义,来选择最适合目标词的方法。在数据集Senseval-3中进行了具体测试。实验结果显示：提出的方法的准确率达到46.1%,优于相同测试集下其他无监督词义消歧方法。

关键词：自然语言处理词义消歧无监督 How Net 权值网络图语义相似度

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基于数据挖掘技术的政府决策咨询系统的研究与设计

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长春工程学院学报（自然科学版） 2017年第4期18卷 112-117页

作者：孙道远安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

政府决策在经济社会发展的过程中起着统揽全局的作用,政府需要获取全面准确的信息,为政策制定提供参考和依据。基于数据仓库挖掘技术的政策决策咨询系统,将涉及到的不同类别的数据建设成数据仓库,系统通过数据挖掘将提取到的有用的数据... 详细信息

政府决策在经济社会发展的过程中起着统揽全局的作用,政府需要获取全面准确的信息,为政策制定提供参考和依据。基于数据仓库挖掘技术的政策决策咨询系统,将涉及到的不同类别的数据建设成数据仓库,系统通过数据挖掘将提取到的有用的数据提供给决策者。在具体实现的过程中,采用5层架构,从数据采集、数据仓库的建立、数据挖掘等方面进行设计,将决策层用户需要的数据按照一定的主题分类用直观及可视化的形式进行查询显示。采用基于数据挖掘技术的决策咨询系统,使政府更加有效和客观地掌握经济社会运行的具体数据,从而让决策的制定更加科学。

关键词：多决策咨询数据挖掘系统架构支撑系统网络安全

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三维虚拟室内装饰设计系统中用户交互设计的实现方法

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德州学院学报 2017年第6期33卷 30-34页

作者：于海霞王家骐安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

在三维虚拟室内装饰设计系统中,为了让用户真正融入到设计之中,满足用户的交流互动体验,系统必须具备交互功能.本文论述了在Unity3D平台下,用户与家具进行各种交互的实现方法.用户可以根据个人喜好,更换壁纸、地板样式,还可以进行添加... 详细信息

在三维虚拟室内装饰设计系统中,为了让用户真正融入到设计之中,满足用户的交流互动体验,系统必须具备交互功能.本文论述了在Unity3D平台下,用户与家具进行各种交互的实现方法.用户可以根据个人喜好,更换壁纸、地板样式,还可以进行添加、移动、旋转或删除家具等操作,从而,达到自己满意的装饰效果.装修公司使用此系统可以提高工作效率,降低开发成本.

关键词：三维虚拟室内装饰设计用户交互 Unity3D

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基于系统论的网络工程技能型人才培养与团队管理

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韶关学院学报 2017年第12期38卷 91-95页

作者：孙道远刘竞杰安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系安徽淮南232001

培养岗位职业能力是计算机网络技术专业建设的首要目标.以系统论为指导思想,突出岗位职业能力的构建,开发基于工作过程与岗位核心能力的实践项目,构建以就业为导向的网络工程技能型人才培养体系.该体系从网络工程项目建设、人才培养模... 详细信息

培养岗位职业能力是计算机网络技术专业建设的首要目标.以系统论为指导思想,突出岗位职业能力的构建,开发基于工作过程与岗位核心能力的实践项目,构建以就业为导向的网络工程技能型人才培养体系.该体系从网络工程项目建设、人才培养模式、网络工程人才团队管理、实践技能培养、职业资格证书获取以及参加技能大赛和社会服务等方面,把专业建设作为一个系统整体,完善培养合格网络工程师的方法与途径.通过网络工程项目具体实践,实现团队管理和能力提升,岗位引领的创新,服务地方经济社会发展,有效提升了计算机网络技术专业人才培养质量.

关键词：系统论网络工程职业能力工程实践团队管理

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高职院校云计算技术与应用专业人才培养的探索

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电脑与电信 2017年第5期 95-96页

作者：杨雪平德州职业技术学院计算机信息技术工程系山东德州253034

云计算成为了当前社会的技术前沿,形成了巨大的产业。本文基于云计算产业对人才的需求,对高等职业院校云计算技术与应用专业的人才培养进行了研究探索。

关键词：高职云计算人才培养

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基于改进SMMC模型的多流形结构数据分析

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软件导刊 2017年第7期16卷 29-32页

作者：邱益维钟海伟浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023

提出一种改进的多流形谱聚类(SMMC)模型,提高复杂流形结构中的聚类精度。改进模型的核心在于首先对原始数据进行空间映射,得到能体现原始数据流形结构的数据;其次,根据流形距离的定义,利用局部点邻域构造各点的切平面,将切平面参数作为... 详细信息

提出一种改进的多流形谱聚类(SMMC)模型,提高复杂流形结构中的聚类精度。改进模型的核心在于首先对原始数据进行空间映射,得到能体现原始数据流形结构的数据;其次,根据流形距离的定义,利用局部点邻域构造各点的切平面,将切平面参数作为新流形的数据样本;最后用SMMC模型求解,得到聚类结果。实验结果表明,改进的SMMC模型对独立子空间、非线性良分离以及非线性交叉流形这三类数据的子空间聚类效果良好,且具有强鲁棒性和通用性。

关键词： SMMC模型流形学习子空间聚类多流形建模

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改进的加权极速学习机

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计算机科学 2017年第4期44卷 275-280页

作者：邢胜王晓兰赵士欣赵彦霞河北大学管理学院保定071002 沧州师范学院计算机科学与工程学院沧州061001 沧州职业技术学院信息工程系沧州061001 石家庄铁道大学数理系石家庄050043 河北经贸大学信息技术学院石家庄050061

针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小... 详细信息

针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小和扩大两个方向去调节权重,最后通过实验结果选出最优的权重。实验分别使用原加权极速学习机、其他权重的极速学习机和新方法在改造的UCI数据集上进行比较。结果表明新方法无论是在F-measure还是G-mean上都要优于其他加权极速学习机。

关键词：不平衡学习加权极速学习机代价敏感学习单隐层前馈网络

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