检索结果-内蒙古大学图书馆

池州学院学报 2015年第3期29卷 32-34页

作者：徐英武合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 安庆职业技术学院电子信息系安徽安庆246003

为了进一步提升多模态人脸识别系统的性能,引入了一种新的数据来源:三维灰度人脸模态。在多模态人脸识别系统中,不仅包含了被广泛采用的二维灰度人脸模态和三维深度人脸模态,同时还包括了三维灰度人脸模态,其来源是通过将二维灰度人脸... 详细信息

为了进一步提升多模态人脸识别系统的性能,引入了一种新的数据来源:三维灰度人脸模态。在多模态人脸识别系统中,不仅包含了被广泛采用的二维灰度人脸模态和三维深度人脸模态,同时还包括了三维灰度人脸模态,其来源是通过将二维灰度人脸数据与三维深度人脸数据按照三维点云中点对点的对应关系进行的映射。

关键词：多模态人脸识别二维灰度人脸模态三维灰度人脸模态三维深度人脸模态

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数据挖掘在档案信息管理中的探讨

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景德镇学院学报 2015年第3期30卷 52-55页

作者：汪楠张浩安庆职业技术学院电子信息系安徽安庆246003 皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241002

在档案信息管理中,计算机数据挖掘技术被应用在其中,这在很大程度上促进了我国档案管理人员档案管理的工作效率。本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,针对其在档案信息管理中的应用进行探讨,并提出了几点建议。

关键词：档案信息管理数据挖掘档案清查

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基于贝叶斯方法的高鲁棒性故障检测技术

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湖北大学学报（自然科学版） 2015年第6期37卷 565-569页

作者：蒋勇赵作鹏李跃新江苏联合职业技术学院信息技术系江苏徐州221008 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008 湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

故障检测在控制工程领域具有广泛的应用,而鲁棒性是衡量系统在故障检测时的不确定性的重要指标.为了提高鲁棒系统故障检测的能力,基于贝叶斯的基本原理对系统的故障和不确定性进行研究,提出一种基于贝叶斯方法的高鲁棒性故障检测方法.首... 详细信息

故障检测在控制工程领域具有广泛的应用,而鲁棒性是衡量系统在故障检测时的不确定性的重要指标.为了提高鲁棒系统故障检测的能力,基于贝叶斯的基本原理对系统的故障和不确定性进行研究,提出一种基于贝叶斯方法的高鲁棒性故障检测方法.首先,对非线性系统的故障检测问题进行定义,分析参数空间的不确定性问题.其次,基于贝叶斯基本原理对参数空间的推导进行分析.最后,通过分析系统正常运行的参数空间与发生故障时的参数空间之间的成员关系来进行故障检测.实验表明,在四罐耦合系统中,提出的基于贝叶斯方法的故障检测技术在系统模型参数具有不确定性的条件下可以很好地进行故障识别.

关键词：故障检测鲁棒性贝叶斯集合成员关系

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机器学习置信度机制研究综述

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北京交通大学学报 2014年第3期38卷 111-117页

作者：蒋方纯田盛丰尹传环北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 深圳信息职业技术学院广东深圳518172

置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最... 详细信息

置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最后,讨论了存在的问题,指出了研究的方向.

关键词：置信机器置信度机制置信度可信性机器学习

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基于Unity 3D实现校园Web三维虚拟漫游的设计研究

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九江学院学报（自然科学版） 2015年第4期30卷 57-60页

作者：华江林姚宏亮安徽新闻出版职业技术学院艺术设计系合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

校园Web三维虚拟漫游系统开发是数字化校园建设的重要内容。该系统基于Unity3D平台,利用3Dmax建模和Photoshop制作材质贴图,结合javascript和C#语言实现交互功能,最终发布网络Html格式,用户通过浏览器进行三维浏览和交互。实践证明,Unit... 详细信息

校园Web三维虚拟漫游系统开发是数字化校园建设的重要内容。该系统基于Unity3D平台,利用3Dmax建模和Photoshop制作材质贴图,结合javascript和C#语言实现交互功能,最终发布网络Html格式,用户通过浏览器进行三维浏览和交互。实践证明,Unity3D具有强大网络三维展示和交互功能,是三维虚拟展示平台系统开发的有效工具。

关键词：虚拟漫游系统 Unity3D 交互设计碰撞检测

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基于中介中心度的微博影响力个体发现

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计算机应用研究 2014年第1期31卷 131-133页

作者：朱静宜浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系杭州310023

微博中重要影响力个体的发现有着极为重要的作用。中介中心度方法是发现网络中重要节点的有效方法,然而传统的中介中心度方法只适用于小规模的网络,对于海量的微博网络信息却无能为力。提出一种基于随机游走的中介中心度算法,该算法不... 详细信息

微博中重要影响力个体的发现有着极为重要的作用。中介中心度方法是发现网络中重要节点的有效方法,然而传统的中介中心度方法只适用于小规模的网络,对于海量的微博网络信息却无能为力。提出一种基于随机游走的中介中心度算法,该算法不仅能有效地应对海量的微博网络数据,而且其发现结果也明显优于相关的研究。

关键词：微博影响力排名算法中介中心度

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灰度共生矩阵在尘肺阴影密集度判读中的应用

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计算机应用与软件 2015年第2期32卷 171-173,177页

作者：罗海峰翟荣存中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 安徽工业职业技术学院信息工程系安徽铜陵244000 铜陵有色职工总医院影像中心安徽铜陵244000

在实现尘肺病的自动分期判读过程中,针对X射线DR胸片受到尘肺病变多样性的影响导致无法直接通过测量阴影大小来准确获取阴影密集度的问题,提出基于灰度共生矩阵与BP神经网络相结合的尘肺密集度判读方法。通过Matlab对不同期别的尘肺样... 详细信息

在实现尘肺病的自动分期判读过程中,针对X射线DR胸片受到尘肺病变多样性的影响导致无法直接通过测量阴影大小来准确获取阴影密集度的问题,提出基于灰度共生矩阵与BP神经网络相结合的尘肺密集度判读方法。通过Matlab对不同期别的尘肺样本进行仿真实验,结果表明由灰度共生矩阵产生的四个特征值能对不同期别尘肺胸片的纹理特征进行有效描述,并通过BP神经网络分类可实现对尘肺阴影密集度的有效判读。

关键词：尘肺病肺野纹理灰度共生矩阵 BP神经网络 Bootstrap法

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RoboCup2D日志文件数据挖掘研究及应用

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大庆师范学院学报 2015年第6期35卷 31-34页

作者：宋园刘乾王灿程泽凯马鞍山职业技术学院电子信息系安徽马鞍山243002 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002

机器人世界杯足球赛Robo Cup是近年发展迅速的一种国际学术竞赛项目,Robo Cup仿真2D项目是影响面最大的项目之一,通常情况下,开发者多使用基于工程化的思想开发球队代码,基于数据挖掘技术可以快速开发出质量更高的球队代码。文中将数据... 详细信息

机器人世界杯足球赛Robo Cup是近年发展迅速的一种国际学术竞赛项目,Robo Cup仿真2D项目是影响面最大的项目之一,通常情况下,开发者多使用基于工程化的思想开发球队代码,基于数据挖掘技术可以快速开发出质量更高的球队代码。文中将数据挖掘技术应用到仿真2D球队的开发中,选取比赛中产生的日志文件作为数据源。通过对日志文件进行数据挖掘分析,将得到的隐含的有趣模式应用于球队的进攻跑位策略设计中。仿真比赛证明使用日志文件数据挖掘的方法能够有效提高仿真2D球队的开发效率。

关键词：机器人足球日志文件数据挖掘主动跑位

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Lucene全文索引效率的改进

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山东大学学报（理学版） 2015年第7期50卷 76-79页

作者：李胜东吕学强孙军施水才廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北华航天工业学院河北廊坊065000 北京拓尔思信息技术股份有限公司北京100101

Lucene是一个优秀的开源的全文搜索技术框架,按照框架规范,扩展它的功能,可以将它很好地嵌入到搜索引擎中。研究了Lucene的索引结构和原理,通过改进增量索引、增大索引缓冲区的大小和减少往磁盘上写索引文件的频率,达到提高创建索引效... 详细信息

Lucene是一个优秀的开源的全文搜索技术框架,按照框架规范,扩展它的功能,可以将它很好地嵌入到搜索引擎中。研究了Lucene的索引结构和原理,通过改进增量索引、增大索引缓冲区的大小和减少往磁盘上写索引文件的频率,达到提高创建索引效率的目的。设计了全文检索实验,实验结果表明,该方法使10 000篇文档创建索引的平均效率比前人方法提高了19.5%,具有良好的应用前景。

关键词：全文索引全文检索信息检索效率

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基于动态性有效资源分配的云计算效益学习模型研究

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计算机测量与控制 2015年第4期23卷 1410-1413页

作者：谭成兵詹林方晓安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236813

为了将有限的资源合理地分配给用户,并尽可能地提高云系统的资源和能量利用效率,提出了一种改进的面向动态性有效资源分配的云计算效益学习模型算法,在动态性有效资源分配上提出了服务质量准则框架(QSSF)来得出云服务的计费管理机制;采... 详细信息

为了将有限的资源合理地分配给用户,并尽可能地提高云系统的资源和能量利用效率,提出了一种改进的面向动态性有效资源分配的云计算效益学习模型算法,在动态性有效资源分配上提出了服务质量准则框架(QSSF)来得出云服务的计费管理机制;采用资源竞拍策略和动态双向博弈策略更好地权衡用户和云计算提供商之间的利益关系,并将资源分配给资源需求量大的用户;在云系统的运算和存储任务的资源和能量分配上,采用了基于云计算的效益学习模型,通过权衡任务对资源和能量的需求量来实现系统效益的最优化;实验仿真结果表明,该算法能够更加合理地为系统的运算和存储任务分配资源和能量,在资源和能量的利用率上优于其他对比算法。

关键词：云计算资源分配资源竞拍策略双向博弈策略效益学习模型

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