检索结果-内蒙古大学图书馆

绥化学院学报 2013年第6期33卷 121-125页

作者：丁丽詹林孙高峰马健亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236800 安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽电力亳州供电公司电力调度控制中心安徽亳州236800

数据挖掘技术可以发现大量借阅数据背后隐藏的有价值的信息,了解读者的借阅需求及图书之间的关联性。从而可以主动为读者推荐其可能感兴趣的图书,优化馆藏布局,提高图书资源的利用率。文章以亳州职业技术学院图书馆为例,研究聚类分析算... 详细信息

数据挖掘技术可以发现大量借阅数据背后隐藏的有价值的信息,了解读者的借阅需求及图书之间的关联性。从而可以主动为读者推荐其可能感兴趣的图书,优化馆藏布局,提高图书资源的利用率。文章以亳州职业技术学院图书馆为例,研究聚类分析算法和关联规则算法在图书馆管理中的应用。通过对读者借阅数据和图书借阅数据的分析,挖掘数据背后隐藏的一些规律,为图书管理者改善服务质量,做出新的决策提供参考依据。

关键词：数据挖掘图书馆聚类分析关联规则

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地市职业教育一体化发展

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教育与职业 2012年第2期 8-10页

作者：张铁军德州职业技术学院计算机信息技术工程系

地市职业教育一体化发展是经济社会科学发展的必然要求。从地市实际出发,强化政府统筹责任,深化政府机构改革,实施资源优化和共享,推动区域内校企合作,推进区域内校校合作,发挥高职院校引领作用,才能促进地市职业教育一体化发展。

关键词：地市职业教育一体化发展资源优化校企合作

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建筑室内环境设计的风格及其发展的趋势

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科技风 2013年第22期 156-156页

作者：廖亮广西建设职业技术学院计算机与信息技术系广西南宁530003

文章主要讲了我国传统建筑室内环境的设计风格及近现代建筑室内环境的设计风格,并提出了建筑室内环境设计的发展趋势。

关键词：建筑室内环境设计风格发展的趋势

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一种基于攻击特征变异预测的网络入侵检测方法

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科技通报 2012年第6期28卷 112-113,116页

作者：李冠楠赵艳丽李强顺德职业技术学院电子与信息工程系广东顺德528300 南阳师范学院计算机与信息技术学院河南南阳473061

提出了一种基于攻击特征变异预测的入侵检测方法。通过建立变异特征预测的数学模型,对网络攻击的变异特征进行变种可能性的预测,选取变异的攻击入侵特征值为检测参数,利用特征变异权值迭代预测攻击变异的可能,提高了网络变异入侵检测的... 详细信息

提出了一种基于攻击特征变异预测的入侵检测方法。通过建立变异特征预测的数学模型,对网络攻击的变异特征进行变种可能性的预测,选取变异的攻击入侵特征值为检测参数,利用特征变异权值迭代预测攻击变异的可能,提高了网络变异入侵检测的准确率。实验证明,此检测方式能够提高变异后的网络入侵检测准确率。

关键词：网络入侵变异特征变异预测入侵检测

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面向用户的通用云计算平台成本效用

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实验室研究与探索 2012年第12期31卷 235-237,244页

作者：邢文凯崔卫东商丘职业技术学院计算机系河南商丘476000 商丘师范学院计算机与信息技术学院河南商丘476000

面向用户的通用云计算平台成本效用研究在通过研究云计算平台的成本和效用的可控构成元素,从硬件的Zhw资源调度和电力的Zpower的角度,采用由用户根据任务粒度从质量、成本设置云及云联盟资源方面权重,由云均衡构件发出蚂蚁群搜索云内及... 详细信息

面向用户的通用云计算平台成本效用研究在通过研究云计算平台的成本和效用的可控构成元素,从硬件的Zhw资源调度和电力的Zpower的角度,采用由用户根据任务粒度从质量、成本设置云及云联盟资源方面权重,由云均衡构件发出蚂蚁群搜索云内及云间计算资源,蚁群根据路径深度、可用资源数量及质量,预设权重调整资源信息并将信息发回蚁巢,监视各个计算资源动态变化及时均衡负载,以降低云运营商成本和用户费用,提高云及云联盟的成本效用。将该优化蚁群算法应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该负载机制的可行性和优越性。

关键词：面向用户通用云优化蚁群算法负载机制成本效用

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计数布鲁姆过滤器代数运算

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计算机学报 2012年第12期35卷 2598-2617页

作者：田小梅张大方谢鲲史长琼杨晓波湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 湖南环境生物职业技术学院信息技术系湖南衡阳421005 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

文中探讨计数布鲁姆过滤器的代数运算和集合运算的一致性关系,研究使用计数布鲁姆过滤器代数运算进行集合成员查询的性能.理论分析和实验结果表明,计数布鲁姆过滤器的并、交、补、减、异或运算产生的新过滤器依然保持计数布鲁姆过滤器... 详细信息

文中探讨计数布鲁姆过滤器的代数运算和集合运算的一致性关系,研究使用计数布鲁姆过滤器代数运算进行集合成员查询的性能.理论分析和实验结果表明,计数布鲁姆过滤器的并、交、补、减、异或运算产生的新过滤器依然保持计数布鲁姆过滤器的特征,支持元素的删除操作,不会出现假阴性,能用于集合并集、交集、补集、差集及对称差的成员查询;当使用两个原始的计数布鲁姆过滤器查询补集、差集及对称差元素时,会存在部分本来属于补集、差集或对称差的元素被判为不属于补集、差集或对称差的问题,而使用计数布鲁姆过滤器代数运算后的过滤器进行补集、差集及对称差成员查询,则不存在上述问题,空间效率能提高一倍,时间效率亦能显著地得到改善.计数布鲁姆过滤器代数运算的使用有利于进一步扩展计数布鲁姆过滤器的应用范围.譬如计数布鲁姆过滤器减运算可用作一种新的集合调和方法,用于分布式系统中大型文件的分发.

关键词：代数运算计数布鲁姆过滤器集合调和计算机网络分布式计算

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自适应调整控制参数的差异演化算法

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计算机工程与设计 2012年第3期33卷 1175-1180页

作者：武志峰黄厚宽天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300222 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题,对算法的性能有着重大影响。针对差异演化算法参数选取问题,提出一种利用个体适应度作为参数调整决策依据,并结合一定的调整概率对F和CR进行自适应调整的方法,解... 详细信息

控制参数选取是包括差异演化在内的演化算法设计时所面临的一个重要问题,对算法的性能有着重大影响。针对差异演化算法参数选取问题,提出一种利用个体适应度作为参数调整决策依据,并结合一定的调整概率对F和CR进行自适应调整的方法,解决了手工设置控制参数的不便。同时利用交叉操作生成双子代个体与父代个体竞争形成新一代种群,加快了算法的收敛。对标准测试函数的仿真实验结果表明,该算法无论在最优解质量和收敛速度上都优于相关算法,尤其对于高维函数而言。

关键词：自适应参数控制差异演化算法双子代竞争演化计算函数优化

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基于计数布鲁姆过滤器的集合调和算法

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通信学报 2012年第8期33卷 119-127页

作者：田小梅张大方谢鲲胡灿杨晓波史长琼湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 湖南环境生物职业技术学院信息技术系湖南衡阳421005 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114

提出了一种基于计数布鲁姆过滤器的集合调和方法,该方法将远程节点A和B上的数据集合SA和SB分别用计数布鲁姆过滤器表示,设为CBF(SA)和CBF(SB),节点A将CBF(SA)发送给节点B,节点B进行计数布鲁姆过滤器减运算,得到差过滤器CBF(SB)CBF(SA),... 详细信息

提出了一种基于计数布鲁姆过滤器的集合调和方法,该方法将远程节点A和B上的数据集合SA和SB分别用计数布鲁姆过滤器表示,设为CBF(SA)和CBF(SB),节点A将CBF(SA)发送给节点B,节点B进行计数布鲁姆过滤器减运算,得到差过滤器CBF(SB)CBF(SA),然后利用CBF(SB)CBF(SA)查询并获得集合SB中的差集元素SB SA,并返回SB SA给节点A,最后节点A用差集SB SA和自身集合SA进行集合并运算,完成集合调和。由于计数布鲁姆过滤器支持集合元素的删除操作,因此,该方法非常适合应用于数据集合更新频繁的分布式系统。理论分析和仿真实验结果表明,该方法既具有精确集合调和,能得到全部SB SA元素的优点,也具有近似集合调和仅需单轮消息交换的优点。

关键词：集合调和计数布鲁姆过滤器分布式系统内容分发

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一种WSN中基于局部数据的压缩感知算法

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复旦学报（自然科学版） 2012年第6期51卷 751-758页

作者：赵书峰黄刘生阜阳职业技术学院信息技术系阜阳236031 中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230026

当前,无线传感器网络的研究中最突出的是传感器节点的能耗问题.已有的无线传感器网络中的数据传输方式不仅能量浪费严重,而且网络的整体能耗不平衡,因此根据无线传感器网络所传输数据的特点,将改进后的压缩感知算法应用于其中.该过程中... 详细信息

当前,无线传感器网络的研究中最突出的是传感器节点的能耗问题.已有的无线传感器网络中的数据传输方式不仅能量浪费严重,而且网络的整体能耗不平衡,因此根据无线传感器网络所传输数据的特点,将改进后的压缩感知算法应用于其中.该过程中,压缩感知思想的应用大大减少了无线传感器网络中的数据传输次数,并保证每个节点的传输次数相同,这样不仅减小了节点能量的消耗,还维持了整个网络的能耗平衡.

关键词：无线传感器网络压缩感知局部数据数据传输

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一种区间型数据的自适应模糊c均值聚类算法

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计算机工程与应用 2012年第17期48卷 193-198,237页

作者：谢志伟王志明东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808 东莞职业技术学院信息技术中心广东东莞523808

针对区间型数据的聚类问题,提出一种自适应模糊c均值聚类算法。该算法一方面基于区间数的中点和半宽度,通过引入区间宽度的影响因子以控制区间大小对聚类结果的影响;另一方面通过引入一个自适应系数,以减少区间型数据的数据结构对聚类... 详细信息

针对区间型数据的聚类问题,提出一种自适应模糊c均值聚类算法。该算法一方面基于区间数的中点和半宽度,通过引入区间宽度的影响因子以控制区间大小对聚类结果的影响;另一方面通过引入一个自适应系数,以减少区间型数据的数据结构对聚类效果的影响。通过仿真数据和Fish真实数据验证了该算法的有效性,并对聚类结果进行比较和分析。

关键词：区间型数据模糊c均值聚类自适应系数自适应模糊c均值聚类

来源：评论

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