检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术与软件工程 2014年第20期 213-216页

作者：张园园合肥工业大学计算机与信息学院安徽省合肥市230000 安徽工业经济职业技术学院安徽省合肥市230000

随着大数据时代的到来,企业信息处理流程的优化,变得至关重要。很多企业在分析信息处理流程的方法上还是相当简单,采用类似于分析实物制造流程的方法。但是在实际的推行过程中,由于缺乏对信息流程处理的多样性和变动性的特点了解,只是... 详细信息

随着大数据时代的到来,企业信息处理流程的优化,变得至关重要。很多企业在分析信息处理流程的方法上还是相当简单,采用类似于分析实物制造流程的方法。但是在实际的推行过程中,由于缺乏对信息流程处理的多样性和变动性的特点了解,只是凭简单分析和个人经验抓问题发生点,所以出现抓不住重点和看不全面的两大问题。本文利用数据挖掘的方法,对N公司的进口报关流程进行了分析和改善,通过建立价值流程图,找出最有改善价值的流程段,然后运用决策树模型,针对若干流程薄弱点提出具体建议。

关键词：进口报关时间优化数据挖掘

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从符号学视角论品牌传播的目标与原则

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新闻知识 2013年第2期 83-85页

作者：温汉华广西建设职业技术学院计算机与信息技术系

品牌是一种符号,它赋予了商品精神层面的使用价值,品牌价值提升了商品价值。文章从符号学的角度分析了品牌传播现象,认为品牌价值是由品牌传播领域创造的,品牌传播的目标是提升品牌价值,而符号价值取决于符号的意义和符号之间的差异性,... 详细信息

品牌是一种符号,它赋予了商品精神层面的使用价值,品牌价值提升了商品价值。文章从符号学的角度分析了品牌传播现象,认为品牌价值是由品牌传播领域创造的,品牌传播的目标是提升品牌价值,而符号价值取决于符号的意义和符号之间的差异性,品牌价值则取决于品牌的意义与个性,因此,品牌传播必须以传播品牌符号内涵,强化品牌个性为原则。

关键词：品牌传播符号价值内涵个性

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论品牌的使用价值和价值

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商业时代 2013年第6期 44-45页

作者：温汉华广西建设职业技术学院计算机与信息技术系

品牌消费成为时代的消费趋势,品牌的出现使商品衍化成具备物质性和精神性的二元机构。本文运用马克思商品价值理论解读作为精神生产的品牌传播,认为品牌作为商品的一部分,同样具备使用价值和价值两个因素,分别属于商品二因素的范畴,从... 详细信息

品牌消费成为时代的消费趋势,品牌的出现使商品衍化成具备物质性和精神性的二元机构。本文运用马克思商品价值理论解读作为精神生产的品牌传播,认为品牌作为商品的一部分,同样具备使用价值和价值两个因素,分别属于商品二因素的范畴,从而坚持了马克思的基本观点,批驳了学界和业界某些人士的"商品存在除马克思所说的‘商品使用价值’和‘商品价值’以外的第三种价值——品牌符号价值"的错误论断。在此基础上,本文从马克思劳动二重性理论出发,认为生产品牌的劳动是品牌传播,其生产资料是用来赋予品牌某种意义的各种符号或符号化的形象。

关键词：品牌使用价值价值品牌传播劳动

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基于LabVIEW的实时串口数据采集及Excel报表生成技术

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软件 2014年第3期35卷 28-32页

作者：熊舸刘娴张煜熊轲北京航空航天大学软件学院北京100191 柳州市第二职业技术学校广西柳州545006 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

介绍了在LabVIEW环境下利用ActiveX技术实现与Microsoft Excel之间实时通信的方法。在此基础上,设计了串口数据的实时采集和存储系统,并且给出了采用此方法的实例,实现了实时数据存入到Microsoft Excel。

关键词：实时数据

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基于***的网上物流管理系统的设计与实现

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科技信息 2014年第13期 143-144页

作者：王国隽安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 六安职业技术学院信息工程系安徽六安237158

本文主要介绍了网上物流管理系统的设计,给出了系统的总体设计方案和开发,着重介绍了系统的详细开发方案和实现,涉及到系统分析,和系统设计。系统利用***技术,数据库采用SQL Server 2005,运用B/S模式,实现对客户资料、货物登记调动、单... 详细信息

本文主要介绍了网上物流管理系统的设计,给出了系统的总体设计方案和开发,着重介绍了系统的详细开发方案和实现,涉及到系统分析,和系统设计。系统利用***技术,数据库采用SQL Server 2005,运用B/S模式,实现对客户资料、货物登记调动、单据查询验收等信息的管理和维护;本系统操作简单,使用方便。

关键词：物流管理系统 SQL Server 2005

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SPKI/SDSI2.0的安全性分析

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北京交通大学学报 2013年第5期37卷 23-28页

作者：耿秀华何永忠北京信息职业技术学院软件工程系北京100018 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

用标准的Datalog程序表示信任管理系统SPKI/SDSI2.0的系统状态,以Datalog程序的最小Herbrand模型作为它的语义,定义了信任管理系统SPKI/SDSI2.0的安全分析模型,制定了状态转换的限制规则,该限制规则是可实现的,在此基础上对SPKI/SDSI2.... 详细信息

用标准的Datalog程序表示信任管理系统SPKI/SDSI2.0的系统状态,以Datalog程序的最小Herbrand模型作为它的语义,定义了信任管理系统SPKI/SDSI2.0的安全分析模型,制定了状态转换的限制规则,该限制规则是可实现的,在此基础上对SPKI/SDSI2.0的权限泄露问题进行了全面的分析,证明了该问题是在多项式时间内可判定的;证明了一个状态对于权限r是否可靠依赖且仅依赖于关于权限r的可信主体集合,并给出了计算可信主体集合的算法.

关键词：信任管理 SPKI SDSI2 0 安全性约束

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一种改进型边缘检测的混合量子遗传算法

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现代计算机 2014年第1期20卷 31-34页

作者：朱洁左欣王朋正德职业技术学院电子与信息技术系南京211106 江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003 南京军区南京总医院放疗科南京210002

图像边缘包含非常重要的图像信息,针对图像处理中的模糊边缘检测存在的缺陷,将免疫学中的克隆选择理论引入量子遗传算法,利用这种新的混合量子遗传算法对图像阈值进行优化得到最佳阈值,改进模糊边缘的检测算法。通过测试图像的边缘检测... 详细信息

图像边缘包含非常重要的图像信息,针对图像处理中的模糊边缘检测存在的缺陷,将免疫学中的克隆选择理论引入量子遗传算法,利用这种新的混合量子遗传算法对图像阈值进行优化得到最佳阈值,改进模糊边缘的检测算法。通过测试图像的边缘检测结果表明,该算法具有较好的检测模糊边缘和抑制噪声能力,用于边缘检测能获得良好的效果。

关键词：模糊边缘边缘检测量子遗传算法隶属度函数

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分布式云计算资源组织和任务分配策略

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计算机测量与控制 2013年第4期21卷 1074-1076页

作者：朱静宜浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系杭州310023

提出了一种分布式的云计算系统资源组织与任务分配策略,该策略将云计算的资源划分为很多自治的簇,通过簇首选举算法选出相应的簇首,簇首对簇内的资源进行一定的管理;另外,该策略还可以对簇进行动态的调整,根据簇的大小实现簇的自发分割... 详细信息

提出了一种分布式的云计算系统资源组织与任务分配策略,该策略将云计算的资源划分为很多自治的簇,通过簇首选举算法选出相应的簇首,簇首对簇内的资源进行一定的管理;另外,该策略还可以对簇进行动态的调整,根据簇的大小实现簇的自发分割和合并;仿真表明,任务迁移可以使工作节点数目约降为原先的一半,因此能够有效地减少主机使用个数;该方法在簇管理方面提供了完全分布式的解决方案,提高了资源管理的灵活性和可扩展性,从而为大规模、大范围的云计算的应用提供了保证。

关键词：云计算资源组织任务分配任务迁移分布式策略

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基于社会网络分析的Web服务信任增强选择模型

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安庆师范学院学报（自然科学版） 2014年第4期20卷 90-94页

作者：朱先远尤科本安徽商贸职业技术学院电子信息工程系安徽芜湖241000 安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241000

针对海量Web服务资源的可信判断和优质可信服务的选择问题,提出了一种基于社会网络的Web服务信任增强选择模型EMBST。该模型依据提供相同功能的不同Web服务具有不同的社会网络属性的思想,利用检索出的Web服务资源发现并拓展该资源潜在... 详细信息

针对海量Web服务资源的可信判断和优质可信服务的选择问题,提出了一种基于社会网络的Web服务信任增强选择模型EMBST。该模型依据提供相同功能的不同Web服务具有不同的社会网络属性的思想,利用检索出的Web服务资源发现并拓展该资源潜在的社会网络;将信任等级指标添加到关系网络中实现社会网络中具有不同信任等级的Web资源的选择,增加了对节点可信性的考虑;最后在该模型的基础上,提出了基于信任度的谱分割算子。仿真结果表明该选择模型为Web资源可信选择问题提供了有效解决方案。

关键词：信任评估 Web资源社会网络服务选择

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基于大云数据快速挖掘过程的研究与仿真

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计算机仿真 2013年第4期30卷 386-389页

作者：黄华浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系浙江杭州310023

研究大云数据快速挖掘优化控制问题。在大云数据环境下,产生的海量数据通常是地理上分布、异构、动态的,复杂性也越来越高,若用传统的集中式云计算算法对数据进行挖掘处理,会使算法陷入无穷对比的境地,造成算法不收敛,复杂度高的弊端。... 详细信息

研究大云数据快速挖掘优化控制问题。在大云数据环境下,产生的海量数据通常是地理上分布、异构、动态的,复杂性也越来越高,若用传统的集中式云计算算法对数据进行挖掘处理,会使算法陷入无穷对比的境地,造成算法不收敛,复杂度高的弊端。为解决上述问题,提出了一种并行Apriori算法的大云数据挖掘方法。对大云数据进行简化处理,去除其中的冗余数据,为大云数据快速挖掘提供数据基础。计算大云数据中的关联规则,从而获取大云数据之间的相关性。对大云数据进行处理,实现大云数据挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行大云数据挖掘处理,能够有效提高数据挖掘的速度,存在较强的优越性。

关键词：大云数据数据挖掘云计算

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